Эссе на тему: "Использование экономико-математических моделей в современном бизнесе"

ВведениеСовременные организации вынуждены постоянно разрабатывать передовые технологии приемы ведения бизнеса, и, конечно, внедрять новые, более эффективные методы моделирования бизнес-процессов.
Разрабатываемые модели процессов в современном бизнесе могут быть направлены не только на реализацию продукции, но и на защиту производства от шпионажа и вредительства со стороны конкурентов, на организацию работы персонала и т.д. Однако, в конечном итоге, они предназначены для улучшения эффективности деятельности и увеличения прибыли бизнеса.
Бизнес модели непосредственно связаны с ростом показателей компании, ее стратегией, миссией и ценностями, новыми знаниями и опытом. Разработка бизнес моделей является важным видом деятельности современных компаний, а современный бизнес требует соответствующего мышления, которое в большей степени основано на специальных математических методах. Математика в современной экономике нередко выступает в качестве ключевого инструмента, с помощью которого бизнесмены выбирают наилучшие варианты действий из возможных. Объединение экономики с математическими расчетами получило название экономико-математических методов. В бизнесе более вероятны ситуации, когда математическая модель может стать ключом к решению поставленной задачи, в частности, при определении антикризисной стратегии или способе осуществления конкурентной борьбы. 
Основные виды экономико-математических моделей, используемых в современной управленческой практикеВ зависимости от характера проблемной ситуации, в современных компаниях чаще всего применяются несколько наиболее распространенных типов моделей.
Один из видов экономико-математических моделей экономико-математических моделей — это модели теории игр. Они разрабатываются для оптимизации решения проблем, возникающих в процессе конкурентной борьбы организации. В моделях данного типа отражены все возможные варианты действий конкурентов компании [5]. Безусловно, что возможность просчитывать и прогнозировать действия конкурирующих субъектов является существенным преимуществом для коммерческой организации. Когда менеджер принимает решения, то ему следует руководствоваться принципом выбора альтернативы на основе снижения степени риска. Данную возможность предоставляет теория игр, математические модели которой призваны анализировать возможные альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов. С помощью данной модели, можно стимулировать лояльность потребителей, выработать стратегию дифференциации, гибче управлять ценовой политикой, что в совокупности может привлечь в компанию новых клиентов и способствовать росту ее прибыли.
Существует такой тип моделей, как линейное программирование.
Линейное программирование может применяться организациями различных отраслей: торговли, производства, строительства, сельского хозяйства. В настоящее время, линейное программирование представляет собой наиболее часто применяемый метод оптимизации бизнес-процессов современных компаний.
В современном бизнесе к основным задачам, которые способно решать линейное программирование, можно отнести следующие:
Управление запасами на производстве;
Рациональное использование ресурсов;
Составление оптимальных планов грузоперевозок;
Оптимизация программ производства.
К следующему типу экономико-математического моделирования относят модели теории очередей (оптимального обслуживания). Они применяются в компаниях, где могут возникнуть несоответствия, диспропорции между потребностью в определенных видах услуг и возможностями организации оказать необходимый объем услуг в определенный период времени. Подобные ситуации могут возникнуть в инфраструктурных отраслях: в торговле, транспортных компаниях, банках и др. В результате неэффективного управления возникают очереди клиентов.
Модели этого типа позволяют сбалансировать размер дополнительных расходов на увеличение пропускных способностей и величину потерь от их недостатка. Сложность такой ситуации состоит в необходимости дополнительных затрат ресурсов для устранения несоответствий пропускных способностей организации и спросом на ее услуги.
В некоторых компаниях уделяется повышенное внимание разработке модели управления запасами. Особенно часто данная модель используется в логистике, строительстве, некоторых видах производства и т.п. Каждая организация должна иметь определенный запас материалов, товаров, денежных средств для ее стабильной деятельности и дальнейшего роста.
Нехватка запасов может стать причиной оттока клиентов. Переизбыток запасов несет в себе дополнительные расходы на хранение, складирование, транспортировку, страхование. Модели управления запасами помогают сбалансировать возможные потери организации из-за недостатка ресурсов с дополнительными затратами на их увеличение.
Любая модель управления запасами должна давать ответы на следующие вопросы:
1. Какое количество ресурсов следует заказывать?
2. Когда заказывать тот или иной вид ресурса?
Различают детерминированные и стохастические модели управления запасами - в зависимости от действия случайных факторов на параметры системы управления. Если хотя бы один параметр является случайной величиной (процессом), модель будет стохастической (вероятностной), в противном случае - детерминированной.
Наиболее сложной с математической точки зрения является модель, в которой спрос описывается с помощью вероятностных нестационарных распределений. Преимуществом этой модели является наиболее точное отражение характера спроса.
Кроме характера спроса на продукцию при построении модели управления запасами, приходится учитывать и другие факторы: сроки выполнения заказов, процесс пополнения запаса, период времени, в течение которого осуществляется регулирование уровня запаса, число взаимосвязанных пунктов хранения запасов, число видов продукции, когда существует зависимость между различными видами продукции при их хранении в одном складском помещении, наличие ограничений по оборотным средствам и складской площади для хранения поступающей продукции, по заказным и транзитным нормам и т.п.
Метод имитационного моделирования представляет собой распространенную разновидность аналогового моделирования, которая реализуется с помощью особых информационных технологий и специальных компьютерных программ-симуляторов. Такие средства информационных технологий позволяют создавать в памяти компьютеров процессы-аналоги, с помощью которых проводятся целенаправленные исследования структуры и функций реальной системы в режиме ее «имитации».
Метод имитационного моделирования применим в случаях, когда на реальном объекте исследования эксперименты проводить невозможно или нецелесообразно по причине его хрупкости, дороговизны, не хватки времени и т. Например, когда необходимо рассчитать целесообразность приема в компанию дополнительного персонала или закупа дополнительного оборудования, создается имитационная модель и производятся необходимые расчеты.
Имитационная модель — это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Имитационная модель позволяет получать подробную статистику о различных аспектах функционирования системы в зависимости от входных данных. Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между её элементами или другими словами — разработке симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.
Принципы решения бизнес-задач с помощью построения экономико-математических моделейВ основе принципов построения экономико-математических моделей лежит выявление существенных факторов и отбрасывание несущественных деталей, с целью решения поставленной задачи.
Для решения конкретных практических экономических задач можно порекомендовать такую последовательность:
1. Ставим задачу и уясняем ее экономический смысл. На этой основе устанавливаем цель решения. Цель должна быть конкретной и четко обозначенной.
2. Проводим оценку текущей экономической ситуации, определяем, от каких факторов зависит достижение поставленной цели.
3. Выбираем основной численный показатель, от которого зависит достижение цели. Это может быть уровень выручки, прибыли, количество выпущенной продукции, процент брака и др.
4. Строим математическую модель операции, которая устанавливает количественные зависимости выбранного показателя от условий задачи. Обычно сначала определяется основной тип модели, а затем уточняются детали (перечень переменных и параметров, форма связей). Для этого, подбираем соответствующий экономико-математический метод.
Здесь также следует руководствоваться принципом упрощения модели. Слишком сложная модель может не принести ожидаемого эффекта, а ее разработка и внедрение потребует не мало временных и финансовых затрат.
5. С помощью математической модели и найденного экономико-математического метода решаем задачу. Этот этап требует составления компьютерных программ и проведения расчетов.
6. Проверяем правильность найденного решения.
На этом заключительном этапе цикла встает вопрос о правильности и полноте результатов моделирования, о степени практической применимости последних.
Математические методы проверки могут выявлять некорректные построения модели и тем самым сужать класс потенциально правильных моделей. На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть эксперты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления.
Главным участком работы специалистов остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования
7. Внедряем модель в практику. 
Практическое внедрение моделей или использование решений, полученных в результате моделирования, требует значительного внимания со стороны руководства компании. Несмотря на значительные выгоды, которые обычно дают хорошо построенные модели, они сложны для понимания и поэтому не сразу признаются. Возможно, на данном этапе, потребуется обучить персонал и подготовить сотрудников к изменениям с помощью методов и инструментов мотивации.
Внедрение модели должно осуществляться по плану, систематически, при постоянном контроле всех этапов внедрения.
Примеры использования экономико-математического моделирования в российских компанияхПриведем реальные примеры успешного использования метода экономико-математического моделирования в двух российских компаниях.
В компании "Газпром» еще в начале 2000 годов была разработана детальная финансовая модель, которая актуальна и на сегодняшний день (хотя, безусловно, подвергалась корректировке) и позволяет решать основные проблемы газовой монополии. Данная модель призвана оптимизировать долговую нагрузку компании и помогает ей планомерно развиваться
Эту многофакторную модель в компании создавали в течение нескольких месяцев, с привлечением нескольких групп специалистов, в том числе из Центрального экономико-математического института. Модель включила в себя балансы, отчеты о прибылях и убытках, о движении денежных средств. Была детально посчитана чувствительность финансов "Газпрома" в зависимости от колебаний цен на газ внутри страны и на зарубежных рынках, в зависимости от бюджетов инвестиционных программ, от степени сокращения затрат и прочих факторов.
Одна из крупнейших отечественных автотранспортных компаний "Деловые линии", разработала экономико-математическую модель с целью оптимизации работы со сборными грузами, основанную на внедрении трекеров, систем контроля за движением груза и управления складами. Многие технологии создавались с нуля или адаптировались под российские реалии и нужды. Например, система управления автопарком (TMS) разработана специально для работы в российских географических условиях с широкой протяженностью с запада на восток". Главная выгода для клиента — оперативность доставки груза за счет оптимизации логистики. В числе последних нововведений в "Деловых линиях" — системы математического моделирования отношений с корпоративными клиентами, что позволило еще больше оптимизировать бизнес клиентов.
Проблемы разработки, применения и внедрения экономико-математических моделей в современных компанияхГрамотно разработанные экономико-математические модели способны эффективно решать многие ключевые проблемы компании, но их создание и внедрение в практическую деятельность компаний бывает достаточно трудоемким.
Специфика современных бизнес-процессов при их осуществлении в значительной мере характеризуется нестабильностью и неопределенностями всех уровней. В таких условиях построить экономико-математическую модель, адекватную реальной обстановке, достаточно сложно. Неопределенности экономических процессов приводят к ограничению использования традиционных оптимизационных методов.
Кроме того, построение действенных экономико-математических моделей и воплощение их в жизнь требует не мало времени и средств. Компания несет не малые расходы на оплату работы группы экспертов, оборудование, программное обеспечение, обучение и подготовку персонала и др. Поэтому даже для крупных компаний экономико-математическое моделирование является не простым и не дешевым процессом.
Еще сложнее приходится малому бизнесу. Чтобы разработать модель, способную вывести малую компанию на новый уровень, требуется искать энтузиастов и заинтересованных инвесторов.
Для того, чтобы экономико-математические модели развивались и работали в полную силу, государство должно поддерживать бизнес: выступать финансовым агентом, компенсировать ставки по кредитам, давать налоговые льготы, субсидировать затраты, формировать инфраструктурные площадки и т.п.
ЗаключениеПо итогам данной работы, можно сделать вывод, что грамотно построенные экономико-математические модели способны эффективно решать многие бизнес-задачи. Их основной целью является обеспечение надежности и стабильности в работе, максимизация прибыли и развитие конкурентоспособности компании в долгосрочной перспективе. Модель должна быть содержательно емкой, но, в то же время, максимально простой и легко реализуемой на практике.
Следует отметить, что процесс разработки современных экономико-математических моделей можно назвать инновационным, поскольку на выходе получается усовершенствованные или вновь созданные продукты (услуги), системы оптимизации деятельности или управления процессами и др.
Современная компания, которая намерена развиваться и выходить на новый уровень, вряд ли способна обойтись без моделирования. Сам процесс экономико-математического моделирования требует привлечения грамотных специалистов.
Чтобы успешно разрабатывать и внедрять экономико-математические модели в практическую деятельность компании, и при этом добиться ощутимого результата, всем участникам бизнес-процессов, нужно постоянно оттачивать свои профессиональные знания, решать новые задачи, а главное - иметь перед собой ясную цель и настойчивость для ее достижения. 
ИсточникиЭрик Рис: Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели/ Издательство: Альпина Паблишер, 2014 г.;
Г.Л. Бродецкий, Д.А. Гусев. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. – 288 с.Б.В. Новыш, В.К. Шешолко, Д.В. Шаститко. Экономико-математические методы принятия решений. – М.: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2012. – 180 с.А.М. Попов, В.Н. Сотников. Математика для экономистов (комплект из 3 книг). – М.: Юрайт, 2013. – 1504 с.Бизнес-журнал, 2013/05 // Авторы: Бизнес-журнал, Редакция;
«Инновации на своей волне- как технологии влияют на развитие общества»; 15.12.2014 Журнал "Коммерсантъ Деньги" №49 от 15.12.2014, стр. 66/Автор: Александр Зотин;
Сила в цифре IT-технологии 12.04.2018 // https://www.kommersant.ru URL: https://www.kommersant.ru/doc/3599442?query=%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C (дата обращения: 15.04.2018).