Расчетно-графическое задание

Расчетно-графическое задание №1

Задание 1

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях

Маркетинговым отделом фирмы проведено выборочное исследование семей с целью изучения степени обеспеченности населения стиральными машинами и среднего «возраста» наличного парка стиральных машин.

Используя прил.1, оцените по своему варианту репрезентативность проведенного обследования. С этой целью необходимо:

Вычислить степень обеспеченности семей стиральными машинами.

Рассчитать средний «возраст» наличного парка стиральных машин.

Найти предельно допустимые ошибки доли семей, имеющих стиральные машины, и среднего «возраста» наличного парка стиральных машин.

Определить количество семей, которое необходимо обследовать, если полученную предельную ошибку среднего «возраста» наличного парка стиральных машин уменьшить в 2 раза.

Методические указания к выполнению задания 1.

Показатели обеспеченности семей стиральными машинами и среднего «возраста» наличного парка используют при прогнозировании фирмой спроса на стиральные машины и дальнейшего объема продаж.

1. Степень обеспеченности семей стиральными машинами представляет собой долю стиральных машин, имеющихся у изученных семей (р).

2. Средний «возраст» наличного парка стиральных машин можно определить по формуле

хср, (1)

где хср – средний «возраст» наличного парка стиральных машин;

хi – «возраст» наличного парка стиральных машин, средний по каждому возрастному интервалу;

fi – количество семей по каждому возрастному интервалу;

n – число возрастных интервалов для стиральных машин.

3. При оценке репрезентативности необходимо определить предельно допустимые ошибки степени обеспеченности семей стиральными машинами и среднего «возраста» наличного парка стиральных машин.

Предельную ошибку степени обеспеченности, можно определить по следующей формуле:

, (2)

где Δр – предельно допустимая ошибка степени обеспеченности;

n – размер выборочной совокупности (число исследованных семей);

N – размер генеральной совокупности (число обслуживаемых семей);

t – коэффициент кратности ошибки.

Коэффициент кратности ошибки (t) – табличный. В маркетинговых исследованиях считается достаточным принимать его равным 2. Это соответствует утверждению, что надежность выборочного исследования составляет 95,4%.

Для расчета ошибки среднего «возраста» наличного парка стиральных машин используют формулу

, (3)

где Δ – предельно допустимая ошибка среднего «возраста» наличного парка стиральных машин;

σ – дисперсия среднего возраста.

Дисперсия рассчитывается по формуле

. (4)

4. Для определения размера выборки необходимо ошибку среднего «возраста», найденную на предыдущем этапе, уменьшить в 2 раза. Далее по стандартной формуле (5) рассчитать размер выборки при допущении, что ошибка снижена в 2 раза.

. (5)

Студент должен сделать промежуточные и итоговые выводы, раскрывающие суть всех действий.

Задание 2

Прогноз объема продаж по коэффициенту эластичности спроса

от дохода.

В результате исследования были выявлены сведения об объемах продаж некоего товара и о доходе потребителей в расчете на 1 человека (см. прил. 2). Проанализировав результаты исследования, необходимо:

рассчитать коэффициент эластичности спроса от дохода за каждый год;

определить возможную продажу товаров на последующий год и сделать вывод.

Методические указания к выполнению задания 2

Перед выполнением задания необходимо изучить материал по данной теме.

Эластичностью спроса называют его способность изменяться под влиянием доходов, цен и других экономических факторов. Показателем эластичности является отношение между относительным изменением спроса и относительным изменением дохода (цены, иных факторов), называемое коэффициентом эластичности.

Коэффициент эластичности спроса от дохода (еI) показывает, насколько процентов изменится спрос при изменении дохода на один процент.

, (6)

где Q1, Q2 – величина спроса в первом и втором периодах;

I1, I2 – значение дохода в первом и втором периодах;

Q – относительное изменение спроса;

I – относительное изменение дохода.

Рассчитав коэффициенты эластичности каждого года, необходимо проанализировать тенденцию их изменения в динамике.

Прогнозное значение спроса на 4-й год (Q4) рассчитывается по среднему значению коэффициента эластичности (еI) и прогнозному значению дохода (I4) с использованием формулы

(7)

При выполнении расчетов студент должен делать выводы, характеризующие эластичность спроса по доходу, определяющие правомерность использования данного метода прогнозирования и его надежность.