Статистическое изучение заработной платы

Введение

Современная социально-экономическая ситуация в РФ характеризуется сложностью и нестабильностью. Причинами этого являются как внешние, так и внутренние факторы.

Поэтому в настоящее время руководство страны уделяет очень большое внимание контролю за уровнем заработной платы, своевременностью её выплаты.

При этом необходимо понимать, что заработная плата является одним из основных источников доходов населения РФ, в силу чего её уровень и динамика во многом определяют и уровень жизни граждан страны, и социальную стабильность.

В связи с этим постоянный мониторинг и анализ уровня и динамики заработной платы является очень актуальным в современных условиях. Эти задачи решает статистика заработной платы.

Целью настоящей работы является статистическое изучение заработной платы.

Задачами курсовой работы являются:

- изучение экономической сущности заработной платы;

- рассмотрение и характеристика методов статистического анализа заработной платы;

- анализ уровней и динамики показателей заработной платы в РФ;

- анализ уровней и динамики заработной платы по регионам РФ и видам экономической деятельности;

- изучение основных характеристик рядов распределения численности работников по размерам начисленной заработной платы;

- прогнозирование заработной платы на основе методов изучения её динамики;

- прогнозирование влияния заработной платы на уровень ВВП на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Объектом анализа в данной работе выступает Российская Федерация, предмет изучение - заработная плата.

Информационная база анализа включает в себя официальные данные Федеральной службы государственной статистики РФ.

При выполнении работы использовалась разнообразная научная и учебная литература по вопросам статистического изучения заработной платы, а также сведения, представленные в периодической печати.

При выполнении работы использовались такие научные методы как анализ, синтез, классификация, а также статистические методы – сравнение, анализ динамики, корреляционно-регрессионный анализ.

Список литературы
    1.    Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12.12.1993 //Собрание законодательства РФ. - 03.03.2014. -  N 9. - Ст. 851.
    2.     Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017)
    3.    Абдулгамидова Д.А. Заработная плата как ключевой аспект современного рынка труда // Теория и практика общественного развития. -2015. -№4. 
    4.    Андреева О.Н. Способы оценки уровня и качества жизни населения // Ойкумена. Регионоведческие исследования .- 2015. -№2 (25).
    5.    Атоходжаева М.А. Способы и методы измерения уровня жизни в экономике // Вестник ТГУПБП .- 2014.- №2 (54). 
    6.    Войтов, А.Г. Экономическая теория: Учебник для бакалавров  - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»,2013. - 392с.
    7.    Годин, А. М. Статистика: учебник – М.:  Дашков  и  К,  2015.  – 452  с. 
    8.    Гусаров,  В. М.  Статистика: учеб. пособие  – М. :  Юнити-Дана,  2014.  – 480  с.  
    9.    Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров– Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2014. – 565 с.
    10.    Каримова Г. В. Уровень жизни населения России // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития .- 2013.- №7-1. 
    11.    Кунцман, М.В. Экономическая теория: курс лекций– М.: МАДИ, 2015. - 208 с.
    12.    Лысенко С.Н. Общая теория статистики: Учеб. пособие - М.: Вузовский учебник, 2014. – 219с.
    13.    Медведева М.А. Статистический анализ динамики заработной платы // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика.- 2013. -№3. 
    14.    Меньшикова М.А., Коптева К.В.  Теоретико-методологические подходы к оценке уровня и качества жизни населения // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии . -2016. -№6.
    15.    Минашкин В.Г. Статистика. Учебник для бакалавров - М.:Юрайт, 2013. -  448с.
    16.    Модорский А. В. Стимулирующая функция заработной платы в системе функций заработной платы // Вестник ПГУ. Серия: Экономика. -2014.- №1. 
    17.    Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник– М: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2015. – 415 с.
    18.    Родионова, В.Г. Макроэкономика: Учеб.пособие -М.: Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2013-206с.
    19.    Статистика: учебник для бакалавров–М.: Издательство Юрайт, 2014.
    20.    Статистика:  учебник  /  Л.  П.  Харченко,  В.  Г.  Ионин, В. В. Глинский [и др.] ; под ред. проф. В. Г. Ионина.– М.: ИНФРА-М, 2015. – 44 с. 
    21.    Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Статистика.-М.: Кнорус, 2014.-505с.
    22.    Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. –М.: Инфра-М, 2013.- 476с.
    23.    Тихомирова Т.П. Функции заработной платы: теоретический аспект и анализ реализации // Экономика региона. -2014. -№4. 
    24.    Толстик Н.В.Стаистика: учебник. -М.: Феникс, 2014.-265с.
    25.    Понкратова Т.А., Кузнецова О.С., Секлецова О.В Общая теория статистики .-Кемерово, 2014.-143с.
    26.    Харченко, Н. М. Статистика : учебник – М. : Дашков и К, 2013. – 368 с. 
    27.    Черняк Ж.А. Дифференциация заработной платы как элемент рыночной экономики // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. -2016.- №4. 
    28.    Шелобаева,  И.  С.  Статистика.  Практикум: учеб. пособие – М. : Юнити-Дана, 2015. – 208 с. 
    29.    Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2014. – 666 с.
Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru/