Контрольная работа по макроэкономике на тему: "Построение прогноза численности наличного населения города на 2012 – 2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания"

Имеются данные численности наличного населения города Д за 2003 – 2011 гг. (на начало года), тыс. чел.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
58,8 58,7 59,0 59,0 58,8 58,3 57,9 57,5 56,9
1. Постройте прогноз численности наличного населения города на 2012 – 2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение.
1) Метод скользящей средней.
1. Величина интервала сглаживания возьмём равной 3.
2. Рассчитаем скользящую среднюю (m) для всех периодов и занесём полученные значения в таблицу 1.m2004=58,8+58,7+593=176,53=58,8m2005=(58,7+59+59)3=176,73=58,9m2006=(59+59+58,8)3=176,83=58,9m2007=(59+58,8+58,3)3=176,13=58,7m2008=(58,8+58,3+57,9)3=1753=58,3m2009=(58,3+57,9+57,5)3=173,73=57,9m2010=(57,9+57,5+56,9)3=172,33=57,4Таблица 1. Расчетная таблица метод скользящей средней
Год Численность наличного населения на начало года, тыс.чел., y Скользящая средняя, m
2003 58,8 -
2004 58,7 58,8
2005 59 58,9
2006 59 58,9
2007 58,8 58,7
2008 58,3 58,3
2009 57,9 57,9
2010 57,5 57,4
2011 56,9 -
3. Строим прогноз численности наличного населения города на 2012 год по формуле
y2012=m2010+13y2011-y2010=57,4+13*56,9-57,5=57,4-0,2=57,2Определим скользящую среднюю для 2011 года
m2011=(57,5+56,9+57,2)3=171,63=57,2Строим прогноз численности наличного населения города на 2013 год по формуле
y2013=m2011+13y2012-y2011=57,2+13*57,2-56,9=57,2+0,1=57,3На рис. 1 построен график фактического и расчетного значения численности наличного населения.

Рисунок 1. График фактической и расчетной численности наличного населения города за 2003-2013 гг.
Как видно из графика (рис. 1) сглаживания прошло достаточно близко. Рассчитаем среднюю относительную ошибку по формуле:
é=1(9-2)i=17yi-yрyi*100.Проведём дополнительные расчеты среднего относительного отклоненияyi-yрyi*100.
Таблица 2. Расчет среднего относительного отклонения
Год Численность наличного населения на начало года, тыс.чел. Скользящая средняя, m Расчет среднего относительного отклонения,%2003 58,8 - -
2004 58,7 58,8 58,7,-58,858,7*100=0,170362005 59 58,9 59-58,959*100=0,169492006 59 58,9 59-58,959*100=0,169492007 58,8 58,7 58,8-58,758,8*100=0,170072008 58,3 58,3 58,3-58,358,3*100=02009 57,9 57,9 57,9-57,957,9*100=02010 57,5 57,4 57,5-57,457,5*100=0,173912011 56,9 - - 
Сумма 0,9
Таким образом, средняя относительная ошибка
é=17*0,9=0,1%Можно сделать вывод о хорошо подобранной модели прогнозирования на основе построенного графика и рассчитанной средней относительной ошибки.
2) Метод экспоненциального сглаживания.
Определяем значение параметра сглаживания
=2n+1=29+1=0...