Применение OLAP-технологий в управлении бизнес-процессами розничной торговли

Роль компьютерных технологий в современном мире невозможно переоценить, так как они проникли во все сферы жизни общества, помогая решать множество задач. Область применения компьютерных технологий облегчает различные информационные процессы: процессы хранения, передачи и обработки информации и поиска. Важную функцию информационно-коммуникационные технологии играют в реализации образовательного процесса, в государственных учреждениях, в сфере бизнеса, в развлекательных целях. Потенциальные возможности компьютерных технологий безграничны, потому что слишком многообразны программные и аппаратные обеспечения. На данный момент можно выделить популярную технологию обработки и анализа данных OLAP (On-Line Analytical Processing), благодаря которой любая организация может быстро получить необходимые для работы данные.
Технологию OLAP можно охарактеризовать пятью ключевыми словами:
1)FAST (Быстрый) – поиск и подбор необходимой информации занимает не более пяти секунд. Существуют и некоторые сложные запросы, которые имеют время обработки более двадцати секунд. Самые обычные запросы загружаются за секунду. Использование различных методов, от особых форм хранения данных до обширных предварительных вычислений, помогают достичь такого же результата. Ранее требовались дни, чтобы получить отчет, а теперь это возможно всего лишь за минуту.
2)SHARED (Разделяемый). Обозначает, что система осуществляет все требования защиты конфиденциальности (возможно до уровня ячейки).
Если необходим множественный доступ для записи, происходит обеспечение блокировки модификаций на соответствующем уровне.
3)ANALYSIS (Аналитический) – характеризуется статистическим и логическим анализом, сохраняя его в доступном виде. Обнаружение связи между частным и всеобщим и установление причины частного во все­общем является одной из целей анализа.
4)MULTIDIMENSIONAL (Многомерный) является важной характеристикой OLAP. Это обозначение предполагает, что система должна полностью поддерживать иерархии и множественные иерархии, так как именно таким образом логичнее всего вести анализ бизнеса и деятельности организаций.
5)INFORMATION (Информационная). Это последняя составляющая, характеризующая OLAP. Информационная ступень обеспечивает, чтобы нужная информация была доставлена туда, где она необходима. Планирование бюджета, финансовая консолидация и анализ данных образуют концепцию трех основных целей OLAP-технологий.
OLAP-технологии помогают анализировать продажи и маркетинговые компании, а также справляются с большим потоком исходных данных. С помощью этих технологий есть возможность быстро и качественно проводить обработку запросов. Microsoft Excel Pivot Tables, Microsoft Analysis Services - являются программами, решающими эти задачи.
Розничным торговым компаниям, в связи с большим объемом информации в базе данных требуется все больше времени и ресурсов на ее обработку, поэтому стоит острая необходимость в определенной аналитической системе, которая сможет разрешить этот вопрос.
С помощью OLAP-технологий можно извлечь информацию из специальных аналитических "кубов" – (специальное многомерное хранилище данных), предварительно рассчитанных для определенного набора аналитических задач и быстро и качественно представить это ее конечному пользователю. Положительным моментом является то, что это делается в удобном виде, практически мгновенно, с вариантами графической визуализации для достижения максимальной наглядности и быстрого понимания сути. С помощью OLAP повышается качество принимаемых решений, так как она предоставляет точную информацию.
Почему именно OLAP-технологии? Во-первых, транзакционные (учетные) системы оперативной обработки данных отвечает не всегда своим требованиям в анализе большого потока информации. Во-вторых, технологии быстро развиваются и дают возможность воспользоваться более новыми и качественными инструментами в бизнес-системах. Система OLAP основана на принципе оперативной обработки данных в реальном времени и отличается высокой производительностью, обеспечивает быстрый доступ к информации, что очень важно в розничном бизнесе.
С помощью OLAP-систем можно решить различные задачи, актуальные для компаний розничной торговли: расчет показателей эффективности, бюджетирование, анализ эластичности спроса, сегментация клиентской базы, очистка данных при консолидации из разнородных источников, оценка эффективности маркетинговых действий.
Индустрия розничной торговли стремительно меняется, поэтому руководителю необходима четкая и надежная бизнес-аналитика, определяющая бизнес-стратегию. Здесь приходят на помощь аналитические BI-инструменты анализа, которые построены на OLAP-технологиях. Они решают задачи ассортиментного планирования и управления торговым пространством, правильно помогают организовать программу стимулирования продвижения и распределения остатков товарных запасов с наименьшими потерями, а также улучшают прогноз потребительского спроса, анализируют кассовые чеки по интервалам сумм покупок. Такой анализ помогает эффективно управлять ассортиментом и определять уровень товарных запасов. Таким образом, технология OLAP обеспечивает высокую производительность в большинстве задач анализа различных бизнес-процессов
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
1) [Электронный ресурс]: «Информационно-аналитические системы на базе OLAP-технологий» , https://kaidev.ru/Pages/Olap/OlapUsageTrade.aspx.
2) Герасевич Блоги и RSS: интернет-технологии нового поколения / Герасевич, Виталий. - М.: СПб: BHV, 2015. - 256 c.
3)Бабенко, Л.К. Новые технологии электронного бизнеса и безопасности / Л.К. Бабенко, В.А. Быков, О.Б. Макаревич, и др.. - М.: Радио и связь, 2012. - 376 c.