Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Процесс оценки зернового рынка

Тип Реферат
Предмет Ботаника
Просмотров
897
Размер файла
95 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Процесс оценки зернового рынка

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

1.1 Сущность и система показателей себестоимости

1.2 Состав затрат на производство продукции растениеводства и исчисление себестоимости зерна

1.3 Управление затратами на предприятии и пути снижения себестоимости продукции

2.СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

2.1 Исследование структуры совокупности

2.2 Применение метода аналитических группировок для установления наличия и характера между признаками

2.3 Определение ошибок выборки

2.4 Индексный анализ

3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Заключение

Библиографический список


введение

Производство зерна – основа всего сельскохозяйственного производства. От уровня развития зернового хозяйства во многом зависит развитие всех остальных отраслей сельского хозяйства, удовлетворение потребностей населения не только в хлебе, но и в мясе, молоке и других сельскохозяйственных продуктах.

В своей работе я проведу экономико-статистический анализ себестоимости зерна 14 сельскохозяйственных предприятий Дюртюлинского района.

Начальным этапом всякого статистического исследования служит планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни, называемый статистическим наблюдением. В данной работе это сбор информации по 14 предприятиям, которая на последующих этапах будет обеспечивать научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемых предприятий

Статистическое наблюдение осуществляется путём оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности.

Полученные таким образом данные представляют собой факты, так или иначе характеризующие деятельность изучаемых предприятий.

Доказательная способность фактов ещё более возрастает в результате статистической обработки, обеспечивающей их систематизацию и представление в сжатом виде. В данной работе в виде таблиц.

Для этого необходимо провести ряд последовательных расчётов таких как: группировка, построение ранжированного ряда производства зерна, произвести расчёт эффективности интенсификации и т.д.

В связи с этим, цель данной работы – определить уровень себестоимости производства зерна и пути повышения его экономической эффективности в СХ предприятиях Дюртюлинского района.

Задачами курсовой работы являются:

1 дать определение понятия себестоимости, раскрыть ее значение для статистико-экономического анализа себестоимости и охарактеризовать основные области ее применения;

2 рассмотреть систему показателей себестоимости в соответствии с ее классификацией;

3 провести группировку хозяйств по себестоимости зерна;

4 сделать индексный анализ взаимосвязей по типическим группам;

5 построить множественный корреляционно-регрессионный анализсебестоимости зерна.


1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕБЕСТОИМОСТИСЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

1.1 Сущность и система показателей себестоимости

Методологической основой правильного исчисления и исследования себестоимости продукции является четкое выяснение сущности этой категории.

Принято различать общественные и индивидуальные издержки производства. Общественные издержки производства выступают в стоимостной форме и в реальной экономической жизни находят свое выражение в цене реализации, в которой можно вычленить материальные затраты (С), заработную плату (V), и прибыль(m).

В рамках отдельного предприятия затраты живого труда и материальных средств производства находят своё выражение в форме себестоимости продукции (индивидуальные издержки производства).

В «Положении о составе затрат» и методических рекомендациях по учету затрат и калькулированию себестоимости дается следующее определение себестоимости: «Себестоимость продукции, работ, услуг представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства природных ресурсов, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и реализацию».

Рафикова Н.Т. считает, что данное определение требует уточнения, так как оно характеризует себестоимость только с позиции оценки. На самом деле себестоимость – сложная синтетическая категория, основанная на сочетании двух составляющих: удельных затрат производственных ресурсов в физическом выражении и их стоимостной оценки. Себестоимость – это объективный показатель, представляющий в денежной форме затраты на производство и реализацию единицы продукции, возмещение которых необходимо организации для осуществления процесса простого воспроизводства материальных благ. Она характеризует интенсивность ведения хозяйства и использования ресурсов и является одним из конечных показателей.

Подход к себестоимости как к категории, характеризующей процесс простого воспроизводства на отдельных предприятиях, дает ответ на вопрос о том, какие элементы расходов предприятия следует включать в себестоимость продукции. В себестоимость продукции, по мнению Н. Т. Рафиковой должны включаться все текущие затраты предприятия, возмещение которых в данных условиях необходимо предприятию для осуществления процесса простого воспроизводства продукции, и не должны включаться расходы, предназначенные на расширение масштабов производства.

Итак, в состав себестоимости продукции Н.Т. Рафикова рекомендует включать следующие расходы:

1) денежное выражение издержек предприятия на потребленные в процессе производства средства производства;

2) денежное выражение издержек предприятия на оплату труда;

3) часть прибавочного продукта. К этой части себестоимости относятся:

- отчисления на государственное социальное страхование, пенсионный фонд, на обязательное медицинское страхование, фонд занятости населения, платежи по обязательному страхованию имущества предприятий, учитываемого в составе производственных фондов;

- выплаты, предусмотренные законодательством Российской Федерации о труде, за не проработанное на производстве время;

- затраты, связанные с подготовкой и переподготовкой кадров, непроизводительные расходы и потери.

Кроме того, автор рекомендует различать понятия себестоимость и затраты следующим образом. Себестоимость – индивидуальные издержки производства единицы продукции. Затраты, или издержки, – себестоимость всей произведенной продукции данного вида.

В зависимости от экономического содержания и производственного назначения различают несколько видов себестоимости.

Так, различают производственную и коммерческую (полную) себестоимость. В производственную себестоимость относят только затраты, связанные с производством продукции и транспортировкой ее к месту хранения. Коммерческая себестоимость является более широким понятием и включает кроме затрат на производство и расходы на реализацию продукции.

Показатель производственной себестоимости необходим для оперативного анализа и контроля за издержками, а полная себестоимость – для установления цен.

Существует также более широкая классификация себестоимости по видам. В ней выделяют следующие виды себестоимости продукции:

1 бригадная – включает прямые технологические затраты;

2 цеховая – кроме прямых издержек включает общепроизводственные расходы;

3 производственная – наряду с цеховыми издержками включает в себя общехозяйственные расходы;

4 полная (коммерческая) – кроме затрат, входящих в производственную себестоимость включает издержки по реализации продукции.

Все выше перечисленные виды себестоимости образуются по мере возникновения затрат.

Также существует деление себестоимости на плановую (формируется на основе соответствующих технико-экономических нормативов) и фактическую (определяется на основании фактических данных бухгалтерского учета)./ 1 /


1.2 Состав затрат на производство продукции растениеводства иисчисление себестоимости зерна

Многообразие затрачиваемых ресурсов на производство продукции сельского хозяйства вызывают необходимость изучения их состава в различных направлениях и разрезах, важных для анализа условий формирования их уровня, оценки причин их различий и поиска путей снижения.

Снижение себестоимости и повышение на этой основе рентабельности производства продукции сельского хозяйства требует надлежащей организации учета затрат на производство и неукоснительного соблюдения установленной методики калькулирования себестоимости продукции.

Производственная себестоимость единицы продукции определяется путем деления производственных затрат на количество произведенной продукции. Это означает, что себестоимость единицы продукции будет зависеть не только от того, на сколько рационально используются природные, материальные, трудовые и финансовые ресурсы предприятия, но и от того, насколько эффективно окупаются эти затраты выходом продукции. Себестоимость продукции находится в прямой зависимости от уровня производственных затрат и в обратной – от продуктивности.

Естественно, организация учета этих двух составляющих и управление затратами требуют, чтобы данные такого учета позволяли получить не только конечные показатели уровня себестоимости, но и организовать систему контроля и своевременно реагировать на негативные моменты роста затрат, выделив из общей массы ту часть затрат, на которую можно повлиять в данный момент.

Для решения этой задачи затраты по каждому виду производимой продукции учитываются в разрезе статей, то есть по месту их возникновения. При этом методическими рекомендациями по калькулированию себестоимости продукции растениеводства выделяются следующие статьи затрат:

1) семена и посадочный материал;

2) удобрения минеральные;

3) удобрения органические;

4) средства защиты растений;

5) стоимость ГСМ;

6) оплата труда;

7) отчисления на социальные нужды;

8) работы и услуги вспомогательных производств;

9) содержание основных средств;

10)общепроизводственные расходы;

11)общехозяйственные расходы;

12)прочие затраты.

Учет производственных затрат по статьям обеспечивает исчисление себестоимости единицы продукции, позволяет определить их эффективность и конкурентоспособность, выявить влияние факторов, сформировавших данный уровень себестоимости, а также искать пути снижения затрат или оптимизации структуры себестоимости продукции.

Себестоимость зерна, зерноотходов, а также соломы составляют затраты на возделывание и уборку зерновых культур (включая расходы по очистке и сушке зерна на току). При этом себестоимость соломы определяется исходя из отнесенных на нее затрат по уборке, прессованию, транспортировке, скирдованию и другим работам.

Себестоимость 1 ц зерна и зерноотходов определяют следующим образом:

1) из общей суммы затрат на возделывание и уборку зерновых культур (включая расходы по очистке и сушке зерна на току) вычитают стоимость соломы;

2) оставшуюся сумму затрат (за вычетом стоимости соломы) распределяют на зерно и зерноотходы пропорционально удельному весу содержания полноценного в них зерна;

3) затраты, распределенные на зерно и зерноотходы делят на соответствующую физическую массу зерна и зерноотходов после ее очистки и сушки.

По семеноводческим посевам общие затраты, включая дополнительные затраты, непосредственно связанные с получением семенного зерна соответствующих репродукций (супер - элита, элита, I и II репродукции), относят на себестоимость семян в указанном выше порядке. При этом распределение общей суммы затрат на семена соответствующей репродукции (супер - элита, элита, I репродукция, остальные репродукции) осуществляют пропорционально их стоимости по ценам реализации.

1.3 Управление затратами на предприятии и пути снижениясебестоимости продукции

Главной целью и определяющим мотивом предприятий, как известно, является максимизация прибыли, а это обусловлено не только спросом, но и затратами на производство. Именно затраты оказывают в значительной мере воздействие на конкурентное предложение. Из этого следует, что затратами необходимо управлять. М.И. Полянина предлагает включать в управление затратами следующие элементы:

- определение величины расходов предприятия (когда, где, в каких объемах и по каким ценам расходуются ресурсы организации);

- определение дополнительной потребности в материальных или финансовых ресурсах для обеспечения бесперебойного технологического процесса;

- своевременная оценка эффективности использования денежных средств, израсходованных в процессе производства и реализации продукции.

В связи с этим автор предлагает решать на предприятии следующие задачи:

- во-первых, максимизировать темпы роста прибыли за счет относительного сокращения тех или иных издержек;

- во-вторых, определить «запас финансовой прочности» хозяйства на случай осложнения конъюнктуры или иных затруднений;

- в-третьих, — установить экономию или перерасход средств в производстве продукции.

В этом случае, по мнению автора, затраты предприятия становятся более управляемыми, появляется возможность изыскать наиболее действенные рычаги их снижения.

Решающим условием снижения себестоимости служит непрерывный технический прогресс. Внедрение новой техники, комплексная механизация и автоматизация производственных процессов и совершенствование технологии позволяют значительно снизить себестоимость зерновой продукции.

Снижение себестоимости продукции обеспечивается, прежде всего, за счет повышения производительности труда и производительности растений на полях. С ростом производительности труда сокращаются затраты труда в расчете на единицу продукции, а следовательно, уменьшается и удельный вес заработной платы в структуре себестоимости.

В другом случае, когда установленные нормы производства и расценки не изменяются, величина затрат на заработную плату рабочих в себестоимости единицы продукции не уменьшается. Но с ростом производительности увеличивается объем производства, что приводит к экономии по другим статьям расходов, в частности сокращаются расходы по обслуживанию производства и управлению. Происходит это потому, что в общехозяйственных расходах значительная часть затрат - условно-постоянные расходы, не зависящие от степени выполнения плана производства. Это значит, что их общая сумма не изменяется или почти не изменяется в зависимости от выполнения плана производства. Отсюда следует, что, чем больше выпуск продукции, тем меньше доля этих расходов в ее себестоимости.

С ростом объема производства зерновой продукции прибыль предприятия увеличивается не только за счет снижения себестоимости, но и вследствие увеличения количества произведенной продукции. Таким образом, чем больше объем производства, тем при прочих равных условиях больше сумма получаемой предприятием прибыли.

Важнейшее значение в борьбе за снижение себестоимости продукции имеет соблюдение строжайшего режима экономии на всех участках производственно-хозяйственной деятельности СПК. Последовательное осуществление режима экономии проявляется прежде всего в уменьшении затрат материальных ресурсов на единицу продукции, сокращении расходов по обслуживанию производства и управлению, в ликвидации потерь и других непроизводительных расходов.

Сокращение затрат на обслуживание производства и управление также снижает себестоимость продукции. Размер этих затрат на единицу продукции зависит не только от объема выпуска продукции, но и от их абсолютной суммы. Чем меньше сумма этих расходов в целом по предприятию, тем при прочих равных условиях ниже себестоимость одной единицы продукции.

Резервы сокращения общехозяйственных расходов заключаются, прежде всего, в упрощении и удешевлении аппарата управления, в экономии на управленческих расходах. Важнейшее значение при этом имеют автоматизация и механизация производственных процессов, сокращение удельного веса затрат ручного труда в производстве. Автоматизация и механизация производственных процессов дают возможность сократить и численность рабочих.

Также среди наиболее существенных путей снижения себестоимости в литературе выделяются следующие:

- рост производительности труда;

- совершенствование территориального размещения производства

- сельскохозяйственной продукции; концентрация и специализация сельскохозяйственного производства;

- повышение качества работ и продукции;

- сокращение потерь при уборке урожая, хранении, транспортировке и на других участках производства.


2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна

2.1 Исследование структуры совокупности

Данные для анализа представлены в Приложении. Основные исходные данные для группировки представим в таблице 2.1.

Таблица 1. Исходные данные для анализа себестоимости 1 ц. зерна Дюртюлинского района.

наименование хозяйстваКоличество , ц.полная себ-ть ,тыс.руб.Выручено , тыс.руб.цена 1ц.руб.
1СХА «Асян»3059541347503245,23615
2СПК колхоз «Игенде»1674137875090304,043964
3СПК плем-завод им. Ленина3280658449460288,361885
4ООО «Еникеева»145337033176218,537122
5МУП «Танып»1303317348267,075979
6СПК-П3 им. Кирова1211523833148259,84317
7ООО Калинина55256411781322,352941
8СПК-П3 Крупской2989736942315,15557
9СПК Ленина3118753887427238,144099
10СПК «Кунгуль»541142174321,626617
11СПК им. Калинина2346890384,615385
12ООО «Асян»1994057286,432161
13СХА «Победа»2835129467520265,246376
14СПК плем-завод Победа1446305397274,550484

На основе основных исходных данных построим ранжированный ряд по уровню себестоимости 1 ц зерна.


Таблица 2. Ранжированный ряд себестоимости 1 ц зерна

наименование хозяйствасебестоимость 1ц. зерна руб.
4ООО «Еникеева»48,37
13СХА «Победа»103,91
7ООО Калинина116,01
1СХА «Асян»135,12
9СПК Ленина172,76
3СПК плем-завод им. Ленина178,13
6СПК-П3 им. Кирова196,69
12ООО «Асян»201
14СПК плем-завод Победа210,92
2СПК колхоз «Игенде»226,21
5МУП «Танып»243,28
8СПК-П3 Крупской246,23
10СПК «Кунгуль»262,47
11СПК им. Калинина290,59

Исходя из таблицы 2.2 построим график ранжированного ряда данных Огиву Гальтона.

Рисунок 1. Ранжированный ряд данных по признаку полная себестоимость 1ц зерна руб.

Для сохранения однородности статистической совокупности исключим из наблюдения 4 хозяйство, то есть ООО «Еникеева» т.к. его значения сильно отличаются остальных.

Построим группировку, выделив 3 группы с равными интервалами:

=62,2руб.

1 группа: 103,9-166,1

2 группа:166,1-228,3

3 группа:228,3-290,5

Построим ряд распределения хозяйств.

Таблица 3.Ряд распределения хозяйств по признаку полная себестоимость 1ц зерна .руб.

Группы по полной себестоимости 1ц.зерна .руб.число хозяйствв % к итогу
103,9-166,1323,07
166,1-228,3646,15
228,3-290,5430,76
Всего13100

Рисунок 2 Гистограмма


Рис. 3 Полигон распределения себестоимости зерна, по группам хозяйств

Таблица 4. Расчет характеристик интервального ряда распределения

Для расчета характеристик интервального ряда распределения необходимо сначала построить рабочую таблицу

Группы по полной себестоимости 1ц зерна .руб.Наименований хозяйствПродано всего зерна .руб.полная себестоимость т.руб.Выручено т.р.Цена ц зерна .руб.
103,9-166,1СХА «Победа»2835129467520265,24
ООО Калинина55256411781322,3
СХА «Асян»3059541347503245,2
Итого по 1 группе3644712573,616804277,58
166,1-228,3СПК Ленина3118753887427238,1
СПК плем-завод им. Ленина3280658449460288,3
СПК-П3 им. Кирова1211523833148259,8
ООО «Асян»1994057286,4
СПК плем-завод Победа1446305397274,5
СПК колхоз «Игенде»1674137875090304
итого по 2 группе6944942957,8325579275,18
228,3-290,5МУП «Танып»1303317348267
СПК-П3 Крупской2989736942315,1
СПК «Кунгуль»541142174321,6
СПК им. Калинина2346890384,6
итого по 3 группе45067315,751554322,075
131640322056,2343937290,16

На основе рабочей таблицы построим аналитическую таблицу, где выявим зависимость между показателями себестоимости, окупаемостью и ценой реализации.

Таблица 5. Аналитическая группировка по признаку полная себестоимость 1ц зерна руб.

Группы по себестоимости 1ц зерна .руб.Число хозяйствв % к итогуПродано зерна цсебестоимость 1 ц зерна .руб.цена 1ц зерна .руб.окупаемость%
103,9-166,1323,0764471118,3277,58234,64
166,1-228,3646,1594494197,58275,2139,28
228,3-290,5430,765067260,575322,075123,6
итого в среднем13100164032192,15290,16151

Рост себестоимости не превышает роста цены.

2.2 Применение метода аналитических группировок для установления наличия и характера связи между признаками

Таблица 6.

Группы по полной себестоимости 1ц зерна. руб.Продано зерна ц fСебестоимость 1ц мол. руб. x

x*f

103,9-166,164471118,37626919,350,063227418,26161564558
166,1-228,394494197,5818670124,5229,212760169,7480624558,1
228,3-290,55067260,5751320333,52592,2467177,443073756,3
всего16403227617377,35171,476454765,4285262872

= 168,36

Расчет показателей вариации.

1) Абсолютные показатели вариации:

а) Размах вариации:

R=xmax - xmin=260.575-118.3=142.275

б) Средне линейное отклонение:

d= 6454765,4 /164032=39,35

в) Дисперсия:

d2 = (285262872 / 164032)2=1739,06 2 руб.

г) Средне квадратное отклонение:

d= Öd2= 41,7руб.

2) Относительные показатели вариации:

а) Коэффициент осцилляции, %:

Vr =R / * 100% =142.275 / 168,36 * 100% =84,5 %

б) Относительное среднее - линейное отклонение, % :

Vd= d / =23,37%


в) Коэффициент вариации, % :

Vу = у/ * 100%=41,7/168,36 *100%=24,76 %

Определим значение моды и медианы:

Мода (Мо) – это то значение признака, которое встречается чаще всего, т.е. наиболее распространенная варианта признака.

Для расчета моды имеется следующая формула

,

где - нижняя граница модального интервала;

-величина модального интервала;

- частота соответственно модального, предмодального и послемодального интервала.

Модальный интервал 166,1-228,3 так как в ней максимальная частота.

i=228,3-166,1=62,2

Мо=228,3+62,2* 2957,73-2573,6 =236,19

(2957,73-2573,6)+(2957,73-315,75)

Наиболее часто в Дюртюлинском районе встречаются хозяйства с себестоимость 1 ц зерна 236,19

Медиана (Ме) – это значение признака у срединной для данного ряда единицы.Для расчета медианы имеется следующая формула:

,


где - нижняя граница медианного интервала;

i- величина медианного интервала;

- число значений наблюдений;

- накопленная частота предмедианного интервала;

Медианный интервал:166,1-228,3

i= 228,3-166,1=62,2

Таблица 7. Данные для расчета медианы.

Группы по полной себестоимости 1ц зерна руб.накопление частоты S
103,9-166,164471
166,1-228,3158965
228,3-290,5164032

= 216.75

В середине ранжированного ряда находится значение 216,75. То есть полученное значение 216.75 делит себестоимость на две равные части.

2.2 Применение выборочного метода в экономических задачах

Таблица 8. Исходные данные для анализа себестоимости 1 ц зерна Дюртюлинского района

Наименование хозяйстваУрожайность, ц.
СПК-П3 Крупской22,9
МУП «Танып»27
ООО «Калинина»31,4
ООО «Еникеева»32,84
СХА «Асян»33,8
СПК колхоз «Игенде»38,5
СХА «Победа»39
СПК-П3 им. Кирова43,8
СПК плем-завод им. Ленина43,9
СПК Ленина51,5
СПК им. Калинина
СПК «Победа»
СПК «Кунгуль»
ООО «Асян»
СПК колхоз «Асян»

Исходя из таблицы 8. построим Огиву Гальтона.

Рисунок 4. Ранжированный ряд данных по признаку урожайности

Построим группировку, выделив 3 группы с равными интервалами:

=9,53

1 группа:22,9- 32,43

2 группа: 32,43- 41,96

3 группа: 41,96-51,5

Построим ряд распределения хозяйств.


Таблица 9. Ряд распределения хозяйств по признаку ц с 1 га.

Группы по урожайности, ц.число хозяйствв % к итогу
22,9-32,43330
32,43-41,96440
41,96-51,5330
Всего10100

Для расчета характеристик интервального ряда распределения необходимо сначала построить рабочую таблицу.

Таблица10. Расчет характеристик интервального ряда распределения

Группы по признаку ц зерна с 1 гаНаименование хозяйствПродано всего зерна .цПолная себестоимостьВыручкаЦена ц зерна.руб.
СПК-П3 Крупской2989736942315,1
МУП «Танып»1303317348267
ООО Калинина55256411781322,3
Итого по 1 группе39817564,63071301,46
ООО «Еникеева»145337033176218,5
СХА «Асян»3059541347503245,2
СПК колхоз «Игенде»1674137875090304
СХА «Победа»2835129467520265,24
Итого по 2 группе4902202892,523289258,2
СПК-П3 им. Кирова1211523833148259,8
СПК плем-завод им. Ленина3280658449460288,3
СПК Ленина3118753887427238,1
итого по 3 группе3761084538,320035262,06
всего101761452687,946395272,354

На основе рабочей таблицы построим аналитическую таблицу, где выявим зависимость между показателями себестоимости, окупаемостью и ценой реализации.


Таблица 11. Аналитическая группировка по признаку производственная себестоимость 1ц зерна руб.

Группы по признаку ц зерна с 1 гаЧисло хозяйствв % к итогупродано всего зерна цСебестоимость 1 ц зерна руб.цена 1 ц зерна руб.окупаемость %урожайность
22,9-32,433309817172,55301,46174,727,1
32,43-41,9644090220128,24258,2201,3436
41,96-51,533076108178,89262,06146,4946,4
Итого в среднем10100176145152,59272,35178,4836,464

2.3Определение ошибок выборки

себестоимость зерно продукция затрата

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

,

где – общая дисперсия выборочных значений признаков,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:


,

, (16)

где – выборочная средняя,

– генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности

1. N =1100

p=0,954

t=2

n =14

=192,15

=1739,06 руб.2

=11.07

- предельные ошибки выборки

= 22,14

=26

Предельная ошибка по Р.Б. будет варьировать:

169.25215.05

3/4*=3/4*192,15=144,11

p=0.0,954

n=14

m=10

N=1100

W= m / n=0.71

=0,254

0.49<<Q<< 0.93

2.4 Индексный анализ себестоимости зерна

Используя результаты группировки задание 1 исчислим по «лучшей» и «худшей» группе.

Таблица 12.

Показательобозначениеномер группыИндекс изменения
1(лучшая)3(худшая)
Затраты на 1 га тыс. р.zq4616,648300,4961,797
урожайность с 1 га, цq3646,41,288
Себестоимость 1 ц зерна ,руб.z128,24178,891,394

Рассчитаем индивидуальные индексы по каждому показателю.

Индивидуальный индекс себестоимости:

iz=z1/z0=178,89 /128,24=1,394


Себестоимость в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличилась на 39,4%

Индивидуальный индекс урожайности:

iq=q1/q0=46,4/36=1.288

Продуктивность коров в 3 группе по сравнению с 1 группой выросла на 28,8%.

Индивидуальный индекс производственных затрат на 1 га:

izq= z1q1/ z0q0=8300,496/4616,64=1,797

Уровень затрат на 1 га в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличился на 79,7%.

Проверим выполнение равенства:

1,797=1.288* 1,394

1,797= 1,797

Постатейный анализ.

На эффективность производства продукции растениеводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции. Для определения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проведем постатейный анализ себестоимости единицы продукции. Проанализируем себестоимость 1 ц зерна, рассчитаем структуру затрат. Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц зерна.

Таблица 13. Структура затрат на зерно

Виды затратСумма затрат тыс. руб.Структура затрат , %
1 гр3 гр1 гр3 гр
Оплата труда с начислениями264785269,718,2
Семена2985454010,99,717
Удобрения272864541013,8
Содержание основных средств78761199228,825,66
В т.ч. ГСМ6847859525,118,39
Прочие4190661215,3614,15
Итого2727346719100100

Таблица 14. Постатейный анализ себестоимости 1 ц зерна.

Виды затратСтруктура затрат , %Себестоимость 1 ц зернаi затрат %Изменение себ-ти за счёт отдельных видов затрат
Абсолют. Руб.Относит., %
1 гр 13 гр 21 гр 33 гр 45 = 4/3*1006=4-37=6/1*100
Оплата труда с начислениями9,718,2412,4432,64262,29620,2208,12
Семена10,949,7114,0317,38123,8543,34830,59
Удобрения10,0013,8110,0024,71247,06414,710147,06
Содержание основных средств28,8725,6637,0325,6669,3109-11,36-39,35
В т.ч. ГСМ25,1018,3932,1918,3957,142-13,79-54,96
Прочие15,3614,1519,7014,1571,834-5,54-36,11
Итого100100128,24178,89139,49650,6550,65

Из таблицы следует, что себестоимость 1 ц зерна в 3й группе хозяйств выше, чем в первой, на 50,65%. Наибольшее влияние на повышение себестоимости в 3 группе по сравнению с 1 группой оказало абсолютное и относительное повышение затрат на оплату труда и удобрения.


3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

На основе взаимосвязей выбрали факторы себестоимости молока и построила множественную корреляционно-регрессионную модель на основе данных отдельных хозяйств. Указали зависимую (Y) и независимые переменные (Xi).

Зависимая переменная У-. производственная себестоимость 1 ц зерна

Независимые переменные:

Х1- обратный показатель урожайности;

Х2- прямые затраты труда на 1 га посева, чел. час.;

Х3- оплата чел. часа в производстве зерна , руб;

Х4- обеспеченность тракторами, шт.;

Х5- Удельный вес затрат, %: на содержание основных средств.

Построили матрицу парных и частных коэффициентов корреляции и установили наличие мультиколлинеарных факторов.

Таблица 2.10 Матрица парных и частных коэффициентов корреляции

у производственная себестоимость 1 ц зернах1 обратный показатель урожайностих2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-часх3 оплата чел.-часа, рубх4 обеспеченность тракторами, штх5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств
у производственная себестоимость 1 ц зерна1
х1 обратный показатель урожайности

0,27174285

(практически отсутствует)

1
х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час

0,30883753

(слабая)

0,059647

(практически отсутствует)

1
х3 оплата чел.-часа, руб

0,09371735

(практически отсутствует)

-0,61011

(средняя)

0,575223

(средняя)

1
х4 обеспеченность тракторами, шт

-0,2503638

(практически отсутствует)

-0,6501

(средняя)

0,347241

(слабая)

0,589817

(средняя)

1
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств

-0,4444719

(слабая)

0,271179

(практически отсутствует)

-0,26039

(практически отсутствует)

-0,16496

(практически отсутствует)

-0,21904

(практически отсутствует)

1

В данной модели мультиколлинеарные факторы отсутствуют, так парные коэффициенты корреляции удовлетворяет неравенству | r xi xj | < 0,7. Известно, что чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и не надежнее результат множественной регрессии. Следовательно, менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам. В нашем уравнении регрессии значения коэффициентов парной корреляции указывают на весьма слабую связь между себестоимостью 1ц зерна (Y) с включенными в модель факторами.

Рассмотрим поэтапно результаты регрессии:

ФРАГМЕНТ 1

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R0,73678
R-квадрат0,542845
Нормированный R-квадрат-0,0286
Стандартная ошибка66,16442
Наблюдения10

Множественный коэффициент регрессии R=0.73678 свидетельствует о наличии сильной связи между Y и набором факторов.

R-квадрат = 0.542845 или 54,28 %, то есть вариация результативного признака Y (себестоимость 1 ц зерна) на 52,28 % зависит от вариации факторных признаков. А на остальные 48,72 % (100-51,28 =48,72) вариация признака Y зависит от вариации других факторов, не включенных в модель.

В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка оценки (26,27664869).

Стандартная ошибка уравнения регрессии : определяется по формуле:

Sе= 66,16

Чем меньше стандартная ошибка, тем точнее уравнение регрессии описывает зависимость Y от факторов

ФРАГМЕНТ 2

Дисперсионный анализ
dfSSMSFЗначимость F
Регрессия520793,24158,640,9499530,534747
Остаток417510,924377,731
Итого938304,12

Во втором фрагменте рассчитано фактическое значение F критерия Фишера (F=0,949953) и дано критическое значение значимости уравнения регрессии в целом (Значимость F=0,534747).Значит, уравнение регрессии в целом, статистически значимо и существенно с вероятностью 1-0,534747= 0,465253 или 46,52 %.


ФРАГМЕНТ 3

КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%
Y-пересечение74,93043242,15030,3094380,772438-597,386747,2474-597,386747,2474
х1 обратный показатель урожайности63,0301269,329330,9091410,414701-129,459255,5192-129,459255,5192
х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час-0,457121,502815-0,304180,776162-4,62963,715365-4,62963,715365
х3 оплата чел.-часа, руб0,4144630,4380030,9462560,397599-0,801631,630556-0,801631,630556
х4 обеспеченность тракторами, шт-1,1992,344055-0,511510,635939-7,707145,309142-7,707145,309142
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств-2,645031,670963-1,582940,188603-7,284371,994307-7,284371,994307

По данным фрагмента 3 можно построить уравнение регрессии:

где - зависимая переменная;

– независимые переменные (факторы);

–начало отсчета;

– коэффициенты регрессии.

Y=74,93043+63,03012*x1+(-0,45712)*x2+0,414463*x3+(-1,199) *x4+(-2,64503) *x5

Коэффициент регрессии b1=63,03012 показывает, что с увеличением обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. руб. при условии, что второй фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b2 = -0,45712 показывает, что с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b3 = 0,414463 показывает, что с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b4 = -1,199 показывает, что с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b5 = -2,64503 показывает, что с увеличением удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 % себестоимость в среднем снижается на 2,64503 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Оценка значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента. Фактические значения t- критерия Стьюдента должны быть сравнены с табличным значением, которое определяется по таблице с учетом уровня значимости , равным 0,1, 0,05 или 0,01 и числа степеней свободы, равным . Если tфакт >tтабл, то параметры уравнения регрессии и коэффициент корреляции признаются статистически значимыми, если tфакт <tтабл, то признается случайная природа их формирования.

В 3 фрагменте рассчитаны фактические значения t- критерия Стьюдента

(t0 =0,309438 , t1 =0,909141, t2 =-0,30418, t3 =-0,30418 ,t4 =-0,51151, t5 =-1,58294)и даны критические значения значимости коэффициентов уравнения регрессии(0,772438 ; 0,414701 ; 0,776162 ; 0,397599 ; 0,635939 ; 0,188603 ) Значит, коэффициент регрессии

b1=63,03012 статистически значим вероятностью 1-0,414701=0,585299 или 58,5 %;

b2 = -0,45712 - 1-0,776162=0,223838 или 22,38%;

b3 = 0,414463 - 1-0,397599=0,602401 или 60,24 %;

b4 = -1,199 - 1-0,635939=0,364061 или 36,4 %;

b5 = -2,64503 - 1-0,188603=0,811397 или 81,1 %

Определим коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько % в среднем изменится себестоимость, если соответствующий фактор изменится на 1 %:

Э1 = b1*Хср1 / уср = 63,03012 *2,89/ 166,63=1,0935%

Э2 = b2ср2 / уср = (-0,45712 )* 34,5/166,63 = -0,094%

Э3 = b3ср3 / уср = 0,414463 *134,37/ 166,63 =0,334 %

Э4 = b4ср4 / уср =(-1,199) *34,2/166,63 =-0,246 %

Э5 = b5ср5 / уср = (-2,64503)* 33,844/166,63 = -0,5362%

Значит, при увеличении обратного показателя урожайности на 1 %, себестоимость среднем увеличится на 1,0935%, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,094 %, при фиксированном уровне других факторов; при увеличении оплаты труда на 1 чел. час на 1 %, себестоимость в среднем повысится на 0,334 %, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении обеспеченности тракторов на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,246 %, при увеличении удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,5362%.

ФРАГМЕНТ 4

НаблюдениеПредсказанное у производственная себестоимость 1 ц зернаОстаткиСтандартные остатки
1196,7599803-61,65998026-1,39788
2128,476969497,723030652,215459
3193,1772124-15,07721244-0,34181
496,85188024-48,55188024-1,10071
5236,75372886,4462711750,146142
6191,19254985,4074502110,122591
7139,4536428-23,45364285-0,53171
8216,38150929,818491020,676009
9164,79573917,9042608910,179196
10102,45678821,4432118470,032719

В 4 фрагменте рассчитаны теоретические значения себестоимости 1 ц зерна.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе написания курсовой работы, было рассмотрено и проанализировано 14 хозяйств Дюртюлинского района для изучения себестоимости зерна. И могу сделать такие выводы, что Дюртюлинский район занимает достаточно стабильное положение по себестоимости производства молока в целом по Башкирии и имеет реальные перспективы для дальнейшего развития.

Всю совокупность хозяйств района была разделена на 3 типические группы. По району в совокупности преобладает группа хозяйств со значением себестоимости 166,1-228,3 руб. в ней же и затрачивается больше материальных и денежных средств по сравнению с другими группами; а в группе со значением 103,9-166,1 Можно сказать, что эти средства затрачиваются не рационально. Значит эти затраты оправдывают себя и эти средства затрачиваются рационально.

Средняя себестоимость 1 ц зерна – 192,15 руб.

По уравнению, полученному в результате регрессионного анализа, при увеличении обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. А с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га, с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб., с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199тыс. Доли статьи «Затраты на содержание основных средств» с увеличением на 1%,.снизит себестоимость в среднем на 2,64503 тыс. руб.

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Снижение себестоимости — одна из первоочередных и актуальных задач любого общества, каждой отрасли, предприятия. От уровня себестоимости продукции зависят, сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию.

По проведенному анализу себестоимости молока в хозяйствах Дюртюлинского района можно сделать следующее выводы, для снижения себестоимости продукции необходимо:

· уменьшить затраты на оплату труда;

· понизить обратный показатель урожайности .

Для повышения показателей производства сельскохозяйственной продукции и снижения ее себестоимости необходимо повысить рост производительности труда, совершенствование территориального размещения производства , сельскохозяйственной продукции; концентрация и специализация сельскохозяйственного производства, повышение качества работ и продукции, сокращение потерь при уборке урожая, хранении, транспортировке и на других участках производства.


Список литературы

1. Рафикова Н.Т. Себестоимость сельскохозяйственной продукции: факторы и методология анализа. – М.:1999. – С.301

2 . Рафикова Н.Т. Основы статистики. – М.: Финансы и статистика, 2004

3. Сергеев И.В. Экономика предприятия. Москва. Финансы и статистика, 2002.-С. 304.

4.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2002.

5.Зинченко А.П. Статистика – М.: КолосС, 2007.

6.Савицкая Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. – II изд., испр. – Мн.: ИП «ЭКОПерспектива», 1999.

7.Спирин А.А. «Общая теория статистики». – М.: Финансы и статистика, 1994 г.

8..Кликич Л.М.Основы научных исследований. – Уфа: БГАУ, 2007. – 84С.

9. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства-М: Колос, 2000. - С. 328.

10.Научно обоснованные системы земледелия по зонам Башкортостана / Под ред. Петрова Б. И. – Уфа: Башкирское книжное издательство, 1990.

11.Полянина М.И. Управление затратами в зерновом производстве// Экономика и управление в АПК. - 2006 - № 10.

12.Шакиров Ф. Р. Организация сельскохозяйственного производства- М: Колос, 2000.-С. 504.

13.Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
159599
рейтинг
icon
3275
работ сдано
icon
1404
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
156450
рейтинг
icon
6068
работ сдано
icon
2737
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
105734
рейтинг
icon
2110
работ сдано
icon
1318
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
63 457 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
Тгу им. Г. Р. Державина
Реферат сделан досрочно, преподавателю понравилось, я тоже в восторге. Спасибо Татьяне за ...
star star star star star
РЭУ им.Плеханово
Альберт хороший исполнитель, сделал реферат очень быстро, вечером заказала, утром уже все ...
star star star star star
ФЭК
Маринаааа, спасибо вам огромное! Вы профессионал своего дела! Рекомендую всем ✌🏽😎
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Подогнать готовую курсовую под СТО

Курсовая, не знаю

Срок сдачи к 7 дек.

только что
только что

Выполнить задания

Другое, Товароведение

Срок сдачи к 6 дек.

1 минуту назад

Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы

Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники

Срок сдачи к 12 дек.

1 минуту назад

Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе

Курсовая, профилактики травматизма, медицина

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО

Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения

Лабораторная, Моделирование, математика

Срок сдачи к 10 дек.

4 минуты назад

Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы

Лабораторная, основы технологии машиностроения

Срок сдачи к 14 дек.

4 минуты назад

2504

Презентация, ММУ одна

Срок сдачи к 7 дек.

6 минут назад

выполнить 3 задачи

Контрольная, Сопротивление материалов

Срок сдачи к 11 дек.

6 минут назад

Вам необходимо выбрать модель медиастратегии

Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг

Срок сдачи к 7 дек.

7 минут назад

Ответить на задания

Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование

Срок сдачи к 20 дек.

7 минут назад
8 минут назад

Все на фото

Курсовая, Землеустройство

Срок сдачи к 12 дек.

9 минут назад

Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff

Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления

Срок сдачи к 1 мар.

10 минут назад
11 минут назад

перевод текста, выполнение упражнений

Перевод с ин. языка, Немецкий язык

Срок сдачи к 7 дек.

11 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно