Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Характеристика процесса исследования

Тип Реферат
Предмет Математика
Просмотров
1064
Размер файла
314 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Характеристика процесса исследования

Введение

Целью выполнения данной работы является овладение статистическими методами при изучении социальных и экономических явлений и процессов и приобретение навыков использования статистической информации при принятии управленческих решений. Для этого студенты пройдут последовательно все этапы статистического исследования, начиная с самостоятельной организации и проведения статистического наблюдения и заканчивая всесторонним анализом полученных данных.

1. Проведение статистического наблюдения

Теоретико-методологический этап:

Для проведениястатистического наблюдения была выбрана участковая больница. Целью наблюдения является количество населения, принимаемые данным учреждением за месяц. Задачи – определить число людей, обращающихся в больницу, провести обследование качества обслуживания, выявит отношение к платному лечению. Единицей наблюдения, как уже было указано выше, – участковая больница. Территорией наблюдения будет населенный пункт Кезского района Удмуртской Республики поселок Кузьма. Время наблюдения – один месяц. Программа наблюдения состоит из исследования качества обслуживания населения, количества людей, обращающихся за помощью в больницу. Вид наблюдения по времени проведения является единовременное. По охвату единиц – несплошное, разновидность несплошного – монографическое наблюдения. Способом наблюдения является документальное наблюдения и опрос. Вид опроса выбран саморегистрация.

Организационный план:

Органом наблюдения является автор данной курсовой работы. Данные собираются в течение месяца. Подготовительной работой будет разработка формы представления результатов исследования, разработка опросных листов для проведения саморегистрации. Данные листы содержат вопросы и место для ответа, некоторые вопросы будут содержать возможные варианты ответа. С инструкциями по заполнению население будет знакомиться устно.

Примерные вопросы опросного листа:

1. Дата заполнения______________________________________________

2. Возраст______________________________________________________

3. Пол: М Ж (нужное подчеркнуть)

4. Социальное положение: работающий, пенсионер, учащийся, ребенок (нужное подчеркнуть)

5. Место жительства______________________________________________

6. Удовлетворяет ли качество обслуживания? ________________________

7. Пожелания по качеству обслуживания ____________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

8. Отношение к платному лечению_________________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

9. Согласны ли вы будете, если за некоторые виды лечения будет взиматься плата. Если нет, почему________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

10. Часто ли вы вызываете врача на дом? Отношение к обслуживанию _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Контроль наблюдения необходим для выявления и устранения ошибок. В данном наблюдении может встретиться ошибка представительности. Для устранения этой ошибки проводится логический контроль. Ошибки будут исправляться лицом ответственным за наблюдение.

2. Группировка статистических данных

Численность занятых в экономике по занятиям в 2009 году[1] (на конец ноября; тыс. чел.)

Всего
Занятые в экономике – всего70813
в том числе:
руководители (представители) органов власти и управления всех уровней, включая руководителей организаций5273
специалисты высшего уровня квалификации в области естественных и технических наук3468
специалисты высшего уровня квалификации в области биологических, сельскохозяйственных наук и здравоохранения1567
специалисты высшего уровня квалификации в области образования2944
прочие специалисты высшего уровня квалификации5569
специалисты среднего уровня квалификации физических и инженерных направлений деятельности2413
специалисты среднего уровня квалификации и вспомогательный персонал естественных наук и здравоохранения2230
специалисты среднего уровня квалификации в сфере образования1455
средний персонал в области финансово-экономической, административной и социальной деятельности4341
работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учетом1379
работники сферы обслуживания739
работники сферы индивидуальных услуг и защиты граждан и собственности4489
продавцы, демонстраторы товаров,
натурщики и демонстраторы одежды
5201
рабочие жилищно-коммунального
хозяйства
217
рабочие кино, – телестудий и родственных профессий, рабочие, занятые на рекламно-оформительских и реставрационных работах53
квалифицированные работники сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства2477
рабочие, занятые на горных, горно-капитальных и на строительно-монтажных и строительно-ремонтных работах3202
рабочие металлообрабатывающей и машиностроительной промышленности4424
рабочие, выполняющие прецизионные работы по металлу и другим материалам, рабочие художественных промыслов и других видов производств в художественной промышленности, рабочие полиграфического производства232
профессии рабочих транспорта и связи933
другие квалифицированные рабочие, занятые в промышленности, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр1808
операторы, аппаратчики и машинисты промышленных установок1065
операторы, аппаратчики, машинисты промышленного оборудования и сборщики изделий836
водители и машинисты подвижного оборудования6562
неквалифицированные рабочие сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности472
неквалифицированные рабочие сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства627
неквалифицированные рабочие, занятые в промышленности, строительстве, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр776
профессии неквалифицированных рабочих, общие для всех видов экономической деятельности6063

Группировочным признаком является численность людей, занятых в экономике.

Так как признак количественный, следовательно, количество групп рассчитывается по формуле Стерджесса:

n=1+3,322*lgN,

где N – объем совокупности.

Рассчитаем количество групп:

n=1+3,322*lg28 = 5,821 ≈ 6, n = 6

Определяем интервал группировки. Т.к. вариация исходных данных большая, то интервалы будут равные и закрытые, поэтому их величину определяем по формуле:


,

где Xmax – наибольшее значение признака совокупности, Xmin – наименьшее значение признака совокупности, n – количество групп в группировке.

Рассчитаем интервалы группировки:

Единицы совокупности распределяются по группам

Значение группировочного признакаКоличество единиц совокупности в группе
Хmin + i = X1 * (Xmin – X1)
X1 + i = X2 * (X1+X2)
…………
Xn-1 + i = Xn * (Xn-1 – Xn)
ИтогоN

На основании полученных данных построим группировочную таблицу, учитывая, что округление интервала производилось в сторону увеличения, то нижняя граница последнего интервала будет больше чем наибольшее значение исходных данных:

Численность занятых в экономикеКоличество единиц в совокупности в группе
53 – 113810
1138–22234
2223 – 33085
3308 – 43932
4393 – 54784
5478 – 65633
Итого28


3. Расчет характеристик вариационного ряда

По полученной группировке построим вариационный ряд, рассчитаем показатели центра распределения и показатели вариации распределения. Т.к. группировка строилась по количественному признаку, то получим вариационный ряд. Он состоит из вариант (отдельные значения варьируемого признака в совокупности) и частот (количество единиц совокупности с данным значением признака).

К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода, медиана.

Средняя арифметическая рассчитывается по формуле:

где m – количество групп; xj– варианты; fj– частоты.

В интервальных рядах вместо вариант xjиспользуется середина интервала .

Найдем середину каждого из интервалов. Она находится по формуле:

,

где xверх – верхняя граница интервала; xниж – нижняя граница интервала.

Рассчитаем середину каждого интервала:

Рассчитаем среднюю арифметическую:

Таким образом, 2572 тыс. чел. – наиболее характерное значение численности населения, занятого в экономике.

Следующим показателем центра распределения является мода. В интервальных рядах по наибольшей частоте определяется модальный интервал, а затем рассчитывается мода по формуле:

где X0 - нижняя граница модального интервала; fMo – частота модального интервала; fMo-1 – частота предмодального интервала; fMo+1 – частота послемодального интервала; i – величина модального интервала.

Модальным интервалом является первая группа в группировочной таблице. Рассчитаем моду:

Таким образом, значение 505 тыс. чел. – наиболее часто встречаемое среди занятых в экономике.

Далее находим медиану. В интервальных рядах медиана равна варианте, накопленная частота которой больше либо равна половине объема совокупности (f/ Me). Накопленная частота (f /) в каждой группе рассчитывается сложением частоты в своей группе с частотами всех предыдущих групп. Медиана находится по формуле:


где X0 – нижняя граница медианного интервала; fMe-1/накопленная частота предмедианного интервала; fMe – частота медианного интервала; i – величина медианного интервала.

Половина объема совокупности равна 14 (). Медианным интервалом является вторая группа, т. к. ее накопленная частота равна 14. Теперь рассчитаем медиану:

Половина из обследованных признаков меньше 2223 тыс. чел., а другая половина больше.

Теперь рассчитаем показатели центра распределения. К ним относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

Размах вариации рассчитывается по формуле:

где – наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности.

Рассчитаем размах вариации:

Среднее линейное отклонение рассчитывается как средняя арифметическая из модулей отклонений вариант от средней. Т.к. данные сгруппированы, то рассчитывается среднее линейное отклонение взвешенное:


где xj – варианты;fj– частоты; – среднее арифметическое.

Рассчитаем среднее линейное отклонение взвешенное:

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как корень из средней арифметической квадратов отклонений от средней. По сгруппированным данным рассчитывается среднее квадратическое отклонение взвешенное:

где m – количество групп; x/j – середина j-го интервала; - средняя арифметическая; fj– частота j-го интервала.

Рассчитаем седнее квадратическое отклонение взвешенное:

На 1667 и на 1925 тыс. чел. в среднем отличаются отдельные значения совокупности от средней численности занятых в экономике.

Взвешенная дисперсия рассчитывается по формуле:

где – середина интервала; – среднее арифметическое;fj– частоты.

Рассчитаем взвешенную дисперсию:

Найдем типичность средней величины через коэффициент вариации:

где - средняя арифметическая; - среднее квадратическое отклонение.

Рассчитаем данный показатель:

Так как коэффициент > 40%, следовательно, средняя нетипична, а исследуемая совокупность неоднородна.

4. Анализ связи между признаками по аналитической группировке

Денежные доходы и потребительские расходы в расчете на душу населения(рублей)

Февраль 2009 г.1)
Денежные доходыПотребительские расходы
Российская Федерация14895,610290,3
Центральный федеральный округ20480,713519,9
Белгородская область11930,27776,6
Брянская область10430,67665,4
Владимирская область9643,76154,2
Воронежская область10188,77243,6
Ивановская область8573,76059,9
Калужская область12061,28413,0
Костромская область10044,15775,5
Курская область11145,37992,8
Липецкая область11829,38547,9
Московская область18288,012725,4
Орловская область9177,96387,1
Рязанская область9407,07030,9
Смоленская область12416,57872,3
Тамбовская область10240,37579,6
Тверская область10772,98179,3
Тульская область12497,58157,2
Ярославская область11723,87716,2
г. Москва40215,525492,4
Приволжский федеральный округ12130,18610,7
Республика Башкортостан12213,39015,1
Республика Марий Эл7777,35931,2
Республика Мордовия7942,84948,6
Республика Татарстан14693,711033,6
Удмуртская Республика9668,86451,2
Чувашская Республика8169,85769,5
Пермский край15717,910835,8
Кировская область9487,06008,8
Нижегородская область12436,38925,0
Оренбургская область10637,76664,8
Пензенская область9741,36816,3
Самарская область17697,012743,2
Саратовская область8996,36150,0
Ульяновская область8439,66672,2
Дальневосточный федеральный округ15262,89585,2
Республика Саха (Якутия)17683,610509,0
Камчатский край20510,99693,1
Приморский край12149,98507,0
Хабаровский край14877,69919,9
Амурская область13400,56999,1
Магаданская область20072,310176,7
Сахалинская область22901,216124,3
Еврейская авт. область11426,17158,4
Чукотский авт. округ20066,49272,8

По имеющимся данным определим признак-фактор и признак-результат. Признак-фактор – денежные доходы, признак-результат – потребительские расходы. Построим группировку по признаку-фактору. Для этого определим количество групп и величину интервалов по вышеприведенным формулам.

Количество групп возьмем равной 5

На основании полученных данных построим группировочную таблицу:

Денежные доходы населенияКоличество в группе
7777,3 – 14264,9430
14264,94 – 20752,589
20752,58 – 27240,221
27240,22 – 33727,860
33727,86 – 40215,51
Итого41

В каждой группе рассчитаем среднее значение результативного признака как простую среднюю арифметическую из значений результативного признака у всех единиц совокупности, входящих в данную группу. Она рассчитывается по формуле:

где yj – значение результативного признака в группе; n – количество единиц в группе.

не будет, т. к. данное значение признака-фактора отсутствует.

Аналитическая группировочная таблица

Интервалы признака-фактораКоличество единиц в группеСреднее значение результативного признака по группам
7777,3 – 14264,94307152,29
14264,94 – 20752,58910767,73
20752,58 – 27240,22116124,3
27240,22 – 33727,8600
33727,86 – 40215,5125492,4
4111907,34

По полученным данным проведем дисперсионный анализ и определим характер связи.

В анализе рассчитываются три вида дисперсии: межгрупповая, средняя внутригрупповая, общая.

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:


где – групповые средние результативного признака; fj – групповые частоты; – общая средняя результативного признака в совокупности.

8976355,22 рублей – вариация потребительских расходов под влиянием денежных доходов.

Для расчета средней внутригрупповой дисперсии сначала находится внутригрупповые дисперсии по каждой группе аналитической группировки:

где yij – отдельные значения результативного признака в j-й группе; – среднее значение результативного признака в j-й группе; fj – частота в j-й группе.

Рассчитаем внутригрупповые дисперсии:

– отсутствует, т. к. нет результативного признака в 4-ой группе.

Средняя внутригрупповая дисперсия:

где – внутригрупповая дисперсия по каждой группе; – частота в j-й группе.

547342,2 – случайная вариация потребительских расходов, возникающая под влиянием денежных доходов.

Общая дисперсия находится по формуле:

где – межгрупповая дисперсия; – внутригрупповая дисперсия.

Рассчитаем общую дисперсию:

Мерой тесноты связи между результативным и факторным признаками является коэффициент детерминации:

Рассчитаем коэффициент детерминации:

0,94 – эта часть общей вариации потребительских расходов объясняется денежными доходами.

Эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи:

Рассчитаем данный показатель:

Определяем показатель силы связи:

где – средние значения результативного признака в первой и последней группах; – середины интервалов факторного признака в первой и последней группах.

Для этого определим середины первой и последней групп, по вышеприведенным формулам:

Рассчитаем силу связи:

Из данного показателя следует, что сила связи прямая, т.е. при увеличении денежных доходов на 1 рубль происходит увеличение потребительских расходов на 0,71 рубль.

5. Корреляционно-регрессионный анализ

Данный анализ проведем на основании данных, приведенных в задании 4.4.

Денежные доходыПотребительские расходы
Белгородская область11930,27776,6
Брянская область10430,67665,4
Владимирская область9643,76154,2
Воронежская область10188,77243,6
Ивановская область8573,76059,9
Калужская область12061,28413,0
Костромская область10044,15775,5
Курская область11145,37992,8
Липецкая область11829,38547,9
Московская область18288,012725,4
Орловская область9177,96387,1
Рязанская область9407,07030,9
Смоленская область12416,57872,3
Тамбовская область10240,37579,6
Тверская область10772,98179,3
Тульская область12497,58157,2
Ярославская область11723,87716,2
г. Москва40215,525492,4
Республика Башкортостан12213,39015,1
Республика Марий Эл7777,35931,2
Республика Мордовия7942,84948,6
Республика Татарстан14693,711033,6
Удмуртская Республика9668,86451,2
Чувашская Республика8169,85769,5
Пермский край15717,910835,8
Кировская область9487,06008,8
Нижегородская область12436,38925,0
Оренбургская область10637,76664,8
Пензенская область9741,36816,3
Самарская область17697,012743,2
Саратовская область8996,36150,0
Ульяновская область8439,66672,2
Республика Саха (Якутия)17683,610509,0
Камчатский край20510,99693,1
Приморский край12149,98507,0
Хабаровский край14877,69919,9
Амурская область13400,56999,1
Магаданская область20072,310176,7
Сахалинская область22901,216124,3
Еврейская авт. область11426,17158,4
Чукотский авт. округ20066,49272,8

Изобразим связь между данными признаками графически:

Исследуется парная линейная корреляция:


Рассчитаем параметры aиb:

Промежуточные расчеты приводим в таблице:

Денеж-ные доходы

(х)

Потреби-тельские расходы

(у)

111930,27776,6-1173,81377806,44-835,4697893,16980592,527938
210430,67665,4-2673,47147067,56-946,6896051,562530640,447077
39643,76154,2-3460,311973676,09-2457,86040780,848504725,346625
410188,77243,6-2915,38498974,09-1368,41872518,563989296,526938
58573,76059,9-4530,320523618,09-2552,16513214,4111561778,636010
612061,28413-1042,81087431,84-19939601207517,28013
710044,15775,5-3059,99362988,01-2836,58045732,258679406,356855
811145,37992,8-1958,73836505,69-619,2383408,641212827,047487
911829,38547,9-1274,71624860,09-64,14108,8181708,277880
101828812725,45184268738564113,416920079,5621323865,611589
119177,96387,1-3926,115414261,21-2224,94950180,018735179,896357
1294077030,9-369713667809-1581,12499877,215845326,76489
1312416,57872,3-687,5472656,25-739,7547156,09508543,758217
1410240,37579,6-2863,78200977,69-1032,41065849,762956483,886967
1510772,98179,3-2331,15434027,21-432,7187229,291008666,977273
1612497,58157,2-606,5367842,25-454,8206843,04275836,28264
1711723,87716,2-1380,21904952,04-895,8802457,641236383,167819
1840215,525492,427111,5735033432,316880,4284947904,2457652964,624182
1912213,39015,1-890,7793346,49403,1162489,61-359041,178100
207777,35931,2-5326,728373732,89-2680,87186688,6414279817,365553
217942,84948,6-5161,226637985,44-3663,413420499,5618907540,085648
2214693,711033,61589,72527146,092421,65864146,563849617,529525
239668,86451,2-3435,211800599,04-2160,84669056,647422780,166639
248169,85769,5-4934,224346329,64-2842,58079806,2514025463,55778
2515717,910835,82613,96832473,212223,84945286,445812790,8210113
2694876008,8-361713082689-2603,26776650,249415774,46535
2712436,38925-667,7445823,2931397969-208990,18229
2810637,76664,8-2466,36082635,69-1947,23791587,844802379,367196
299741,36816,3-3362,711307751,29-1795,73224538,496038400,396681
301769712743,24593210956494131,217066813,4418974601,611250
318996,36150-4107,716873199,29-2462606144410113157,46253
328439,66672,2-4664,421756627,36-1939,83762824,049048003,125933
3317683,6105094579,620972736,16189735986098687501,211242
3420510,99693,17406,954862167,611081,11168777,218007599,5912866
3512149,98507-954,1910306,81-10511025100180,58064
3614877,69919,91773,63145656,961307,91710602,412319691,449631
3713400,56999,1296,587912,25-1612,92601446,41-478224,858782
3820072,310176,76948,348278872,891564,72448286,0910872007,0112602
3922901,216124,39797,295985127,847512,356434651,2973599505,5614238
4011426,17158,4-1677,92815348,41-1453,62112952,962438995,447648
4120066,49272,86942,448196917,76660,8436656,644587537,9212599
Итого537253,5353094,91340013576492253673,8769548829,3
Сред-нее131048612

Рассчитаем параметры уравнения:

Составим уравнение парной линейной корреляции:

Составим график теоретического значения потребительских расходов:

Найдем тесноту связи между денежными доходами и потребительскими расходами:


Рассчитаем данный показатель:

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Т.о. связь между потребительскими расходами и денежными доходами весьма тесная, изменение потребительских расходов на 90% зависит от денежных доходов населения.

6. Анализ рядов динамики

Численность постоянного населения на 1 января, человек, на 1 января

2001200220032004200520062007200820092010
Удмуртская Республика1601409159557115880541578187156817615602601552759154442615378581532736

По приведенным данным рассчитаем основные характеристики интервального ряда динамики:

наблюдение статистический группировка вариационный

Характеристики ряда динамикиЦепныеБазисные
1. Абсолютный прирост
2. Темп роста
3. Темп прироста

Средние характеристики интервального ряда динамики определяется по формуле:

Средний уровень ряда:

,

где - значениеi-го уровня; n – количество уровней в ряду динамики.

По данным формулам рассчитаем показатели:

Абсолютный прирост цепной:

;

Абсолютный прирост базисный:

;

Темп роста цепной:

;

Темп роста базисный:

;

Темп прироста цепной:

;

Темп прироста базисный:

.

Аналогично рассчитываются показатели за другие года. При этом, цепные показатели имеют переменную базу сравнения, а базисные – постоянную – 2001 года.

В таблице приведены рассчитанные показатели:

Абсолютный приростТемп ростаТемп прироста
ЦепныеБазисныеЦепнойБазисныйЦепнойБазисный
20011601409
20021595571-5838-58380,9963540,996354-0,00365-0,00365
20031588054-7517-133550,9952890,99166-0,00471-0,00834
20041578187-9867-232220,9937870,985499-0,00621-0,0145
20051568176-10011-332330,9936570,979248-0,00634-0,02075
20061560260-7916-411490,9949520,974305-0,00505-0,0257
20071552759-7501-486500,9951920,969621-0,00481-0,03038
20081544426-8333-569830,9946330,964417-0,00537-0,03558
20091537858-6568-635510,9957470,960316-0,00425-0,03968
20101532736-5122-686730,9966690,957117-0,00333-0,04288

Далее найдем средний уровень интервального ряда по формуле:

где yi – уровни ряда; n– количество уровней в ряду.

Рассчитаем данный показатель:

Проанализировав полученные данные можно сказать, что численность постоянного населения в Удмуртии на протяжении 10 лет постепенно снижается. По сравнению с 2001 годом, в 2010 году уменьшение численности достигло на данный момент наибольшего значения – 68673 человека. Темп роста цепной показывает, на сколько изменилась численность населения по сравнению с предыдущим годом. В среднем численность уменьшается на 0,05 долей. А уменьшение данного показателя по сравнению с 2001 годом варьируется от 0,04 до 0,5. В данном случае цепной темп прироста показывает уменьшение абсолютного прироста относительно численности населения в разные годы (от 0,006 до 0,003). А базисный – относительно 2001 года. Это уменьшение варьируется от 0,006 до 0,09.

Произведем сглаживание ряда с помощью скользящей средней. Для этого установим звенья скользящей средней – 3. Теперь рассчитаем средние уровни в каждом звене по формулам:

и т.д.

Т.к. в звене нечетное количество элементов, то можно определить тенденцию по ряду скользящих средних. Для этого построим график и нанесем на него полученный тренд.

Произведем сглаживание ряда динамики с помощью аналитического выравнивания по адекватной функции. В данном методе тенденция рассматривается как функция от времени: . Выберем линейную функцию: . Параметры а0,а1находятся по формулам:


Промежуточные расчеты приведены в таблице:

ГодЧисленностьty
20013996001160140932012165913128333,793
20024000000159557131911420023129115,379
20034004001158805431776960543129896,965
20044008004157818731595303743130678,551
20054012009156817631410565283131460,137
20064016016156026031267610403132241,723
20074020045155275931132817953133023,309
20084024036154442630981185563133804,894
20094028049153785830864810063134586,48
20104032064153273630777338883135368,066
Итого401402051565943631373017832

Теперь рассчитаем необходимые параметры:

Подставив полученные параметры в уравнение функции, найдем, тенденцию и представим ее на графике:

Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что численность населения имеет тенденцию к постепенному увеличению.

7. Индексы

Динамика реализации овощей на рынках города в 2010 году

п/п

Наименование товараЯнварьФевральМартАпрельМай
Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.
1. Картофель299, 840,5269,040,4246,136,9249,437,4238,032,1
2. Капуста26,310,635,417,729,014,540,520,335,013,7
3. Лук репчатый75,430,282,749,657,840,565,445,245,829,8
4. Свёкла31,98,035,510,127,48,336,412,725,58,9
5. Морковь22,114,829,425,022,622,228,828,922,722,7

Рассчитаем цепные индексы, проверим правильность расчетов индексов, используя их взаимосвязь, рассчитаем сводные индексы цен и физических объемов с постоянными и переменными весами, сделаем выводы об изменении исследуемых показателей.

Индивидуальные цепные индексы рассчитываются по формулам:

и т.д.

Для проверки правильности расчета найдем индивидуальные базисные индексы цены:

Приведем пример расчета по одному из этих показателей, остальные приведем в таблице:

ФевральМартАпрельМайПроверка
Индексы цепные
Картофель0,99750,91341,01360,85830,7926
Капуста1,66980,81921,40,67491,2925
Лук репчатый1,64240,81651,11610,65930,9868
Свёкла1,26250,82181,53010,70081,1125
Морковь1,68920,8881,30180,78551,5338
Индексы базисные
Картофель0,99750,91110,92350,7926
Капуста1,66981,36791,91511,2925
Лук репчатый1,64241,34111,49670,9868
Свёкла1,26251,03751,58751,1125
Морковь1,68921,51,95271,5338

Проверка основана на связи индексов: произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода.

Рассчитаем сводные индексы цен и физического объема.

Общие цепные индексы цены:

и т.д.

Общие базисные индексы цены:

и т.д.

Общие цепные индексы физического объема:

и т.д.

Общие базисные индексы физического объема:


Рассчитаем по одному из индексов, а остальные приведем в таблице:

КартофельКапустаЛук репчатыйСвёклаМорковьсумма
10867,6626,584101,92358,5573516689,65
10894,5375,242497,54284435,1214486,4
9081,09420,52340,9227,42501,7212571,63
9967,05307,41745,56219,2334,4812573,69
9327,56822,152956,08462,28832,3214400,39
10100,7429,31975,08291,2426,2413222,52
9202,86587,252648,7302,12639,3613380,29
12141,93177,889053,962398,44437,0431209,18
9942,44513,32866,88276,7456514164,36
7639,8479,51364,84226,95515,2910226,38
8901,2710,52070,16323,85656,0312661,74
96393711383,16204335,9611933,12

февральмартапрельмай
Индексы цены цепные1,1520910,8875541,0762390,80766
Индексы цены базисные1,1520910,9998361,0890810,856975
Индексы физического объема цепные0,4641710,8679651,0516020,902485
Индексы физического объема базисные0,4641710,4028840,4236740,382359

Анализируя индивидуальные цепные индексы можно сделать следующие выводы. Цена на картофель в феврале уменьшилась на 0,25% по сравнению с ценами в январе. А цены на капусту, лук, свёклу, морковь растут на 68,98%, 64,24%, 26,25% и 68,92% соответственно. В марте цены, по сравнению с февральскими ценами, на данную продукцию уменьшились, в апреле снова поднялись в сравнении с мартом, а в мае снова упали.

Анализируя базисные индексы цен, можно сказать, что на картофель цена имеет тенденцию к снижению по сравнению с ценами января. На остальную сельскохозяйственную продукцию – к увеличению.

Общие цепные индексы цены показывают изменение стоимости товаров в данном месяце по сравнению с ценами предыдущего месяца и объемом продаж данного месяца. В феврале, например, стоимость товаров увеличилась на 15,21%, в марте уменьшилась на 11,24%, в апреле увеличилась на 7,62%, в мае снова снизилась на 11,23%.

Общие базисные индексы цены показывают изменение стоимости товаров в данном месяце по сравнению с ценами января и объемом продаж в данном месяце. Так, в феврале и апреле данный индекс увеличился на 15,21% и 8,92% соответственно, в марте и мае уменьшился на 0,02% и 14,3% соответственно.

Общие цепные индексы физического объема показывают изменение товарооборота в данном месяце и цены января по сравнению с ценами января и объемам продаж в предыдущем месяце. По данной таблице видно, что в феврале, марте и мае этот индекс уменьшился на 53,58%, 13,2% и 9,75% соответственно. А в апреле – увеличился на 5,16%.

Общие базисные индексы физического объема показывают изменение товарооборота в данном месяце и цены января по сравнению с ценами и объемом продаж в январе. Данный показатель на протяжении всех исследуемых месяцев уменьшаются на 53,58% в феврале, на 40,2% в марте, на 57,63% в апреле и 61,76% в мае.


Список использованной литературы

1. Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика» – Глазов, 2006. – 32 с.

2. www.gks.ru


[1] По данным выборочного обследования населения по проблемам занятости. Данные приведены по основному или единственному месту работы.
Перечень группировок занятий приведен в соответствии с Общероссийским классификатором занятий.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
151063
рейтинг
icon
3165
работ сдано
icon
1373
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
146476
рейтинг
icon
5958
работ сдано
icon
2692
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
103129
рейтинг
icon
2082
работ сдано
icon
1299
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
58 560 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
МУ имени С.Ю.Витте
Работа выполнена качественно и без единого замечания! Оценили по высшему баллу! Спасибо ог...
star star star star star
ЗабГУ
Огромное спасибо за проделанную работу. Заказывал реферат по правоведению, сначала делал с...
star star star star star
Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
Спасибо большое Татьяне! Работа выполнена идеально и досрочно (хотя сроки и так были миним...
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Решить номер подробно

Решение задач, Алгебра

Срок сдачи к 13 февр.

только что

Кинематика точки

Решение задач, теоретическая механика

Срок сдачи к 17 февр.

1 минуту назад

Решение 5 задач.

Решение задач, электротехника и электроника

Срок сдачи к 1 мар.

3 минуты назад

В файле

Решение задач, финансовое право

Срок сдачи к 14 февр.

5 минут назад

3 задания

Лабораторная, Психология личности

Срок сдачи к 17 февр.

5 минут назад

ответить на вопросы к тексту

Другое, Философия

Срок сдачи к 28 февр.

5 минут назад

Могу составить реферат по любой теме истории в word...

Реферат, История

Срок сдачи к 20 февр.

5 минут назад
6 минут назад

Нужно сделать чертеж по выданным данным

Чертеж, 184

Срок сдачи к 14 февр.

7 минут назад

Направление - "База данных на реляционных данных".

Курсовая, Базы данных

Срок сдачи к 13 мар.

9 минут назад

Разработка информационной системы по учёту библиотечного фонда школы...

Диплом, Информационные системы

Срок сдачи к 30 апр.

9 минут назад

Доклад+презентация по докладу

Доклад, Региональный рынок ценных бумаг

Срок сдачи к 17 февр.

10 минут назад

Творческое задание

Лабораторная, Психология личности

Срок сдачи к 17 февр.

10 минут назад

Решить задачки

Другое, Юриспруденция

Срок сдачи к 18 февр.

11 минут назад

Cделать Ai презентацию из реферата

Презентация, Маркетинг

Срок сдачи к 13 февр.

11 минут назад
11 минут назад

Решить 2 лабораторные работы и ответить на доп вопросы преподователя

Лабораторная, Информационные технологии

Срок сдачи к 19 февр.

11 минут назад

переделать

Контрольная, Физические основы электроники

Срок сдачи к 14 февр.

11 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно