Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Модели классификации на основе использования нейронных сетей

Тип Реферат
Предмет Информатика
Просмотров
634
Размер файла
269 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Модели классификации на основе использования нейронных сетей

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра экономической кибернетики

ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ № 5

На тему «Модели классификации на основе использования нейронных сетей»

Выполнила: Студентка ф-та МЭО

5 к. 8 гр.

Лисицына И. И.

Проверил: к.т.н., доц. Милов А. В.

ХАРЬКОВ — 2010

Цель работы: построить модель классификации банков России и, используя модуль Statistica Neural Networks ППП Statistica, провести распознавание для выборочных данных.

Внесем зависимые и независимые переменные модели. В нашем случае зависимой переменной является переменная BAD (переменная, характеризующая устойчивость банка. 1-, если банк лопнул, 0 - банк устойчивый). Все остальные – независимые.

Далее определяем обучающий, тестирующий и верифицирующий набор.

После этого в тестовой выборке проверяем построенную сеть или сети, (если несколько). Если сеть прошла проверку, ее можно использовать для последующего анализа данных, делать прогноз и проводить классификацию.

Мастер решения задач делит всю выборку на три части: тестовую (красный цвет), контрольную или верифицирующую (синий), обучающую (чёрный цвет).

Из рисунка выше заметно, что значения кое-где стали серого цвета. Это значит, что в группу значимых эти переменные не вошли.

Результаты построения модели представлены на рис. 1. Оценка качества классификации (0,9444) показывает, что коэффициент корреляции стремится к единице, что говорит о том, что качество модели высокое.

Рис 1. Окно сообщений

Получили следующую нейронную сеть (рис. 2)

Рис 2. Архитектура сети

Исходя полученной архитектуры сети можно сказать, что количество входов совпадает с количеством значимых переменных, т.е. оно равно 15.

Эти переменные следующие:

· AGE (возраст банка в годах);

· ARREAR (средства на карточных счетах);

· ASSETS (чистые активы банка);

· BANK (привлеченные средства других банков);

· CARITAL (капитал);

· CURRENCY (валютные резервы);

· EQUITY (средства, влож. в недвижимость);

· GOVLIAB (об-ва перед государством);

· LIQUID (ликвидные активы);

· OVERNIGH (об-ва до востребования);

· PERF (рисковые активы);

· PROTECT (защита капитала);

· RETAIL (средства частных лиц);

· TOTLIAB (суммарные об-ва);

· USTAV (уставной капитал).

Примечательно, что в ходе построения модели были исключены как незначимые такие переменные, как PROFIT (прибыль/убыток), CITY (город), и расчетные переменные PROT_CAP, EQ_PERF, OV_LIQ).

На данном рисунке представлены результаты расчетов в ходе построения сети.

В столбце Type указывается тип сетей: Linean – линейный, MLP – многослойный персептрон.

Столбец Error показывает ошибку сети, которая рассчитывается для всех контрольных наблюдений. Чем меньше показатель ошибки, тем надежнее качество сети.

Столбец Inputs отображает число входящих сменных, используемых нейронной сетью.

Hidden указывает число скрытых элементов сети.

Performance указывается качество сети, которое определяется по контрольному произведению.

Для нашей задачи классификации качество – это доля правильно классифицированных наблюдений.

Далее, открываем окно Run One-off Case, где рассмотрим возможности работы со структурой.

В данном окне отображаются 2 таблицы.

В ячейки первой вводим различные значения коэффициентов банка. При этом, в другой таблице при нажатии кнопки Run появится результат. Его значение приближено к номеру класса банка.

В нашем случае мы получили значение 0,1965409. Оно близко к 0. Следовательно, банк с прогнозируемыми значениями относится к классу 0, т.е. является устойчивым.

Ниже представлены общие данные проведенного анализа.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
149686
рейтинг
icon
3150
работ сдано
icon
1362
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
144342
рейтинг
icon
5905
работ сдано
icon
2668
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
98119
рейтинг
icon
2051
работ сдано
icon
1279
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
57 089 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
НГПУ им. К. Минина
Заказ выполнен быстро и в срок, Без замечаний, реферат очень хороший! 😇
star star star star star
Финансовый университет при правительстве РФ
Автор выполнила работу раньше срока. Оригинальность 85%. Все требования по оформлению рефе...
star star star star star
Курганская Академия доп.образования
Спасибо Вам за работу! Активистка,комсомолка и просто красавица! ) Отличный результат!!!
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Проблема объективности в науке

Другое, Философия

Срок сдачи к 25 дек.

только что

Выполнить 1 задание

Контрольная, земельное право

Срок сдачи к 25 дек.

только что

тест км3

Тест дистанционно, Электрические машины

Срок сдачи к 22 дек.

только что

Условие 4 Схема 4 Вариант 4

Курсовая, Теория механизмов и машин

Срок сдачи к 24 дек.

1 минуту назад

Решить 12 задач на тему машина Тьюринга и сеть Петри

Решение задач, Высшая математика

Срок сдачи к 24 дек.

1 минуту назад

6 практических заданий по стратегическому менеджменту

Контрольная, Стратегический менеджмент

Срок сдачи к 28 дек.

1 минуту назад

Составить формулу если в столбике f

Другое, Введение в информационные технологии

Срок сдачи к 21 дек.

1 минуту назад
2 минуты назад

Решить две задачи по геометрии

Решение задач, Геометрия

Срок сдачи к 28 дек.

3 минуты назад

Человек-машина Автор Ламетри Ж.

Эссе, Философия

Срок сдачи к 23 дек.

3 минуты назад

д/з №9 рисунок 10, пятое уравнение в таблице 2 д/з№10,11,12,13

Решение задач, механика материалов

Срок сдачи к 28 дек.

4 минуты назад

Тема: Российская цивилизационная идентичность на современном этапе

Доклад, Основы российской государственности, государственное и муниципальное управление

Срок сдачи к 22 дек.

4 минуты назад

Аналитический отчет на тему : Россия и Куба сотрудничество в международных отношениях

Другое, Аналитика в международных отношениях, государственное и муниципальное управление

Срок сдачи к 22 дек.

5 минут назад
6 минут назад

Выполнит 3 лабораторных работы

Реферат, Программная инженерия

Срок сдачи к 5 февр.

6 минут назад
7 минут назад

Расчет винтового домкрата. решить по примеру.

Решение задач, механика материалов

Срок сдачи к 22 дек.

8 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно