Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Контрольная работа по Статистике 16

Тип Реферат
Предмет Маркетинг
Просмотров
1212
Размер файла
177 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Контрольная работа по Статистике 16

Задание 1. С целью изучения общественного мнения по вопросу содержания и качества телевизионных программ принято решение провести опрос населения.

1) Определите объект наблюдения, единицу наблюдения, отчетную единицу.

2) Какие признаки следует регистрировать при проведении данного наблюдения?

3) Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.

Решение:

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. В нашем случае, целью было получение данных о содержания телевизионных программ.

Задача наблюдения – проанализировать потребности населения в содержании телевизионных программ.

Объект наблюдения – жители города N.

Для формирования выборочной совокупности из общего числа жителей можно применить типическую выборку, которая предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на однородные группы, которые образуются посредством специально проведенной типической, группировки единиц генеральной совокупности. Единицей измерения в данном случае будет покупатель магазина. Численность покупателей можно разделить на мужчин и женщин, выделяя их по возрасту и другим признакам и в каждой полученной группе провести отбор, пропорциональный численности групп.

Для получения дополнительных сведений о зрителях в выборочной совокупности можно провести анкетирование. Определяя необходимый круг вопросов надо исходить из цели анкетирования - получения дополнительной информации для улучшения качества телепрограмм. Таким образом, в анкету следует включить вопросы о возрасте, цене, тематике и продолжительности программ. Следует выяснить по результатам анкетирования численность зрителей удовлетворенных имеющимся предложением и неудовлетворенных. Распространив результаты выборочного наблюдения на генеральную совокупность, можно определить особенности спроса на телепрограммы. Если включить в анкету вопрос о требованиях к тематике, то можно определить оптимальное содержание программ.

Задание 2. При 5%-ном выборочном обследовании страховых организаций получены следующие данные:

организации

Количество страховых случаевРазмер страховых выплат, д.е.Число договоров страхованияРазмер страховых взносов, д.е.
152500010050000
24179559542750
363168011052800
44108008541650
573634411851920
63213856530550
785460014084000
83139206034800
93107007036400
104115408240180
115174379449820
124124807839000
133123006330240
143109008743065
15599009648480
1694732813678880
1753186012070800
1852060811564400
1941680011267200
2073123012878080

На основе приведенных данных:

1)проведите группировку страховых организаций по числу договоров страхования, выделив четыре группы с равными интервалами;

2)по каждой выделенной группе и по совокупности в целом рассчитайте:

· число страховых организаций,

· среднее число договоров страхования на одну организацию,

· размер страховых взносов по группе и в среднем на одну организацию,

· количество страховых случаев по группе и в среднем на одну организацию.

Результаты группировки представьте в таблице. Проанализируйте показатели таблицы. Установите характер связи между: числом договоров и количеством страховых случаев. Для измерения тесноты связи между этими показателями исчислите эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

Решение:

Проведем группировку страховых организаций по числу страховых случаев и построим интервальный ряд распределения.

Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение страховых организаций по числу договоров страхования, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными интервалами величину интервала h определяем по формуле

,

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

Определение величины интервала по формуле при заданных k= 4, xmax= 140, xmin= 60:

При h = 20 границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид:

Номер группы

Нижняя граница,

млн руб.

Верхняя граница,

млн руб.

16080
280100
3100120
4120140

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число страховых организаций, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов. Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп осуществляем по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.

Построим рабочую таблицу:

Группы организаций по числу страховых договоровN организацииКоличество страховых случаевРазмер страховых выплат, д.е.Число договоров страхованияРазмер страховых взносов, д.е.
60-8083139206034800
133123006330240
63213856530550
93107007036400
124124807839000
Итого51670785336170990
80-100104115408240180
44108008541650
143109008743065
115174379449820
24179559542750
15599009648480
Итого62578532539265945
100-120152500010050000
363168011052800
1941680011267200
1852060811564400
573634411851920
Итого527130432555286320
120-1401753186012070800
2073123012878080
1694732813678880
785460014084000
Итого429165018524311760
ВСЕГО209744476719541035015

На основе рабочей таблицы составим аналитическую:

Группы организаций по числу страховых договоровN организацииКоличество страховых случаевРазмер страховых выплат, д.е.Число договоров страхованияРазмер страховых взносов, д.е.
ВсегоНа 1 орг.ВсегоНа 1 орг.ВсегоНа 1 орг.ВсегоНа 1 орг.
60-805163,207078514157,033667,2017099034198,0
80-1006254,177853213088,753989,8326594544324,2
100-1205275,4013043226086,4555111,0028632057264,0
120-1404297,2516501841254,5524131,0031176077940,0
ВСЕГО20974,8544476722238,4195497,70103501551750,8

Таким образом, можно сделать вывод, что размер страховых выплат на одну организацию, число договоров страхования на одну организацию, размер страховых взносов на одну организацию растут пропорционально росту числа договоров страхования.

Установим характер связи между числом договоров и количеством страховых случаев. Для измерения тесноты связи между этими показателями исчислим эмпирическое корреляционное отношение.

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,

где – общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах. При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсияхарактеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Расчет по формуле:

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица.

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

N организацииКоличество страховых случаев
12345
150,150,022525
24-0,850,722516
361,151,322536
44-0,850,722516
572,154,622549
63-1,853,42259
783,159,922564
83-1,853,42259
93-1,853,42259
104-0,850,722516
1150,150,022525
124-0,850,722516
133-1,853,42259
143-1,853,42259
1550,150,022525
1694,1517,222581
1750,150,022525
1850,150,022525
194-0,850,722516
2072,154,622549
Итого9758,55529

Расчет общей дисперсии по формуле:

Межгрупповая дисперсияизмеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней .

Показатель вычисляется по формуле

,

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица При этом используются групповые средние значения .

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы организаций по числу страховых договоров

Число организаций,

Среднее значение в группе
12345
40 – 9053,20-1,6513,61
90 – 14064,17-0,682,80
140 – 19055,400,551,51
190 – 24047,252,4023,04
Итого204,8540,97

Расчет межгрупповой дисперсии по формуле:

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:

или 70%

Вывод. 70% вариации страховых случаев обусловлено вариацией числа страховых договоров, а 30% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока:

Шкала Чэддока

h0,1 – 0,30,3 – 0,50,5 – 0,70,7 – 0,90,9 – 0,99

Характеристика

силы связи

СлабаяУмереннаяЗаметнаяТеснаяВесьма тесная

Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле:

или 83,7%

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между числом страховых случаев и числом страховых договоров является тесной.

Задание 3. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:

Стаж работы, летЧисленность работников
МужчиныЖенщины
1105
2127
3288
4209
52016
61222
7517
8316
Итого:110100

Определите:

· средний стаж работы мужчин, женщин, всех работников предприятия (укажите взаимосвязь между исчисленными показателями);

· модальное и медианное значение признака для мужчин, женщин, всех работников предприятия;

· абсолютные и относительные показатели вариации стажа работы для мужчин.

Решение:

Определим средний стаж работы по формуле средней взвешенной:

, где х – стаж работы, лет; f – численность работников, чел.

Построим таблицу для расчета:

Стаж работы, лет (x)Численность работниковx*f1x*f2x*f3
Мужчины (f1)Женщины (f2)Всего (f3)
11051510515
212719241438
3288368424108
4209298036116
520163610080180
612223472132204
75172235119154
83161924128152
Итого110100210429538967

Получаем:

· для мужчин года;

· для женщин года;

· для всех года.

Взаимосвязь исчисленных показателей покажем выражением:

года.

Так как, мы имеем дело с дискретным рядом, то конкретное значение моды будет являться вариант с наибольшей частотой:

· для мужчин года;

· для женщин лет;

· для всех лет.

Конкретное значение медианы для дискретного ряда рассчитываем по формуле:

,

где хМе– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

Расчет значения медианы по формуле:

· для мужчин года;

· для женщин года;

· для всех лет.

Определим абсолютные и относительные показатели вариации стажа работы для мужчин:

· абсолютные - размах вариации (R), среднее линейное отклонение (d), среднее квадратическое отклонение (σ), дисперсию (σ2).

· относительные - коэффициент осцилляции (VR), линейный коэффициент вариации (Vd), коэффициент вариации (Vσ).

лет.

года.

Таким образом, средний стаж у мужчин составил 3,9 года, а среднее отклонение от средней 2,19 года или 56,2%.

Задание 4. Имеются следующие данные о жилищном фонде (общей площади жилищ) по состоянию на конец года:

19961997199819992000
Жилищный фонд, млн м ²24252449249225462600

Для анализа динамики жилищного фонда рассчитайте за 1996-2000 гг. следующие показатели:

1) средний уровень ряда;

2) абсолютные приросты (цепные, базисные, средние);

3) темпы роста и прироста (цепные, базисные, средние);

4) абсолютное значение одного процента прироста (по годам).

Проведите аналитическое выравнивание ряда динамики. Изобразите фактические и выравненные данные на графике. Определите предполагаемое значение изучаемого показателя (жилищного фонда) на 2002г. (разными методами).

Решение:

Средний уровень ряда определим по формуле средней хронологической:

, где у – значение показателя по годам.

Получаем:

м.кв.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

Темп роста

Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

Темп прироста цепной

Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

Расчет представим в виде таблицы:

Годы19961997199819992000
Жилищный фонд,м 224252449249225462600
Абсолютный приростцепной-24435454
базисный-2467121175
Коэффициент ростацепной-1,0101,0181,0221,021
базисный-1,0101,0281,0501,072
Темп ростацепной-101,0101,8102,2102,1
базисный-101,0102,8105,0107,2
Темп приростацепной-1,01,82,22,1
базисный-1,02,85,07,2
Абсолютное значение одного процента прироста-24,2524,4924,9225,46

Определим средний абсолютный прирост по формуле:

м.кв.

Средний годовой темп роста определим по формуле:

Средний годовой темп прироста определим по формуле:

или 1,8%.

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.

Наш ряд можно охарактеризовать линией

Построим систему уравнений:

Определим параметры а, для чего построим таблицу:

ГодУt∑Yt∑t2Y*
19962425-2-485042413
19972449-1-244912457,7
199824920002502,4
199925461254612547,1
200026002520042591,8
Всего12512044710

Получаем

Таким образом, основная тенденция ряда динамики положительна, так как а1 >0.

Построим графики:

Определим предполагаемое значение изучаемого показателя (обеспеченности граждан жильем) на 2002 г.

С помощью среднегодового темпа роста:

м.кв.

С помощью среднегодового абсолютного прироста:

м.кв.

С помощью математического уравнения:

м.кв.

Задание 5. Имеются данные выборочного обследования весенней торговли фруктами на продовольственных рынках:

ФруктыЦена за кг, д.е.Продано, кг
МартАпрельМартАпрель
Яблоки2530860810
Мандарины3035750650
Лимоны3040350300
Груши253514501000

Определите:

1) индивидуальные индексы цен, физического объема товарооборота и стоимости реализованных фруктов;

2) общие индексы цен, физического объема товарооборота и стоимости реализованных фруктов;

3) абсолютное изменение стоимости реализованных фруктов;

4) абсолютную величину экономии или перерасхода денежных средств покупателей от изменения цен;

5) абсолютное изменение стоимости реализованных фруктов за счет изменения физического объема товарооборота.

Решение:

Определиминдивидуальные индексы цен, физического объема товарооборота и стоимости реализованных фруктов.

Индивидуальные индексы цен определим по формуле: , где р – цена за единицу.

Индивидуальные индексы физического объема товарооборота определим по формуле: , где q – продано единиц товара.

Индивидуальные индексы стоимости реализованных фруктов определим по формуле:

Расчет приведем в таблице:

ФруктыЦена за кг, д.е.ipПродано, кгiqipq
мартапрельмартапрель
Яблоки25301,2008608100,9421,130
Мандарины30351,1677506500,8671,011
Лимоны30401,3333503000,8571,143
Груши25351,400145010000,6900,966

Общий индекс цен определим по формуле:

Получаем:

Общий индекс физического объема товарооборота определим по формуле:

Получаем:

Общий индекс стоимости реализованных фруктов определим по формуле:

Получаем:

Абсолютное изменение стоимости реализованных фруктов определим по формуле:

Получаем:

д.е.

Абсолютную величину перерасхода денежных средств покупателей от изменения цен определим по формуле:

Получаем:

д.е.

Абсолютное изменение стоимости реализованных фруктов за счет изменения физического объема товарооборота определим по формуле:

Получаем:

д.е.

Таким образом, товарооборот вырос в 1,036 раза (+3,6%) или на 3300д.е., в том числе за счет изменения цены в среднем в 1,275 раза (+27,5%) или на 20300 д.е., а за счет изменения физического объема сократился в 0,813 раза (+18,7%) или на 17000 д.е.

Список используемой литературы:

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.

3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

4. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997.

5. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999.

6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

7. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

8. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
159599
рейтинг
icon
3275
работ сдано
icon
1404
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
156450
рейтинг
icon
6068
работ сдано
icon
2737
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
105734
рейтинг
icon
2110
работ сдано
icon
1318
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
63 457 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
Филиал государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Московской област
Спасибо Елизавете за оперативность. Так как это было важно для нас! Замечаний особых не бы...
star star star star star
РУТ
Огромное спасибо за уважительное отношение к заказчикам, быстроту и качество работы
star star star star star
ТГПУ
спасибо за помощь, работа сделана в срок и без замечаний, в полном объеме!
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

решить 6 практических

Решение задач, Спортивные сооружения

Срок сдачи к 17 дек.

только что

Задание в microsoft project

Лабораторная, Программирование

Срок сдачи к 14 дек.

только что

Решить две задачи №13 и №23

Решение задач, Теоретические основы электротехники

Срок сдачи к 15 дек.

только что

Решить 4задачи

Решение задач, Прикладная механика

Срок сдачи к 31 дек.

только что

Выполнить 2 задачи

Контрольная, Конституционное право

Срок сдачи к 12 дек.

2 минуты назад

6 заданий

Контрольная, Ветеринарная вирусология и иммунология

Срок сдачи к 6 дек.

4 минуты назад

Требуется разобрать ст. 135 Налогового кодекса по составу напогового...

Решение задач, Налоговое право

Срок сдачи к 5 дек.

4 минуты назад

ТЭД, теории кислот и оснований

Решение задач, Химия

Срок сдачи к 5 дек.

5 минут назад

Решить задание в эксель

Решение задач, Эконометрика

Срок сдачи к 6 дек.

5 минут назад

Нужно проходить тесты на сайте

Тест дистанционно, Детская психология

Срок сдачи к 31 янв.

6 минут назад

Решить 7 лабораторных

Решение задач, визуализация данных в экономике

Срок сдачи к 6 дек.

7 минут назад

Вариационные ряды

Другое, Статистика

Срок сдачи к 9 дек.

8 минут назад

Школьный кабинет химии и его роль в химико-образовательном процессе

Курсовая, Методика преподавания химии

Срок сдачи к 26 дек.

8 минут назад

Вариант 9

Решение задач, Теоретическая механика

Срок сдачи к 7 дек.

8 минут назад

9 задач по тех меху ,к 16:20

Решение задач, Техническая механика

Срок сдачи к 5 дек.

9 минут назад
9 минут назад
10 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно