Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Операции на графах

Тип Реферат
Предмет Математика
Просмотров
1699
Размер файла
61 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Операции на графах

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра информатики

РЕФЕРАТ

На тему:

«Операции на графах»

МИНСК, 2008


Операции на графах позволяют образовывать новые графы из нескольких более простых. В этом параграфе будут рассмотрены операции на графах без параллельных ребер (дуг).

Объединение графов.

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) – произвольные графы. Объединением G1ÈG2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X1ÈX2, и с множеством ребер (дуг) E1ÈE2.

Рассмотрим операцию на примере графов G1(X1,E1) и G2(X2,E2), приведенных на рис. 4.1. Множества вершин первого и второго графов соответственно равны X1 = {x1, x2, x3} и X2 = {x2, x3, x4}, а множество вершин результирующего графа определится как X = X1ÈX2 = {x1, x2, x3, x4}. Аналогично определяем множества дуг графа:

E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3)}. E2 = {(x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.

E = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3), (x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.

Результирующий граф G(X,E) = G1(X1,E1)ÈG2(X2,E2) также приведен на рис. 1.

Операция объединения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:

G1ÈG2 = G2ÈG1 – свойство коммутативности;

G1È(G2ÈG3) = (G1ÈG2)ÈG3 – свойство ассоциативности.

Операция объединения графов может быть выполнена в матричной форме. Для графов с одним и тем же множеством вершин справедлива следующая теорема.

Теорема 1. Пусть G1 и G2 – два графа (ориентированные или не ориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 – матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÈG2 является матрица A = A1ÈA2, образованная поэлементным логическим сложением матриц A1 и A2.

Рассмотрим выполнение операции объединения графов, множества вершин которых не совпадают. Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) – графы без параллельных ребер и множества X1 и X2 вершин этих графов не совпадают. Пусть A1 и A2 – матрицы смежности их вершин графов. Для таких графов операция объединения может быть выполнена следующим образом.

В соответствии с определением операции объединения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1ÈX2. Построим вспомогательные графы G’1 и G’2, множества вершин которых есть множество X1ÈX2, а множество ребер (дуг) определяется множествами E1 для графа G1 и E2 для графа G2. Очевидно, что матрицы A’1 и A’2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем добавления в них дополнительных столбцов и строк с нулевыми элементами.

Применив к графам G’1 и G’2 теорему 4.1, найдем матрицу смежности вершин графа G’1ÈG’2 как A’1ÈA’2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф, множество вершин которого равно X1ÈX2, а множество ребер определяется, как E1ÈE2, что соответствует операции объединения графов.

Пример 1. Выполнить в матричной форме операцию объединения графов G1 и G2, представленных на рис. 1.

Составим матрицы смежности вершин графов.

x1

x2

x3

x2

x3

x4

x1

0

1

1

x2

0

0

1

A1

=

x2

1

0

0

A2

=

x3

1

0

0

x3

0

0

1

x4

0

1

0

Множество вершин результирующего графа X1ÈX2 = {x1, x2, x3, x4}. Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов G’1 и G’2.

x1

x2

x3

x4

x1

x2

x3

x4

x1

0

1

1

0

x1

0

0

0

0

A’1

=

x2

1

0

0

0

A’2

=

x2

0

0

0

1

x3

0

0

1

0

x3

0

1

0

0

x4

0

0

0

0

x4

0

0

1

0

Матрица A = A’1ÈA’2 имеет вид

X1

x2

x3

x4

x1

0

1

1

0

x2

1

0

0

1

A = A’1ÈA’2

=

x3

0

1

1

0

x4

0

0

1

0

Полученная матрица смежности вершин A’1 È A’2 соответствует графу G1ÈG2, изображенному на рис.1.

Пересечение графов

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) – произвольные графы. Пересечением G1ÇG2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X1ÇX2 с множеством ребер (дуг) E = E1ÇE2

Операция пересечения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:

G1ÇG2 = G2ÇG1– свойство коммутативности;

G1Ç (G2ÇG3) = (G1ÇG2) Ç G3 – свойство ассоциативности.

Для того чтобы операция пересечения была всеобъемлющей, необходимо ввести понятие пустого графа. Граф G(X,E) называется пустым, если множество X вершин графа является пустым (X=Æ). Заметим, что в этом случае и множество E ребер (дуг) графа также пустое множество (E=Æ). Пустой граф обозначается символом Æ. Такой граф может быть получен в результате выполнения операции пересечения графов, у которых X1ÇX2=Æ. В этом случае говорят о непересекающихся графах.

Рассмотрим выполнение операции пересечения графов, изображенных на рис. 2. Для нахождения множества вершин результирующего графа запишем множества вершин исходных графов и выполним над этими множествами операцию пересечения:

X1 = {x1, x2, x3}; X2 = {x1, x2, x3, x4};

X = X1ÇX2 = {x1, x2, x3}.

Аналогично определяем множество E дуг результирующего графа:

E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x3, x2)};

E2 = {(x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x2, x4), (x3, x1)};

E = E1ÇE2 = {(x1, x3), (x2, x1)}.

Графы G1(X1,E1), G2(X2,E2) и их пересечение приведены на рис 4.2.

Операция пересечения графов может быть выполнена в матричной форме.

Теорема 2. Пусть G1 и G2 – два графа (ориентированные или неориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 – матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÇG2 является матрица A = A1ÇA2 образованная поэлементным логически умножением матриц A1 и A2.

Рассмотрим выполнение операции пересечения для графов с несовпадающим множеством вершин.

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) – графы без параллельных ребер, множества X1 и X2 вершин графов не совпадают, а A1 и A2 – матрицы смежности вершин графов. Для таких графов операция пересечения может быть выполнена так.

В соответствии с определением операции пересечения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1ÇX2. Построим вспомогательные графы G’1 и G’2, множества вершин которых есть множество X1ÇX2, а множество ребер (дуг) определяется множествами E’1 и E’2 всех ребер (дуг), инцидентных этим вершинам. Очевидно, что матрицы A’1 и A’2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем удаления из них столбцов и строк, соответствующих вершинам, не вошедшим во множество X1ÇX2.

Применив к графам G’1 и G’2 теорему 2, найдем матрицу смежности вершин графа G’1ÇG’2 как A’1ÇA’2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф, множество вершин которого равно X1ÇX2, а множество ребер определяется, как E1ÇE2, что соответствует операции пересечения графов.

Пример 2. Выполнить в матричной форме операцию пересечения графов G1 и G2, представленных на рис. 2.

Составим матрицы смежности вершин исходных графов.

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x4

x1

0

1

1

x1

0

0

0

1

A1

=

x2

1

0

1

A2

=

x2

1

0

1

1

x3

0

1

0

x3

1

0

0

0

x4

0

0

0

0

Находим множество вершин X результирующего графа.

X = X1ÇX2 = {x1, x2, x3}.

Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов G’1 и G’2.

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

0

1

1

x1

0

0

0

A’1

=

x2

1

0

1

A’2

=

x2

1

0

1

x3

0

1

0

x3

1

0

0

Найдем матрицу смежности вершин A = A1 Ç A2

x1

x2

x3

x1

0

0

0

A’1ÇA’2

=

x2

1

0

1

x3

0

0

0

Полученная матрица смежности вершин A’1 Ç A’2 соответствует графу G1ÇG2, изображенному на рис.2.

Композиция графов

Пусть G1(X,E1) и G2(X,E2) — два графа с одним и тем же множеством вершин X. Композицией G1(G2) графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин E, в котором существует дуга (xi,xj) тогда и только тогда, когда существует дуга (xi,xk), принадлежащая множеству E1, и дуга (xk,xj), принадлежащая множеству E2.

Рассмотрим выполнение операции композиции G1(G2) на графах, изображенных на рис.3. Для рассмотрения операции составим таблицу, в первом столбце которой указываются ребра (xi, xk), принадлежащие графу G1, во втором — ребра (xk, xj), принадлежащие графу G3, а в третьем — результирующее ребро (xi, xj) для графа G1(G2).

G1

G2

G1(G2)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x2,x3)

(x1,x1)

(x1,x3)

(x1,x3)

(x3,x3)

(x1,x3)

(x2,x1)

(x1,x1)

(x1,x3)

(x2,x1)

(x2,x3)

Заметим, что дуга (x1,x3) результирующего графа в таблице встречается дважды. Однако, поскольку рассматриваются графы без параллельных ребер (дуг), то в множестве E результирующего графа дуга (x1,x3) учитывается только один раз, т.е. E = {(x1,x1), (x1,x3), (x2,x1), (x2,x3)}

На рис. 3 изображены графы G1 и G2 и их композиции G1(G2). На этом же рисунке изображен граф G2(G1). Рекомендуется самостоятельно построить граф G2(G1) и убедиться, что графы G1(G2) и G2(G1) не изоморфны.

Пусть А1 и A2 – матрицы смежности вершин графов G1(X,E1) и G(X,E2) соответственно. Рассмотрим матрицу A12 элементы aij которой вычисляется так:

n

aij = Úa1ikÙa2kj (1)

k=1

где a1ik и a2kj элементы матрицы смежности вершин первого и второго графов соответственно. Элемент aij равен 1, если в результирующем графе G1(G2) существует дуга, исходящая из вершины xi и заходящая xj, и нулю – в противном случае.

Пример 3. Выполнить операцию композиции для графов, пред­ставленных на рис. 3.

Составим матрицы смежности вершин графов:

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

0

1

1

x1

1

0

1

A1

=

x2

1

0

0

A2

=

x2

1

0

1

x3

0

0

0

x3

0

0

1

Вычислив элементы матрицы согласно (1), получаем:

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

1

0

2

x1

0

1

1

A12

=

x2

1

0

1

A21

=

x2

0

1

1

x3

0

0

0

x3

0

0

0

Нетрудно убедиться, что полученным матрицам смежности вершин соответствуют графы G1(G2) и G2(G1), представленные на рис. 3.

Декартово произведение графов. Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) — два графа. Декартовым произведением G1(X,E1)´G2(Y,E2) графов G1(X,E1) и G2(X,E2) называется граф с множеством вершин X´Y, в котором дуга (ребро), идущая из вершины (xiyj) в (xkyl), существует тогда и только тогда когда существует дуга (xixk), принадлежащая множеству дуг E1 и j = l или когда существует дуга (yj,yl), принадлежащая множеству E2 и i = k.

Выполнение операции декартова произведения рассмотрим на примере графов, изображенных на рис. 4. Множество вершин Z результирующего графа определяется как декартово произведение множеств X´Y. Множество Z содержит следующие элементы: z1=(x1y1), z2=(x1y2), z3=(x1y3), z4=(x2y1), z5=(x2y2), z6=(x2y3).

Определим множество дуг результирующего графа. Для этого выделим группы вершин множества Z, компоненты которых совпадают. В рассматриваемом примере пять таких групп: две группы с совпадающими компонентами из множества X, и три группы, имеющие совпадающие компоненты из Y. Рассмотрим группу вершин результирующего графа, которые имеют общую компоненту x1: z1=(x1y1), z2=(x1y1), z3=(x1y3). Согласно определению операции декартова произведения графов, множество дуг между этими вершинами определяется связями между вершинами множества Y. Таким образом, дуга (y1,y1) в графе G2 определяет наличие дуги (z1,z1) в результирующем графе. Для удобства рассмотрения всех дуг результирующего графа составим таблицу, в первом столбце которой перечисляются вершины с совпадающими компонентами, во втором – дуги между несовпадающими компонентами, а в третьем и четвертом – дуги в результирующем графе.


№ п.п.

Группы вершин с совпадаю­щими компонентами

Дуги для несовпада­­ю­щих компонент

Дуга

(xiyj)®(xkyl)

Дуга

(za,zb)

1

z1=(x1y1), z2=(x1y2), z3=(x1y3)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y1)

(x1y1)®(x1y1)

(x1y1)®(x1y2)

(x1y2)®(x1y3)

(x1y3)®(x1y1)

(z1,z1)

(z1,z2)

(z2,z3)

(z3,z1)

2

z4=(x2y1), z5=(x2y2), z6=(x2y3)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y1)

(x2y1)®(x2y1) (x2y1)®(x2y2) (x2y2)®(x2y3) (x2y3)®(x2y1)

(z4,z4)

(z4,z5)

(z5,z6)

(z6,z4)

3

z1=(x1y1), z4=(x2y1)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x1y1)®(x2y1) (x2y1)®(x1y1)

(z1,z4)

(z4,z1)

4

z2=(x1y2), z5=(x2y2)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x1y2)®(x2y2) (x1y2)®(x1y2)

(z2,z5)

(z5,z2)

5

Z3=(x1y3), z6=(x2y3)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x1y3)®(x2y3) (x2y3)®(x1y3)

(z3,z6)

(z6,z3)

Граф G1´ G2 изображен на рис. 4.

Операция декартова произведения обладает следующими свойствами.

1. G1´G2 = G2´G1

2. G1´(G2´G3) = (G1´G2)´G3.

Операция декартова произведения графов может быть выполнена в матричной форме.

Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) – два графа, имеющие nx и ny вершин соответственно. Результирующий граф G1´G2 имеет nx×ny вершин, а его матрица смежности вершин - квадратная матрица размером (nx×ny)´ (nx ×ny). Обозначим через aab = a(ij)(kl) элемент матрицы смежности вершин, указывающий на наличие дуги (ребра), соединяющей вершину za=(xiyj) c zb=(xkyl). Согласно определению операции этот элемент может быть вычислен при помощи матриц смежности вершин исходных графов следующим образом:

aab = a(ij)(kl) = Kik×a2,jl Ú Kjl×a1,ik, (2)

где a1,ik, a2,jl – элементы матрицы смежности вершин графов G1 и G2 соответственно;

Kik – символ Кронекера, равный 1, если i=k, и нулю, если i¹k .

Пример 4. Выполнить операцию декартова произведения на графах, приведенных на рис. 4.

Составим матрицы смежности вершин исходных графов.

x1

x2

y1

y2

y3

x1

0

1

y1

1

1

0

A1

=

x2

1

0

A2

=

y2

0

0

1

y3

1

0

0

Для построения матрицы смежности результирующего графа воспользуемся соотношением (2). В этом соотношении первое слагаемое Kik×a2,jl указывает на наличие дуг для вершин, у которых совпадают компоненты из множества X. Для пояснения сказанного, рассмотрим вспомогательную матрицу Axy, в которой элементы, для которых Kik = 1, помечены символом X. Эти элементы принимают значения, равные значениям соответствующих элементов матрицы A2 смежности вершин графа G2, так, как это показано для матрицы A*.

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

XÚY
X
X

Y

0

0

x1y2

X

XÚY

X

0

Y

0

Axy

=

X1y3

X

X

XÚY

0

0

Y

X2y1

Y

0

0

XÚY
X
X

X2y2

0

Y

0

X

XÚY

X

X2y3

0

0

Y

X
X

XÚY

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

a1,11Ú a2,11

a2,12

a2,13

a1,12

x1y2

a2,21

a1,11Úa2,22

a2,11

a1,12

A*

=

x1y3

a2,31

A2,32

a1,11Úa2,33

0

0

a1,12

x2y1

a1,21

0

0

a1,22Úa2,11

a2,12

a2,13

x2y2

0

a1,21

0

a2,21

a1,22Úa2,22

a2,23

x2y3

0

0

a1,21

a2,31

a2,32

a1,22Ú a2,33

Второе слагаемое Kjl×a1,ik соотношения (2) указывает на наличие дуг для групп вершин, у которых совпадают компоненты из множества Y. В матрице Axy элементы, для которых Kjl = 1 помечены символом Y. Эти элементы принимают значения, равные значениям соответствующих элементов матрицы A1 смежности вершин графа G1, так, как это показано для матрицы A*.

Заметим, что в матрицах Axy и A* на главной диагонали располагаются элементы, равные логической сумме значений элементов матриц смежности вершин обоих графов. Это определяется тем, что на главной диагонали расположены элементы, для которых Kik = Kjl = 1.

Таким образом, матрица смежности вершин результирующего графа принимает вид:

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

1

1

0

1

0

0

x1y2

0

0

1

0

1

0

A

=

x1y3

1

0

0

0

0

1

x2y1

1

0

0

1

1

0

x2y2

0

1

0

0

0

1

x2y3

0

0

1

1

0

0

Нетрудно убедиться, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф G1´G2, представленный на рис. 4

Операция произведения графов. Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) - два графа. Произведением G1×G2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X´Y, а дуга из вершины (xi,yj) в вершину (xk,yl) существует тогда и только тогда, когда существуют дуги (xi,xk) Î E1 и (yj,yl) Î E2.

Выполнение операции произведения рассмотрим на примере графов, изображенных на рис. 5. Множество вершин Z результирующего графа определяется как декартово произведение множеств X´Y. Множество Z содержит следующие элементы: z1=(x1y1), z2=(x1y2), z3=(x1y3), z4=(x2y1), z5=(x2y2), z6=(x2y3).

Определим множество дуг результирующего графа. Для удобства рассмотрения составим таблицу, в первом столбце которой указываются дуги графа G1, во втором – дуги графа G2, а в третьем и четвертом – дуги результирующего графа.

G1

G2

(x1,y1)®(x2,y1)

(za, zb)

(x1,x2)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y2)

(x1,y1)®(x2,y1)

(x1,y1)®(x2,y2)

(x1,y2)®(x2,y3)

(x1,y3)®(x2,y2)

(z1,z4)

(z1,z5)

(z2,z6)

(z3,z5)

(x2,x1)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y2)

(x2,y1)®(x1,y1)

(x2,y1)®(x1,y2)

(x2,y2)®(x1,y3)

(x2,y3)®(x1,y2)

(z4,z1)

(z4,z2)

(z5,z3)

(z6,z2)

Результирующий граф G1×G2 изображен на рис.5.

Операция произведения обладает следующими свойствами.

1. G1×G2 = G2×G1.

2. G1×(G2×G3) = (G1×G2)×G3.

Рассмотрим выполнение операции произведения графов в матричной форме.

Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) – два графа, имеющие nx и ny вершин соответственно. Результирующий граф G1×G2 имеет nx×ny вершин, а его матрица смежности вершин - квадратная матрица размером (nx×ny)´ (nx ×ny). Обозначим через aab = a(ij)(kl) элемент матрицы смежности вершин, указывающий на наличие дуги (ребра), соединяющей вершину za=(xiyj) c zb=(xkyl). Этот элемент может быть вычислен при помощи матриц смежности вершин исходных графов следующим образом:

aab =a(ij)(kl) = a1,ik Ù a2,jl, (3)

де a1,ik, a1,ik – элементы матрицы смежности вершин графов G1 и G2 соответственно.

Пример 5. Выполнить операцию произведения на графах, приведенных на рис. 5.

Составим матрицы смежности вершин исходных графов.

x1

x2

y1

y2

y3

x1

0

1

y1

1

1

0

A1

=

x2

1

0

A2

=

y2

0

0

1

y3

0

1

0

Построим матрицу A смежности вершин результирующего графа, каждый элемент которой вычисляется согласно соотношению (4.3).

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

a1,11Ù a2,11

a1,11Ùa2,12

a1,11Ù a2,13

a1,12Ùa2,11

a1,12Ù a2,12

a1,12Ù a2,13

x1y2

a1,11Ù a2,21

a1,11Ù a2,22

a1,11Ù a2,23

a1,12Ù a2,21

a1,12Ù a2,22

a1,12Ù a2,23

A

=

x1y3

a1,11Ù a2,21

a1,11Ù a2,22

a1,11Ù a2,23

a1,12Ù a2,31

a1,12Ù a2,32

a1,12Ù a2,33

x2y1

a1,21Ù a2,11

a1,21Ù a2,12

a1,21Ù a2,13

a1,22Ù a2,11

a1,22Ù a2,12

a1,22Ù a2,13

x2y2

a1,21Ù a2,21

a1,21Ù a2,22

a1,21Ù a2,23

a1,12Ù a2,21

a1,12Ù a2,22

A1,12Ù a2,23

x2y3

a1,21Ù a2,31

a1,21Ù a2,32

a1,21Ù a2,33

a1,22Ù a2,31

a1,12Ù a2,32

A1,12Ù a2,33

Для удобства рассмотрения разделим матрицу A на четыре квадратные подматрицы. Заметим, что каждая подматрица может быть получена путем логического элементов матрицы умножения A2 на один из элементов a1,ij матрицы A1. С учетом этого матрицу A можно представить так:

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

a1,11ÙA2

a1,12ÙA2

x1y2

A

=

x1y3

x2y1

a1,21ÙA2

a1,22ÙA2

x2y2

x2y3

Таким образом, матрица смежности вершин графа G1×G2 имеет вид:


x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

0

0

0

1

1

0

x1y2

0

0

0

0

0

1

A

=

x1y3

0

0

0

0

1

0

x2y1

1

1

0

0

0

0

x2y2

0

0

1

0

0

0

x2y3

0

1

0

0

0

0

Нетрудно убедиться, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф G1×G2, представленный на рис. 5.


ЛИТЕРАТУРА

1. Белоусов А.И., Ткачев С.Б. Дискретная математика: Учебник для ВУЗов / Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко.– М.: изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.– 744 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып XIX).

2. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика.– М.: Наука, Физматлит, 2000.– 544 с.– ISBN 5-02-015238-2.

3. Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике: Учеб. для ВУЗов / Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко.– М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.– 496 с. (Сер. Математика в техническом университете; вып. XXI, заключительный).


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
159599
рейтинг
icon
3275
работ сдано
icon
1404
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
156450
рейтинг
icon
6068
работ сдано
icon
2737
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
105734
рейтинг
icon
2110
работ сдано
icon
1318
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
63 457 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
Тгу им. Г. Р. Державина
Реферат сделан досрочно, преподавателю понравилось, я тоже в восторге. Спасибо Татьяне за ...
star star star star star
РЭУ им.Плеханово
Альберт хороший исполнитель, сделал реферат очень быстро, вечером заказала, утром уже все ...
star star star star star
ФЭК
Маринаааа, спасибо вам огромное! Вы профессионал своего дела! Рекомендую всем ✌🏽😎
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Подогнать готовую курсовую под СТО

Курсовая, не знаю

Срок сдачи к 7 дек.

только что
только что

Выполнить задания

Другое, Товароведение

Срок сдачи к 6 дек.

1 минуту назад

Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы

Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники

Срок сдачи к 12 дек.

1 минуту назад

Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе

Курсовая, профилактики травматизма, медицина

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО

Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения

Лабораторная, Моделирование, математика

Срок сдачи к 10 дек.

4 минуты назад

Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы

Лабораторная, основы технологии машиностроения

Срок сдачи к 14 дек.

4 минуты назад

2504

Презентация, ММУ одна

Срок сдачи к 7 дек.

6 минут назад

выполнить 3 задачи

Контрольная, Сопротивление материалов

Срок сдачи к 11 дек.

6 минут назад

Вам необходимо выбрать модель медиастратегии

Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг

Срок сдачи к 7 дек.

7 минут назад

Ответить на задания

Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование

Срок сдачи к 20 дек.

7 минут назад
8 минут назад

Все на фото

Курсовая, Землеустройство

Срок сдачи к 12 дек.

9 минут назад

Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff

Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления

Срок сдачи к 1 мар.

10 минут назад
11 минут назад

перевод текста, выполнение упражнений

Перевод с ин. языка, Немецкий язык

Срок сдачи к 7 дек.

11 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно