это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
Ознакомительный фрагмент работы:
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования
Кафедра экономики отраслей и рынков
Контрольная работа
по дисциплине
«Эконометрика»
Выполнил:
студентка группы 28ФВ-301
Яковлева Д.А.
Проверил:
Распопова Е.А.
Челябинск
2009
По некоторым территориям области известны значения среднесуточного душевого дохода в у.е. (фактор Х) и процент от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y), табл.1. Требуется для характеристики зависимости Yот X рассчитать параметры линейной модели
Таблица 1
| № | Федеральный округ | Расходы на продовольственные товары (процент от общего дохода) Фактор Y | Среднесуточный душевой доход (у.е.) Фактор X |
| 1 | Магнитогорск | 68,8 | 45,1 |
| 2 | Златоуст | 61,2 | 59,0 |
| 3 | Копейск | 59,9 | 57,2 |
| 4 | Миасс | 56,7 | 61,8 |
| 5 | Еманжелинск | 55,0 | 58,8 |
| 6 | Чебаркуль | 54,3 | 47,2 |
| 7 | Пласт | 49,3 | 55,2 |
Предположим, что связь между среднесуточным душевым доходом в у.е. (фактор Х) и процентом от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y), линейная. Для подтверждения нашего предположения построим поле корреляции.
Рис. 1.
Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Таблица 2
| , % | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 1 | 45,1 | 68,8 | 3102,88 | 2034,01 | 4733,44 | 61,27 | 7,52 | 56,61 | 10,94 |
| 2 | 59 | 61,2 | 3610,8 | 3481 | 3745,44 | 56,47 | 4,73 | 22,4 | 7,73 |
| 3 | 57,2 | 59,9 | 3426,28 | 3271,84 | 3588,01 | 57,09 | 2,81 | 7,89 | 4,69 |
| 4 | 61,8 | 56,7 | 3504,06 | 3819,24 | 3214,89 | 55,5 | 1,20 | 1,44 | 2,12 |
| 5 | 58,8 | 55 | 3234 | 3457,44 | 3025 | 56,55 | -1,54 | 2,36 | 2,79 |
| 6 | 47,2 | 54,3 | 2562,96 | 2227,84 | 2948,49 | 60,55 | -6,25 | 39,05 | 11,51 |
| 7 | 55,2 | 49,3 | 2721,36 | 3047,04 | 2430,49 | 57,78 | -8,48 | 71,94 | 17,20 |
| ИТОГО | 384,3 | 405,2 | 22162,34 | 21338,41 | 23685,76 | 405,2 | 0 | 201,71 | 56,99 |
| Среднее значение | 54,9 | 57,89 | 3166,05 | 3048,34 | 3383,68 | - | - | - | 8,14 |
| 5,86 | 5,85 | - | - | - | - | - | - | - | |
| 34,34 | 34,33 | - | - | - | - | - | - | - |
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами:
b = -0,35;
a = 76,88
Получили уравнение:. Y=76,88-0,35x
Т.е. с увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%.
Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :
rxy= -0,357
Связь умеренная обратная.
Коэффициент детерминации r2xy= 0,127 показывает, что уравнением регрессии объясняется 12,7% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 87,3%.
Оценим качество уравнения регрессии в целом с помощью -критерия Фишера. Сосчитаем фактическое значение -критерия:
Fфакт=0,68
Fтабл.=6,61
Так как Fтабл >Fфакт при а=0,05, то необходимо принять гипотезу о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи.
Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитаем -критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Рассчитаем случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции
S2ост=40,34
mb =0,41
ma = 22,62
mr = 0,42
ti=ai/ mi
Фактические значения -статистик:
tb= -0,84
ta= 3,4
tr= 0,42
Табличное значение -критерия Стьюдента при и числе степеней свободы v=5 есть tтабл = 2,5706. Так как tb<tтабл , ta>tтабл , и tr<tтабл, то признаем случайную статистическую значимость параметров регрессии и показателя тесноты связи.
Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и : и . Получим, что и .
Средняя ошибка аппроксимации (находим с помощью столбца 10 таблицы 2; ) говорит о том, что в среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,14%
Найдем прогнозное значение результативного фактора при значении признака-фактора, составляющем 110% от среднего уровня , xp = 60,39 т.е. найдем расходы, если доходы семьи составят 60,39 у.е.
Значит, если доходы составят 60,39 у.е.., то расходы – 55,98у.е..
Найдем доверительный интервал прогноза. Ошибка прогноза
а доверительный интервал (), где и
37,57<<74,36
Т.е. прогноз является статистически надежным.
Теперь на одном графике изобразим исходные данные и линию регрессии:
Рис.2
Таблица 3. (из Excel)
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,353257293 | |||||||
| R-квадрат | 0,124790715 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | -0,050251142 | |||||||
| Стандартная ошибка | 6,351507436 | |||||||
| Наблюдения | 7 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 1 | 28,76033785 | 28,76033785 | 0,712919283 | 0,436999565 | |||
| Остаток | 5 | 201,7082336 | 40,34164671 | |||||
| Итого | 6 | 230,4685714 | ||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 76,87708484 | 22,62016613 | 3,398608321 | 0,019280151 | 18,73009669 | 135,024073 | 18,73009669 | 135,024073 |
| Переменная X 1 | -0,345926604 | 0,409697942 | -0,844345476 | 0,436999565 | -1,399088692 | 0,707235484 | -1,399088692 | 0,707235484 |
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
I. Практическое задание 1: определить виды исков (о признании и т.п
Решение задач, Гражданское процессуальное право
Срок сдачи к 19 сент.
Подготовить обзор новостей по международной логистике за последние месяцы
Доклад, Международная логистика
Срок сдачи к 20 сент.
Написать статью на тему Атомно-ветровые энергокомплексы
Статья, электроэнергетика
Срок сдачи к 26 сент.
курсовая на тему : « методы управления в правоохранительных органах»
Курсовая, Основы управления в правоохранительных органах
Срок сдачи к 1 окт.
Найти любую технологическую карту, связанную с энергетикой
Контрольная, Эксплуатация и ремонт электрооборудования систем электроснабжения
Срок сдачи к 22 сент.
Сущность понятия «самооценка» ( сущность , классификация
Поиск информации, Психология
Срок сдачи к 25 сент.
Маркетинговые исследования деятельности организации на примере ООО
Контрольная, Маркетинг
Срок сдачи к 23 сент.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2024 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте