это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
Ознакомительный фрагмент работы:
| Исходные данные | ||||||
| У | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | |
| 1 | 9.26 | 17.72 | 0.40 | 1.23 | 47750 | 6.40 |
| 2 | 9.38 | 18.39 | 0.26 | 1.04 | 50391 | 7.80 |
| 3 | 12.11 | 26.46 | 0.40 | 1.80 | 43149 | 9.76 |
| 4 | 10.81 | 22.37 | 0.50 | 0.43 | 41089 | 7.90 |
| 5 | 9.35 | 28.13 | 0.40 | 0.88 | 14257 | 5.35 |
| 6 | 9.87 | 17.55 | 0.19 | 0.57 | 22661 | 3.90 |
| 7 | 8.17 | 21.92 | 0.25 | 1.72 | 25509 | 4.50 |
| 8 | 9.12 | 19.52 | 0.44 | 1.70 | 14903 | 4.88 |
| 9 | 5.88 | 23.99 | 0.17 | 0.84 | 25587 | 3.46 |
| 10 | 6.30 | 21.76 | 0.39 | 0.60 | 16821 | 3.60 |
| 11 | 6.22 | 25.68 | 0.33 | 0.82 | 19459 | 3.56 |
| 12 | 5.49 | 18.13 | 0.25 | 0.84 | 12973 | 5.65 |
| 13 | 6.50 | 25.74 | 0.32 | 0.67 | 50907 | 4.28 |
| 14 | 6.61 | 21.21 | 0.02 | 1.04 | 6920 | 8.85 |
| 15 | 4.32 | 22.97 | 0.06 | 0.66 | 5736 | 8.52 |
| 16 | 7.37 | 16.38 | 0.15 | 0.86 | 26705 | 7.19 |
| 17 | 7.02 | 13.21 | 0.08 | 0.79 | 20068 | 4.82 |
| 18 | 8.25 | 14.48 | 0.20 | 0.34 | 11487 | 5.46 |
| 19 | 8.15 | 13.38 | 0.20 | 1.60 | 32029 | 6.20 |
| 20 | 8.72 | 13.69 | 0.30 | 1.46 | 18946 | 4.25 |
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ЭКОНОМЕТРИКИ
Контрольнаяработа
покурсу:“Многомерныестатистическиеметоды”
напотемуе:“КоррелЯционно-регрессионный,факторный икомпонентныйанализы деятельностипредприятии”
студентагруппы ЗС-301
шифр96005
БашинойЕкатериныСергеевны
Москва 1998 год
СОДЕРЖАНИЕ
Экономическаяпостановказадачи................................ | 3 |
МетодикакоррелЯционно-регрессионногоанализа..... | 4 |
Методикафакторногои компонентногоанализов........ | 6 |
Анализданных................................................................ | 7 |
Экономическаяинтерпретациярезультатов................ | |
Используемаялитература............................................. |
ААФренкель ЕВАдамова К и ра в экономприложениЯхуч. Пособ. М87 мэси
АМДубров ф и к ауч.пос. м89 мэси
АМДубров ВС МхитарЯнЛИ Трошин мсми основы эконометуч-практ.пос.м98 мэси
экономическаяпостановказадачи........................................
МетодикакоррелЯционно-регриссионногоанализа.............
Методикафакторногоанализа................................................
Методикакомпонентногоанализа...........................................
Анализданных..........................................................................
экономическаяинтерпретациярезультатов........................
используемаялитература......................................................
экономическаяпостановказадачи
В экономическихисследованияхчасто решаютзадачу выявленияфакторов,определяющихуровень и динамикуэкономическогопроцесса. Такаязадача чащевсего решаетсяметодамикорреляционного,регрессионного,факторногои компонентногоанализа.
Всемногообразиефакторов, которыевоздействуютна изучаемыйпроцесс, можноразделить надве группы:главные (определяющиеуровень изучаемогопроцесса) ивторостепенные.Последние частоимеют случайныйхарактер, определяяспецифическиеи индивидуальныеособенностикаждого объектаисследования.
Взаимодействиеглавных ивторостепенныхфакторов иопределяетколеблемостьисследуемогопроцесса. Вэтом взаимодействиисинтезируемаясинтезируетсЯкак необходимое,типическое,определяющеезакономерностьизучаемогоявления, таки случайное,характеризующееотклонениеот этой закономерности.Случайныеотклонениянеизбежносопутствуютлюбому закономерномуЯвлению.
длядостоверногоотображенияобъективносуществующихв экономикепроцессовнеобходимовыявить существенныевзаимосвязии не тольковыявить, но идать им количественнуюоценку. Этотподход требуетвскрытия причинныхзависимостей.Под причиннойзависимостьюпонимаетсятакая связьмежду процессами,когда изменениеодного из нихявляется следствиемизменениядругого.
Основнымизадачамикорреляционногоанализа являютсяоценка силысвязи и проверкастатистическихгипотез о наличиии силе корреляционнойсвязи.
Не всефакторы, влияющиена экономическиепроцессы, являютсяслучайнымивеличинами.Поэтому прианализе экономическихЯвлений обычнорассматриваютсясвязи междуслучайнымии неслучайнымивеличинами.Такие связиназываютсярегрессионными,а метод математическойстатистики,их изучающий,называетсярегрессионныманализом.
Методамифакторногоанализа можноподтвердитьсуществующуюгипотезу илисформулироватьновую гипотезуна основе большогочисла наблюдений.Факторныйанализ надорассматриватькак статистическийметод вне зависимостиот области егоприложения.В факторноманализе мыисходим изтого, что несколькоизмеряемыхпараметровсильно коррелируютмежду собой.В этом случаеэти характеристикипроцессоввзаимно определяютдруг друга;например, выработкапредприятияпредприЯтиЯи производительностьтруда, оцениваемаяоцениваемаЯкак выработкана одного работника.Вработника.
связис накоплениембольшогостатистическогоматериала приизучении сложныхэкономическихЯвлений, напримерпри анализепроизводственно-хозЯйственнойдеятельности,при прогнозированиипо многим параметрам,становитсяочень трудным,а зачастую иневозможнымрешить проблемуна основе однихлогическихрассуждений.Факторныйанализ позволяет:упорядочитьданные, описатьвзаимосвязи,получитьдополнительныйматериал дляпроверки интуитивныхсоображенийруководителяили исследователя.
Использованиевозможностейсовременнойвычислительнойтехники, оснащеннойпакетами программмашинной обработкистатистическойинформациина ЭВМ, делаетпрактическиосуществимымоперативноерешение задачизучения взаимосвязипоказателейкоммерческойдеятельностиметодамикоррелЯционно-регрессионного,факторногои компонентногоанализа.
Примашинной обработкеисходной информациина ЭВМ, оснащенныхпакетами стандартныхпрограмм веденияанализов, вычислениепараметровприменяемыхматематическихфункций являетсябыстро выполняемойсчетной операцией.Результатывыдаются в видесоответствующихмашинограмм(распечаток)ЭВМ.
В даннойработе необходимоисследоватьметодамикорреляционного,регрессионного,факторногои компонентногоанализазависимость.......................................................................... . с использованиемпакета прикладныхпрограмм “Олимп”.
методикакоррелЯционно-регрессионногоанализа
Исследованиеначинаетсяс построенияматрицы парныхкоэффициентовкорреляции.Анализ этойматрицы позволитполучить начальноепредставлениеоб исследуемыхвзаимозависимостяхмежду показателями(теснота инаправлениесвязи). Оценитьзначимостьможно как посамим значениямкоэффициентовкорреляции,так и по соответствующимзначениямt-статистики.
Чтобыоценить дублированиеинформациинеобходимопостроитьматрицу частныхкоэффициентовкорреляциипорядка (L-2), гдеL-число исходныхпеременных,включая результативныйпризнак.
Исследованиепарных и частныхкоэффициентовкорреляциидолжно помочьв выборе регрессоровдля выполненияследующегоэтапа. Здесьследует учитыватьвозможностьпоявлениямультиколлинеарности.Явные признакиэтого - коэффициентыкорреляциимежду потенциальнымирегрессорами,по модулю большие,чем 0,8.
Послесоставлениянабора объясняющихпоказателей,которые могутбыть включеныв модель, исследованиепродолжаетсяс помощьюрегрессионногоанализа. Рекомендуетсяиспользоватьпошаговыйрегрессионныйанализ по схемепоследовательноговключения вуравнениенаиболееинформативныхобъясняющихпризнаков. Поматрице R построке, соответствующейрезультативномупризнаку, выбираетсянаиболеекоррелируемыйс y-ом регрессори строитсяМНК-уравнениена него. Проверяетсяего значимость.
Далеевозвращаемсяв корреляционныйанализ и рассчитываемматрицу частныхкоэффициентовкорреляциипри фиксированиивключенногов уравнениепризнака. И вэтой матрицепо строке,соответствующейрезультативномупризнаку, выбираетсянаиболеекоррелированныйпоказатель.Этот регрессори вводится вмодель. проверяетсязначимостьуравнения иотдельныхкоэффициентов.Процесс прекращается,если введеннезначимыйрегрессор.
Припроведенииинтерпретацииоцениваетсяне толькосодержательныйсмысл модели,но и информативность,например, спомощью множественногокоэффициентакорреляции(детерминации)этого окончательногоуравнения посравнению саналогичным,построеннымпо полномунабору исходныхобъясняющихпоказателей.Потери информации( R2)могут бытьдостаточнобольшими итогда целесообразноперейти к регрессиина главныекомпонентыи общие факторы.
методикафакторногои компонентногоанализов
Компонентныйи факторныйанализы проводятсяс несколькимичастными целями.Как методыснижения размерностиони позволяютвыявить закономерности,которые непосредственноне наблюдаются.Эта задачарешается поматрице нагрузок,как и классификацияпризнаков впространствеглавных компонент(или общих факторов).А индивидуальныезначения используютсядля классификацииобъектов (непо исходнымпризнакам, апо главнымкомпонентамили общим факторам)и для построенияуравнениярегрессии наэти обобщенныепоказатели.Кроме того,диаграммарассеянияобъектов, построеннаяв плоскости,образованнойдвумя первыми,наиболее весомыми,главными компонентами(или общимифакторами)может косвенноподтвердитьили опровергнутьпредположениео том, что исследуемыеданные подчиняютсямногомерномунормальномузакону. Формаоблака должнанапоминатьэллипс, болеегусто объектырасположеныв его центреи разреженнопо мере удаленияот него.
интерпретируютсяглавные компонентыи общие факторы,которым соответствуютдисперсиибольше 1, и которыеимеют хотя быодну весомуюнагрузку. Выборкритическойвеличины, припревышениикоторой элементматрицы нагрузокпризнаетсявесовым и оказываетвлияние наинтерпретациюглавной компонентыили общегофактора, определяетсяпо смыслу решаемойзадачи и можетварьироватьв пределах от0,5 до 0,9 в зависимостиот получаемыхпромежуточныхрезультатов.Формальныерезультатыдолжны хорошоинтерпретироватьсЯ.
Факторныйанализ - болеемощный и сложныйаппарат, чемметод главныхкомпонент,поэтому онприменяетсяв том случае,если результатыкомпонентногоанализа невполне устраивают.Но посколькуэти два методарешают одинаковыезадачи, необходимосравнить результатыкомпонентногои факторногоанализов, т.е.матрицы нагрузок,а также уравнениярегрессии наглавные компонентыи общие факторы,прокомментироватьсходство иразличия результатов.
Далеенеобходимообъединитьрезультаты,полученныев корреляционном,регрессионноманализе, методеглавных компоненти факторноманализе исформулироватьобщие выводыи рекомендации.
анализданных
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Выполнить 2 контрольные работы по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07765
Контрольная, Информационные технологии
Срок сдачи к 12 дек.
Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы
Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники
Срок сдачи к 12 дек.
Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе
Курсовая, профилактики травматизма, медицина
Срок сдачи к 5 дек.
краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО
Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание
Срок сдачи к 5 дек.
Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения
Лабораторная, Моделирование, математика
Срок сдачи к 10 дек.
Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы
Лабораторная, основы технологии машиностроения
Срок сдачи к 14 дек.
Вам необходимо выбрать модель медиастратегии
Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг
Срок сдачи к 7 дек.
Ответить на задания
Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование
Срок сдачи к 20 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Информационные технологии
Срок сдачи к 11 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Геология
Срок сдачи к 11 дек.
Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff
Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления
Срок сдачи к 1 мар.
Нужно решить задание по информатике и математическому анализу (скрин...
Решение задач, Информатика
Срок сдачи к 5 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!