Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Сельскохозяйственная статистик

Тип Реферат
Предмет Маркетинг
Просмотров
1390
Размер файла
89 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Сельскохозяйственная статистик

Содержание

Введение. 3

1.Краткая природно-экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий Краснозерского района Новосибирской области. 4

2. Понятие, источники данных и показатели земельного фонда. 6

3. Группировка сельскохозяйственных предприятий Краснозерского района по удельному весу пашни во всех с/х угодьях, % в 2007 году. 13

4. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и выручкой от реализации на 100 га пашни, т.р. в 2007 году Краснозерского района. 22

5. Расчет показателей рядов динамики по хозяйстам ЗАО «Казанак» и ООО «Простор» Краснозерского района Новосибирской области за 2003-2007 гг.25

Заключение. 30

Список литературы.. 32

Введение

Задачами статистики земельного фонда является построение системы показателей, включающих число землевладельцев, арен­даторов земли и землепользователей, размер и состав земельного фонда, показатели состояния и уровня использования земель. Статистика призвана следить за изменениями величины земельно­го фонда. В число задач статистики также входит составление зе­мельных балансов. Обобщенное представление о земельном фонде содержится в Государственном земельном кадастре. К задачам ста­тистики относится сбор, обработка и анализ данных о земельном фонде, включая данные по орошаемым и осушенным землям.

Целью данного курсового проекта является анализ земельного фонда по предложенным сельскохозяйственным организациям, выявление связи между качеством почвы и другими показателями, изучение динамики валовой продукции за ряд лет, а также изучение изменения выхода продукции растениеводства от размера и продуктивности пашни.

Объектом курсового проекта являются с.-х. предприятия Краснозерского района.

1. Краткая природно-экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий Краснозерского района Новосибирской области

Общие сведения. На юге район граничит с Алтайским краем, на остальном протяжении - с Карасукским, Здвинским, Доволенским и Кочковским районами.

Краснозерский район расположен в центре Кулундинской зоны. Площадь - 5,3 тыс. кв. км. В административном отношении включает поселок городского типа Краснозерское и 18 сельсоветов.

Климат. Среднегодовая температура воздуха - положительная: +0,1 - 0,40, средняя температура июля равна 19,30, января от - 19,2 до - 19,60. Годовое количество осадков составляет 320 - 340 мм; в мае - июне выпадает 60 - 70, августе - сентябре - 75 - 95. Заморозки начинаются в сентябре и заканчиваются в последней декаде мая.

Холодный период длится 174 - 179 дней, увеличиваясь к северо-востоку, сумма отрицательных температур равна 22930.

ГТК на северо-востоке - 1, на юге - 0,8 - 0,9. Вероятность снижения урожая зерновых то засух - 30 -35%, от неблагоприятных условий уборки - 25 - 30%.

Рельеф. Территория района неоднородна по рельефу: большая часть, преимущественно возвышенная, расположена на обширном Карасукском увале, который занимает более 100 км, постепенно повышаясь к долине р. Оби, являясь водоразделом рек Карасук и Бурла. Абсолютные отметки - 150 м.

К северу местность несколько понижается, появляются черты гривно-лощинного ландшафта, свойственного Барабинской низменности: многочисленные гривы, лощины, сеть котловин, занятых озерами и болотами, типа осоково-тростниковых займищ.

Население. Численность населения района составляет примерно 45 тыс.чел. Городское население проживает в рабочем поселке Краснозерское, сельское - в 52 населенных пунктах.

Национальный состав населения: 87% - русские, 13% - немцы, украинцы, казахи и другие национальности.

Экономическая оценка. Природные условия района благоприятны для возделывания здесь позднеспелых сортов пшеницы, овса, ячменя, ржи, подсолнечника, горчицы, для развития крупного рогатого скотоводства мясо-молочного направления и овцеводства.

Затрудняют развитие сельского хозяйства засоленность почв (большая их часть - засоленные) и сильная ветровая эрозия; район входит в засушливую зону (ГТК - 0.8 - 1.0). Возможность засушливых лет - 35%. Урожайность зерновых сильно колеблется по годам. Район нуждается в мерах по борьбе с засухой и ветровой эрозией, в мелиорации засаленных почв и расширении сети водоводов.

В Краснозерском районе 21 сельскохозяйственное предприятие, которые специализируются на растениеводстве и животноводстве.

2. Понятие, источники данных и показатели земельного фонда

При статистическом изучении земельного фонда применяют систему показателей, важнейшими среди которых являются:

Общая земельная площадь страны (территория) - это пло­щадь поверхности суши с внутренними водоемами, находящимися в пределах государственной границы России.

Земельный фонд подразделяется на категории земель по их целевому назначению. Различают пожизненное наследуемое вла­дение землей граждан и коллективное владение землей. Земле­пользователи используют землю в соответствии с ее целевым на­значением н условиями предоставления. Земельные участки -участки земли, которые отличаются друг от друга своими природ­ными качествами или характером хозяйственного использования. Трансформация означает переход одного вида угодий в другой. На основе сведений о правовом режиме земель, их природном и экономическом состоянии составляется Государственный земель­ный кадастр. В Государственном земельном кадастре имеются следующие подсистемы: регистрация землевладений и землеполь­зователей; учет земель; бонитировка почвенного покрова и природно-технологических свойств земли; экономическая (денежная) оценка земель.

В статистической практике России выделяются семь катего­рий земель:

1)земли сельскохозяйственного назначения;

2)земли населенных пунктов (городов, поселков городского типа и сельских населенных пунктов);

3)земли промышленности, транспорта, связи и иного несель­скохозяйственного назначения;

4)земли природоохранного, рекреационного и оздоровитель­ного назначения;

5)земли лесного фонда;

6)земли водного фонда;

7)земли запаса.

Различают землевладение граждан России и землепользование граждан России. Служебные земельные наделы предусмотрены отдельным категориям работников ряда отраслей народного хозяйства, причем эти наделы выделены из земель, на­ходящихся в пользовании соответствующих предприятий и орга­низаций. Среди земель коллективного владения выделяются земли колхозов, совхозов и других сельскохозяйственных предприятий и учреждений. В особую позицию выделятся следующие землеполь-зователи: промышленные, транспортные, лесохозяйственные, другие несельскохозяйственные государственные, кооперативные и иные общественные предприятия, учреждения и организации; сов­местные предприятия, организации и объединения с участием со­ветских и иностранных юридических лиц; религиозные организа­ции. Арендуют землю граждане, крестьянские хозяйства, пред­приятия и учреждения.

Производственное назначение и использование земли различ­но, так как земли по своим природным и другим особенностям не являются однородными. Земельный фонд подразделяется на виды земельных угодий. Угодья - это не только дар природы, но и ре­зультат труда человека.

В соответствии с классификацией все земельные угодья под­разделяются на две группы: сельскохозяйственные и несельско­хозяйственные.

Сельскохозяйственными угодьями являются участки земли, которые систематически используются для определенных сельско­хозяйственных целей. В группу несельскохозяйственных угодий включаются земельные участки, которые в данный момент не мо­гут быть использованы для производства сельскохозяйственной продукции. В свою очередь сельскохозяйственные и несельскохо­зяйственные угодья группируются следующим образом:

1. Сельскохозяйственные угодья - пашня, залежь, многолет­ние насаждения, сенокосы, пастбища.

2.Несельскохозяйственные угодья - леса, кустарники болота; земли под водой, под дорогами, под постройками, улицами, пло­щадями; оленьи пастбища, прочие не пригодные к использованию земли (горы, овраги, пески, ледники и т.п.).

В состав сельскохозяйственных угодий входят пашня, залежь, сенокосы, пастбища, многолетние насаждения.

Пашня - участки земли, ежегодно используемые для возде­лывания сельскохозяйственных культур (это распаханная земля, используемая как посевная площадь и подготовленная под посев сельскохозяйственных культур). Сюда включаются площади чис­тых (черных) паров и огороды, в том числе полезная площадь за­крытого грунта.

К залежам относятся необрабатываемые в течение ряда лет участки земли, ранее использовавшиеся как пашня. Участки, за­нятые посевами многолетних трав, относятся к пашне, а не к за­лежи. В практике учета и статистики земельных угодий разли­чаются понятия «пашня» и «пахотная» земля. Это не одно и то же. К пахотным землям, кроме пашни, относятся также пахото-пригодные залежные земли.

Многолетние насаждения - это участки земли, занятые сплошными культурными посадками плодово-ягодных, техничес­ких и других насаждений (сады, ягодники, виноградники, хмель­ники и т.п.), от которых продукция получается в течение ряда лет. В ряде случаев площадь садов и других многолетних на­саждений в междурядьях засевают сельскохозяйственными куль­турами. В земельной статистике такие площади числятся за мно­голетними насаждениями.

К сенокосам относятся земли, специально используемые для получения сена, сенажа, зеленой травы, травяной муки и других сухих обезвоженных кормов.

Пастбища представляют собой участки земли, покрытые тра­вой для подножного корма животных (выпаса). В земельной ста­тистике выделяются пастбища культурные, где проведен комплекс мероприятий по повышению продуктивности пастбищ и выпас скота идет организованно, осуществляется загонная (порционная) пастьба; обводненные - пастбища, обеспеченные поливом воды; пастбища могут также быть суходольные и заболоченные.

B статистике для характеристики земельного фонда (террито­рии) с распределением земель по категориям, пользователям, уго­дьям и их качеству применяется показатель, отражающий размер соответствующих земель по состоянию на 1 ноября отчетного года, К этому времени в нашей стране завершается уборка урожая сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений. При­няты в эксплуатацию те земли, на которых закончен полный ком­плекс мелиоративных работ. Отсутствие снежного покрова в большинстве районов нашей страны в случае необходимости по­зволяет провести измерение тех или иных площадей в натуре. Эти и другие причины обусловили выбор указанной даты определения размеров земельного фонда.

В земельной статистике исчисляют общую площадь сельскохо­зяйственных угодий как сумму площади пашни, залежи, много­летних насаждений, сенокосов и пастбищ. Это делается для мно­гих целей, таких, как расчет показателей плотности поголовья скота, выхода продукции, обеспеченности сельхозпроизводителей сельхозугодьями.

Размер земель в статистике изучается одновременно с показа­телем числа землепользователей на землях, находящихся в поль­зовании сельскохозяйственных предприятий, государственных лесохозяйственных предприятий и населенных пунктов. В ряде слу­чаев размер земельного фонда сопоставляют с числом землеполь­зователей, численностью населения.

Определяется показатель, отражающий соотношение размеров сельхозугодий, в том числе пашни, с численностью работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, то есть определяет­ся коэффициент нагрузки на одного работника.

Статистика изучает использование земельного фонда в сель­скохозяйственном производстве с помощью ряда показателей. Показателями использования являются размеры площади сельскохо­зяйственных угодий по отдельным видам и результаты соотноше­ния отдельных видов угодий между собой. К показателям исполь­зования сельскохозяйственных угодий относится результат срав­нения наиболее продуктивной части пашни с общей площадью сельскохозяйственных угодий. Прямыми показателями уровня использования сельскохозяйственных угодий служат размеры про­дукции в натуральном и стоимостном выражении на 100 га соот­ветствующей площади, например валовой надой коровьего молока на 100 га сельхозугодий, стоимость валового выпуска сельского хозяйства в сопоставимых ценах на 100 га сельхозугодий.

Земельный фонд изучается не только в количественном изме­рении, но и с учетом качества почв, бонитировки и экономической оценки земель с позиции их производительной способности. Под бонитировкой (от лат. Bonitas - доброкачественность) понимается сравнительная оценка пригодности почвы по основным факторам плодородия для возделывания сельскохозяйственных культур (обеспеченность гумусом, содержание питательных веществ и др.).

Оценочные показатели в баллах определяются по агропроизводственным группам почв в границах районов и по отдельным хозяйствам с учетом технологических условий и интенсивности производства.

Средневзвешенные баллы бонитетов почв рассчитываются на основе баллов бонитетов различных почв и площадей этих почв в составе сельскохозяйственных угодий. Баллы бонитетов почв рас­считаны по их свойствам с учетом влияния на плодородие почв климатических условий, а также с учетом площадей орошаемых сельскохозяйственных угодий. За 100 баллов принят бонитет чер­нозема центральной части Краснодарского края.

Произведенная в стране землеустроительными службами эко­номическая оценка земель - это общая и частная оценка земель по эффективности выращивания сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений. Общая оценка пашни и многолетних насаждений осуществлялась по валовой продукции на 1 га (в бал­лах и в переводе на кадастровые гектары); уровню окупаемости затрат (стоимость валовой продукции на рубль затрат); размеру дифференциального дохода в рублях на гектар и удельному весу дифференциального дохода в валовой продукции в процентах. Ва­ловая продукция на 1 га представляет собой уровень про­дуктивности земель; окупаемость затрат отражает различия в про­изводительности на землях разного качества, а размер диф­ференциального дохода характеризует величину экономического эффекта от использования земель данного качества при достиг­нутом уровне интенсивности земледелия. Удельный вес дифференциального дохода в стоимости валовой продукции показывает в процентах эту дополнительную часть продукции земледелия, об­разование которой связано с использованием земель лучшего каче­ства и местоположения по отношению к худшим. По сенокосам и пастбищам общая оценка производилась только по валовой про­дукции в баллах и в переводе на кадастровые гектары.

Частная оценка по эффективности возделывания культур производилась по окупаемости затрат и дифференцированному до­ходу, а вместо балльной оценки и перевода в кадастровые гектары брались сведения об урожайности данной культуры и выходу продукции на 100 руб. затрат.

Показатели применяемые для расчета курсового проекта

Экономическая оценка, качество пашни, балл = сумма баллов оценки пашни, балл / площадь пашни, га

Сумма гектаро-баллов, оценка пашни, балл = экономическая оценка 1 га пашни, балл * площадь пашни, га

Удельный вес пашни во всех с/х угодий, % = площадь пашни, га/площадь всех с/х угодий, га * 100

Урожайность зерновых культур, ц/га = валовой сбор зерновых культур, ц / посевная площадь зерновых культур, га

Площадь пашни на одно хозяйство, га = площадь пашни, га / количество хозяйств

Фондообеспеченность на 100 га пашни, тыс.руб./га = среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. / площадь пашни, га *100

Фондовооруженность, тыс. руб. = среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. / среднегодовая численность работников, чел

Фондоотдача, руб. = стоимость реализованной продукции, тыс. руб. / среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. руб.

Энергообеспеченность, л.с./га = суммарная мощность энергоресурсов предприятия, л.с. / площадь пашни, га

Энерговооруженность, л.с. / чел = общая энергомощность предприятия, л.с./среднегодовая численность работников, чел.

Обеспеченность тракторами, ед. = среднегодовая численность тракторов, ед. / площадь пашни, га

Обеспеченность трудовыми ресурсами, чел./га = среднегодовая численность рабочих, чел. / площадь пашни, га

Уровень рентабельности с/х продукции (растениеводство), % = прибыль от реализации (растениеводство), тыс.руб./полная себестоимость от реализации продукции (растениеводство), тыс.руб. * 100

Прибыль от реализации продукции (растениеводство), тыс. руб. = выручка от реализации продукции (растениеводство), тыс. руб. - полная себестоимость от реализации продукции (растениеводство), тыс. руб.

Выручка от реализации на 100 га пашни, тыс. руб. = выручка от реализации (растениеводство), тыс.руб. / площадь пашни, га

Прибыль от реализации продукции (растениеводство) на 100 га, тыс. руб. = прибыль от реализации продукции (растениеводство)/площадь пашни, га

Производство продукции (растениеводство) на 100 га земельных угодий, тыс.руб. = стоимость валовой продукции, тыс.руб. / площадь земельных угодий, га *100

3. Группировка сельскохозяйственных предприятий Краснозерского района по удельному весу пашни во всех с/х угодьях, % в 2007 году

Объектом статистического исследования выступают предприятия Краснозерского района. Начнем их изучение со сводки и группировки. Основные показатели работы предприятий представлены в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для расчета показателей по предприятиям Краснозерского района за 2007 год

Ранг№ п/пНаименование предприятияОценка в среднем 1 га пашниСреднегодовая стоимость основных фондов,тыс.руб.Среднегодовая численность работников, чел.Валовой сбор зерновых, ц/гаПрямые затраты труда,тыс. чел./час.Площадь посеянная, гаПлощадь пашни, га
начало годаконец года
14ЗАО Казанак27,6161361659654149081412642552
26ЗАО Коневское24,2617757493315762390738308449
311ЗАО Светлое25,7351073531362286751830524387
45ЗАО Колыбельское25,46296388548233751876249357941
515ОАО Новобаганенское2564046794118473462046067742
610ЗАО Полойское28136441291286461311534806411
73ЗАО Зубковское253344931598132385384446169488
821СПК Ульяновское25269563052084385233331004265
912ЗАО Черемошинское21,972455785222899684730755512482
1014ОАО Лобинское292488260889243501220404107
118ООО Лотошанское24,91046063229441438007373
127ЗАО Локтеновское21,8209282259894360753628655107
1316ООО Родник0014653458775785905
1419ООО Сибагросоюз25,3177723990166644121933505451
151ГУС ПЗ ОПХ Садовское251148621208154011169261331060019533
169ЗАО Новомайское22,7140944165335320321518601144320629
1713ОАО Заря25,483466842363126152228450210432
1820ООО Голубинский25,30018520922926613753
192ЗАО Запрудихинское27,8117800144368146275935181037514627
2018ООО Рубин23,86051710894866215223651068012980
2117ООО Простор29224324781316800910061456

Продолжение таблицы 1

Ранг№ п/пНаименование предприятияПлощадь с.-х. угодий, гаОт реализации зерновых
количество, цсебестоимость, тыс. руб.выручено, тыс. руб.Количество тракторов, ед.Энергетические мощности, л.с.
14ЗАО Казанак6257881219843140105502
26ЗАО Коневское184132669958708267347986
311ЗАО Светлое92702640180188577162155
45ЗАО Колыбельское162275126818938198622910392
515ОАО Новобаганенское154972077739504814190
610ЗАО Полойское1263735655618110656330
73ЗАО Зубковское1842521200570872885411256
821СПК Ульяновское789126703552510804215827
912ЗАО Черемошинское229465097210668180194715417
1014ОАО Лобинское7513245585636638051237
118ООО Лотошанское12656332465265100
127ЗАО Локтеновское84592294243307812226537
1316ООО Родник14753189102296600
1419ООО Сибагросоюз8003525861267519878326476
151ГУС ПЗ ОПХ Садовское2723397520293703283910412332
169ЗАО Новомайское2861314024224369486725720080
1713ОАО Заря1354220228468468515011843
1820ООО Голубинский47163059639241127100
192ЗАО Запрудихинское1803418723333123695485824070
2018ООО Рубин15031226131628821218802710510
2117ООО Простор1456132852419504491512

На основе исходных данных для проведения дальнейшего анализа рассчитаем показатели, характеризующие земельный фонд (приложение 1)

Построим ранжированный ряд. (таблица 2)


Таблица 2

Ранжированный ряд предприятий Краснозерского района по удельному весу пашни во всех с/х угодьях, %

Ранг№ п/пНаименование предприятияУдельный вес пашни, %
14ЗАО Казанак40,79
26ЗАО Коневское45,89
311ЗАО Светлое47,32
45ЗАО Колыбельское48,94
515ОАО Новобаганенское49,96
610ЗАО Полойское50,73
73ЗАО Зубковское51,50
821СПК Ульяновское54,05
912ЗАО Черемошинское54,40
1014ОАО Лобинское54,67
118ООО Лотошанское58,26
127ЗАО Локтеновское60,37
1316ООО Родник61,36
1419ООО Сибагросоюз68,11
151ГУС ПЗ ОПХ Садовское71,73
169ЗАО Новомайское72,10
1713ОАО Заря77,03
1820ООО Голубинский79,58
192ЗАО Запрудихинское81,11
2018ООО Рубин86,35
2117ООО Простор99,80

Таким образом, мы получим ряд, в котором хозяйства расположены по возрастанию размера удельного веса пашни во всех с/х угодьях, % Более наглядно это видно на графике (Рис.1.).

Рис.1. График-огива удельного веса пашни во всех с/х угодьях, % по предприятиям Краснозерского района за 2007 год

Определим ориентированное число групп. При решении вопроса о числе групп нужно принимать во внимание размах вариации - R, который представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака, т.е. исчисляется по формуле:

R = Xmax- Xmin

Следует понимать, что чем больше размах вариации, тем больше сформировано групп. Зависимость между числом групп (n) и численностью совокупности (R) выражается в формуле групп, который имеет вид:

n = 1 + lgN * 3.322, где n - число групп, N - число совокупности хозяйств:

n = 1 + 3.322 lg 21 = 5 группы.

Затем рассчитываем размер интервала, в зависимости от которого будут сформированы групп:

Для группировки с равными интегралами его размер определяется по формуле:

i=,

где i – размер интервала; Xmax, Xmin – это соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака

Формируем группы:

Хmin - Xmin + I 1 группа 40,79-52,59

Хmin+ i - Xmin + 2i 2 группа 52,59-64,39

Хmin+ 2i - Xmin + 3i 3 группа 64,39-76,19

Хmin+ 3i - Xmin + 4i 4 группа 76,19-87,99

Хmin+4 i - Xmin + 5i 5 группа 87,99-99,80

Таблица 3

Интервальный вариационный ряд распределения предприятий Краснозерского района по удельному весу пашни во всех с/х угодьях, % за 2007 г

Группы предприятий по затратамЧисло предприятий
40,79-52,597
52,59-64,396
64,39-76,193
76,19-87,994
87,99-99,801
Итого21

Из таблицы 3 видно, что в пятой группе, с интервалом 87,99-99,80 находится наименьшая часть предприятий, которая составляет 1 хозяйство от их общего количества хозяйства.

По правилам группировки количество единиц наблюдения в каждой группе должно быть не менее 3-х, иначе результат будет недостоверным, недоказательным.

Поэтому четвертую и пятую группы объединим.

Таблица 4

Интервальный вариационный ряд распределения предприятий Краснозерского района по удельному весу пашни во всех с/х угодьях, % за 2007 г

Группы предприятийЧисло предприятийВ % к итогу
40,79-52,59733,33
52,59-64,39628,57
64,39-76,19314,28
76,19-99,80523,82
Итого21100,00

Проведя группировку, получили новое распределение хозяйств по группам, которое отражается в виде гистограммы распределения (рис.2.).

Рис.2. Гистограмма распределения предприятий по удельному весу пашни во всех с/х угодьях,%

Построим вспомогательную группировочную таблицу (таблица 5).

Построим окончательную итоговую статистическую таблицу со средними значениями показателей по группам и сформулируем выводы (табл.6).

Проведя расчеты получили, что наименьший удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % в первой группе – 48,56,%., а наибольшие в четвертой группе –81,94%.

В среднем по четырем группам предприятий удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % составили 62% Видно, что при увеличении удельного веса пашни во всех с/х угодьях, % увеличивается энергообеспеченность и энерговооруженность, а также выручка от реализации продукции на 100 га, т.р., прибыль от реализации, тыс. руб. и прибыль от реализации на 100 га земельных угодий, тыс. руб. Таким образом, можно сказать, что заметна определенная взаимосвязь между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и энергообеспеченностью и энерговооруженностью, а также выручкой от реализации продукции на 100 га, т.р., прибылью от реализации, тыс. руб. и прибылью от реализации на 100 га земельных угодий, тыс. руб.

С другими показателями связи нет, либо очень слабая.


Таблица 5

Сводные данные по группам предприятий Краснозерского района за 2007 г

Группы предприятий№ п/пНаименование предприятияСреднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.Среднегодовая численность работников, чел.Валовой сбор зерновых, ц/гаПлощадь посеянная, гаПлощадь пашни, гаПлощадь с.-х. угодий, гаОт реализации зерновыхКоличество тракторов, ед.Энергетические мощности, л.с.
количество, цсебестоимость, тыс. руб.выручено, тыс. руб.
40,79-52,594ЗАО Казанак163665414908126425526257881219843140105502
6ЗАО Коневское683541576239038308449184132669958708267347986
11ЗАО Светлое3521062286753052438792702640180188577162155
5ЗАО Колыбельское75755,52337518749357941162275126818938198622910392
15ОАО Новобаганенское65991184734646067742154972077739504814190
10ЗАО Полойское132788646131348064111263735655618110656330
3ЗАО Зубковское32523,513238538461694881842521200570872885411256
Итого7Х248086842313175257834697096726190812506496260417737381
52,59-64,3921СПК Ульяновское28738843852331004265789126703552510804215827
12ЗАО Черемошинское75488,528996847755512482229465097210668180194715417
14ОАО Лобинское25488924350204041077513245585636638051237
8ООО Лотошанское23563229443800737312656332465265100
7ЗАО Локтеновское2176394360752865510784592294243307812226537
16ООО Родник732,534587778590514753189102296600
Итого6Х12950565322461620145342396094013168827833446329529018
64,39-76,1919ООО Сибагросоюз28836,56664412335054518003525861267519878326476
1ГУС ПЗ ОПХ Садовское11783940111692610600195332723397520293703283910412332
9ЗАО Новомайское15314032032151811443206292861314024224369486725720080
Итого3Х2998157875028562539345613638492903486641410138919338888
76,19-99,8013ОАО Заря83851312615224502104321354220228468468515011843
20ООО Голубинский018520922661375347163059639241127100
2ЗАО Запрудихинское13108414627593510375146271803418723333123695485824070
18ООО Рубин84732,566215223106801298015031226131628821218802710510
17ООО Простор2360,51316800100614561456132852419504491512
Итого5Х30202855562157229224432485277947747310703221459414447935
Всего21Х979434283716622191005451700702742941090321251928423219609153222

Таблица 6

Итоговая статистическая таблица по Краснозерскому району за 2007 год

Группы предприятийЧисло предприятийВ % к итогуУдельный вес пашни,%Урожайность зерновых культур, ц/гаПлощадь пашни на одно хозяйство, гаФондообеспеченность на 100 га с/х угодий, тыс.р.Фондовооруженность, тыс. руб.Фондоотдача, р.Энергообеспеченность на 100 га с/х угодий, л.с.Энерговооруженность, л.с.Обеспеченность тракторами на 100 га, шт/гаОбеспеченность трудовыми ресурсами на 100 с/х угодий, чел.Уровень рентабельности зерновых культур, %Прибыль от реализации зерновых, тыс. руб.Производство растениеводства на 100 га земельных угодий, тыс. руб.Выручка от реализации растениеводства на 100 га земельных угодий, тыс. руб.Прибыль(убыток) от реализации растениеводства на 100 га земельных угодий, тыс. руб.
40,79-52,59733,3348,5612,156710,0256,48294,640,25238,6544,400,180,8723,601195552,3664,7212,36
52,59-64,36628,5756,1811,155706,5212,51198,320,34547,6244,440,161,0760,361679945,6773,2427,57
64,39-76,19314,2971,4419,8015204,3469,57380,960,33860,9149,410,301,2352,6634975104,02158,7954,78
76,19-99,80523,8181,9421,278649,6572,25544,190,71190,8286,370,271,05100,50107562202,79406,59203,80
Итого2110062,0016,538098,6357,07345,240,43255,8654,010,221,0367,9917129191,85154,2962,45

4. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и выручкой от реализации на 100 га пашни, т.р. в 2007 году Краснозерского района Н

Как было предположено выше и подтверждено таблицей 6 существует взаимосвязь между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и выручкой от реализации на 100 га пашни, т.р.

Для определения этой взаимосвязи рассчитаем показатели корреляционного анализа. Для этого составим вспомогательную таблицу 7.

Таблица 7

Вспомогательная таблица для определения взаимосвязи между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и выручкой от реализации на 100 га пашни, т.р.

РангНаименование предприятияУдельный вес пашни, % (Х)Выручка от реализации растениеводства на 100 га земельных угодий, тыс. руб. (У)Х2У2ХУУ(х)
1ЗАО Казанак40,7950,181663,522518,412046,81-17,69
2ЗАО Коневское45,8944,902105,532015,802060,1823,27
3ЗАО Светлое47,3292,522239,638560,744378,6834,82
4ЗАО Колыбельское48,94122,402394,8314981,995989,9347,76
5ОАО Новобаганенское49,9631,062495,81964,981551,9055,96
6ЗАО Полойское50,7384,322573,737110,514277,9162,18
7ЗАО Зубковское51,5039,552651,761564,592036,8968,31
8СПК Ульяновское54,05136,922921,2918745,857400,1388,81
9ЗАО Черемошинское54,4078,532959,066166,624271,7091,61
10ОАО Лобинское54,6784,922988,297211,324642,1493,76
11ООО Лотошанское58,265,143393,8726,46299,66122,60
12ЗАО Локтеновское60,3792,353644,978528,775575,58139,60
13ООО Родник61,3665,493764,554289,144018,29147,49
14ООО Сибагросоюз68,11248,384639,2461693,5516917,77201,74
15ГУС ПЗ ОПХ Садовское71,73120,595144,5414540,828649,04230,76
16ЗАО Новомайское72,10170,105197,9228935,5412263,96233,74
17ОАО Заря77,0350,595934,302559,423897,23273,39
18ООО Голубинский79,58238,996333,0057118,5719019,25293,83
19ЗАО Запрудихинское81,11385,656578,49148725,4031279,21306,10
20ООО Рубин86,35810,867457,16657489,9870021,50348,23
21ООО Простор99,80346,439960,04120012,7634573,57456,19
Итого1314,033299,8987041,541173761,21245171,353299,89

По данным таблицы 7 корреляционно-регрессионным анализом определим зависимость выручки от реализации на 100 га пашни и удельным весом пашни во всех с/х угодьях, %. Для этого решим корреляционное уравнение связи:

Уравнение связи: Yx = a+bx,

У(х)-удельный вес пашни во всех с/х угодьях;

Х-выручка от реализации на 100 га пашни;

А и В – параметры, которые нужно определить. Для определения параметров составим и решим уравнения:

a = ΣyΣx2 - ΣxyΣx / nΣx2 - ΣxΣx

b = nΣxy - ΣyΣx / nΣx2 - ΣxΣx

а= -345,20%

в= 8,03%

Таким образом уравнение имеет вид:

Ух= -345,20+8,03*Х

При увеличении удельного веса пашни во всех с/х угодьях увеличивается выручка от реализации на 100 га пашни, т.р.

Расчет коэффициента корреляции:

r = xˉyˉ - xˉ*yˉ / τx* τy,.

где r = линейный парный коэффициент корреляции

y‾ = средний уровень результативного признака;

х ‾= средний уровень фактического признака;

τх и τy = средние квадратические отклонения по х и у соответственно

r = 0,86

Если возвести коэффициент в квадрат, то показывает, что доля влияния фактического признака на результативный равна этой величине (d)

d = r2 = (0,86)2 = 0,74

Связь прямая, сильная, т.к. коэффициент корреляции положительный.

Наглядно эту зависимость можно представить в виде графика (рис.3)

Рис.3 Зависимость между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и выручкой от реализации на 100 га пашни, т.р.

5. Расчет показателей (удельный вес пашни во всех с/х угодьях,% и урожайность зерновых культур, ц/га) рядов динамики по хозяйствам ЗАО «Казанак» и ООО «Простор» Краснозерского района Новосибирской области за 2003-2007 гг.

Следующим этапом статистического исследования является расчет показателей рядов динамики. На основе группировки выберем предприятие с наихудшим и с лучшим показателем удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % и рассмотрим динамику изменения удельного веса пашни во всех с/х угодьях, % во взаимосязи с урожайностью зерновых культур, ц/га за 2003-2007 года. Объектом исследования выступают хозяйства ЗАО «Казанак» и ООО «Простор» Краснозерского района.

Основные показатели работы предприятия представлены в таблице 8.

Рассчитаем показатели ряда динамики в хозяйстве ЗАО «Казанак» (таб.8).

Таблица 8

Показатели ряда динамики в хозяйстве ЗАО «Казанак» за 2003-2007 гг. по удельному весу пашни во всех с/х угодьях,%

ГодыУдельный вес пашни во всех с/х угодьях,%Абсолютный прирост, %Темп роста, %Темп прироста, %
БЦБЦБЦ
200344,75------
200444,750,000,00100,00100,000,000,00
200540,79-3,96-3,9691,1591,15-8,85-9,71
200640,79-3,960,0091,15100,00-8,85-9,71
200740,79-3,960,0091,15100,00-8,85-9,71

Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

Средний уровень ряда динамики = 211,87/5=42,37%

Аср=40,79-44,75/4=-0,99%

ТРср=*100=0,994*100%=99,4%

ТПср=99,4-100=-0,6%

Средний удельный вес пашни за 5 лет в хозяйстве ЗАО «Казанак» составил 42,37%. Средний абсолютный прирост составил -0,99%. В среднем удельный вес пашни в 2007 году составил 99,4% по сравнению с 2003 годом, т.е. средний темп роста за 5 лет составил -0,6%. В целом по хозяйству ЗАО «Казанак» наблюдалось понижение удельного веса пашни.

Рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2005 году по сравнению с 2003 годом удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % снизился (на 3,96% или 8,85%); цепные, - что в 2005 году удельный вес пашни снизился (3,96% или 9,71%).

Такое снижение произошло из-за снижения площадей пашни и с/х угодий.

Проведем выравнивание ряда динамики по способу наименьших квадратов (табл. 9)

Таблица 9

Выравнивание ряда динамики хозяйства ЗАО «Казанак» по способу наименьших квадратов

ГодыУдельный вес пашни во всех с/х угодьях,%Отклонение от годаКвадрат отклоненияПроизведениеУt = 42,37-1,19*t
200344,75-24-89,544,754
200444,75-11-44,7543,564
200540,7900042,374
200640,791140,7941,184
200740,792481,5839,994
Итого211,87010-11,88211,87

У=а+в*t, где

А=211,87/5=42,37%

В=-11,88/10=-1,188 %

Отобразим на графике (рис.4) результаты табл.9

Рис.4. Тенденция развития хозяйства ЗАО «Казанак»

Выравнивание ряда динамики показывает, что в среднем за 2003-2007 гг. удельный вес пашни снижался на 1,188% Способ наименьших квадратов показал, что средний показатель по годам составил 42,37.

Рассчитаем показатели ряда динамики в хозяйстве ООО «Простор» (таб.10).

Таблица 10

Показатели ряда динамики в хозяйстве ООО «Простор» за 2003-2007 гг. по удельному весу пашни во всех с/х угодьях,%

ГодыУдельный вес пашни во всех с/х угодьях,%Абсолютный прирост, %Темп роста, %Темп прироста, %
БЦБЦБЦ
200381,64------
200479,25-2,39-2,3997,0797,07-2,93-3,02
200580,50-1,141,2598,60101,58-1,40-1,42
200682,701,062,20101,30102,731,301,28
200799,8018,1617,10122,24120,6822,2418,20

Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

Средний уровень ряда динамики = 423,89/5=84,77%

Аср=99,80-81,64/4=4,54%

ТРср=*100=1,0126*100%=101,26%

ТПср=101,26-100=1,26%

Средний удельный вес пашни за 5 лет в хозяйстве ООО «Простор» составил 84,77%. Средний абсолютный прирост составил 4,54%. В среднем удельный вес пашни в 2007 году составил 101,26% по сравнению с 2003 годом, т.е. средний темп роста за 5 лет составил 1,26%. В целом по хозяйству ООО «Простор» наблюдалось повышение удельного веса пашни.

Рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2007 году по сравнению с 2003 годом удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % повысился (на 18,16% или 22,24%); цепные, - что в 2007 году удельный вес пашни увеличился (17,10% или 18,20%).

Проведем выравнивание ряда динамики по способу наименьших квадратов (табл. 11)

Таблица 11

Выравнивание ряда динамики хозяйства ООО «Простор» по способу наименьших квадратов

ГодыУдельный вес пашни во всех с/х угодьях,%Отклонение от годаКвадрат отклоненияПроизведениеУt = 84,778+3,977*t
200381,64-24-163,2876,824
200479,25-11-79,2580,801
200580,5000084,778
200682,701182,788,755
200799,8024199,692,732
Итого423,8901039,77423,89

У=а+в*t, где

А=423,89/5=84,778%

В=39,77/10=3,977%

Отобразим на графике (рис.5) результаты табл.9

Рис.4. Тенденция развития хозяйства ООО «Простор»

Выравнивание ряда динамики показывает, что в среднем за 2003-2007 гг. удельный вес пашни повысился на 3,977% Способ наименьших квадратов показал, что средний показатель по годам составил 84,778.

Заключение

Объектом статистического исследования выступают предприятия Краснозерского района.

Группировочний признак –удельный вес пашни во всех с/х угодьях, %

В группировке 21 сельскохозяйственных предприятий Краснозерского района. Образовалось 4 группы.

В результате группировки образовалось 4 группы, где наименьший удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % в первой группе – 48,56,%., а наибольшие в четвертой группе –81,94%.

В среднем по четырем группам предприятий удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % составили 62% Видно, что при увеличении удельного веса пашни во всех с/х угодьях, % увеличивается энергообеспеченность и энерговооруженность, а также выручка от реализации продукции на 100 га, т.р., прибыль от реализации, тыс. руб. и прибыль от реализации на 100 га земельных угодий, тыс. руб. Таким образом, можно сказать, что заметна определенная взаимосвязь между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и энергообеспеченностью и энерговооруженностью, а также выручкой от реализации продукции на 100 га, т.р., прибылью от реализации, тыс. руб. и прибылью от реализации на 100 га земельных угодий, тыс. руб.

В результате корреляционно-регрессионного анализа получили, что связь между удельным весом пашни во всех с/х угодьях, % и выручкой от реализации на 100 га пашни, т.р. прямая, сильная, т.к. коэффициент корреляции положительный.

Анализ динамики показал, что средний удельный вес пашни за 5 лет в хозяйстве ЗАО «Казанак» составил 42,37%. Средний абсолютный прирост составил -0,99%. В среднем удельный вес пашни в 2007 году составил 99,4% по сравнению с 2003 годом, т.е. средний темп роста за 5 лет составил -0,6%. В целом по хозяйству ЗАО «Казанак» наблюдалось понижение удельного веса пашни.

Рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2005 году по сравнению с 2003 годом удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % снизился (на 3,96% или 8,85%); цепные, - что в 2005 году удельный вес пашни снизился (3,96% или 9,71%).

Выравнивание ряда динамики показывает, что в среднем за 2003-2007 гг. удельный вес пашни снижался на 1,188% Способ наименьших квадратов показал, что средний показатель по годам составил 42,37.

Средний удельный вес пашни за 5 лет в хозяйстве ООО «Простор» составил 84,77%. Средний абсолютный прирост составил 4,54%. В среднем удельный вес пашни в 2007 году составил 101,26% по сравнению с 2003 годом, т.е. средний темп роста за 5 лет составил 1,26%. В целом по хозяйству ООО «Простор» наблюдалось повышение удельного веса пашни.

Рассчитанные базисные показатели показывают, что в 2007 году по сравнению с 2003 годом удельный вес пашни во всех с/х угодьях, % повысился (на 18,16% или 22,24%); цепные, - что в 2007 году удельный вес пашни увеличился (17,10% или 18,20%).

Выравнивание ряда динамики показывает, что в среднем за 2003-2007 гг. удельный вес пашни повысился на 3,977% Способ наименьших квадратов показал, что средний показатель по годам составил 84,778.

Список литературы

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник, - М.:ИНФРА – М., 1996.

2. Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАН­ДЕМ». Издательсво «ЭКМОС».- 2001.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: Издательство МСХА, 199

4. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой.- 3-е изд.. перераб.- М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Статистика: Учебник / И. И.Елисеева, И. И. Егорова и др.; Под ред. Проф. И. И. Елисеевой. - М: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. - 448 с.

6. Методическая разработка для курсовой работы по статистике /НГАУ. Составил :Г.Н.Колыванов. – Новосибирск,2008.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
159599
рейтинг
icon
3275
работ сдано
icon
1404
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
156450
рейтинг
icon
6068
работ сдано
icon
2737
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
105734
рейтинг
icon
2110
работ сдано
icon
1318
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
63 457 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
Тгу им. Г. Р. Державина
Реферат сделан досрочно, преподавателю понравилось, я тоже в восторге. Спасибо Татьяне за ...
star star star star star
РЭУ им.Плеханово
Альберт хороший исполнитель, сделал реферат очень быстро, вечером заказала, утром уже все ...
star star star star star
ФЭК
Маринаааа, спасибо вам огромное! Вы профессионал своего дела! Рекомендую всем ✌🏽😎
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Подогнать готовую курсовую под СТО

Курсовая, не знаю

Срок сдачи к 7 дек.

только что
только что

Выполнить задания

Другое, Товароведение

Срок сдачи к 6 дек.

1 минуту назад

Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы

Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники

Срок сдачи к 12 дек.

1 минуту назад

Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе

Курсовая, профилактики травматизма, медицина

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО

Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения

Лабораторная, Моделирование, математика

Срок сдачи к 10 дек.

4 минуты назад

Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы

Лабораторная, основы технологии машиностроения

Срок сдачи к 14 дек.

4 минуты назад

2504

Презентация, ММУ одна

Срок сдачи к 7 дек.

6 минут назад

выполнить 3 задачи

Контрольная, Сопротивление материалов

Срок сдачи к 11 дек.

6 минут назад

Вам необходимо выбрать модель медиастратегии

Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг

Срок сдачи к 7 дек.

7 минут назад

Ответить на задания

Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование

Срок сдачи к 20 дек.

7 минут назад
8 минут назад

Все на фото

Курсовая, Землеустройство

Срок сдачи к 12 дек.

9 минут назад

Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff

Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления

Срок сдачи к 1 мар.

10 минут назад
11 минут назад

перевод текста, выполнение упражнений

Перевод с ин. языка, Немецкий язык

Срок сдачи к 7 дек.

11 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно