Виды и построение временных рядов

Лекция 1. ВИДЫ И ПОСТРОЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

1.1. Что такое «временной ряд»

Термин временные ряды в статистике России пока непривы­чен. В учебниках по общей теории статистики преобладают тер­мины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе при­нят термин time series, в немецкой - zeitreihen analyze. Оба тер­мина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов.

Одной из причин, препятствовавших принятию отечествен­ной статистикой данного термина, служит особенность русско­го языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т.е. относящийся ко време­ни, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, напри­мер, временный - provisorisch, во французском - provisoire, в английском - provisional, т.е. эти слова происходят не от корня «время».

Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин вре­менной ряд как временный, заставило предпочесть новый для ста­тистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.

Неточность последнего термина состоит в том, что не каж­дый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика правильнее относить к изме­нениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установ­ленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику за­стойного периода, население страны или региона, находящие­ся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.

Следовательно, динамические ряды - понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которых содержится тенденция измене­ния, а временные ряды - более общее понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.

Данное существенное уточнение, а также стремление к сбли­жению терминологии нашего учебника с принятой в зарубеж­ных странах побудили нас принять в заглавии учебника и в тексте именно термин временные ряды и пренебречь «опаснос­тью» ошибочного отождествления слов временной и временный читателями.

Итак, временной ряд — это последовательность упорядочен­ных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.

1.2. Классификация временных рядов

Всякий временной ряд включает два обязательных элемен­та: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение пока­зателя, или уровень ряда. Временные ряды различаются по следующим признакам:

1) по времени - моментные и интервальные. Интерваль­ный ряд (табл. 1.1) - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произ­веденному за определенный интервал времени. Таковы, напри­мер, ряды показателей объема продукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным пе­риодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) и т.д. Если же уровень ряда характеризует изучаемое явле­ние в конкретный момент времени, то совокупность уровней об­разует моментный ряд. Примерами моментных рядов могут быть последовательность показателей численности населения на начало

года, поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за несколько лет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель - общий выпуск продук­ции за год (пятилетие, десятилетие), общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда иногда и подсчитывается, но реального содер­жания, как правило, не имеет;

Таблица 1.1 Производство животного и растительного масла в регионе, т

2) по форме представления уровней - ряды абсо­лютных (см. табл. 1.1), относительных (табл. 1.2) и средних ве­личин (табл. 1.3);

3) по расстоянию между датами или интер­валами времени выделяют полные и неполные времен­ные ряды. Полные ряды имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными ин­тервалами (см. табл. 1.2; табл. 1.4), неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается (см. табл. 1.1 и 1.3);

4) по содержанию показателей - ряды частных и аг­регированных показателей. Частные показатели характеризу­ют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости;

показывает эффективность социальной политики государства;

остатки наличных денег у населения и вклады населения в бан­ках отражают платежеспособность населения и т.д.

Таблица 1.2

Динамика индексов цен на реализованную сельскохозяйственную и приобретенную сельскохозяйственными предприятиями промышленную продукцию, разы

Таблица 1.3

Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя

Таблица 1.4

Прогноз агрегированного показателя экономической конъюнктуры в России в 1999 г., %

Агрегированные показатели (см. табл. 1.4) основаны на част­ных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплек­сно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный пока­затель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вы­шеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уров­ня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение последних стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа.

1.3. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов

Важнейшим условием правильного формирования времен­ных рядов является сопоставимость уровней, образующих ряд. Уровни ряда, подлежащие изучению, должны быть однородны по экономическому содержанию и учитывать существо изучае­мого явления и цель исследования.

Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охва­тываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.

Несопоставимость по территории возникает в результате изменений границ стран, регионов, хозяйств и т.п. Для приведе­ния данных к сравнимому виду производится пересчет прежних данных с учетом новых границ.

Полпота охвата различных частей явления - важнейшее условие сопоставимости уровней ряда. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни ряда за отдельные периоды должны характеризовать раз­мер того или иного явления по одному и тому же кругу входящих в состав его частей. Например, при характеристике динамики урожайности овощных культур в регионе по годам нельзя в одни годы учитывать только сельскохозяйственные предприятия, а в другие - все категории хозяйств, в том числе приусадебные учас­тки сельских жителей и сады, огороды горожан.

При определении сравниваемых уровней ряда необходимо использовать единую методику их расчета. Особенно часто эта проблема возникает при международных сопоставлениях. На­пример, до недавнего времени в России урожайность сельско­хозяйственных культур определяли делением валового сбора на продуктивную весеннюю площадь, в США - на фактически уб­ранную площадь.

Несопоставимость показателей, возникающая в силу неоди­наковости применяемых единиц измерения, сама по себе очевид­на. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при изучении динамики: производственных ресур­сов, когда они представляются то в стоимостном, то в трудовом исчислении; энергетических мощностей (кВт-ч, л.с.); атмосфер­ного давления и т.д.

Трудности при сравнении данных по моменту регистрации возникают из-за сезонных явлений. Численность скота в домаш­них хозяйствах из-за экономической целесообразности различ­на зимой и летом, поэтому уровни при сравнении должны относиться к определенной дате ежегодно.

При анализе показателей в стоимостном выражении следу­ет учитывать, что с течением времени происходит непрерывное изменение цен. Причин у этого процесса множество - инфляция, рост затрат, рыночные условия (спрос и предложение) и т.д. В этой связи при характеристике стоимостных показателей объе­ма продукции во времени должно быть устранено влияние из­менения цен. Для решения этой задачи количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного периода, которые называют фиксированными или в определен­ных статистических органах - сопоставимыми ценами.

Широкое использование в статистических исследованиях вы­борочного метода требует учитывать достоверность количе­ственных и качественных характеристик изучаемых явлений в динамике. Различная репрезентативность выборки по периодам внесет существенные погрешности в величины уровней ряда. Так, рейтинг политических деятелей в средствах массовой ин­формации России очень часто определяют по разному числу рес­пондентов.

Одним из условий сопоставимости уровней интервального ряда, кроме равенства периодов, за которые приводятся данные, является однородность этапов, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. В этих случаях проводят периодизацию временных рядов, типологическую группировку во времени.

Все вышеназванные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во вре­мени (динамике).