Системы линейных уравнений и неравенств

Системы линейных уравнений и неравенств

Основные вопросы лекции: основные понятия и определения теории систем уравнений; система n линейных уравнений с n неизвестными; метод обратной матрицы; метод Крамера; метод Гаусса; теорема Кронекера-Капелли; система n линейных уравнений с m неизвестными; однородные системы линейных уравнений; фундаментальная система решений; структура общего решения.

Система mлинейных уравнений с nпеременными имеет вид:

или

(1)

где a₁₁, a₁₂, … , a_mn— произвольные числа, называемые соответственно коэффициентами при переменных и b₁,b₂, … , b_m - свободными членами уравнений.

Решением системы(1) называется такая совокупность nчисел х₁, х₂, ... , х_n , при подстановке которых каждое уравнение системы обращается в верное равенство.

Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.

Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.

Запишем систему (1) в матричной форме. Обозначим:

; В=(b₁, b₂, … , b_n)^т; Х=(x₁, x₂, … , x_n)^т

где А— матрица коэффициентов при переменных, или матрица системы, X — матрица-столбец переменных; В — матрица-столбец свободных членов.

На основании определения равенства матриц систему (1) можно записать в виде:

А*Х=B (2)

А матрица состоящая из А, В, Х матриц называется расширенной матрицей:

- расширенная матрица.

Метод Гаусса — метод последовательного исключения переменных — заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.

Рассмотрим решение системы (1) mлинейных уравнений с nпеременными в общем виде:

(3)

Если m=n, то рассмотрим расширенную матрицу. Учитывая правую часть, приведем данную матрицу к треугольному виду:

Ситема линейных уравнении соотвествующее данной матрице запишем в следуюшем виде

(4)

Если в данном уравнении c_nn≠0, c_n-1n-1≠0, ... , c₃₃≠0, c₂₂≠0, a₁₁≠0 то, в первую очередь найдем

x_n, а затем постепенно поднимаясь находим остольные решения - x_n-1, … , x₃, x₂, x₁.

Формула Крамера

Теорема Крамера. Пусть |A|— определитель матрицы системы А, а Δ_j — определитель матрицы, получаемой из матрицы А заменой j-го столбца столбцом свободных членов. Тогда, если Δ ≠0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам:

(5)

Формулы (5) получили название формул Крамера.

Метод обратной матрицы

Пусть число уравнений системы (1) равно числу переменных, т.е. m=n. Тогда матрица системы является квадратной, а ее определитель Δ=|A| называется определителем системы.

(1) уравнение можно записать в матричном виде

А*Х=B (6)

, , .

Умножая слева обе части матричного равенства (6) на матрицу А^-1,получим А^-1(АХ)=А^-1В. Так как А^-1(АХ)=( А^-1А)Х=ЕХ=Х,то решением системы методом обратной матрицы будет матрица-столбец

Х=А^-1*B (7).

Система n линейных уравнений с n переменными

Решение системы n линейных уравнений с n переменными находять ниже укаженными методами:

1) Метод обратной матрицы;

2) Формула Крамера;

3) Метод Гаусса.

Теорема Кронекер – Капелли. Система m линейных уравнений с n переменными

Теорема Кронекера—Капелли. Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы этой системы.

Для совместных систем линейных уравнений верны следующие теоремы.

1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу переменных, т.е. r=n, то система (1) имеет единственное решение.

2. Если ранг матрицы совместной системы меньше числа переменных, т.е. r<n, то система (1) неопределенная и имеет бесконечное множество решений.

Системы линейных однородных уравнений

Система mлинейных уравнений с n переменными называется системой линейных однородныхуравнений, если все их свободные члены равны нулю. Такая система имеет вид:

(8)

Система линейных однородных уравнений всегда совместна, так как она всегда имеет, по крайней мере, нулевое (или тривиальное) решение (0; 0; ...; 0).

Систему (8) можно записать а виде:

А*Х=0 (9).

Если в системе (8) m=n, а ее определитель отличен от нуля, то такая система имеет только нулевое решение, как это следует из теоремы и формул Крамера. Ненулевые решения, следовательно, возможны лишь для таких систем линейных однородных уравнений, в которых число уравнений меньше числа переменных или при их равенстве, когда определитель системы равен нулю.

Иначе: система линейных однородных уравнений имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда ранг ее матрицы коэффициентов при переменных меньше числа переменных, т.е. при r(A)<n.