Прогноз экономического развития в Самарской области

МОСКОВСКИЙГОСУДАРСТВЕННЫЙУНИВЕРСИТЕТПРИРОДООБУСТРОЙСТВА

Кафедра«Экономикаводного хозяйства».

Курсоваяработа

натему:

Выполнила:

студентказо ЭУВХ

СергееваТатьяна Витальевна

Проверил:

профессор

АрентКарл Петрович

МОСКВА2002

Содержание.

Введение……………………………………………………………………………………………………….….2

Краткоеописание Самарскойобласти………………………………………………………………..….8

1. ПрогнозобеспеченностиСамарскойобласти основнымивидами схпродуктов.

1. Прогнозпроизводстваосновных схпродуктов на2005 и 2010 года…………………….9

2. Прогнозпотребленияосновных схпродуктов на2005 и 2010 года……………………....11

3. Баланспроизводстваи потребленияна душу населенияосновных схпродуктов…..14

4. Прогнозныемероприятияпо ликвидациидефицита на2005 и 2010 года……………...16

5. Выводпо главе……………………………………………………………………………………...18

2. ПрогнозводообеспеченностиСамарскойобласти.

1. Прогнозналичия водныхресурсов……………………………………………………………….20

2. Прогнозпотребленияводныхресурсов………………………………………………………..20

3. Балансналичия ипотребленияводныхресурсов…………………………………………….25

4. Выводпо главе………………………………………………………………………………………25

3.Вывод поработе…………………………………………………………………………………….26

Списокиспользованнойлитературы…………………………………………………………………..27

Предложениепреподавателю…………………………………………………………………………..28

Исходныеданные.

Приложения.

Введение.

Этакурсовая работапозволяетстудентамзакрепить идетально освоитьприобретенныепри изучениикурса планированиятеоретическиезнания и добитьнаибольшегоосвоения поней практическиенавыки. Онапозволяетизучить конкретныепоказателиСамарскойобласти и наих основе рассчитатьпрогнозныезначения, необходимыедля определенияэкономико-социальнойи экологическойобстановкивыбранногорегиона в будущем(в 2005 и 2010 годах).

Работасостоит из двухосновных разделов.В первом разделеприводятсясобранныеисходные данныео динамикенаселенияобласти, фактическихобъемах производстваи потребленияосновных продуктовсх, выполняютсяпрогнозныерасчеты попрогнозномубалансу этихпродуктов,обосновываютсямероприятияпо ликвидациивыявленногодефицита продуктов.

Вовтором разделеработы приводятсяисходные данныео наличии ифактическихобъемах потребленияводных ресурсов,экологическихпроблемах врассматриваемойобласти, выполняютсяпрогнозныерасчеты ееводообеспеченностии обоснованиевыбранныхмероприятийпо ликвидациивыявленногодефицита ирешения экологическихпроблем.

Преждечем переходитьнепосредственнок расчетам итексту работы,следует привестинекоторуюинформацию,характеризующуюсущность процессапланирования(сущность расчетапоказателейна будущее иопределениясложившихсятенденций).

Планирование— это одно изважнейшихдостиженийэкономическойнауки в 20 веке,которое изменилохарактер управленияразвитием,превратив егоиз стихийногопроцесса всознательнорегулируемыеявления. Происходящиев области коренныеизменения вэкономикеоткрывают новыевозможностидля повышенияэффективностииспользованияразличныхресурсов. Вэтих условияхусиливаетсясоциально-экономическаяроль планированияи прогнозирования.Для принятияобоснованныххозяйственныхрешений необходимопрогнозироватьизменениеколичественныхи качественныххарактеристикэкономическогоразвития региона,оценить влияниереализуемыхмероприятийпо улучшениюэкономической,социальнойи экологическойобстановкив регионе.

Планированиеи прогнозированиеособенно важнов условияхрыночной экономики,так как в условияхрынка сильновозрастаетроль ряда стихийныхрыночных факторов(уровень цен,спрос, предложение,налоги и такдалее), изменениеформы собственности.

Вшироком смыслеслова планирование— это всякоеосознанноедействие поопределениюпутей развитияв будущем, а вузком — методэкономического(с помощью финансовыхрычагов) иадминистративногорегулированиятемпов и пропорцийразвития предприятийи отрасли.

• Процесспланированияосновываетсяна следующихпринципах:

1.Целенаправленность.Предполагаетналичие конкретныхцелей и задач,для решениякоторых составляютплан.

2.Оптимальностьи обоснованностьпланов.Заключаетсяв нахождениитакого техническивозможноговарианта решенияпоставленнойзадачи, которыйприданныхограниченияхна ресурсы,обеспечиваетнаилучшеефункционированиеобъекта, развитияпредприятия,территории.

3.Сбалансированность—это необходимостьбалансовойувязки планируемыхпоказателей,как общеэкономических и внешнеэкономических,так и межотраслевых,внутриотраслевыхи территориальных.

4.Непрерывностьи соподчинённость.Означает какнеобходимостьзаблаговременнойразработкипланов и прогнозовна очереднойрасчётныйпериод, так иобеспечениепреемственностисмежных планови их корректировкепри измененииусловий, увязкипланов предприятийи территорийс единым планомпо республике.Комплексностьпозволяет впланах увязатьэкономические,социальныеи экологическиезадачи и ограниченияпри использованиитех или иныхресурсов.Комплексность— это совместноерешение 2-х илиболее задач,целей, а такжесовместноеиспользованиеодного видаресурсов 2-мяили болеепотребителями,учёт интересовотрасли и региона.

5.Единствопланов— это ІсоподчиненностьІпланов по ІвертикалиІуправления.Планы болеенизкого уровняразрабатываютсяи увязываютсяс соответствующимипоказателямиплана болеевысокого уровня.Едиными являютсятакже используемыепоказателии методика,критерий обоснованияальтернативногорешения.

6.Выделение"ведущегозвена". Ввиду ограниченностиресурсов вплане необходимовыделитьприоритетные,первоочереднорешаемые задачии цели, от реализациикоторых в первуюочередь зависитэффективностьи полнота решенияплановых задач.Это позволяетсосредоточитьресурсы нарешение этихзадач.

7.Демократическийцентрализм— это необходимостьучета инициативыс мест при разработкеединого планаи соблюдениеплановой дисциплиныпри его реализации.

Всепринципы планированиянеотделимыдруг от друга.

Основнойцелью планированияна уровне предприятияявляется решениезадач производства:

- обеспечитьминимальныезатраты длярешения поставленнойзадачи илимаксимальныйрезультат(прибыль) приминимальныхзатратах;

- оптимальнораспределитьимеющиесяресурсы.

Нагосударственномуровне задачейпланированияявляется установлениеадминистративно-правовыхи экономическихрегуляторовразвития (правил ІигрыІ)с учётом интересовнации в целом(социально-экологических,экономических,военно-политических,внешнеэкономических,территориальных).

• Существуютследующиеметоды планирования:

• Методсистемногоанализа— предусматриваетизучение любойсовокупностиэлементов каксистемы, внутрикоторой онивзаимодействуют.В качествесистемы притаком анализеразвития экономикирассматриваетсяпредприятие,объединение,регион, отрасль,республика.

• Программно-целевой метод— в целевыхкомплексныхпрограммахопределяетсякомплекс заданийи мероприятий,необходимыхдля решениявыделеннойсоциальной,экономическойили экологическойпроблемы. Являетсячастью системногоанализа.

3.Балансовыйметод— представляетсобой системурасчётов, позволяющуюувязать исбалансироватьпотребностив продукциии ресурсах свозможностямиих добычи,производстваили завоза издругих регионов.Он также позволяетобеспечитьпропорциональностьразвития, вскрытьвозникающиедиспропорции,выявить неиспользованныерезервы.

4. Нормативныйметод— основан наиспользованиинорм и нормативов,в пределахкоторых должнысовершатьсяпростейшиепервичныесоциально-экономическиеявления и процессы.

5. Экономико-математическиеметоды— это способырасчётов,количественногоанализа иобоснованияэкономическихпоказателейс применениемметодов прикладнойматематикии математическойстатистики:моделирования,программирования,корреляционногоанализа и др.

6. Достоинстваэтих методов:

7. позволяютсократитьвремя расчётов;

8. возможностьиспользованиябольших массивовисходной информации;

9. позволяютрассмотретьбольшое количествовариантовпринимаемых решений;

10. учестьвлияние различныхфакторов нарезультирующийпоказатель;

11. учестьдинамику явленийи процессови, в конечномсчёте, принятьболее правильноерешение.

Спланированиетесно связанопрогнозирование,так как планыразрабатываютсяна основе прогнозов,а прогнозыуточняютсяна основе данныханализа выполненияпланов.

Прогнозирование— это процессопределениявозможныхнаправленийразвития иоценки последствийреализациимероприятий.

• Принципыпрогнозирования.

Дляпрогнозирования,как одного изэтапов процессапланированияхарактернывсе его принципы(см. ранее). Однаковероятностныйхарактер,многовариантностьвыполняемыхрасчетов требуютсоблюдениятаких принциповкак:

1. Альтернативность— это необходимостьпроработкивсех возможныхвариантовбудущего состоянияпрогнозируемогообъекта.

2. Вероятностнаяоценка результата— это необходимостьучета возможногориска при оценкепрогнозныхпоказателей.

3. Адекватность— это соответствиеиспользуемойметодики прогнозныхрасчетоврассматриваемымобъектам, процессам,явлениям. Дляее оценкииспользуется«критерийистинности»(ошибочностиили эмерджентности).

4. Методыпрогнозирования:

1.Экспертныеметоды (интуитивные)— основаны наиспользованииинформации,полученнойот экспертов,о возможныхтенденцияхразвития, используяразличныеприёмы опросоввысококвалифицированныхспециалистов.

1.1.Прямые— подразумеваютконтакт междуэкспертом ипрогнозистомединовременногохарактера.

1.1.1.Методыопроса— предусматриваютинтервью экспертапрогнозисту,для которогосоставленвопросник обинтересующемнас объекте.В результатепрогноза могутбыть полученыкак исходныеданные, так исам прогноз.

1.1.2.Методыанализа— анализ предусматриваетсамостоятельнуюработу экспертанад вопросамипрогноза.

2. Методыс обратнойсвязью— предусматриваютповторныеконтакты экспертас прогнозистом,посколькувозможны неточности,неопределённости,как в вопросах,так и в ответах.

1.2.1.Методыопроса— при повторнойвстречи прогнозистас экспертомпоследнемупередаютсярезультатыпервичногоопроса и егоповторно просятзаполнитьвопросник.

1.2.2.Методитоговой модели— подразумевает,что экспертсамостоятельноработаетнад итоговымответом, вопросомпрогноза инесколько разего уточняет.

1.2.3.Методколлективнойгенерации идей— коллективныйметод экспертизысилами отобранногоколлективаспециалистов.

2.Фактографическиеметоды— основаны наиспользованиидля прогнозныхрасчётов фактическихисходных данных,характеризующихсостояниерассматриваемогообъекта илипроцесса впрошлом и настоящемвремени. Этиметоды используютсредстваинерционностидвижения процессаразвития. Методыобычно используютсядля кратко- исреднесрочногопрогнозирования.

2.1.Статистическиеметоды— в качествеисходных используютстатистическиеданные, а в качествеметодов расчётаиспользуютприёмы теориистатистикии прикладнойматематики.

2.1.1.Методыэкстраполяции— основаны напереносе ранеенаблюдающихся тенденций набудущее.

2.1.2.Методыкорреляциии регрессионногоанализа— широко сталииспользоватьсятолько в последниегоды, начинаяс широкогопримененияЭВМ в экономическихрасчётах.

2.1.3.Факторныемодели— в прогнозныхрасчётах используютсямало, что связанов основном сотсутствиемисходных данных.

2.2.Методыаналогии— основаны наиспользованиис соответствующимипоправкамиданных, полученныхпри эксплуатацииранее реализованногообъекта (историческаяаналогия) илииспользованииспециальнойфизическойили математическоймодели (физическаяили математическаяаналогии).

Вданной работедля повышениястепени достоверностипрогнозоврасчеты выполняютсякак прямымсчётом путемпрогнозированияимеющегосяряда данныхпо какому-либопоказателю,так и расчетнымпутем.

Расчетыпрогнозныхвеличин выполняютсяпри помощиследующихпрограмм:

EXCEL.

Вданной программевоспользуемсялинейнымрегрессионныманализом, которыйзаключаетсяв подборе графикадля наборанаблюденийс помощью методанаименьшихквадратов. Длярасчетоввоспользуемся«Пакетом анализа».Последовательновводим годыи соответствующиеим значения.Далее в меню«Сервис» находиманализ данныхи в «Пакетеанализа» выбираемпараметр «Регрессия».В окне «Регрессия»задаем входнойинтервал Y- исходные данныеи интервал Х- годы; отмечаемфлажком опцию«график подбора».Итогом расчетовявляется получениеграфика зависимостейи необходимогоуравнения.Критерийдостоверностирезультатовв данной программе— квадраткоэффициентакорреляциидолжен бытьбольше 0,36.

АРМ-СТАТИСТИКА.

Воснове программылежит корреляционно-регрессионныйанализ. Оценкапроизводитсяметодом наименьшихквадратов. Вначале работыв программевводим числофакторов, затемпоследовательногоды и соответствующиеим значения.В результатепрограммавыдает уравнение,связывающеезначения наблюдаемыхвеличин с годаминаблюдений.Критерийдостоверностирезультатовв данной программе:относительнаяошибка аппроксимациидолжна бытьменьше 10 – 15 %.

STATREG.

Даннаяпрограмма такжеоснована наметоде наименьшихквадратов.Здесь такжевводим числофакторов, затемпоследовательногоды и соответствующиеим значения.В результатепрограммавыдает рядзависимостейи минимальноеполученноезначение, покоторому ивыбираетсязависимостьдля дальнейшихрасчетов. Далеемы вводим Х дляопределеннойзависимости,после чегопрограммавыдает рассчитанныезначения. Этапрограммапроизводитподбор уравнениярегрессии,которое бынаиболее точноописывалодинамикупредложенногоряда исходныхданных, с цельюполученияпрогнозныхвеличин. Критериемдостоверностирезультатовв данной программеявляется коэффициенткорреляции(R),который служитдля оценкитесноты связипри линейныхформах зависимости.Знак "–" означаетобратную связь,а знак "+" – прямую.Принимаютсяте прогнозныезначения, прирасчете которыхкоэффициенткорреляциипо модулю R> 0,6, так как приR

Еслиусловия невыполняютсяни в одной программе,то за прогнознуювеличину принимаемсреднее арифметическоезначение.

Вместес тем, для прогнозированияразличныхпоказателейв данной работеиспользуютсяи другие болеепростые методы(методы ручногосчета):

1. Посреднему абсолютномуприросту. Формуладля определениясреднего абсолютногоприроста ()имеетвид: ,

   где,— значениепоказателяв последнеми первом году

   рассматриваемогоряда исходныхданных соответственно.

   — числолет рассматриваемогопериода.

   Прогнозноезначение показателярассчитываетсяпо формуле:

2. Определениесредней арифметическойвеличины. Этотметод используетсядля предварительныхрасчетов, нетребующихособой точности:,

где— средняя величинапоказателя

— величинапоказателяв году

— числолет рассматриваемогопериода.

Краткоеописание Самарскойобласти.

Самарскаяобласть расположенав юго-восточнойчасти европейскойтерриторииРоссии в среднемтечении крупнейшейв Европе рекиВолги и занимаетплощадь 53,6 тыс.кв. км, что составляет0,31% территорииРоссии. На севереона граничитс РеспубликойТатарстан, наюге - с Саратовскойобластью, навостоке - сОренбургскойобластью, насеверо-западе- с Ульяновскойобластью. Областьпротянуласьс севера на югна 335 км и с западана восток на315 км. Будучилесостепным,по характерукраем, Самарскаяобласть насевере покрытахвойными ишироколиственнымилесами, а ее юги восток занимаютпреимущественностепные районы.Крупнейшимгорным массивомобласти иодновременноодним из красивейшихмест Россииявляются Жигулевскиегоры, расположенныенепосредственнов излучинеСамарской Луки.Помимо Волги- главной воднойартерии региона,наиболеезначительнымиреками являютсяСамара, Сок,Кинель, БольшойИргиз, Кондурча.Озера: Каменное,Иордана, Серное,Яицкое.

Климат:умеренно-континентальный.Средняя годоваятемпературав 1999 году (по даннымРосгидромета)составила: наюге + 5,9; на севере+ 5,3.

Самарскаяобласть занимает53 место в РоссийскойФедерации потерриториии 11 место почисленности.

С1990 года Куйбышевскаяобласть переименованав Самарскуюобласть.

Самарскаяобласть – крупныйиндустриальныйрайон. Развитомашиностроениеи металлообработка,угольная, химическаяпромышленности,производствостройматериалов,легкая и пищеваяпромышленности.

Нарядус промышленностьюочень развитосельское хозяйство.Созданы крупныеживотноводческиекомплексы попроизводствумяса и молока.Развито свиноводствои птицеводство.Выращиваютсязерновые, картофель,сахарная свекла,кормовые культуры.

I.Прогноз обеспеченностисельскохозяйственнойпродукции вСамарскойобласти.

1.1.Прогноз производстваосновныхсельскохозяйственныхпродуктов.

а)оценка долимелиорируемыхземель на 1998 год.Если К_мел.>0,25,то необходимоучитыватьданный продукт.

α_{мел.зерна =} ВП_{зернана мел. зем.}/ ВП _{зернана всех землях}= 18,53/264,7 = 0,07

α_{мел.овощей =} ВП_{овощина мел. зем.}/ ВП _{овощина всех землях}=64,75/170,4=0,38

α_{мел.корм.. =} ВП_{корм.на мел. зем.}/ ВП _{корм.на всех землях}= 29,66/195,1=0,15

α_{мел.овощей} >0,25, следовательноданныйпродукт следуетучитыватьотдельно.

б)прогноз производствасх продукции«прямым счетом»

Таблица1.1

(т.тонн)

в)потреблениепроизводствасх продукции«расчетнымпутем»

ВП_{прогнозная}= y_прогн.х F_{посев.факт.}

Урожайность( у _прогн.)

Таблица1.2.

(ц.га)

Приоценке прогнозногообъема производствапродукцииживотноводствакроме метода«прямого» счетаиспользуетсярасчетныйприем, основанныйна использованиикоэффициентарасхода кормовна производствоединицы продукции( Кмяса = 10, Кмол.= 1) и величиныдоли кормов,расходуемыхна производствомяса и молокаиз общего объемапроизведенныхкормов. Так вСамарскойобласти былопроизведено55,2 т.т. мяса (1998 год),а затраты кормовсоставили 55,2х 10 =552т.т кор.ед. Производствомолока составило645,2 т.т., а затратыкормов на этицели : 645,2 х 1=645,2т.т.кор.ед. Общийобъем израсходованныхкормов напроизводствомяса и молокасоставил :552+645,2=1197,2т.т.кор.ед.Тогда долякормов израсходованныхна производствомяса составит46%, а молока 54%.

Длярасчета прогнозного объема производстваживотноводческойпродукциииспользуемпрогноз производствакормов. Из общегообъема кормов,произведенныхв 2005г. (330,7т.т)46% или 152,1т.т.кор.ед. будетизрасходованона производствомяса, что позволитполучить 15,2т.т. мяса. Молоко:54% или 178,5т.т.кор.ед., которыебудут направленына производствомолока, чтопозволит получить178,5т.т. молочнойпродукции.

В2010г.: 104,9т.т.кор.ед. (46%) будетизрасходованона производствомяса, что позволитполучить 10,4т.т. мяса.; и 123,1т.т.кор.ед. (54%) пойдутна производствомолока, чтопозволит получить123,1т.т.молочнойпродукции.

Прогнозныйобъем производствасх продукциирасчетным путемопределяетсяпо формуле:

ВП= У х F,где

У– прогнознаяурожайность,ц/га

F– фактическаяплощадь посевов,га

ВПпрогнозная

Таблица1.3.

(т.тонн.)

Результатыпрогнозныхрасчетов производствасх продукции.

Таблица1.4

(т.тонн)

Метод	Зерно	Овощи	Овощимел.	Корма	Мясо	Молоко
2005год прямойсчет расчетныйсчет принятоезначение	1576 1433,1 1433,1	121,3 123,6 121,3	175,5 162,4 175,5	99,8 330,6 99,8	25,4 15,21 15,21	640,2 178,5 178,5
2010год прямойсчет расчетныйсчет принятоезначение	1373 1240,6 1240,6	98,54 109,2 98,54	192,8 151,2 151,2	54,4 228,06 54,4	7,2 10,49 7,2	627,7 123,15 123,15

Изполученныхдвумя методамипрогнозныхобъемов производствасельскохозяйственнойпродукции вдальнейшихрасчетах используемхудшие величины,что обеспечит,так называемый«запас» расчетов.

Вывод:израсчетов видно,что по сравнениюс 1998 годом валовоепроизводствозерна, овощей,кормов, мясаи молока напрогнозируемыйпериод с 2005-2010 годыуменьшится,а валовой сборовощей мел.увеличится.Производствомяса, молокаи кормов значительноснизилось.Валовое производствоорошаемыховощей составляет38% от общеговалового производстваовощей.

1.2.Прогноз потребленияосновных с/хпродуктовпитания.

Производимаясельскохозяйственнаяпродукция, впервую очередь,используетсяна продовольственныецели.

ВП_{потреблениепрогнозное}= ВП _{питаниепрогнозное}+ ВП _{промпереработкипрог.}+ Потери

а) Прогнозпотребленияпродуктовпитания определяетсяпо формуле:

ВП_{питаниепрогнозное} = q_{прогнозное}х Ч, где

q– потреблениепродуктовпитания, кг/чел.год

Ч –численностьнаселения,тыс.чел.

Прогнозудельногопотреблениянаселениемпродуктовпитания выполняемметодом определениясреднего абсолютногоприроста.

Прогнозноеудельное потреблениепродуктовпитания.

Таблица1.5.

(кг/челв год)

Прогнозчисленностинаселения.

Таблица1.6.

(тыс.чел)

Прогнозноепотреблениепродуктовпитания.

Таблица1.7.

Нарядус продовольственнымицелями, рассматриваемыйрегион используетс/х продукциюкак сырье дляпромышленности– для производствакомбикормов,спирта, парфюмериии т.п. удельныйвес перерабатываемойс/х продукциив общем объемеее производствазависит отсложившейсяспециализациии структурыАПК рассматриваемогорегиона и наметокпо ее изменениюв будущем.

б) прогнозпотребленияпромпереработки:

ВП_{промперер.прогн.} =К_перех.х ВП_{питан.прогн.}

Величинадоли продукта,направляемогона промышленнуюпереработку,от объемапотребляемогов качествепродовольствияопределяетсяпо формуле:

К= q₁– q₂/q₂,где

q₁–фактическоеудельное производствопродукта врегионе, кг/чел.в год

q₂– фактическоеудельное потреблениепродуктовпитания, кг/чел.в год

Всвою очередьфактическоеудельное производствопродуктовпитания определяетсяпо формуле: q₁= ВП / Ч, где ВП –фактическийваловой объемпроизводствас/х продукциив регионе, кг;Ч – фактическаячисленностьнаселения врегионе, чел.

q_1хлеб =264700/3309=80кг/чел. в год

q_1овощи =170400/3309=51,5кг/чел. в год

q_1мясо =55200/3309=16,7кг/чел. в год

q_{1молоко} =645200/3309=195кг/чел. в год

Доля,направляемаяна промышленнуюпереработку:

К_хлеб =80-126/126= -0,36

К_овощи = 51,5-73/73 = -0,29

К_мясо= 16,7-56/56= 0,7

К_молоко= 195-389/389= -0,5

Послеподсчетов доли,направленнуюна промышленнуюпереработку,видно, что объемывсех продуктовпитания, произведенныена месте недостаточны,следовательно,нужно завозитьих в областьдля продовольственныхнужд со стороны.Так как коэффициентыотрицательны,то с учетомнужд медицинской,парфюмернойпромышленностии других целейдля хлеба указанныйкоэффициентпринят равным– 0,1; для овощей– 0,1; мяса – 0,7; молока– 0,1.

Прогнозныйобъем промпереработкис/х продукции.

Таблица1.8.

	прогнозныйобъем потребленияпрод., т.т.		Кперех.	прогнозныйобъем промпереработки,т.т.
	2005	2010		2005	2010
хлеб	416,5	412	0,1	41,7	41,2
овощи	248,8	241,2	0,1	28,9	24,1
мясо	202,5	213,4	0,7	141,8	149,4
молоко	1395,4	1463,2	0,1	139,5	146,3

в)потери = К_потерих ВП _прогн.

Потерипроизводственнойс/х продукциив настоящеевремя в целомпо АПК достигает30%, различая повидам продукции.В их составвключаютсяпотери приуборке, транспортировке,хранении, переработкепродукции ипрочие потери.На каждом этапепроизводственногоцикла видыпотерь различаются,так при уборкеурожая частьзерна осыпается,часть овощейне убираетсяили используетсяна корм скотуи т.д. В расчетеиспользованыследующиекоэффициентыпотерь: по зерну– 0,14; по овощам– 0,4; по кормам– 0,15; по молоку– 0,1; по мясу – 0,15(«Сборник норместественнойубыли с/х продукциипри хранениии перевозках»).

Прогнозныйобъем потерьс/х продукции.

Таблица1.9.

Прогнозныйобъем потребленияс/х продуктов.

Таблица1.10.

Вывод:объем потребленияс/х продуктовна прогнозный2010 год уменьшитсяпо сравнениюс 2005 годом по мясу,хлебу и овощам.И незначительноувеличитсяпотребление молока в рассматриваемомрайоне в 2010 году.

1.3.Прогнозныйбаланс производстваи потребленияосновных видовсельскохозяйственнойпродукции.

Балансовыерасчеты выполняютсяс целью анализа,контроля ивзаимной увязкипрогнозныхи плановыхпоказателей,выявления узкихмест или т.н.«невязок»идля обоснованиямероприятийпо дальнейшемуэкономическомуразвитию района.Расчеты проводятсяс помощью балансовойтаблицы отражающейважнейшиестороны процессавоспроизводства– производства,обмен, распределениеи потреблениекаких-либопродуктов иресурсов.

Прогнозныйбаланс.

Таблица1.11.

	Прогнозныйобъем производства,т.т.		Прогнозныйобъем потребления,т.т.		Баланс
	2005	2010	2005	2010	2005	2010
хлеб	1433,1	1240,6	658,8	626,9	+757,7	+597,2
овощи	121,3	98,54	316,2	304,7	-194,9	-206,2
мясо	15,21	7,2	336,6	363,9	-309,9	-356,7
молоко	178,6	123,2	1552,8	1621,8	-1374,2	-1498,6

Вывод:анализируяполученныйбаланс на 2005-2010г.г. можно сказать,что в районебудет наблюдатьсядефицит попроизводству основных видовпродуктовпитания: овощей,мяса, молока.Особенно попроизводствумолока. Этопроисходитиз-за того, чтобольшие потерипри транспортировке,хранении ипереработке.Если не принятьсвоевременныемеры, то дажепри увеличениипроизводстваэтих продуктовна месте иливвоз их со стороныне приведетк увеличениюнасыщенностиданными товарами.

1.4.Прогнозныемероприятияпо ликвидациидефицита основныхпродуктов.

Поддефицитомосновных продуктовпитания нехваткаданных продуктовдля нормальногофункционированиявсех отраслейрегиона. Поэтомуследует приниматьсвоевременныемеры по устранениюдефицита продуктовпитания.

Различаютследующиеосновные мероприятияпо ликвидациинесбалансированностипотребленияпроизводствасельскохозяйственнойпродукции:

Сокращениепотерь:

- путемсовершенствованиятехники и технологиивсех этаповвоспроизводственногоцикла;

- врезультатедорожной сетина селе.

Увеличениепроизводствапродукции:

- путемувеличенияурожайностисельскохозяйственныхкультур в результатеповышенияуровня агротехники,химизации имелиорацииземель;

- врезультатеувеличенияплощади посевовна всех (немелиорированныхи мелиорированных)землях;

- послеизмененияэкономическойполитики вагропромышленномкомплексе.

Закупокпродукции вдругих регионах.

Сокращениенорм (и суммарного)потребленияпродукции:

- врезультатеизмененияполитикигосударственногорегулированияцен;

- рациональногорациона питания;

- путемпоиска заменителейтех или иныхсельскохозяйственныхпродуктов,главным образомв качествесырья дляпромышленнойпереработки.

В первуюочередь рассматриваюттакие направленияликвидациидефицитасельскохозяйственнойпродукции, каксокращениепотерь и увеличениеее производствана месте, какнаиболее экономичных.Мероприятиябудут использованыпо мере ихудорожания.

Технико-экономическиепоказателимероприятий.

Таблица1.12.

Видмероприятий	Доп.объем продукции(возможный) Т.т.	Стоимость(удельная) Руб/т
ОВОЩИ Повышениеуровня агротехникипри выращиваниизерновых Строительствохранилище МЯСО Повышениеуровня агротехники Строительствохолодильников Обмензерна на комбикорма МОЛОКО Строительствомолочных заводов Повышениеуровня агротехникипри выращиваниизерновых Обмензерна на комбикорма	60,5 24 7,6 1,1 86,9 9 89,3 1020	208 208 3252 3252 3252 362 362 362

Частичноувеличитьпроизводствопродукцииживотноводстваможно и за счетобмена излишковзерна, а такжедополнительнопроизведенногозерна и объемаликвидированныхпотерь на комбикорма.Так, например,излишки зернапо балансовомурасчету на 2005год составили757,7т.т., снижениепотерь в результатестроительствахранилищ -100,3т.т., а приростобъема производствазерна на существующихпосевных площадяхв результатеповышенияуровня агротехники– 716,6т.т, что в суммесоставит 1574,6т.т.зерна или1889,5т.т.к.ед. Аналогично,к 2010 году общийобъем зернасоставит 1079,7т.т.зерна или1295,3т.т.к.ед. Распределяякорма на производствомяса и молока,получим, чток 2005 году можноувеличитьпроизводствомяса на1889,5х0,46=869,2т.т.к.ед. или86,9т.т. мяса, а молокана 1889,5х0,54=1020,3т.т.к.ед.или 1020,3т.т. молока.А в 2010 году можноувеличитьпроизводствомяса на1295,3х0,46=595,8т.т.к.ед.или 59,6т.т. мяса,молока на1295,3х0,54=699,5т.т.к.ед. или699,5т.т. молока.

Указанноемероприятиене потребуетдополнительныхкапитальныхвложений, атолько увеличениясебестоимостипроизводствапродукцииживотноводствапродукцииживотноводства.

Расчетмероприятийпо ликвидациидефицита.

Таблица1.13.

Наоснованиипроведенногопрогноза потреблениясельскохозяйственныхпродуктоввидно, чтопрогнозируетсяуменьшениевалового производствазерна, овощей,кормов, мясаи молока, и роствалового производстваовощей намелиорируемыхземлях. Такжепрогнозируетсярост потреблениямяса и молока.Увеличитсячисленностьгородскогонаселения.Проведя анализбаланса производстваи потребления,выявлен прогнозныйдефицит овощей,мяса и молока.На проведениенеобходимыхмер по ликвидациидефицита к 2005году понадобиться1,2млрд.руб, а к2010 году – 0,2млрд.руб.

II.Прогноз водообеспеченностиСамарскойобласти.

2.1.Прогноз наличияводных ресурсовв области.

Вода– ценнейшийприродныйресурс. Онаиграет важнуюроль в процессеобмена веществ,составляющихоснову жизнедеятельности.Огромное значениевода имее впромышленностии сельскомхозяйстве.

Водныересурсы земливключают водуокеанов, морей,озер и т.д. Основойводных ресурсовявляется речнойсток.

Запасыпресной водыне безграничны,с ростом численностинаселения,развитияпромышленностипотребностьв водных ресурсахрезко увеличилась.Сопоставляяпотребность в водных ресурсахи их наличии,следует планироватьхозяйственнуюдеятельность.

Впрогнозируемыхрасчетах определяемналичие водныхресурсов, используяфактическиеданные об объемахстока рек идругих источникахповерхностныхи подземных вод.

Прогнозводообеспеченностинеобходим длявыявлениядефицита илиизбытка водныхресурсов и дляразработкимероприятийсоответственнодля борьбы снехваткой воды.

W_{обл.прогноз.}= W_{экон.района}х F_обл./ F_{эконом. Р-н},где

F_обл.– 53,6 тыс. км²

F_{эконом. Р-н}– 224,6 тыс.км²

Коэффициентперехода отводообеспеченностицентральногоэкономическогорайона к водообеспеченностиСамарскойобласти: К_перех.= 53,6/224,6 = 0,24

Наличиеводных ресурсов.

ТаблицаА.

Итого: 22,59 22,8

Вывод:приходная частьбаланса состоитиз трех источников:поверхностных,подземных ивозвратныхвод. Общий объемналичия водныхресурсов увеличилсяна 0,21км³.Большую частьсоставляютповерхностныеводы (около95%).

2.2.Прогноз потребленияводных ресурсовв Самарскойобласти.

W_{потребл.прогноз.} = W_{пром.прог.} + W_{КБХпрог.} +W_{С/Хпрог.}

W_{потребл.2005} =201,01+485,5+332,79=1019,3 млн.м³

W_{потребл.2010} =197,5+429,4+312,75=939,75 млн.м³

Прогнозныезначения попромышленности.

ТаблицаБ.

Прогнозпотребленияводы в промышленности

Таблица2.1.

Вывод:прогнозноепотреблениеводных ресурсовуменьшитсяна 79,6 млн.м³.Водопотреблениепромышленностьюувеличитсяк 2010 году на 245,7 млн.м³по сравнениюс 2005 годом. Основнымводопотребителемявляется производствохимическоговолокна, ееудельная частьво всех отрасляхпромышленностисоставляет75%.

Прогнозпотребленияводы в КБХ.

Таблица2.2.

Вывод:прогноз водопотребленияв коммунально-бытовомхозяйствеоснован начисленностигородскогои сельскогонаселенияобласти. К 2010 годуожидаетсяувеличениегородскогонаселения на3%, а сельскоенаселениенаоборот уменьшится.СуммарноеводопотреблениеКБХ увеличитсяи составит0,343 км³в 2005 году, 0,351 км³в2010 году.

Прогнозпотребленияводы в сельскомхозяйстве.

Таблица2.3.

Вывод:потреблениеводы в сельскомхозяйствеснизится в 2010году на 5% посравнению с2005 годом. Этосвязано с сокращениемчисленностипоголовьяскота.

Прогнозпотребленияводы в Самарскойобласти.

Таблица2.4.

Вывод:в области к2010 году увеличитсяводопотреблениепромышленностьюи коммунально-бытовымхозяйством.Снизитсяводопотреблениесельским хозяйством.В общем, по всемводопотребителям,к 2010 году потреблениеводы увеличитсяна 250 млн.м³.Доля водопотребленияпромышленностьюсоставляет88%.

2.3.Прогноз водообеспеченности.

Баланс– это соотношениевзаимосвязанныхпоказателейкакой-нибудьдеятельностиили процесса(в курсовойработе этоналичие и потреблениересурса), т.е.их сравнительныйитог.

Составлениебаланса наглядновыявит наличиеили отсутствиедефицита водныхресурсов.

Прогнозныйводный баланс.

Таблица2.5.

Вывод:в результатерасчетов выяснилось,что в Самарскойобласти наблюдаетсястабильныйобъем водныхресурсов, аобщее водопотреблениек 2010 году составитбольшую величинупо сравнениюс 2005 годом (т.е.виден некоторыйрост потребленияводы), дефицитаводных ресурсовв ближайшеевремя наблюдатьсяне будет. Этосвязано с тем,что суммарныйобъем водопотребленияне превышает17% от наличияводы в области.Такой избытокводы можнообъяснить, восновном, наличиемна территорииобласти основнойводной артерииЕвропы – рекиВолги.

Вкурсовой работебыли проведеныпрогнозныерасчеты дляанализасоциально-экономическогоположенияСамарскойобласти на2005-2010годы. В результатеанализа полученныхрезультатовбыло выявлено,что производствос/х продукциив Самарскойобласти падаетпо всем видампродукции,кроме зерна.Потреблениес/х продукциина промышленныеи пищевые целивозрастает.Анализ балансапроизводстваи потребленияосновных видовс/х продукциивыявил наличиедефицита к 2005году овощей,мяса и молока.Для ликвидациидефицитарекомендованымероприятияпо снижениюуровня потерь,по повышениюуровня агротехники,обмен зернана комбикормаи закупка вдругих регионах.При выполнениивыше перечисленныхмероприятийдефицит будетустранен.

Послепроведениярасчетов поводопотреблению,выявилосьувеличениепотреблениеводы промышленностьюи коммунально-бытовымхозяйством.В общем по всемводопотребителямводопотреблениек 2010 году увеличитсяна 250млн.м³.в Самарскойобласти наблюдаетсястабильныйобъем водныхресурсов, хотявиден некоторыйрост потребленияводы, но дефицитаводных ресурсовне наблюдается.Такой избытокводы можнообъяснить, восновном, наличиемна территорииобласти основнойводной артерииЕвропы – рекиВолги и недостаточностьюисходных данныхпо производствупромышленнойпродукции.Также в работене учитывалсятот фактор, чтонекоторыеводные объекты,расположенныена территорииобласти, непригодны илине используютсядля забора водыиз них.

Списокиспользуемойлитературы:

1. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть в цифрах1999г.». Самара,2000г.

2. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«150 лет Самарскойгубернии (цифрыи факты). Статистическийсборник ». Самара,2000г.

3. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть: 1994 годв цифрах». 1и 2 части. Самара,1995год.

4. «Народноехозяйство РФ»Статистическийежегодник.ГоскомстатРСФСР. Москвас 1974 по 1990гг.

5. «Россияв цифрах».Статистическийежегодник.ГоскомстатРФ. Москва 1994год.

6. СхемаКИОВР на периоддо 2005 года.

7. ДанныеГорводоканал(база данных).

8. Методическиеуказания поизучению дисциплиныи выполнениюкурсовой работы«Планированиеи прогнозированиесоциально-экономичекогоразвития отрасли».АрентК.П., М., 1994г.

9. «Прогнозированиеи планированиеАПК», ЛичкоК.П., 1999год.

10. РесурсыИнтернет:http://www.Gks.ru, http://www.samara.ru

Предложенияпреподавателю.

Можносказать, чторабота скореепонравилась,но потребовалаочень большихзатрат не толькофизических,но и моральных(во время поискаисходных данных),а также материальных(пользованиебиблиотекойи компьютераГоскомстата,Интернет, картридждля принтераи бумага). Возможно,было бы целесообразнеезаранее даватьстудентамисходные данные,а также предупреждать,некоторыерегионы имеютпроблемы сотчетностью.

Нельзяне отметить,что даннаяработа оказаласьнесказаннополезной с очкизрения процессаусвоения навыкомбудущей профессии.

Списокиспользуемойлитературы:

1. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть в цифрах1999г.». Самара,2000г.

2. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«150 лет Самарскойгубернии (цифрыи факты). Статистическийсборник ». Самара,2000г.

3. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть: 1994 годв цифрах». 1 и2 части. Самара,1995год.

4. «Народноехозяйство РФ»Статистическийежегодник.ГоскомстатРСФСР. Москвас 1974 по 1990гг.

5. «Россияв цифрах».Статистическийежегодник.ГоскомстатРФ. Москва 1994год.

6. СхемаКИОВР на периоддо 2005 года.

7. ДанныеГорводоканал(база данных).

8. Методическиеуказания поизучению дисциплиныи выполнениюкурсовой работы«Планированиеи прогнозированиесоциально-экономичекогоразвития отрасли».Арент К.П., М.,1994г.

9. «Прогнозированиеи планированиеАПК», ЛичкоК.П., 1999год.

10. РесурсыИнтернет:http://www. Gks.ru, http://www.samara.ru

Предложенияпреподавателю.

Можно сказать,что работаскорее понравилась,но потребовалаочень большихзатрат не толькофизических,но и моральных(во время поискаисходных данных),а также материальных(пользованиебиблиотекойи компьютераГоскомстата,Интернет, картридждля принтераи бумага). Возможно,было бы целесообразнеезаранее даватьстудентамисходные данные,а также предупреждать,некоторыерегионы имеютпроблемы сотчетностью.

Нельзя не отметить,что даннаяработа оказаласьнесказаннополезной с очкизрения процессаусвоения навыкомбудущей профессии.

Краткоеописание Самарскойобласти.

Самарскаяобласть расположенав юго-восточнойчасти европейскойтерриторииРоссии в среднемтечении крупнейшейв Европе рекиВолги и занимаетплощадь 53,6 тыс.кв. км, что составляет0,31% территорииРоссии. На севереона граничитс РеспубликойТатарстан, наюге - с Саратовскойобластью, навостоке - сОренбургскойобластью, насеверо-западе- с Ульяновскойобластью. Областьпротянуласьс севера на югна 335 км и с западана восток на315 км. Будучилесостепным,по характерукраем, Самарскаяобласть насевере покрытахвойными ишироколиственнымилесами, а ее юги восток занимаютпреимущественностепные районы.Крупнейшимгорным массивомобласти иодновременноодним из красивейшихмест Россииявляются Жигулевскиегоры, расположенныенепосредственнов излучинеСамарской Луки.Помимо Волги- главной воднойартерии региона,наиболеезначительнымиреками являютсяСамара, Сок,Кинель, БольшойИргиз, Кондурча.Озера: Каменное,Иордана, Серное,Яицкое.

Климат: умеренно-континентальный.Средняя годоваятемпературав 1999 году (по даннымРосгидромета)составила: наюге + 5,9; на севере+ 5,3.

Самарскаяобласть занимает53 место в РоссийскойФедерации потерриториии 11 место почисленности.

С 1990 года Куйбышевскаяобласть переименованав Самарскую.

Численностьпостоянногонаселения наначало 2000 годасоставила 3,3млн.чел.

Sheet 1: Лист1

Sheet 2: Лист2

Sheet 3: Лист3

Sheet 4: Лист13

Sheet 5: Лист4

Sheet 6: Лист12

Sheet 7: Лист14

Sheet 8: Лист15

Sheet 9: Лист16