это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
2012374
Ознакомительный фрагмент работы:
Факторы для моделей Х2, Х8
Исходные данные:
Данные представлены в процентах к предыдущему периоду Оборот розничной торговли непродовольственных товаров Реальные денежные доходы Индекс потребительских цен (продукты питания)
Y X2 X8
1кв.13 83,70 76,8 102,1
2кв.13 107,90 114 102,1
3кв.13 106,90 99,5 98,8
4кв.13 108,30 120,4 103,1
1кв.14 84,90 72,1 103,7
2кв.14 105,80 116,7 103,5
3кв.14 106,50 101,2 100,4
4кв.14 111,50 113,5 107,4
1кв.15 73,90 72,4 111,8
2кв.15 102,30 114,1 99,6
3кв.15 106,50 101,7 99,2
4кв.15 105,80 115,2 103,7
1кв.16 82,20 73,2 102,3
2кв.16 103,2 112,1 100,8
3кв.16 107,2 99,8 98,9
4кв.16 104,9 116,8 102,3
1кв.17 85,4 76,9 101,2
2кв.17 105,8 109,8 102,4
3кв.17 107,4 100,6 96
4кв.17 106,2 114,7 101,3
1кв.18 85,1 78,5 101,5
2кв.18 106,3 111,2 100,8
3кв.18 108,4 99,1 99,1
4кв.18 105,9 115 103,7
1кв.19 83,8 77,7 102,8
2кв.19 105,6 113,5 100,4
Решение:
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:
1 76.8 102.1
1 114 102.1
1 99.5 98.8
1 120.4 103.1
1 72.1 103.7
1 116.7 103.5
1 101.2 100.4
1 113.5 107.4
1 72.4 111.8
1 114.1 99.6
1 101.7 99.2
1 115.2 103.7
1 73.2 102.3
1 112.1 100.8
1 99.8 98.9
1 116.8 102.3
1 76.9 101.2
1 109.8 102.4
1 100.6 96
1 114.7 101.3
1 78.5 101.5
1 111.2 100.8
1 99.1 99.1
1 115 103.7
1 77.7 102.8
1 113.5 100.4
Матрица Y
83.7
107.9
106.9
108.3
84.9
105.8
106.5
111.5
73.9
102.3
106.5
105.8
82.2
103.2
107.2
104.9
85.4
105.8
107.4
106.2
85.1
106.3
108.4
105.9
83.8
105.6
Матрица XT
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
76.8 114 99.5 120.4 72.1 116.7 101.2 113.5 72.4 114.1 101.7 115.2 73.2 112.1 99.8 116.8 76.9 109.8 100.6 114.7 78.5 111.2 99.1 115 77.7 113.5
102.1 102.1 98.8 103.1 103.7 103.5 100.4 107.4 111.8 99.6 99.2 103.7 102.3 100.8 98.9 102.3 101.2 102.4 96 101.3 101.5 100.8 99.1 103.7 102.8 100.4
Умножаем матрицы, (XTX)
XT X = 26 2616,5 2648,9
2616,5 270372,21 266339,07
2648,9 266339,07 270097,17
В матрице, (XTX) число 26, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY)
XT Y = 2601,4
265972,86
264682,97
Находим обратную матрицу (XTX)-1
(XT X) -1 = 52,323 -0,0301 -0,483
-0,0301 0,000147 0,000151
-0,483 0,000151 0,0046
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен
Y(X) = 52,323 -0,0301 -0,483
-0,0301 0,000147 0,000151
-0,483 0,000151 0,0046
* 2601,4
265972,86
264682,97
= 143,089
0,56
-0,976
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 143.0886 + 0.5602X1-0.9757X2
Для оценки β-коэффициентов применим МНК. При этом система нормальных уравнений будет иметь вид:
rx1y=β1+rx1x2•β2 + ... + rx1xm•βm
rx2y=rx2x1•β1 + β2 + ... + rx2xm•βm
rxmy=rxmx1•β1 + rxmx2•β2 + ... + βm
Для наших данных (берем из матрицы парных коэффициент...
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Лингвостилистические и синтаксические особенности перевода романа D. Brown "Inferno"
Магистерская диссертация, Лингвистика
Срок сдачи к 10 сент.
Онлайн-помощь со вступительным экзаменом в колледж. Биология. П-00037
Онлайн-помощь, Биология
Срок сдачи к 14 июля
Нужен отчет по практике и заполненный дневник практики
Отчет по практике, Экология и природопользование
Срок сдачи к 21 июля
Задание для Телешун Матвея Вячеславовича + необходима...
Отчет по практике, Цифровая экология в промышленных предприятиях
Срок сдачи к 20 июля
Технологическая (проектно-технологическая) практика
Отчет по практике, Педагогика
Срок сдачи к 3 авг.
Факультет химическая технология переработки нефти и газа.
Диплом, Нефтегазовое дело
Срок сдачи к 31 авг.
Создать 3д модель по чертежу и перерисовать чертеж в электронном виде.
Чертеж, Инженерная графика
Срок сдачи к 31 июля
Психокоррекция -практическое задание, основы психиатрии -практическое задание
Другое, Психология
Срок сдачи к 1 авг.
Тема курсовой работы: Принципы и цели системы обеспечения промышленной безопасности
Курсовая, Системы обеспечения промышленной безопасности
Срок сдачи к 3 авг.
Особенности религиозных ситуаций древней греции на примере культа бога геракла в северном причерноморье
Диплом, Культурология
Срок сдачи к 14 сент.
Краеведческий материал как средство развития у учащихся начальных классов познавательного интереса к математике
Курсовая, Начальное образование
Срок сдачи к 17 июля
Отчет по учебной практике ознакомительной.
Отчет по практике, Прикладная информатика
Срок сдачи к 14 июля
1. кинематический анализ механизма. 2. кинетостатический анализ механизма. 3. динамический синтез маховика. 4. анализ и синтез кулачковых механизмов. 5. эвольвентное зацепление.
Курсовая, Теория механизмов и машин (ТММ), машиностроение
Срок сдачи к 16 июля
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!