это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
2012374
Ознакомительный фрагмент работы:
Факторы для моделей Х2, Х8
Исходные данные:
Данные представлены в процентах к предыдущему периоду Оборот розничной торговли непродовольственных товаров Реальные денежные доходы Индекс потребительских цен (продукты питания)
Y X2 X8
1кв.13 83,70 76,8 102,1
2кв.13 107,90 114 102,1
3кв.13 106,90 99,5 98,8
4кв.13 108,30 120,4 103,1
1кв.14 84,90 72,1 103,7
2кв.14 105,80 116,7 103,5
3кв.14 106,50 101,2 100,4
4кв.14 111,50 113,5 107,4
1кв.15 73,90 72,4 111,8
2кв.15 102,30 114,1 99,6
3кв.15 106,50 101,7 99,2
4кв.15 105,80 115,2 103,7
1кв.16 82,20 73,2 102,3
2кв.16 103,2 112,1 100,8
3кв.16 107,2 99,8 98,9
4кв.16 104,9 116,8 102,3
1кв.17 85,4 76,9 101,2
2кв.17 105,8 109,8 102,4
3кв.17 107,4 100,6 96
4кв.17 106,2 114,7 101,3
1кв.18 85,1 78,5 101,5
2кв.18 106,3 111,2 100,8
3кв.18 108,4 99,1 99,1
4кв.18 105,9 115 103,7
1кв.19 83,8 77,7 102,8
2кв.19 105,6 113,5 100,4
Решение:
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:
1 76.8 102.1
1 114 102.1
1 99.5 98.8
1 120.4 103.1
1 72.1 103.7
1 116.7 103.5
1 101.2 100.4
1 113.5 107.4
1 72.4 111.8
1 114.1 99.6
1 101.7 99.2
1 115.2 103.7
1 73.2 102.3
1 112.1 100.8
1 99.8 98.9
1 116.8 102.3
1 76.9 101.2
1 109.8 102.4
1 100.6 96
1 114.7 101.3
1 78.5 101.5
1 111.2 100.8
1 99.1 99.1
1 115 103.7
1 77.7 102.8
1 113.5 100.4
Матрица Y
83.7
107.9
106.9
108.3
84.9
105.8
106.5
111.5
73.9
102.3
106.5
105.8
82.2
103.2
107.2
104.9
85.4
105.8
107.4
106.2
85.1
106.3
108.4
105.9
83.8
105.6
Матрица XT
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
76.8 114 99.5 120.4 72.1 116.7 101.2 113.5 72.4 114.1 101.7 115.2 73.2 112.1 99.8 116.8 76.9 109.8 100.6 114.7 78.5 111.2 99.1 115 77.7 113.5
102.1 102.1 98.8 103.1 103.7 103.5 100.4 107.4 111.8 99.6 99.2 103.7 102.3 100.8 98.9 102.3 101.2 102.4 96 101.3 101.5 100.8 99.1 103.7 102.8 100.4
Умножаем матрицы, (XTX)
XT X = 26 2616,5 2648,9
2616,5 270372,21 266339,07
2648,9 266339,07 270097,17
В матрице, (XTX) число 26, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY)
XT Y = 2601,4
265972,86
264682,97
Находим обратную матрицу (XTX)-1
(XT X) -1 = 52,323 -0,0301 -0,483
-0,0301 0,000147 0,000151
-0,483 0,000151 0,0046
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен
Y(X) = 52,323 -0,0301 -0,483
-0,0301 0,000147 0,000151
-0,483 0,000151 0,0046
* 2601,4
265972,86
264682,97
= 143,089
0,56
-0,976
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 143.0886 + 0.5602X1-0.9757X2
Для оценки β-коэффициентов применим МНК. При этом система нормальных уравнений будет иметь вид:
rx1y=β1+rx1x2•β2 + ... + rx1xm•βm
rx2y=rx2x1•β1 + β2 + ... + rx2xm•βm
rxmy=rxmx1•β1 + rxmx2•β2 + ... + βm
Для наших данных (берем из матрицы парных коэффициент...
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Выполнить курсовой по Транспортной логистике. С-07082
Курсовая, Транспортная логистика
Срок сдачи к 14 дек.
Роль волонтеров в мероприятиях туристской направленности
Курсовая, Координация работы служб туризма и гостеприимства
Срок сдачи к 13 дек.
Контрольная работа
Контрольная, Технологическое оборудование автоматизированного производства, теория автоматического управления
Срок сдачи к 30 дек.
Написать курсовую по теме: Нематериальные активы и их роль в деятельности предприятия.
Курсовая, Экономика организации
Срок сдачи к 14 дек.
написать доклад на тему: Процесс планирования персонала проекта.
Доклад, Управение проектами
Срок сдачи к 13 дек.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2025 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте