это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
2012374
Ознакомительный фрагмент работы:
Факторы для моделей Х2, Х8
Исходные данные:
Данные представлены в процентах к предыдущему периоду Оборот розничной торговли непродовольственных товаров Реальные денежные доходы Индекс потребительских цен (продукты питания)
Y X2 X8
1кв.13 83,70 76,8 102,1
2кв.13 107,90 114 102,1
3кв.13 106,90 99,5 98,8
4кв.13 108,30 120,4 103,1
1кв.14 84,90 72,1 103,7
2кв.14 105,80 116,7 103,5
3кв.14 106,50 101,2 100,4
4кв.14 111,50 113,5 107,4
1кв.15 73,90 72,4 111,8
2кв.15 102,30 114,1 99,6
3кв.15 106,50 101,7 99,2
4кв.15 105,80 115,2 103,7
1кв.16 82,20 73,2 102,3
2кв.16 103,2 112,1 100,8
3кв.16 107,2 99,8 98,9
4кв.16 104,9 116,8 102,3
1кв.17 85,4 76,9 101,2
2кв.17 105,8 109,8 102,4
3кв.17 107,4 100,6 96
4кв.17 106,2 114,7 101,3
1кв.18 85,1 78,5 101,5
2кв.18 106,3 111,2 100,8
3кв.18 108,4 99,1 99,1
4кв.18 105,9 115 103,7
1кв.19 83,8 77,7 102,8
2кв.19 105,6 113,5 100,4
Решение:
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:
1 76.8 102.1
1 114 102.1
1 99.5 98.8
1 120.4 103.1
1 72.1 103.7
1 116.7 103.5
1 101.2 100.4
1 113.5 107.4
1 72.4 111.8
1 114.1 99.6
1 101.7 99.2
1 115.2 103.7
1 73.2 102.3
1 112.1 100.8
1 99.8 98.9
1 116.8 102.3
1 76.9 101.2
1 109.8 102.4
1 100.6 96
1 114.7 101.3
1 78.5 101.5
1 111.2 100.8
1 99.1 99.1
1 115 103.7
1 77.7 102.8
1 113.5 100.4
Матрица Y
83.7
107.9
106.9
108.3
84.9
105.8
106.5
111.5
73.9
102.3
106.5
105.8
82.2
103.2
107.2
104.9
85.4
105.8
107.4
106.2
85.1
106.3
108.4
105.9
83.8
105.6
Матрица XT
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
76.8 114 99.5 120.4 72.1 116.7 101.2 113.5 72.4 114.1 101.7 115.2 73.2 112.1 99.8 116.8 76.9 109.8 100.6 114.7 78.5 111.2 99.1 115 77.7 113.5
102.1 102.1 98.8 103.1 103.7 103.5 100.4 107.4 111.8 99.6 99.2 103.7 102.3 100.8 98.9 102.3 101.2 102.4 96 101.3 101.5 100.8 99.1 103.7 102.8 100.4
Умножаем матрицы, (XTX)
XT X = 26 2616,5 2648,9
2616,5 270372,21 266339,07
2648,9 266339,07 270097,17
В матрице, (XTX) число 26, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY)
XT Y = 2601,4
265972,86
264682,97
Находим обратную матрицу (XTX)-1
(XT X) -1 = 52,323 -0,0301 -0,483
-0,0301 0,000147 0,000151
-0,483 0,000151 0,0046
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен
Y(X) = 52,323 -0,0301 -0,483
-0,0301 0,000147 0,000151
-0,483 0,000151 0,0046
* 2601,4
265972,86
264682,97
= 143,089
0,56
-0,976
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 143.0886 + 0.5602X1-0.9757X2
Для оценки β-коэффициентов применим МНК. При этом система нормальных уравнений будет иметь вид:
rx1y=β1+rx1x2•β2 + ... + rx1xm•βm
rx2y=rx2x1•β1 + β2 + ... + rx2xm•βm
rxmy=rxmx1•β1 + rxmx2•β2 + ... + βm
Для наших данных (берем из матрицы парных коэффициент...
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Курсовая работа по предмету Управление персоналом. тема :
Курсовая, Управление персоналом
Срок сдачи к 14 июня
есть готовая работа по прошлому году и нужно перерешать по примеру с новыми данными!
Курсовая, Котельные установки
Срок сдачи к 20 мая
Техническое обслуживание кабельных линий моя тема ее не...
Отчет по практике, Электрическая часть станций и подстанций
Срок сдачи к 14 мая
Способы и методы выявления осужденных, подверженных идеологии терроризма
Статья, Уголовное право
Срок сдачи к 25 мая
Написать 1 главу. Тема: Прокурорский надзор за соблюдением трудовых прав граждан
ВКР, Трудовое право
Срок сдачи к 21 мая
Решить до 19:00 мск
Решение задач, Особенности судопроизводства по гражданским делам
Срок сдачи к 14 мая
Необходимо выполнить курсовую работу, регион: Алтайский край
Курсовая, Системы принятия решений в государственном и муниципальном управлении
Срок сдачи к 21 мая
Нормативный акт как источник права. Система нормативных актов в Российской Федерации.
Курсовая, Теория государства и права
Срок сдачи к 1 июня
Тема: Анализ влияния туристического потенциала территории на...
Курсовая, Макроэкономика
Срок сдачи к 14 мая
Написать реферат по теме номер 13 "Что такое метафизика, и как она возможна?
Реферат, Философия
Срок сдачи к 17 мая
Методические указания по выполнению контрольных работ
Контрольная, Обогащение полезных ископаемых
Срок сдачи к 22 янв.
Анатомо физиологические особенности формирования умений и навыков в...
Курсовая, Анатомия и физиология человека
Срок сдачи к 21 мая
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!