это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
2559078
Ознакомительный фрагмент работы:
Лабораторная работа №8
Выбор наилучшей нелинейной регрессии по приведенному коэффициенту детерминации
Выполнение работы
В таблице приведены данные по территориям Центрального района за 2003 год о денежных доходах, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода у (%) в зависимости от среднемесячной начисленной заработной платы х (руб).
Район Для денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная заработная плата, руб., х.
Брянская обл. 6,98 2898
Владимирская обл. 8,78 3348
Ивановская обл. 6,48 3008
Калужская обл. 8,48 3438
Костромская обл. 6,18 3568
Орловская обл. 9,48 2898
Рязанская обл. 11,08 3418
Смоленская обл. 6,48 3278
Тверская обл. 9,38 3578
Тульская обл. 8,28 3528
Ярославская обл. 8,68 3818
Используя пространственную выборку и команду «Добавить линию тренда» построим 6 уравнений нелинейной регрессии (полиномиальное уравнение строится при m = 2 и m = 3), определим для каждого уравнения коэффициент детерминации R2 (значение выводится), приведенный коэффициент детерминации R2 (значение вычисляется) и по максимальному значению R2 найдем наилучшее уравнение нелинейной регрессии.
Команда «Добавить линию тренда».
Используется для выделения тренда (медленных изменений) при анализе временных рядов. Однако эту команду можно использовать и для построения уравнения нелинейной регрессии, рассматривая в качестве времени t независимую переменную х.
Эта команда позволяет построить следующие уравнения регрессии:
линейную ;
полиномиальную , ;
полулогарифмическую функцию ;
степенную ;
экспоненциальную .
Для построения одной из перечисленных регрессий необходимо выполнить следующие шаги:
1. В выбранном листе Excel введем по столбцам исходные данные {xi, yi}, i = 1, 2, …, n (см. рис. 1).
Рис. 1. Исходные данные
2. По этим данным построим точечную диаграмму в декартовый системе координат (см. рис. 2).
Рис. 2. Построение графика по исходным данным
3. Установим курсор на построенном графике, сделаем щелчок правой
кнопкой и в появившемся контекстном меню выполним команду «Добавить линию тренда» (см. рис. 3).
Рис. 3. Выбор вида уравнения регрессии
4. В появившемся диалоговом окне (рис. 3) укажем тип тренда.
5. При установке флажка «Показать уравнение на диаграмме» на диаграмме будет показано выбранное уравнение регрессии с вычисленным коэффициентами.
6. При установке флажка «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)» на диаграмме будет показано значение коэффициента детерминации R2 (для нелинейной регрессии – индекс детерминации), вычисляемый по формуле , где Qe, Q определяются по формулам:
, , .
Назначение других опций понятны из своих названий.
7. После задания всех перечисленных опций щелкнем на кнопке «ОК», на диаграмме появится формула построенного уравнения регрессии...
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Выполнить 2 контрольные работы по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07765
Контрольная, Информационные технологии
Срок сдачи к 12 дек.
Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы
Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники
Срок сдачи к 12 дек.
Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе
Курсовая, профилактики травматизма, медицина
Срок сдачи к 5 дек.
краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО
Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание
Срок сдачи к 5 дек.
Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения
Лабораторная, Моделирование, математика
Срок сдачи к 10 дек.
Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы
Лабораторная, основы технологии машиностроения
Срок сдачи к 14 дек.
Вам необходимо выбрать модель медиастратегии
Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг
Срок сдачи к 7 дек.
Ответить на задания
Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование
Срок сдачи к 20 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Информационные технологии
Срок сдачи к 11 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Геология
Срок сдачи к 11 дек.
Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff
Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления
Срок сдачи к 1 мар.
Нужно решить задание по информатике и математическому анализу (скрин...
Решение задач, Информатика
Срок сдачи к 5 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!