Технология обработки числовой информации

Введение
В настоящее время в условиях глобализации, которая требует резкого сокращения затрат на выполнение производственных функций, мобильности персонала, возможности доступа к необходимой информации и работы с ней в любой точке мира, невозможно представить жизнь без сбора информации и системы обработки, основными показателями которых являются повышение уровня безопасности и доступности информационных ресурсов (информационных массивов, баз знаний и программных модулей) и их эффективное управление.
В современном мире информационный ресурс является одним из наиболее важных, и эффективность управления во многом зависит от активного участия менеджеров в процессах сбора, оценки, обработки и анализа информации при подготовке и принятии управленческих решений.
Случайность информационных потоков, несовершенство их каналов, методов и методов сбора, хранения и обработки приводят к значительной задержке в информации и потере ее качества. Основой современной информации является интеграция ее сбора и обработки.
Актуальность выбранной темы обусловлена ​​тем, что в сложившейся ситуации в организационных и управленческих процессах методы и методы сбора и обработки информации очень важны, поскольку их качественное применение и использование приводит к более эффективному и более продвинутому управлению внешних и внутренних информационных потоков. А это, в свою очередь, влияет на эффективность общей системы управления в организации.
Цель работы – рассмотреть организацию процесса обработки.
Для этого необходимо выполнить следующие задачи:
Изучить понятие обработки информации;
Выделить методы обработки информации;
Охарактеризовать технологии обработки информации;
Обозначить основные этапы процесса анализа информации.
1 Обработка информацииОбработка информации - получение некоторых информационных объектов из других информационных объектов путем выполнения некоторых алгоритмов.
Обработка является одной из основных операций, выполняемых над информацией, и основным средством увеличения объема и разнообразия информации.
Средства обработки информации - это всевозможные устройства и системы, созданные человечеством, и, прежде всего, компьютер - это универсальная машина для обработки информации [1].
Компьютеры обрабатывают информацию, выполняя определенные алгоритмы.
Живые организмы и растения обрабатывают информацию через свои органы и системы.
Обработка информации - это процесс систематического изменения содержания или представления информации.
Обработка информации осуществляется в соответствии с определенными правилами определенным субъектом или объектом (например, человеком или автоматическим устройством). Мы назовем его исполнителем обработки информации.
Исполнитель обработки, взаимодействуя с внешней средой, получает от него входную информацию, которая обрабатывается. Результатом обработки является вывод информации, передаваемой во внешнюю среду. Таким образом, внешняя среда выступает в качестве источника входной информации и потребителя выходной информации.
Обработка информации происходит по определенным правилам, известным исполнителю. Правила обработки, которые представляют собой описание последовательности отдельных этапов обработки, называются алгоритмом обработки информации.
Исполнитель обработки должен включать в себя блок обработки, который мы будем называть процессором, и блок памяти, в котором хранятся как обработанная информация, так и правила обработки (алгоритм).
Поясняя тему «Обработка информации», необходимо привести примеры обработки, как связанные с получением новой информации, так и связанные с изменением формы информации.
Первый тип обработки: обработка, связанная с получением новой информации, новым содержанием знаний. Этот тип обработки включает в себя решение математических задач. Решение различных проблем путем применения логических рассуждений относится к тому же типу обработки информации.
Например, следователь находит преступника по совокупности доказательств; человек, анализируя обстоятельства, принимает решение о своих дальнейших действиях; ученый разгадывает тайну древних рукописей и т. д.
Второй тип обработки: обработка связана с изменением формы, но не с изменением содержимого. Этот тип обработки информации включает, например, перевод текста с одного языка на другой: форма изменяется, но содержание должно быть сохранено. Важным видом обработки для информатики является кодирование. Кодирование - это преобразование информации в символическую форму, удобную для ее хранения, передачи, обработки [1].
Структурирование данных также можно отнести ко второму типу обработки. Структурирование связано с введением определенного заказа, конкретной организации в информационном хранилище. Расположение данных в алфавитном порядке, группировка в соответствии с некоторыми критериями классификации, использование таблицы или графического представления - все это примеры структурирования.
Особый вид обработки информации - это поиск. Задача поиска обычно формулируется следующим образом: имеется некоторое хранилище информации - массив информации (телефонный справочник, словарь, расписание поездов и т. д.), в нем необходимо найти необходимую информацию, соответствующую определенным условиям поиска (телефон этой организации перевод этого слова на английский, время отправления поезда). Алгоритм поиска зависит от того, как организована информация. Если информация структурирована, то поиск быстрее, ее можно оптимизировать.
2 Методы обработки информацииОдной из основных целей ИТ является сбор, обработка и предоставление информации руководителям для принятия управленческих решений.
В связи с этим удобно рассмотреть методы обработки экономической информации по фазам жизненного цикла процесса принятия управленческого решения:
1) диагностика проблем,
2) выявление (генерация) альтернатив,
3) выбор решения,
4) внедрение решения.
Методы, используемые на этапе диагностики проблем, обеспечивают его достоверное и наиболее полное описание. Они включают методы сравнения, факторного анализа, моделирования (экономико-математические методы, методы теории массового обслуживания, теория запасов, экономический анализ) и прогнозирования (качественные и количественные методы). Все эти методы собирают, хранят, обрабатывают и анализируют информацию, записывают наиболее важные события. Набор методов зависит от характера и содержания проблемы, сроков и средств, которые выделяются на этапе формулирования [2].
На этапе разработки (генерации) альтернатив также используются методы сбора информации, но в отличие от первого этапа, на котором осуществляется поиск ответов на вопросы типа «Что случилось?» и «По каким причинам?», здесь объясняется, как можно решить проблему, с помощью каких действий руководства.
При разработке альтернатив (методов управленческих действий для достижения цели) используются методы как индивидуального, так и коллективного решения проблем. Отдельные методы характеризуются наименьшими затратами времени, но эти решения не всегда оптимальны. При создании альтернатив используется интуитивный подход или методы решения логических (рациональных) задач. Чтобы помочь лицу, принимающему решения (DM), привлекаются эксперты по решению проблем, которые участвуют в разработке альтернатив. Коллективное решение проблем осуществляется по модели мозгового штурма / штурма, Delphi и техники номинальных групп.
При мозговой атаке они имеют дело с неограниченным обсуждением, которое происходит в основном в группах по 4-10 участников. Также возможна только атака мозга.
Чем больше разница между участниками, тем более плодотворен результат (из-за разного опыта, темперамента, сфер работы).
Участники не нуждаются в глубокой и длительной подготовке и опыте с этим методом. Однако качество выдвинутых идей и затраченное время покажет, насколько отдельные участники или целевые группы знакомы с принципами и основными правилами этого метода. Положительным является наличие знаний и опыта участников в данной области. Продолжительность встречи в рамках мозгового приступа может быть выбрана в диапазоне от нескольких минут до нескольких часов, длительность обычно составляет 20-30 минут.
При использовании метода мозгового штурма в небольших группах следует строго придерживаться двух принципов: воздерживаться от оценки идей (здесь количество становится качеством) и соблюдать четыре основных правила - критика исключается, приветствуется свободная ассоциация, желательно количество, а также комбинации и улучшения. разыскиваются
Решение принимается в условиях определенности, риска и неопределенности. Разница между этими условиями окружающей среды определяется различной информацией, степенью знания лица, принимающего решения, о сущности явлений, условий принятия решений.
Условиями определенности являются такие условия принятия решения (состояние знаний о сущности явлений), когда лицо, принимающее решение, может заранее определить результат (исход) каждой альтернативы, предложенной для выбора. Такая ситуация типична для тактических краткосрочных решений. В этом случае лицо, принимающее решение, имеет подробную информацию, то есть всестороннее знание ситуации для принятия решения.
Условия риска определяются таким состоянием знаний о сущности явления, когда лица, принимающие решения, осведомлены о вероятности возможных последствий реализации каждой альтернативы. Условия риска и неопределенности характеризуются так называемыми условиями неоднозначных ожиданий будущей ситуации во внешней среде. В этом случае лицо, принимающее решение, должно сделать альтернативный выбор, не имея точного представления об экологических факторах и их влиянии на результат. В этих условиях результат, результат каждой альтернативы является функцией условий - факторов окружающей среды (функция полезности), которая не всегда способна предвидеть принятие решения. Для предоставления и анализа результатов выбранных альтернативных стратегий используется матрица решений, также называемая матрицей платежей [2].
3 Технологии обработки информацииВ ходе информационного процесса информация, циркулирующая на предприятии или в организации, подвергается некоторой обработке в зависимости от вида их деятельности. По месту возникновения различается входящая и исходящая внутренняя и внешняя информация. В процессе обработки информация может быть первичной и вторичной, промежуточной и конечной, тогда как обрабатываемые данные преобразуются из одного типа в другой. По мере развития информационного общества трудозатраты на обработку данных возрастают и требуют совершенствования применяемых технологий.
Технология - совокупность знаний о методах и средствах производственных процессов, в которых происходит необходимое качественное изменение обрабатываемых объектов.
Информационные технологии - процесс, использующий комбинацию средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения новой качественной информации о состоянии объекта, процесса или явления. Аналогичное определение дано в ст. 2 Федерального закона № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации»: информационные технологии - процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и методы реализации таких процессов и методов.
Целью информационных технологий является производство информации для человеческого анализа и последующего принятия решения о выполнении каких-либо действий. В более узком понимании, информационные технологии - это комбинация четко определенных целевых действий человека для обработки информации на компьютере. Технологический процесс обработки информации состоит из этапов, операций и конкретных действий оператора, выполняющего обработку данных [3].
В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие:
• сбор и формализация данных, т.е. приведение к одной и той же форме;
• фильтрация и сортировка;
• обработка и преобразование данных в соответствии с заданием;
• архивирование данных, т.е. организация хранения данных в компактной, удобной и легко доступной форме;
• защита данных - комплекс мер, направленных на предотвращение потери данных и их модификации;
• передача данных, т.е. прием и передача данных между удаленными участниками информационного процесса.
История развития информационных технологий включает в себя несколько этапов, связанных с фундаментальными изменениями в области обработки информации.
Первый этап связан с изобретением письма. Средствами сбора, хранения и обработки информации здесь были перо, чернила, бумага и книги, эффективность обработки информации на этом этапе была крайне низкой. Изобретение печати в середине XVI в. Значительно повысилась эффективность обработки информации, возникли такие инструменты, как наборная доска и печатный станок.
«Ручная технология» была заменена в конце 19-го века с появлением телеграфа, телефона, радио, и появилась «механическая» технология, которая позволяет быстро передавать информацию.
Создание электрических пишущих машинок, телевизоров, копировальных машин, магнитофонов к середине 20 века. привело к появлению «электрических» информационных технологий.
Со второй половины XX в. и с появлением компьютеров, а затем и персонального компьютера начался новый этап в развитии информационных технологий - «электронные» технологии.
4 Процесс обработки информацииОбработка информации - это упорядоченный процесс ее преобразования в соответствии с алгоритмом решения задачи.
После решения проблемы обработки информации, результат должен быть выдан конечным пользователям в необходимой форме. Данная операция реализована в ходе решения проблемы выдачи информации. Информация обычно выдается с использованием внешних компьютерных устройств в виде текстов, таблиц, графиков и т. д.
Информационные технологии являются материальной основой информационных технологий, с помощью которых информация собирается, хранится, передается и обрабатывается. До середины 19-го века, когда процессы сбора и накопления информации были доминирующими, основа информационных технологий состояла из ручки, чернильницы и бумаги. Связь (общение) осуществлялась путем отправки пакетов (рассылок). «Ручная» информационная технология была заменена в конце 19-го века на «механическую» (пишущая машинка, телефон, телеграф и т. д.), которая послужила основой для фундаментальных изменений в технологии обработки информации [3]. Потребовалось еще много лет, чтобы перейти от хранения и передачи информации к ее обработке. Это стало возможным с появлением во второй половине нашего века таких информационных технологий, как электронные компьютеры, которые заложили основу для «компьютерных технологий».
Древние греки считали, что технология (techne - мастерство + логотипы - обучение) - это умение (искусство) делать вещи. Эта концепция получила более всестороннее определение в процессе индустриализации общества.
Технология - это совокупность знаний о способах и средствах ведения производственных процессов, в которых происходит качественное изменение обрабатываемых объектов.
Технологии управляемого процесса характеризуются упорядоченностью и организацией, которые противопоставляются стихийным процессам. Исторически термин «технология» возник в области материального производства. Информационные технологии в этом контексте могут рассматриваться как технологии использования программных и аппаратных средств компьютерных технологий в данной предметной области [4].
Информационные технологии представляют собой комбинацию методов, производственных процессов и программного и аппаратного обеспечения, интегрированных в технологическую цепочку, которая обеспечивает сбор, обработку, хранение, распространение и отображение информации, чтобы снизить сложность процессов использования информационного ресурса, а также повысить их надежность и эффективность.
Информационные технологии характеризуются следующими основными свойствами:
1. Предметом (объектом) обработки (процесса) являются данные;
2. Целью процесса является получение информации;
3. Средствами процесса являются программные, аппаратные и программно-аппаратные вычислительные системы;
4. Процессы обработки данных делятся на операции в соответствии с данной предметной областью;
5. Выбор контрольных действий над процессами должен быть сделан лицами, принимающими решения;
6. Критериями оптимизации процесса являются своевременная доставка информации пользователю, ее достоверность, надежность, полнота.
Из всех видов технологий информационные технологии сферы управления предъявляют самые высокие требования к «человеческому фактору», оказывая фундаментальное влияние на квалификацию работника, содержание его работы, физическое и психическое напряжение, профессиональные перспективы и уровень. социальных отношений.
5 Анализ обработки информацииПолученная первичная социологическая информация должна быть обобщена, проанализирована, научно интегрирована. Для этого все собранные анкеты, опросы, карты наблюдений или формы интервью должны быть проверены, закодированы, введены в программу, сгруппированы полученные данные, составлены таблицы, графики, диаграммы и т. д. Другими словами, необходимо применять методы анализа и обработки эмпирических данных.
Основными методами обработки информации являются прежде всего данные, полученные в ходе эмпирических исследований.
Вторичные методы - это методы, которые получили показатели, которые рассчитываются в соответствии с частотами и сгруппированными данными.
Шесть этапов социологической информации:
Этап 1. Кодирование и редактирование информации. Он состоит в основном в формализации эмпирических данных, полученных с помощью опроса или другого метода сбора социологической информации. Часть личной информации уже оформлена заранее, то есть даны все возможные ответы и проставлены соответствующие цифровые коды. Но часто в этих ответах встречаются ошибки, которые необходимо устранить при редактировании уже собранных профилей. Кроме того, другой тип собранных данных - это ответы на открытые вопросы. Поэтому их группировка и последующее кодирование также являются важной задачей первого этапа [4].
Этап 2. Перенос социологических данных на магнитные носители. Объем информации, собираемой в ходе социологического исследования, часто довольно велик: средний объем исследования дает не менее нескольких тысяч единиц информации. Обработка такого большого количества данных без использования современных компьютеров очень сложна и неэффективна. Использование компьютерных технологий требует, чтобы обрабатываемая информация находилась на специальных носителях, созданных для этого. Поэтому перенос данных из анкет на такие носители является содержанием второго этапа обработки социологической информации.
Этап 3. Ввод информации непосредственно в компьютер. Данные необходимого исследования, расположенные на специальных носителях, вводятся в компьютер и встраиваются в него в соответствии с требованиями ранее разработанной и используемой специальной программы обработки данных. Этот этап чаще всего реализуется специалистами компьютерного центра или обученными программистами.
Этап 4. Проверка качества социологических данных и исправление неточностей. Информация, введенная в компьютер, во многих случаях содержит более или менее серьезные ошибки. Причины возникновения таких ошибок весьма разнообразны - это ошибки респондентов при заполнении анкет, ошибки при переносе кодов на машиночитаемые носители и, кроме того, сбои в работе технических устройств компьютеров. Однако независимо от того, откуда произошла ошибка. Сразу же необходимо идентифицировать и исправить их после ввода данных в компьютер, т. е. до того, как начнется процесс перехода к следующему этапу анализа социологической информации. Для этого социолог-исследователь формулирует определенные требования, которым должны соответствовать данные, полученные в ходе исследования. На основании полученной информации об определенных ошибках социолог-исследователь решает их устранить, тем самым исправляя полученную информацию [5].
Этап 5. Создание переменных. Информация, полученная с помощью анкет, часто не дает прямого ответа на вопросы, которые необходимо решить в ходе данного исследования. Чаще всего это связано с тем, что зачастую очень сложно провести необходимые измерения каких-либо изучаемых характеристик. Для его получения, скорее всего, может потребоваться ряд преобразований собранных данных. По многим вопросам анкеты полученная информация напрямую соответствует целям исследования, и в этом смысле сами вопросы являются переменными.
Этап 6. Финал. Статистический анализ социологической информации. По значимости этот этап является наиболее важным во всем анализе социологических данных. Статистический анализ выявляет необходимые статистические закономерности и зависимости. Социологи используют широкий спектр различных методов математической статистики, чтобы легко и достаточно полно и всесторонне проанализировать всю полученную социологическую информацию. В то же время использование современных компьютерных технологий, оснащенных соответствующими программами математической и статистической обработки информации, является необходимым условием оперативного и качественного анализа социологических данных.
Социологические данные делятся на правильные, точные, стабильные, обоснованные или репрезентативные. Классификация ошибок имеет большое значение для определения достоверности социологической информации. В социологии все ошибки обычно делятся на следующие две группы: инструментальные и теоретические.
Инструментальные ошибки - это различия между измеренными и истинными значениями атрибута. Они делятся на случайные и систематические. Случайными являются ошибки, которые при повторных измерениях изменяются в соответствии с вероятностными законами. Систематические ошибки при повторных измерениях остаются постоянными.
Используя методы для повышения надежности социологической информации, можно принимать во внимание ошибки или можно контролировать достоверность эмпирических данных. Существуют методы внешнего и внутреннего контроля. Внешние в основном связаны со сравнением эмпирической информации в этом исследовании с любой другой внешней информацией. Внутренние напрямую связаны с изучением распределения признаков в исследовании.
Подводя итог, можно сделать вывод, что методы повышения достоверности социологической информации позволяют установить степень достоверности результатов исследований, которые были получены при повторном использовании с использованием одной и той же методики и методики в одинаковых условиях [5].
ЗаключениеВ зависимости от масштаба сферы обработки информации на конкретном предприятии в этой сфере возникают различные организационные структуры. Рассмотрим примерные структурные схемы (органиграммы), которые характеризуют типичные варианты организации подразделений (или служб) ОИ различного масштаба.
Структура второго подразделения ОИ на втором уровне разделена на отдел общей организации, отдел проектирования и обслуживания прикладных систем, вычислительный центр, отдел базовых технологических средств и вычислительный центр. Как видите, руководству здесь были даны широкие кадровые функции.
Центру обработки данных может, например, не хватать центрального хранилища данных; многие предприятия приняли распределенные структуры данных.
Список использованной литературы
1. Венделева, М.А. Информационные технологии в управлении.: Учебное пособие для бакалавров / М.А. Венделева, Ю.В. Вертакова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 462 c.
2. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 383 c.
3. Гохберг, Г.С. Информационные технологии: Учебник / Г.С. Гохберг. - М.: Academia, 2018. - 474 c.
4. Дарков, А.В. Информационные технологии: теоретические основы: Учебное пособие / А.В. Дарков, Н.Н. Шапошников. - СПб.: Лань, 2016. - 448 c.
5. Ивасенко, А.Г. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебное пособие / А.Г. Ивасенко, А.Ю. Гридасов, В.А. Павленко. - М.: КноРус, 2018. - 288 c.