это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
2740885
Ознакомительный фрагмент работы:
Лабораторная работа № 1
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОДНОМЕРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ ПЕРЕБОРА ЗНАЧЕНИЙ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ
Цель работы: изучение метода полного перебора для решения задач минимизации функций одной переменной.
1. Теория метода перебора значений целевой функции с равномерным распределением точек по отрезку
Пусть требуется найти наименьшее значение целевой функции , заданной на отрезке . Для решения поставленной задачи возьмем некоторое целое число , вычислим шаг и определим значения целевой функции в точках (): . После этого среди полученных чисел найдем наименьшее число:.
Число можно приближенно принять за наименьшее значение функции на отрезке . При этом очевидно, что
,
.
Однако благодаря непрерывности функции будем иметь
, ,
т.е. с увеличением числа точек ошибка, которую мы будем допускать, принимая за , стремится к нулю.
Какое же нужно взять, чтобы погрешность определения наименьшего значения целевой функции не превышала заданной точности , т.е. чтобы ?
Если нам известно только то, что функция непрерывна на отрезке , то ответить на поставленный вопрос нельзя. Какое бы мы не взяли, и как бы не выбирали точек на отрезке , всегда можно указать такую непрерывную функцию, что для нее будет отличаться от больше, чем на . Справедливость такого утверждения иллюстрируется рис. 1.
Допустим, что мы взяли . Определяя значения функции в точках (), получим, что
.
Величину , согласно описанному методу, следует приближенно принять за наименьшее значение целевой функции на рассматриваемом отрезке. Однако, если у нас перед глазами нет графика функции, а известны только чисел , то по ним невозможно установить, что функция имеет между точками и узкий “язык”, который опускается гораздо ниже значения . Из-за небольшого числа точек мы его пропустим. Если взять большее , то данный “язык” обнаружится, но при этом может оказаться незамеченным какой-нибудь другой еще более узкий “язык”.
Рис.1. График многоэкстремальной целевой функции
При отсутствии дополнительной информации о свойствах целевой функции , о том, насколько “резкими” могут быть ее изменения, сомнения останутся всегда, какое бы большое число точек мы не взяли.
Дать строго обоснованную оценку числа точек , необходимого для решения задачи с точностью , можно только сужая класс рассматриваемых функций. Рассмотрим несколько случаев, позволяющих решить задачу поиска без пропуска действительного минимума целевой функции.
Предположим, что функция не просто непрерывна, а помимо этого еще удовлетворяет условию Липшица с известной постоянной , тогда для выбора числа точек , необходимого для отыскания минимума целевой функции с точностью , можно воспользоваться следующим соотношением:.
Однако это соотношение можно использовать только в двух случаях:
когда априори, т. е., заранее известна постоянная Липшица ;
когда имеется явная формула для целевой функции и по ней можно оценить постоянную Липшица .
Примечание. Говорят, что функция удовлетворяет на отрезке условию Липшица, е...
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Тема: Пенсионное обеспечения по инвалидности
Курсовая, Право социального обеспечения
Срок сдачи к 27 февр.
Особенности организации спортивно-зрелищного туризма в Испании (на примере футбольных событий)
Курсовая, Технология организации видов туризма
Срок сдачи к 1 мая
Условия и мой вариант в двух файлах.
Лабораторная, Теория резания, металлургия
Срок сдачи к 27 февр.
Написать реферат по теме "принципы хранения информации. основные характеристики носителей информации."
Реферат, Введение в профессиональную деятельность
Срок сдачи к 9 мар.
Выполнить ргр по динамическим сооружениям. В-00272
Контрольная, Сопротивление материалов
Срок сдачи к 1 мар.
Тема « проблемы правового регулирования в спортивной...
Диплом, Теория государства и права
Срок сдачи к 5 мар.
все требования в файле. обьем по факту.
Курсовая, инженерные и электрические сети
Срок сдачи к 5 мар.
Выполнить ргр по динамическим сооружениям. В-00272
Контрольная, Строительная механика
Срок сдачи к 1 мар.
Мти практика комплексные системы безопасности
Отчет по практике, Комплексные системы безопасности
Срок сдачи к 2 мар.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!