цель прикладных исследований

Наука - сфера исследовательской деятельности, направленная на получение новых знаний о природе, обществе и мышлении. В настоящее время развитие науки связано с разделением и кооперацией научного труда, созданием научных учреждений, экспериментального и лабораторного оборудования. Являясь следствием общественного разделения труда, наука возникает вслед за отделением умственного труда от физического и превращением познавательной деятельности в специфический род занятий особой группы людей. Появление крупного машинного производства создает условия превращения науки в активный фактор самого производства.
Основой этой деятельности является сбор научных фактов, их постоянное обновление и систематизация, критический анализ и, на этой базе, синтез новых научных знаний или обобщений, которые не только описывают наблюдаемые природные или общественные явления, но и позволяют построить причинно-следственные связи и, как следствие - прогнозировать. Те естественнонаучные теории и гипотезы, которые подтверждаются фактами или опытами, формулируются в виде законов природы или общества.
Научное исследование, исследование, основанное на применении научного метода, предоставляет научную информацию и теории для объяснения природы, и свойств окружающего мира. Такое исследование может иметь практическое применение. Научные исследования могут финансироваться государством, некоммерческими организациями, коммерческими компаниями и частными лицами. Научные исследования могут быть классифицированы согласно их академическому и прикладному характеру.
Основная цель прикладных исследований (в отличие от фундаментальных исследований) - обнаружение, интерпретация и развитие методов и систем по совершенствованию человеческих знаний в различных отраслях человеческого знания.
1 Метод максимумовМетод максимума-минимума основан на предположении, что на сборку поступают детали с предельными размерами в таком сочетании, что в размерной цепи все увеличивающие звенья будут иметь наибольшие предельные размеры, а все уменьшающие − наименьшие, или наоборот. В результате этого размер замыкающего звена будет максимальным или минимальным. Вероятность такого случая очень мала, вследствие чего расчеты по этому методу приводят к большим запасам точности. Метод имеет большие преимущества − простота, наглядность, полная гарантия от брака из-за неточности замыкающего звена, отсутствие необходимости допускать при расчете хотя бы небольшой процент риска.
Основным недостатком метода является то, что полученные по этому методу результаты часто не соответствуют фактическим: когда исходят из допуска замыкающего звена, то допуски составляющих звеньев получаются излишне жесткими; если известны отклонения звеньев, то рассчитанные отклонения замыкающего звена оказываются больше фактических. Степень несоответствия тем больше, чем больше звеньев включает размерная цепь. Такое несовпадение расчетных и фактических данных объясняется малой вероятностью принятых исходных положений, на которых основан метод. Метод максимума-минимума экономически целесообразен лишь для размерных цепей малой точности или для точных цепей с небольшим числом составляющих звеньев. В других случаях необходимая точность изготовления деталей может выйти за пределы не только экономической, но и практически достижимой точности.
Метод максимума-минимума следует применять для решения задач анализа и синтеза точности размерных цепей и расчета допусков в условиях единичного и мелкосерийного производств изделий, при проектировании единичных устройств, для предварительных расчетов вспомогательного характера и в случаях, когда недопустима даже пренебрежимо малая вероятность выхода значений замыкающего звена за допустимые пределы.
2 Метод размахов Сходимость - близость результатов измерений приведённых в одинаковых условиях.
Воспроизводимость - близость результатов измерений приведённых в разных условиях.
Сходимость и воспроизводимость используются для анализа приемлемости измерительного процесса.
Для их определения используется один из трех методов:
1)Метод размахов.
Является наиболее простым, как с точки зрения проведения эксперимента, так и с точки зрения обработки результатов.
В проведении эксперимента принимает участие 1 специалист по MSA, 2 оператора и 5 образцов. При этом каждый оператор измеряет каждый образец только один раз.
2) Метод средних и размахов.
Наиболее распространенный метод. Он прост с точки зрения проведения экспериментов и обработки его результатов. В эксперименте принимает участие специалист по MSA, 3 оператора и 10 образцов.
3) Метод дисперсии.
Является наиболее точным и информативным, в то время он сложный, так как необходимо автоматизировать расчеты.
В эксперименте принимает участие 1 специалист, 3 оператора и 10 образцов. При этом каждый оператор измеряет каждый образец не менее 3-х раз.
Анализ проводится по методу средних и размахов. Для анализа cходимости и воспроизводимости измерительного процесса были отобраны десять образцов (N = 10).
Измерения проводятся тремя операторами (М = 3), каждый из которых осуществляет Q = 3 измерений.