Эссе на тему: "Роль статистики в экономике"

Развитие современной экономики требует высоких темпов развития
науки. Но ученые привыкли делить науки на 2 группы - фундаментальные и
прикладные. В результате такого подхода: 1) ученые-фундаменталисты
обычно трактуют прикладные науки в прямом понимании термина
«прикладной»; как приложение к фундаментальным наукам, но со своим
специфическим объектом исследования; 2) ученые-прикладники
перенасыщают свои работы положениями фундаментальных наук, опасаясь,
что иначе они не будут сочтены научными; 3) практики, использующие для
решения проблемы выводы и рекомендации именно прикладных наук, из-за
конгломерата фундаментальной терминологии не могут найти положения
собственно прикладных наук и поэтому занимают позицию ученых-
фундаменталистов.
Статистика как наука, изучающая закономерности процессов
общественной жизни в конкретных условиях места и времени, с помощью
определенной системы категорий, понятий и показателей на основе массовых
данных дает этим процессам объективное и точное числовое выражение. В
этом ее отличительная черта как науки, в этом ее особенность по сравнению
с другими общественными науками. Статистика - это общественная наука,
которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и
процессов с учетом их качественного содержания, места и времени
протекания [1].
Несмотря на то, что статистика в изучении количественной стороны
общественных явлений активно функционирует как отдельная наука, она
тесно связана с другими науками. Она дает объективное изображение
развития общественных явлений в конкретных исторических условиях с
помощью таких наук как экономическая теория, математика, экономика,
макроэкономика, агрономическая наука, информатика и даже философия.

Выводы этих наук статистика использует для более рационального
применения статистических методов исследования.
Теоретической основой статистики является экономическая теория,
основанная на политической экономии. Для того, чтобы правильно изучать
количественный аспект общественных явлений, нужно знать природу и суть
этих явлений, а узнать их можно только с помощью положений
экономической теории. Следует заметить, что не только статистика
использует положения, установленные политической экономией, но и
последняя, ​​широко использует положения, факты и выводы, установленные
статистическим исследованиям [2].
Таким образом, экономическая статистика занимается сбором,
обработкой и анализом конкретных экономических данных. Это помогает
нам понимать и анализировать экономические теории и определять
корреляции между такими переменными, как спрос, предложение, цена,
объем производства и т.д.
В экономической сфере производительность - важный показатель,
который служит многим целям. Для оценки эффективности отдельного
человека, организации, отрасли или страны можно использовать различные
показатели производительности, полученные благодаря статистике.
Производительность также можно использовать как фундаментальный
экономический показатель вклада информационных технологий [3].
Менеджеры в первую очередь заинтересованы в показателях
индивидуальной и организационной производительности для повышения
эффективности работы организации. Показатели производительности для
них являются полезными показателями производительности для оценки
результатов их инвестиций в те или иные отрасли. Они предоставляют
простой метод для ведения счета и упрощения сравнения результатов работы
отдельных лиц, организаций и времени. Они обычно используются в
сравнительном анализе; процесс сравнения результатов деятельности
организации с наиболее эффективными фирмами. В программах повышения

производительности измерения используются для отслеживания изменений
производительности с течением времени [3].
Исследователи в области менеджмента и экономисты обычно
озабочены производительностью в промышленном секторе и на
национальном уровне. Они предпочитают сложные математические модели
для анализа поведения производительности и связи между входами и
выходами. Хотя эти модели обладают теоретическим преимуществом перед
простыми соотношениями, их упор на техническую элегантность и
статистическую строгость затрудняет их применение в обычных бизнес-
условиях. Более того, поскольку они основаны на агрегированных данных,
полученных от большого числа фирм, эти модели могут неточно отражать
полное влияние на производительность [2].
Подытоживая вышесказанное, отметим, что статистика играет важную
роль в экономике. Успешный экономист должен очень быстро и точно
принимать решения. Кроме того, статистика помогает предпринимателю
планировать производство в соответствии со вкусом клиентов, качество
продукции также можно более эффективно проверять с помощью
статистических методов. Так что вся деятельность бизнесмена основана на
статистической информации. Он может принять правильное решение о
местонахождении бизнеса, маркетинге продуктов, финансовых ресурсах и
т.д.

Библиографический список

1. Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д.
Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой.
М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с.
2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с.
3. Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.
Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.