Анализ показателей статистики образования, культуры и моральной статистики

Введение

Полная и достоверная статистическая информация - необходимая основа, на которой строится процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая национально-экономическое значение, в конечном итоге обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития секторов экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, изучить стандарт жизни населения и других социально-экономических явлений и процессов. Овладение статистической методологией - одно из условий понимания рыночной конъюнктуры, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны, неразрывно связанной с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.

Говоря о статистике, следует помнить, что цифры в статистике не абстрактны, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими данными, анализировать их, уметь использовать их для обоснования своих выводов.

Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены.

Окружающий нас мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется законам. Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел.

Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основных этапа: сбор данных, их обобщение и группирование, анализ и расчет обобщенных показателей.

Результаты и качество всей последующей работы во многом зависят от того, как собирается первичный статистический материал, как он обрабатывается и группируется, и в конечном итоге в случае нарушений могут привести к абсолютно ошибочным выводам.

Заключительный, аналитический этап исследования сложен, трудоемок и ответственен. На этом этапе рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура населения, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

На всех этапах исследования статистика использует разные методы. Статистические методы - это особые приматы и методы изучения массовых социальных явлений.

На первом этапе исследования используются методы массового наблюдения и собирается первичный статистический материал. Главное условие - массовость, поскольку законы общественной жизни проявляются в достаточно большом массиве данных за счет действия закона больших чисел, т.е.в сводных статистических характеристиках шансы аннулируются.

На втором этапе исследования, когда собранная информация подвергается статистической обработке, используется метод группировки. Использование метода группировки требует непременного условия - качественной однородности населения.

На третьем этапе исследования статистическая информация анализируется с использованием таких методов, как метод обобщенных показателей, табличный и графический методы, методы оценки вариации, метод баланса, метод индекса.

Аналитическая работа должна содержать элементы предвидения, указывать на возможные последствия возникающих ситуаций.

Цель курсовой работы состоит в изучении анализа и показателей статистики в сферах образования, культуры и моральной статистики в Российской Федерации на основе официальных данных.

Для раскрытия цели исследования были поставлены следующие задачи:

1. Изучить теоритические аспекты статистики и основные методы исследований;

2. Проанализировать структуру численности студентов, принятых на обучение по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры; структуру числа организаций культурно-досугового типа по географическому размещению (город/сельская местность); структуру числа лиц, совершивших преступления по полу.

3. Изучить динамику численности студентов, принятых на обучение; динамику числа организаций культурно-досугового типа; динамику числа лиц, совершивших преступления.

В ходе исследования использовались различные инструменты экономико-статистического анализа, в том числе выборочный метод, метод группировок, метод сравнения, методы обработки рядов динамики для определения тенденций (метод средней скользящей, метод аналитического выравнивания). Расчёты проводились с помощью Exel, данные были взяты с официальных источников статистики.

Список использованной литературы

    1.    Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с.
    2.    Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с.
    3.    Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 306 с.
    4.    Горобец Б. С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. М.: Едиториал УРСС, 2020. 232 с.
    5.    Далингер В. А.,Симонженков С. Д., Галюкшов Б. С. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2018. 146 с.
    6.    Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
    7.    Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
    8.    Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с.
    9.    Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017. 224 с.
    10.    Кайнова В. Н., Зимина Е. В. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 152 с.
    11.    Малых Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. 474 с.
    12.                Мелкумов Ян. С. Социально-экономическая статистика: учебное пособие/ Ян. С. Мелкумов.– М.: НИЦ ИНФРА-М, 2012 – 236с. – ЭБС ИНФРА-М.
    13.    Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. М.: Юрайт, 2019. 118 с.
    14.     Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - Изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРАМ, 2014 - 219 с.
    15.     Статистика в примерах и задачах: Уч.пос./В.И.Бережной, О.Б.Бигдай, О.В.Бережная, Киселева О.А. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016 - 288 с. - (Высшее образование: Бакалавриат) . – ЭБС ИНФРА-М.
    16.     Теория статистики.: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. - 3-e изд., перераб.и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2018 - 476 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат)
    17.     Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://old.gks.ru/, свободный – (22.01.2021).
    18.     Яковлева, А. В. Экономическая статистика: учебное пособие / А. В. Яковлева. — Москва: Экзамен, 2018. — 123 c. — ISBN 2227-8397. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/947.html (дата обращения: 21.01.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей