это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
2934955
Ознакомительный фрагмент работы:
АННОТАЦИЯ
В статье дается краткий обзор самого распространенного метода использования искусственного интеллекта в геологоразведке нефти - искусственных нейронных сетей, а также рассматриваются основные области их применения в нефтегазовой сфере. В данной работе автор выделяет три основных области применения этих технологий: интерпретация геологических данных, разработка месторождений (умные месторождения) и прогнозирование цен. Чтобы повысить скорость и точность геологической модели местности, оценить тысячи вариантов управления ресурсами и выбрать лучший, узнать, как управлять бурением в режиме реального времени с максимальной точностью - все это и многое другое доступно в новой промышленной революции. Каждый этап жизненного цикла месторождения включен в план цифровой трансформации научно-производственного отдела.
ABSTRACT
The article provides a brief overview of the most common method of using artificial intelligence in oil exploration - artificial neural networks, and also discusses the main areas of their application in the oil and gas sector. In this paper, the author identifies three main areas of application of these technologies: interpretation of geological data, field development (smart fields) and price forecasting. To improve the speed and accuracy of the geological model of the terrain, evaluate thousands of resource management options and choose the best one, learn how to control drilling in real time with maximum accuracy - all this and much more is available in the new industrial revolution. Each stage of the field's life cycle is included in the digital transformation plan of the research and production department.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Искусственный интеллект, нефтегазовый сектор, добыча природных ископаемых, коэффициент извлечения нефти, машинное обучение, процесс обучения нейронной сети
KEYWORDS
Artificial intelligence, oil and gas sector, mining, oil recovery, machine learning, neural network learning process
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Требуется разобрать ст. 135 Налогового кодекса по составу напогового...
Решение задач, Налоговое право
Срок сдачи к 5 дек.
Школьный кабинет химии и его роль в химико-образовательном процессе
Курсовая, Методика преподавания химии
Срок сдачи к 26 дек.
Реферат по теме «общественное мнение как объект манипулятивного воздействий. интерпретация общественного мнения по п. бурдьё»
Реферат, Социология
Срок сдачи к 9 дек.
Выполнить курсовую работу. Образовательные стандарты и программы. Е-01220
Курсовая, Английский язык
Срок сдачи к 10 дек.
Изложение темы: экзистенциализм. основные идеи с. кьеркегора.
Реферат, Философия
Срок сдачи к 12 дек.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2025 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте