Оценка занятости и безработицы в РФ

Содержание
TOC \o "1-3" \h \z \u Введение PAGEREF _Toc74228574 \h 31.Теоретические основы статистического анализа занятости и безработицы PAGEREF _Toc74228575 \h 41.1. Понятие и сущность занятости и безработицы PAGEREF _Toc74228576 \h 41.2.Показатели статистики занятости и безработицы и статистические методы их анализа PAGEREF _Toc74228577 \h 62.Статистический анализ занятости и безработицы в Российской Федерации PAGEREF _Toc74228586 \h 122.1. Анализ динамики и структуры занятости и безработицы в Российской Федерации PAGEREF _Toc74228587 \h 122.2.Структура занятости и безработицы в Российской Федерации PAGEREF _Toc74228588 \h 192.3. Корреляционно-регрессионный анализ занятости и безработицы в Российской Федерации PAGEREF _Toc74228589 \h 21Заключение PAGEREF _Toc74228590 \h 24Список использованных источников PAGEREF _Toc74228591 \h 26

Введение
В настоящее время, в связи с негативными изменениями в экономике страны, очень большое значение приобретают проблемы снижения занятости и роста безработицы.
При всей важности этой проблемы в экономической литературе отсутствует единая трактовка этих понятий – безработица понимается и как чисто количественное превышение предложения труда над спросом, и как сложное социально-экономическое явление.
В любом случае, занятость и безработица представляют собой очень важные показатели, от уровня и динамики которых зависит эффективность экономики страны. Поэтому они нуждаются в управлении. В то же время, для обоснования управленческих решений необходимо проводить глубокий и всесторонний анализ этих явлений.
Эту задачу может решить статистика, которая на основе статистических наблюдений и обработки их результатов способна предоставить информацию об имеющихся тенденциях, структурных изменениях и влиянии различных факторов на уровни занятости и безработицы.
Всё это обуславливает актуальность темы курсовой работы.
Цель работы состоит в статистической оценке занятости и безработицы в РФ.
Задачами работы являются:
- рассмотрение понятия и сущности безработицы;
- характеристика методов и показателей статистики занятости и безработицы;
- анализ динамики занятости и безработицы в РФ;
- анализ структуры занятости и безработицы в РФ;
- корреляционно-регрессионный анализ занятости и безработицы в РФ.
В качестве объекта в работе выступает рынок труда в РФ, предмет –показатели занятости и безработицы.
При выполнении работы использовалась научная, учебная и справочная литература по теме исследования.
Источником информации при выполнении работы послужили данные Федеральной службы государственной статистики.
При проведении исследования использовались общенаучные методы – анализа и синтеза, дедукции и индукции. Также использовались статистические методы – расчёт и анализ показателей динамики и структуры, относительных показателей, метод корреляционно-регрессионного анализа.

Теоретические основы статистического анализа занятости и безработицы1.1. Понятие и сущность занятости и безработицыВ Российской Федерации право на труд закреплено в Конституции в статье 37: «каждый имеет право на труд»[1].
Но рыночная экономика порождает нарушение баланса спроса и предложения на рынке труда, что приводит к возникновению безработицы.
В литературе можно встретить разные определения безработицы (таблица 1).
Таблица 1 - Подходы различных авторов к определению безработицы
Автор Определение безработицы
М.В.Кунцман Превышение предложения труда над спросом на труд[12]
А.Г.Войтов Избыточная рабочая сила[3]
Г.С.Вечканов Социально-экономическое явление, при котором значительная часть рабочей силы не занята в производстве товаров и услуг[2]
В.Г.Родионова Часть незанятой в экономике активной и трудоспособной рабочей силы[20]
И.П.Николаева Социально-экономическое явление, заключающееся в том, что определенная часть экономически активного населения не имеет работы и соответственно дохода (желающие работать не могут найти работу при обычной ставке заработной платы)[17]

На основании приведённых определений можно выделить следующие общие подходы к пониманию безработицы:
Безработица – несоответствие предложения труда спросу на труд, определяемое количественными параметрами (М.В.Кунцман, А.Г.Войтов, В.Г.Родионова).
Безработица – сложное социально-экономическое явление, которое не может быть описано только количественными показателями. Такое понимание безработицы является более широким, охватывающим различные стороны жизни общества.
В условиях рыночной экономики безработица является естественным явлением Но при этом нужно, чтобы её уровень не был чрезмерным.
Естественный уровень безработицы определяется множеством факторов – уровнем развития промышленности, научно-технического прогресса, социальными факторами и др. [4].
Безработица, как любое социально-экономическое явление, может быть классифицирована по ряду признаков. Наиболее распространённым основанием классификации является продолжительность периода незанятости работников (таблица 2)
Таблица 2 - Классификация безработицы по продолжительности периода незанятости [5]
Тип безработицы Характеристика
Фрикционная безработица Характеризуется короткими периодами незанятости, необходимыми для поиска места работы, соответствующего квалификации работника, имеет добровольный и кратковременный характер.
Структурная безработица Характеризуется незанятостью работника в течение длительных периодов. Эта безработица возникает в условиях профессионально-квалификационного и территориального несоответствия численности безработных и свободных рабочих мест в результате структурных сдвигов в экономике.
Циклическая безработица Вызвана циклическим сжатием производства в периоды экономического спада, в периоды экономического подъёма циклическая безработица отсутствует.
Сезонная безработица Вызывается колебаниями в объеме производства определенных отраслей: сельское хозяйство, строительство, промыслы, в которых в течение года происходят резкие изменения спроса на труд.

Циклическую и структурную безработицу можно определить как долгосрочную, сезону и фрикционную – как краткосрочную.
Безработица может также классифицироваться на открытую и скрытую. Открытая безработица определяется на основе официальных данных центров занятости о зарегистрированных безработных[9].
Скрытая безработица характеризуется следующим составом (рис.1)

Рисунок 1 - Состав скрытой безработицы[14]
Скрытая безработица должна изучаться особенно тщательно, поскольку зачастую размер скрытой безработицы может существенно превышать уровень открытой безработицы [14].
В статистике особое значение имеет регистрируемая безработица, определяемая количеством безработных, зарегистрированных в официальных службах занятости[16].
Эта безработица как правило не отражает действительного масштаба и тенденций безработицы в стране, поэтому необходимо изучать уровень общей безработицы, включающей в себя как регистрируемую, так и скрытую безработицу [16].
По масштабам безработица подразделяется на[19]:
-региональную безработицу, которая возникает из-за несоответствия объёмов спроса и предложения рабочей силы вследствие разного экономического развития отдельных регионов.
- очаговую безработицу, возникающую вследствие локальных проблем на рынке труда внутри региона (в разных населённых пунктах области).
Таким образом, наиболее полное понимание безработицы трактует её как сложное социально-экономическое явление, характеризующееся комплексом количественных и качественных показателей. Вследствие своей сложности, безработица может классифицироваться по разным признакам. Важность показателя и динамики безработицы для экономики страны обуславливает необходимость её статистического изучения.
Показатели статистики занятости и безработицы и статистические методы их анализаСтатистика занятости и безработицы подчиняется целям государственного управления и преследует главную цель - предоставление необходимой информации для разработки оптимальной политики занятости и социальной поддержки безработных[8].
К задачам статистики занятости и безработицы относятся[8]:
- проведение статистических наблюдений и сбор сведений о численности занятых и безработных;
- определение уровней занятости и безработицы;
- изучение динамики и тенденций занятости и безработицы;
- оценка состава и структуры занятых и безработных;
- определение и оценка взаимосвязи между занятостью и безработицей и другими экономическими и социальными факторами показателями.
Официальная методика расчёта статистических показателей занятости и безработицы приведена на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики РФ.
В соответствии с ней, состав занятых в экономике и безработных определяется следующим образом (рис.2).

Рисунок 2 - Состав занятых в экономике и безработных[23]
Для анализа занятости и безработицы используются следующие показатели:1. Продолжительность поиска работы (продолжительность безработицы) - период времени, в течение которого незанятое лицо ищет работу [23]. 2. Численность безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости населения[23].3.Уровень занятости[23]:(1)
где - численность занятого населения;
- численность экономически активного населения.
4. Уровень безработицы[23]:(2)
где - численность безработных
5. Уровень зарегистрированной безработицы[23]:(3)
где - численность зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости безработных.
Сведения о среднегодовой численности занятых в экономике формируются один раз в год при составлении баланса трудовых ресурсов. Источниками сведений для составления баланса служат данные организаций и предприятий, материалы выборочных наблюдений по вопросам занятости, данные органов исполнительной власти[23].
Эти сведения подлежат статистическому анализу с применением различных методов.
В первую очередь анализируется динамика занятости и безработицы с помощью абсолютных и относительных показателей (таблица 3).
Таблица 3 - Показатели Базисные Цепные Условные обозначения
Абсолютный прирост (4) (5) - текущий уровень ряда;
- предыдущий уровень ряда;
- начальный уровень ряда
- конечный уровень ряда;
- число уровней ряда
Темп роста, % (6) (7) Темп прироста, % (8) Средний абсолютный прирост (9) Средний темп роста, % (10) Средний темп прироста, % (11) Показатели анализа ряда динамики[6]
Ещё одним методом анализа динамики социально-экономических явлений является анализ основной тенденции изменения показателей, который может проводиться с помощью различных методов.
Наиболее часто используется метод аналитического выравнивания, предполагающий составление уравнения основной тенденции изменения показателя, на основе которого можно не только сделать выводы о его динамике, но и спрогнозировать его уровни на будущие периоды.
Аналитическое выравнивание может осуществляться по разным моделям. Наиболее распространённой является уравнение прямой[7]:
(12)
где - рассчитанные по уравнению теоретические уровни ряда динамики;
и - параметры.
Параметры уравнения определяются с помощью метода наименьших показателей. Подставляя в полученное уравнение значение времени t, можно получить значение прогнозируемого уровня занятости и безработицы.
При анализе занятости можно проанализировать её структуру. В настоящее время на официальном сайте Росстата представлены данные о структуре занятости по видам экономической деятельности и по регионам РФ[23].
Для оценки влияния факторов на уровни занятости и безработицы, а также их влияния на другие социально-экономические показатели, применяется факторный анализ. Одним из наиболее распространённых методов является корреляционно-регрессионный анализ, который позволяет определить наличие, направление и тесноту взаимосвязи между взаимодействующими факторами.
Результатом корреляционно-регрессионного анализа является уравнение регрессии. При наличии двух взаимодействующих факторов и линейной зависимости между ними уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом[15]:
(13)
где - факторный признак;
- среднее значение результативного признака;
- свободный член уравнения регрессии;
- коэффициент регрессии.
Для определения параметров уравнения используется система уравнений[7]:
(14)
Для определения силы связи между признаками рассчитывается линейный коэффициент корреляции r [15]:
(15)
Значение этого коэффициента оценивается следующим образом (таблица 4).
Таблица 4 - Модуль линейного коэффициента корреляции Наличие и сила связи
Отсутствие связи
Связь слабая
Связь умеренная
Связь существенная
Связь сильная
Связь функциональная
Качественная интерпретация линейного коэффициента корреляции[7]
Для оценки направленности связи между признаками учитывается знак коэффициента корреляции – при положительном значении коэффициента связь между признаками прямая, при отрицательном значении коэффициента – связь обратная.
В случае прямой связи при изменении (увеличении или уменьшении) значения одного из признаков другой признак изменяется в том же направлении (увеличивается или уменьшается).
В случае обратной связи изменение факторного признака влечёт изменение результативного признака в обратном направлении[7].
Для оценки значимости коэффициента корреляции рассчитывается t-критерий Стьюдента с помощью ошибки[7]:
(16)
(17)
Для определения уровня значимости необходимо сопоставить фактическое значение с табличным. Если модуль t-критерия фактического превышает табличное, коэффициент корреляции признаётся значимым, а взаимосвязь – статистически достоверной.
В целом, можно заключить, что занятость и безработица являются исключительно важными для экономики страны показателями, которые подлежат статистическому изучению с помощью различных методов и показателей.

Статистический анализ занятости и безработицы в Российской Федерации2.1. Анализ динамики и структуры занятости и безработицы в Российской ФедерацииАбсолютными показателями статистики занятости и безработицы являются численность занятых и безработных. Проанализируем динамику занятого населения в РФ (таблица 5).
  2016г 2017г 2018г 2019г 2020г
Численность занятого населения, тыс.человек 72392,6 72315,9 72531,6 71933,1 70601,4
Абсолютный прирост, тыс.человек:          
цепной   -76,7 215,7 -598,5 -1331,7
базисный   -76,7 139,0 -459,5 -790,1
Темп роста, %:          
цепной   99,89 100,30 99,17 98,15
базисный   99,89 100,19 99,37 97,53
Темп прироста, %:          
цепной   -0,11 0,30 -0,83 -1,85
базисный   -0,11 0,19 -0,63 -2,47
Таблица 5 - Показатели динамики численности занятых в экономике РФ
Динамика численности занятого населения РФ отражена на рис.3.

Рисунок 3 - Динамика численности занятых в РФ, тыс.человек
Согласно приведённым данным, в рассматриваемом периоде численность занятого населения в РФ уменьшалась. Только в 2018 году отмечается некоторое её увеличение..
Так, в 2017 году по сравнению с 2016 годом численность занятых уменьшилась на 76,7тыс.человек, или 0.11%, а в 2018 году численность занятых увеличилась на 215,7тыс.человек, или 0,3%.
В 2019 году спад численности занятого населения составил 598,5тыс.руб., или 0,83%, в 2020 году темп снижения увеличился – численность занятого населения снизилась на 1331,7тыс.человек, или 1,85%.
В 2020 году численность занятого населения минимальна – всего 70601,4тыс.человек.
Таким образом, в целом за рассматриваемый период произошло снижение численности занятого населения на 790,1тыс.руб., или 2,47%.
Определим среднегодовые:
- абсолютный прирост:

- темп роста:

-темп прироста:

Как видно из расчётов, в среднем в рассматриваемом периоде ежегодное снижение численности занятого населения составляло 19,2тыс.человек, или 0,03%.
Снижение численности занятого населения в 2020 году очевидно связано с крайне негативным влиянием пандемии на состояние отечественной и мировой экономики.
Далее определим основную тенденцию изменения численности занятого населения в экономике РФ. Для этого используем метод аналитического выравнивания.
Для этого в первую очередь определим форму уравнения изменения численности занятого населения с помощью графического метода (рис.4).

Рисунок 4 - Динамика численности занятых в экономике РФ и линия тренда, тыс.человек
Согласно построенному графику и линии тренда, отмечается явная линейная тенденция снижения численности занятого населения в РФ.
Поэтому для изменения этого показателя можно составить линейное уравнение по формуле (12).
Таблица 6 - Расчёты для определения параметров уравнения изменения численности занятого населения в РФ
Годы Численность занятых, тыс.человек Обозначение времени,
t

Выровненное значение,
2016г 72392,6 -2 4 -144785,20 72748,0 126280,730
2017г 72315,9 -1 1 -72315,90 72351,4 1263,092
2018г 72531,6 0 0 0,00 71954,9 332559,822
2019г 71933,1 1 1 71933,10 71558,4 140400,090
2020г 70601,4 2 4 141202,80 71161,9 314137,830
 Сумма 359774,6 0 10 -3965,20 359774,6 914641,564

Найдём параметры уравнения:


Уравнение будет иметь вид:

Прогнозируемый уровень численности занятого населения по полученному уравнению будет определяться по следующему уравнению:
=(a + bt) S
где S – ошибка прогнозирования, обусловленная различиями в выровненных и фактических уровнях ряда динамики.
Для осуществления прогнозируемых уровней численности занятого населения необходимо определить ошибку:
S
Рассчитаем прогнозные значения численности занятого населения в РФ на 2021 год. При этом необходимо учесть, что для 2020 года t = 3.

Интервалы, в которых будет находиться численность занятого населения в 2021 год:


Коэффициент вариации:

Коэффициент вариации свидетельствует о низком уровне вариации численности занятого населения.
Таким образом, численность занятого населения в РФ в 2021 году будет находиться в пределах от 70213,2тыс. человек до 71317,52тыс.человек.
Далее проанализируем динамику численности занятых в экономике РФ по разрезе отдельных регионов РФ по таблице 7.
Таблица 7 - Динамика численности занятого населения в РФ по регионам, тыс.человек
  2018г 2019г 2020г Среднегодовые
Абсолютный прирост, тыс.человек Темп роста, %
Российская Федерация 72531,6 71933,1 70601,4 -1930,2 -2,7
Центральный ФО 20769 20723,6 20403 -366,0 -1,8
Северо-Западный ФО 7222,6 7212,1 7064,9 -157,7 -2,2
Южный ФО 7762,4 7696,4 7662,9 -99,5 -1,3
Северо-Кавказский ФО 4173,9 4109,2 3889,1 -284,8 -6,8
Приволжский ФО 14405 14152,6 13889,9 -515,1 -3,6
Уральский ФО 6065,8 6050,6 5938,5 -127,3 -2,1
Сибирский ФО 8085,5 8023,1 7795,8 -289,7 -3,6
Дальневосточный ФО 4047,4 3965,5 3957,3 -90,1 -2,2

Согласно данным таблицы, снижение численности занятого населения наблюдается во всех регионах РФ. Темпы снижения численности занятых в регионах РФ в 2018-2020гг. представлены на рис.5.
Как видно из приведённых данных, наибольшее сокращение численности занятых отмечается в Северо-Кавказском ФО – на 284,8тыс.человек, или 6,8%.
Также значительно сократилась численность занятых в Приволжском и Сибирском ФО – на 3,6%.
Наименьшее сокращение численности занятого населения отмечается в Южном ФО - на 1,3%.
Таким образом, можно сделать вывод, что изменение численности занятого населения в экономике РФ существенно различается по регионам, что обусловлено различными экономическими условиями на этих территориях.

Рисунок 5 - Темпы снижения численности занятых в экономике субъектов РФ, %
Относительными показателями занятости и безработицы являются соответствующие коэффициенты занятости и безработицы.
Далее проанализируем уровни занятости и безработицы (таблица 8).
Показатели
2017г 2018г 2019г 2020г Изменение,
+,-
Уровень занятости (отношение численности занятых в численности населения РФ), % 59,5 59,8 59,4 58,4 -1,10
Уровень занятости (отношение численности занятых к численности рабочее силы), % 94,80 95,20 95,40 94,20 -0,60
Уровень безработицы, % 5,20 4,80 4,60 5,80 0,60
Таблица 8 - Уровни занятости и безработицы в РФ
Изменение уровней занятости и безработицы представлено на рис.6-7.

Рисунок 6 - Изменение уровней занятости в РФ, %

Рисунок 7 - Изменение уровней безработицы в РФ, %
Как видно из приведённых данных, уровень безработицы в нашей стране в 2017-2019гг. снижался с 5,2% до 4,6%, а уровень занятости соответственно увеличивался с 94,8% до 95,4%.
В 2020 году уровень занятости резко снизился до 94,2%, а уровень безработицы соответственно увеличился до 5,8%.
Уровень занятости, рассчитанный как отношение численности безработных к численности всего населения РФ, также снизился с 59,5% до 58,4%.
Уровень этого показателя свидетельствует о том, что только 58,4% населения страны заняты в экономике. Очевидно, негативные изменения уровней занятости и безработицы в 2020 году связаны с воздействием пандемии на экономику страны. Однако официальные данные о безработице зачастую не дают объективной её картины.
Однако для принятия обоснованных решений относительно управления рынком труда в стране, необходимо иметь объективные данные.
Поэтому далее проанализируем уровень скрытой безработицы на основе данных о соотношении численности официально зарегистрированных безработных и численности работников, работавших неполное рабочее время (таблица 9).
Показатели 2018г 2019г 2020г Изменение
Численность безработных, тыс.чел. 3658,5 3464,8 4321,3 662,8
Численность работников, работавших неполное рабочее время, тыс.чел. 219,2 191,2 272,8 53,6
Соотношение численности работников, работавших неполное рабочее время, к численности безработных, % 6,0 5,5 6,3 0,3
Таблица 9 - Соотношение численности официально зарегистрированных безработных и работников, работавших неполное рабочее время
Динамика рассчитанного соотношения представлена на рис.8.

Рисунок 8 - Соотношение численности работников, работавших неполное рабочее время, к численности безработных, %
Согласно приведённым данным, численность безработных в анализируемом трёхлетнем периоде увеличилась на 662,8тыс.человек. Численность работников, работавших неполное рабочее время, увеличилась на 53,6тыс.человек.
Уровень скрытой безработицы увеличился – соотношение численности работников, работавших неполное рабочее время, с численностью безработных, увеличилось с 6% до 6,3%.
Согласно проведённому анализу динамики занятости и безработицы, в 2020 году отмечается резкое снижение численности занятого населения в экономике РФ.
В периоде 2016-2020гг. отмечается тенденция снижения численности занятого населения.
Если такая тенденция продолжится, в 2021 году численность занятого населения составит от 70213,2тыс. человек до 71317,52тыс.человек.
Снижение численности занятых наблюдается во всех регионах РФ, но наибольшее снижение отмечается в Северо-Кавказском, Приволжском и Сибирском федеральных округах.
Анализ показал снижение уровней занятости и рост уровня безработицы в РФ. Также отмечается увеличение уровня скрытой безработицы.
Негативные явления в динамике занятости и безработицы в РФ особенно сильно проявились в 2020 году, что можно объяснить влиянием пандемии.
Структура занятости и безработицы в Российской ФедерацииПроанализируем структуру занятости и безработицы по данным Росстата. Структура занятости по видам экономической деятельности представлена в таблице 10.
Таблица 10 - Структура занятости в РФ по видам экономической деятельности, %
Виды экономической деятельности 2018г 2019г 2020г В среднем
Всего 100 100 100 100
Сельское и лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 5,9 5,8 6 5,9
Добыча полезных ископаемых 2,3 2,3 2,3 2,3
Обрабатывающие производства 14,1 14,3 14,2 14,2
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 3,4 3,3 3,5 3,4
Строительство 7,1 7,9 6,6 7,2
Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, гостиницы и рестораны 18,5 18,2 17,8 18,2
Транспорт и связь 10,4 10,6 10,7 10,6
Финансовая деятельность, операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 2,3 2,2 2,2 2,2
Государственное управление и обеспечение военной безопасности, социальное обеспечение 7,1 7 7,1 7,1
Образование 9,5 9,5 9,5 9,5
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 8 7,9 7,8 7,9
Другие виды экономической деятельности 11,4 11 12,3 11,6
Структура занятости по видам экономической деятельности в 2017 году приведена на рис.9.

Рисунок 9 - Структура занятости в РФ по видам экономической деятельности в 2017 году, %
Как видно из рисунка, в структуре занятости населения РФ наибольшая доля занятых приходится на такие отрасли, как оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, гостиницы и рестораны – 18,2%, обрабатывающие производства – 14,2%, транспорт и связь – 10,6%.
В сельском и лесном хозяйстве трудятся 5,9% занятого населения, в добывающих отраслях – 2,3%. В сфере производства и распределения электроэнергии, газа и воды занято 3,4%, в строительстве – 7,2% всего занятого в экономике страны населения.
В государственной сфере занято 7,1%, в образовании – 9,5%, в здравоохранении и предоставлении социальных услуг – 7,9% всего занятого населения РФ.
Рассмотрим структуру занятости в федеральных округах РФ по таблице 11.
Таблица 11 - Структура занятости в РФ по федеральным округам, %
  2018г 2019г 2020г Усреднённая структура, %
Российская Федерация 100 100 100 -
Центральный ФО 28,63 28,81 28,90 28,78
Северо-Западный ФО 9,96 10,03 10,01 10,00
Южный ФО 10,70 10,70 10,85 10,75
Северо-Кавказский ФО 5,75 5,71 5,51 5,66
Приволжский ФО 19,86 19,67 19,67 19,74
Уральский ФО 8,36 8,41 8,41 8,40
Сибирский ФО 11,15 11,15 11,04 11,11
Дальневосточный ФО 5,58 5,51 5,61 5,57

Уровни безработицы по федеральным округам РФ в 2017 году представлены на рис.10.

Рисунок 10 - Структура занятости по федеральным округам РФ, %
Согласно приведённым данным, наибольшая доля занятого населения РФ трудится в Центральном ФО – 28,78%. Также значительна доля занятых в Приволжском ФО – 19,74%.
Наименьшие доли занятых трудятся в Северо-Кавказском ФО и Дальневосточном ФО – 5,66% и 5,57% соответственно.
В целом, можно отметить неравномерное распределение численности занятого населения как по отраслям экономической деятельности, так и по регионам.
Уровни занятости и безработицы подвергаются влиянию множества факторов, а также оказывают влияние на показатели эффективности экономики. Поэтому далее необходимо изучить зависимость между уровнями занятости и безработицы и различными показателями экономики РФ.
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ занятости и безработицы в Российской ФедерацииОсновным макроэкономическим показателем эффективности экономики страны является уровень ВВП. Проанализируем влияние изменения уровня безработицы на динамику уровня ВВП. Определим форму зависимости между этими показателями на основе графического метода. Для этого построим графики изменения уровня безработицы и уровня ВВП по таблице 12.
Таблица 12 – Динамика уровней безработицы и ВВП в РФ
  2012г 2013г 2014г 2015г 2016г 2017г 2018г 2019г 2020г
Уровень безработицы, % 6,1 5,9 5,7 5,4 5,3 5,2 4,80 4,60 5,80
Уровень ВВП, млрд.руб. 68163,9 73133,9 79199,7 83387,2 86148,6 92037,2 103861,7 109241,5 106967,5
Построим графики уровня безработицы и уровня ВВП (рис.11-12).

Рисунок 11 - Динамика уровня ВВП РФ, млрд.руб.

Рисунок 12 - Динамика уровня безработицы в РФ, %
Согласно приведённым графикам, в динамике уровня ВВП отмечается чёткая тенденция роста, а в динамике уровня безработицы – тенденция снижения показателей.
Поэтому можно предположить обратную связь между признаками. При этом показатели 2020 года резко выделяются из общей динамики, что обусловлено влиянием нестандартных факторов (пандемия). Поэтому показатели 2020 года целесообразно исключить из дальнейших расчётов.
Выполним вспомогательные расчёты в таблице 13.
Таблица 13 - Вспомогательные расчёты таблица для корреляционно-регрессионного анализа зависимости между уровнем безработицы и уровнем ВВП
Годы Объём ВВП, млрд.руб.
(У) Уровень безработицы, %
(Х) ∆Х
∆У
∆Х2
∆У2
∆Х∆У
2012 68163,9 5,5          
2013 73133,9 5,5 0 4970 0 24700900 0
2014 79199,7 5,2 -0,3 6065,8 0,09 36793929,64 -1819,74
2015 83387,2 5,6 0,4 4187,5 0,16 17535156,25 1675
2016 86148,6 5,5 -0,1 2761,4 0,01 7625329,96 -276,14
2017 92037,2 5,2 -0,3 5888,6 0,09 34675609,96 -1766,58
2018 103861,7 4,80 -0,4 11824,5 0,16 139818800,3 -4729,8
2019 109241,5 4,60 -0,2 5379,8 0,04 28942248,04 -1075,96
Сумма 695173,7 41,9 -0,9 41077,6 0,55 290091974,1 -7993,22
Рассчитаем:
Коэффициент корреляции:
r=
Коэффициент детерминации:
r2 =0,4
Коэффициент регрессии:
b=
Рассчитанные значения свидетельствуют о следующем.
Коэффициент корреляции указывает на сильную обратную связь между уровнями безработицы и уровнем ВВП.
Уровень ВВП на 40% определяется изменением уровня безработицы. Увеличение безработицы на 1% приводит к потерям ВВП в размере 1,15млрд.руб.
Рассчитаем ошибку коэффициента корреляции:
Sr=
tф=
Поскольку модуль tф>t0,05 (0,01) =2,3646, взаимосвязь между изучаемыми признаками признаётся статистически достоверной.
Таким образом, рост уровня безработицы приводит к значительным потерям ВВП, поэтому необходимо предпринимать меры по снижению безработицы в РФ.

ЗаключениеВ данной работе проведён статистический анализ занятости и безработицы в РФ.
В работе были изучены теоретические основы статистического изучения занятости и безработицы.
Таким образом, наиболее полное понимание безработицы трактует её как сложное социально-экономическое явление, характеризующееся комплексом количественных и качественных показателей.
Вследствие своей сложности, безработица может классифицироваться по разным признакам.
Важность показателя и динамики безработицы для экономики страны обуславливает необходимость её статистического изучения.
Статистический анализ занятости и безработицы предполагает изучение их динамики, структуры, а также анализ влияния факторов.
Анализ динамики занятости и безработицы показал, что в 2020 году отмечается её резкое снижение. В целом в 2016-2020гг. отмечается тенденция снижения численности занятого населения.
Снижение численности занятых наблюдается во всех регионах РФ, но наибольшее снижение отмечается в Северо-Кавказском, Приволжском и Сибирском федеральных округах. Анализ показал снижение уровней занятости и рост уровня безработицы в РФ.
Уровень безработицы в РФ не превышает естественного порога в 6%, что является положительным фактором. Однако этот уровень в 2020 году приблизился к пороговому значению, что требует принятия срочных мер по снижению безработицы.
Кроме того, эти данные рассчитаны по официальным сведениям и характеризуют только зарегистрированный уровень безработицы.
Проведённый в работе анализ показал увеличение уровня скрытой безработицы, что нужно учитывать при разработке политики занятости в РФ.
Негативные явления в динамике занятости и безработицы в РФ особенно сильно проявились в 2020 году, что можно объяснить влиянием пандемии.
При анализе структуры занятости было выявлено, что наибольшие доли занятых приходятся на такие отрасли, как оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, гостиницы и рестораны, обрабатывающие производства, транспорт и связь.
Анализ структуры занятости в РФ по федеральным округам показал неравномерное распределение численности занятого населения как по отраслям экономической деятельности, так и по регионам.
Значительное расхождение в уровнях безработицы по регионам РФ может создавать социальную напряжённость в обществе и не способствует равномерному развитию экономики во всех регионах РФ.
В работе проведён анализ влияния изменения уровня безработицы на динамику объёма ВВП.
При этом выявлена сильная обратная связь между уровнем безработицы и объёмом ВВП – увеличение уровня безработицы приводит к снижению ВВП.
Поэтому одним из важнейших резервов роста ВВП является снижение безработицы.

Список использованных источниковКонституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) / Собрание законодательства РФ, 04.08.2014, N 31, ст. 4398.
Вечканов, Г.С. Макроэкономика: учебник/Г.С.Вечканов.— СПб.: Питер, 2017. - 464 с.
Войтов, А.Г. Экономическая теория: Учебник для бакалавров / А. Г. Войтов. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»,2016. - 392с.
Вукович, Г.Г. Рынок труда и проблемы занятости в РФ /Г.Г.Вукович // Общество: социология, психология, педагогика. -2019. -№3.-С.32-38.
Далгатов, Б.Д. Безработица и методы борьбы с ней/ Б.Д.Далгатов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук .- 2020.-№1-1. –C.78-82.
Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с.
Зиновьева, Е.Г. Безработица и ее причины возникновения в современной России / Е.Г.Зиновьева //Проблемы и перспективы современной науки . -2018.- №2.-C.64-68.
Золин, И.Е.Рынок труда и политика занятости: новые возможности и старые проблемы / И.Е.Золин // Вестник ННГУ.- 2019. -№4-1. –С.62-66.
Ионова Ю.Г. Социально-экономический анализ современного этапа развития России // СИСП. -2020. -№7. –С.30-42.
Кунцман, М.В. Экономическая теория: курс лекций/М.В. Кунцман. – М.: МАДИ, 2016. - 208 с.
Логинова, Л.В. Региональные диспропорции на рынке труда и задачи политики занятости / Л.В.Логинова // Вестник ВолГУ. Серия 7: Философия. Социология и социальные технологии. -2018. -№1. –С. 78-92.
Макарченкова, М.Ю. Безработица. Причины безработицы. Последствия безработицы /М.Ю. Макарченкова // Потенциал современной науки .- 2019.- №7. –C.121-124.
Малых Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. 474 с.
Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Economic statistics. Textbook. М.: КноРус, 2020. 234 с.
Николаева И.П. Экономическая теория: учебник/ И.П.Николаева. — М.: Дашков и Ко. - 2017. - 328 с.
Орлов, А.И. Основные этапы становления статистических методов / А.И.Орлов// Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU .- 2019. -№97.-С.38-42
Прокопов, М.И. Макроэкономическая динамика, занятость и безработица в переходной экономике / М.И.Прокопов // Человек и труд. - 2018. - № 2. - C. 17-19.
Родионова, В.Г. Макроэкономика:Учеб.пособие / В.Г.Родионова. -М.: Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2016.-206с.
Симонян, П.Ю. Безработица как социально-экономическое явление / П.Ю.Симонян // Проблемы современной экономики . -2019.- №22-2. –C.118-124.
Таштамиров, М.Р. Проблематика современного состояния безработицы в РФ / М.Р.Таштамиров // European research. -2020. -№4 (5). -С.56-64.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/#