это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
3204671
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
При решении практических задач, приходится сталкиваться с
различными распределениями непрерывных случайных величин. Их
плотности называют законами распределений. Часто встречаются, например,
законы равномерного, нормального и показательного распределений.
Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной
случайной величины, которое описывается плотностью:
здесь – математическое ожидание, – среднеквадратическое
отклонение нормального распределения. Достаточно знать эти два
параметра, чтобы задать это распределение.
Распределение Стьюдента (или -распределение), рассматриваемое в
данной работе, является абсолютно непрерывным. Этот частный случай
обобщенного гиперболического распределения играет одну из ключевых
ролей в статистическом анализе и, например, применяется для оценки
статистической значимости разности двух выборочных средних в t-критерии
Стьюдента, в линейном регрессионном анализе, при построении
доверительного интервала для математического ожидания нормальной
совокупности при неизвестной дисперсии, появляется в байесовском анализе
данных, распределенных по нормальному закону. Можно также привести в
пример тест ранговой корреляции Спирмена , который хорошо
аппроксимируется рассматриваемым в данной работе распределением в
случае нулевой корреляции при размере выборки . Одним из примеров
подобных работ является анализ структуры жизненных целей подростков из
полных и неполных семей.
График плотности распределения Стьюдента схож с графиком
нормального распределения. Однако в силу того, что реализациям случайной
величины, имеющей распределение Стьюдента, присуще сильно отличаться
от математического ожидания, симметричный график в виде колокола
отличается более «тяжелыми хвостами». Отмеченная особенность графика
распределения Стьюдента важна при изучении некоторых видов отношений
случайных величин, в которых отклонение в знаменателе увеличено и может
производить отдалённые величины, когда знаменатель соотношения близок к
нулю.
Генеральной совокупностью называют множество, состоящее из всех
объектов или наблюдений, которые влияют на выводы исследователя при
решении какой-то определенной задачи. Так как часто генеральные
совокупности бывают огромных размеров, из них выбирают так называемые
репрезентативные выборки, после анализа которых, делается вывод о
свойствах всей совокупности.
При небольшом объеме выборки, использование интервальной оценки
статистических параметров более удобно, чем точечное. При этом
используется понятие доверительного интервала, обозначающего интервал,
который с заданной надежностью покрывает неизвестный параметр.
Метод доверительных интервалов сформулировал, опираясь на
работы Р. Фишера, американский статистик Е. Нейман.
В данной работе приведен обзор -распределения Стьюдента и его
роли в отыскании доверительного интервала для математического ожидания
нормального распределения генеральной совокупности.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Протранскрибировать по всем правилам три диалога из файла ( фонетика)
Другое, Английский язык
Срок сдачи к 25 февр.
Задание 45 вар Теория и практика рекламы (2 задания)
Контрольная, Теория и практика рекламы
Срок сдачи к 6 мар.
Работа социального педагога по профилактики конфликтного поведения подростков.
Курсовая, Социальная педагогика
Срок сдачи к 1 апр.
Функциональные стили и их классификация.
Презентация, Культура речи и деловое общение
Срок сдачи к 24 февр.
Выполнить диплом. Педагогическое образование: образовательные технологии и проектирование (история и филология). Е-02077
Диплом, Филология
Срок сдачи к 22 мар.
Сделать все отчеты по практике минимум 60 страниц
Отчет по практике, Торговое дело
Срок сдачи к 28 февр.
Выполнить диплом. Педагогическое образование: образовательные технологии и проектирование (история и филология). Е-02077
Диплом, Педагогика
Срок сдачи к 22 мар.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2026 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте