это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
3204671
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
При решении практических задач, приходится сталкиваться с
различными распределениями непрерывных случайных величин. Их
плотности называют законами распределений. Часто встречаются, например,
законы равномерного, нормального и показательного распределений.
Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной
случайной величины, которое описывается плотностью:
здесь – математическое ожидание, – среднеквадратическое
отклонение нормального распределения. Достаточно знать эти два
параметра, чтобы задать это распределение.
Распределение Стьюдента (или -распределение), рассматриваемое в
данной работе, является абсолютно непрерывным. Этот частный случай
обобщенного гиперболического распределения играет одну из ключевых
ролей в статистическом анализе и, например, применяется для оценки
статистической значимости разности двух выборочных средних в t-критерии
Стьюдента, в линейном регрессионном анализе, при построении
доверительного интервала для математического ожидания нормальной
совокупности при неизвестной дисперсии, появляется в байесовском анализе
данных, распределенных по нормальному закону. Можно также привести в
пример тест ранговой корреляции Спирмена , который хорошо
аппроксимируется рассматриваемым в данной работе распределением в
случае нулевой корреляции при размере выборки . Одним из примеров
подобных работ является анализ структуры жизненных целей подростков из
полных и неполных семей.
График плотности распределения Стьюдента схож с графиком
нормального распределения. Однако в силу того, что реализациям случайной
величины, имеющей распределение Стьюдента, присуще сильно отличаться
от математического ожидания, симметричный график в виде колокола
отличается более «тяжелыми хвостами». Отмеченная особенность графика
распределения Стьюдента важна при изучении некоторых видов отношений
случайных величин, в которых отклонение в знаменателе увеличено и может
производить отдалённые величины, когда знаменатель соотношения близок к
нулю.
Генеральной совокупностью называют множество, состоящее из всех
объектов или наблюдений, которые влияют на выводы исследователя при
решении какой-то определенной задачи. Так как часто генеральные
совокупности бывают огромных размеров, из них выбирают так называемые
репрезентативные выборки, после анализа которых, делается вывод о
свойствах всей совокупности.
При небольшом объеме выборки, использование интервальной оценки
статистических параметров более удобно, чем точечное. При этом
используется понятие доверительного интервала, обозначающего интервал,
который с заданной надежностью покрывает неизвестный параметр.
Метод доверительных интервалов сформулировал, опираясь на
работы Р. Фишера, американский статистик Е. Нейман.
В данной работе приведен обзор -распределения Стьюдента и его
роли в отыскании доверительного интервала для математического ожидания
нормального распределения генеральной совокупности.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Тема: функции управления фирмой: планирование, организация
Курсовая, Экономика организации
Срок сдачи к 13 февр.
Написать отчет по преддипломной практике
Отчет по практике, Психология и педагогика
Срок сдачи к 31 мар.
Выполнить курсовой. Основы анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности. С-07688
Курсовая, Бухгалтерский учет анализ и аудит
Срок сдачи к 15 февр.
Практическое задание: линейно-конструктивное построение композиции из...
Другое, Рисунок с основами перспективы, дизайн
Срок сдачи к 12 февр.
Придумать 2 вопроса по теме диплома и небольшие ответы к ним
Ответы на билеты, Литература
Срок сдачи к 10 февр.
программирование
Решение задач, Программирование и настройка технических средств автоматизации и управления
Срок сдачи к 9 февр.
Начертить чертеж
Чертеж, Техническая документация по эксплуатации оборудования, инженерная графика
Срок сдачи к 20 мар.
Выполнить задачи по Конструкция и эксплуатационные свойства транспортных и транспортно-технологических машин и оборудования-2. С-07687
Контрольная, Транспорт
Срок сдачи к 8 февр.
Оценка эффективности лечения и профилактики язвы Рустерхольца у...
Диплом, Ветеринария
Срок сдачи к 15 апр.
Создать презентацию для защиты ВКР на 15 слайдов доклад от 5-7...
Презентация, Экономика
Срок сдачи к 4 февр.
Решить
Лабораторная, Управление техническими системами, теплотехника, электротехника
Срок сдачи к 5 февр.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2026 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте