Организации облачных вычислений и обработки данных

Введение. До недавнего времени рынок программного обеспечения имел довольно простой вектор развития. Программисты разработали приложения, которые затем распространялись традиционным способом - на носителях - и устанавливались на компьютере. Для того, чтобы программа работала, к ПК предъявлялись определенные системные требования: необходимая производительность процессора, объем оперативной памяти, количество свободного места на жестком диске и т. д. Параллельно с этим обслуживаемое серверное оборудование Интернет. Также улучшалась работа сайтов.
Цель работы: изучить организации облачных вычислений и обработки данных.
Задачи работы:
Описать организации облачных вычислений
Описать организации обработки данных
Изучить облачные структуры и технологии

Глава 1. Организации облачных вычислений
Определение характеристик облачных вычисленийНачнем с определения облачных вычислений. Это относительно новое явление, поэтому не так много авторитетных источников, где дано определение этого понятия. Наиболее комплексный и фундаментальный подход к этой проблеме был предложен американскими специалистами Питером Меллом и Тимом Грандсом из Лаборатории информационных технологий Национального института стандартов и технологий (NIST). В своей работе Defining Cloud Computing: The NIST Version они пишут следующее:
Облачные вычисления - это модель, которая обеспечивает удобный сетевой доступ по запросу к общему набору настраиваемых вычислительных ресурсов (например, сетей, серверов, хранилищ данных, приложений и / или услуг), которые пользователь может быстро использовать для своих задач и замедлить за счет минимизации взаимодействия с поставщиком услуг или собственных управленческих усилий.
Облачные вычисления сочетают в себе пять основных характеристик: самообслуживание по запросу, широкую доступность в Интернете, объединение ресурсов, адаптируемость и измеримость.
Самообслуживание означает, что потребители должны иметь возможность легко и добровольно использовать (или отключать) дополнительные вычислительные мощности, не обращаясь к персоналу и техническим специалистам со стороны поставщика услуг.
Высокая доступность означает, что все возможности, предлагаемые провайдером, доступны в сети. Работа с ними осуществляется на основе стандартных механизмов - это позволяет использовать различные клиентские платформы, например, мобильные телефоны, планшеты и персональные компьютеры.
Провайдер группирует свои вычислительные ресурсы, чтобы их можно было динамически перераспределять в соответствии с потребностями пользователей - это называется принципом мультитенантности (multi-tenancy).
Возможность быстрой адаптации - это способность быстро масштабировать ресурсы для удовлетворения потребностей клиентов. С точки зрения покупателя, предлагаемые ему возможности кажутся безграничными, которыми он может воспользоваться в любой момент.
Облачные системы автоматически отслеживают и оптимизируют использование ресурсов. Это делается путем измерения различных параметров (размер хранилища, вычислительная мощность, пропускная способность). Таким образом, и поставщик, и потребитель получают полную информацию об объеме оказанных / потребленных услуг.
Обслуживание модели облачных вычисленийПомимо характеристик, существует три основных модели обслуживания: программное обеспечение как услуга (SaaS), платформа как услуга (PaaS) и инфраструктура как услуга (IaaS). Они различаются степенью обеспечиваемого контроля.
В случае с IaaS (Инфраструктура как услуга) клиент получает возможность использовать облачную инфраструктуру по своему усмотрению и самостоятельно управлять ресурсами обработки и хранения, а также сетями.
Вам не нужно покупать оборудование, вам не нужно строить собственный дата-центр, вам не нужно нанимать системных инженеров, которые отвечают за обслуживание оборудования на физическом уровне. Вы отдаете эту часть в сервис облачного провайдера. В вашу зону ответственности по-прежнему входит управление операционной системой, установка и настройка приложений.
Второй уровень - это платформа как услуга или PaaS (платформа как услуга). С переходом от модели IaaS к модели PaaS управление операционными системами и базами данных также переходит на сторону облачного провайдера. В этом случае клиентам не нужно думать о дисковом пространстве, которое необходимо выделить, и о распределении нагрузки между серверами.
SaaS (программное обеспечение как услуга) - это новейший уровень облачных вычислений, обычно дополняющий PaaS. Это программное обеспечение конечного пользователя, такое как электронная почта или текстовое сообщение. Чаще всего предоставляется по подписке.
С опцией SaaS проблемы установки и настройки приложений, мониторинга, резервного копирования и безопасной передачи в Интернет также переносятся на облачного провайдера. Если вы выберете эту модель, вам даже не придется держать в команде техника, так как поставщик услуг управляет всем.
1.3 Модели развертывания облачных вычисленийСуществует несколько моделей развертывания: частное облако, общедоступное облако, общедоступное облако, гибридное облако.
Частное облако - это инфраструктура, которая находится внутри организации. Эта модель развертывания предназначена для удовлетворения потребностей внутреннего персонала, обеспечивая высокий уровень безопасности данных. Частное облако создается, например, для предоставления филиалу корпоративной почты.
Публичное облако - это инфраструктура, предназначенная для бесплатного использования широкой публикой. Облако этого типа может принадлежать, например, коммерческим, академическим и правительственным организациям.
Однако слово «публичный» вовсе не означает, что данные пользователя доступны абсолютно всем - здесь все же реализованы механизмы безопасности для контроля доступа. Основное преимущество использования общедоступного облака - простота настройки и невысокая стоимость. Поставщик услуг выполняет всю работу, необходимую для создания облака, в то время как потребитель настраивает только необходимое количество ресурсов.
Общедоступное облако (облако сообщества) имеет функции, аналогичные частному и общедоступному облаку. Это тип инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций с общими целями. Публичное облако может управляться сторонними организациями и существовать как внутри, так и за пределами юрисдикции владельца. В этом случае ответственность за поддержку облака перекладывается с плеч организаций-членов на все сообщество.
Гибридное облако называется составом двух или более типов облаков, связанных друг с другом стандартными технологиями передачи данных. Компании очень часто запускают критически важные бизнес-приложения в частном облаке, в то время как остальные приложения работают в общедоступном облаке.
1.4 Плюсы и минусы облачных вычисленийДостоинства облачных вычислений.
Доступность. Облака доступны каждому, откуда угодно, где есть Интернет, с любого компьютера с браузером. Это позволяет пользователям (предприятиям) сэкономить на покупке высокопроизводительных и дорогих компьютеров. Кроме того, сотрудники компании становятся более мобильными, поскольку они могут получить доступ к своему рабочему месту из любой точки мира с помощью ноутбука, нетбука, планшета или смартфона. Нет необходимости приобретать лицензионное программное обеспечение, настраивать и обновлять его, вы просто заходите в сервис и пользуетесь его услугами, оплачивая фактическое использование.
Недорого. Основными факторами, снизившими стоимость использования облаков, являются:
- снижение затрат на содержание виртуальной инфраструктуры за счет развития технологий виртуализации, снижающих потребность в персонале для обслуживания всей ИТ-инфраструктуры компании;
- Плата за фактическое использование ресурсов, пользователь облака платит за фактическое использование вычислительной мощности облака, что позволяет им эффективно распределять свои деньги. Таким образом пользователи (компании) могут сэкономить на покупке лицензий на программное обеспечение.
- Используя облако на условиях аренды, пользователи могут снизить затраты на покупку дорогостоящего оборудования и сосредоточиться на инвестировании денег в настройку бизнес-процессов компании, что, в свою очередь, упрощает начало бизнеса.
- разработка компьютерной техники, поэтому стоимость оборудования снижена.
Гибкость. Неограниченные вычислительные ресурсы (память, процессор, диски), благодаря использованию систем виртуализации, процесс масштабирования и администрирования «облаков» становится довольно простой задачей, потому что «облако» может предоставить вам необходимые ресурсы, а вы платите только за их фактическое использование.
Надежность. Надежность «облаков», особенно расположенных в специально оборудованных центрах обработки данных (ЦОД), очень высока, так как такие ЦОДы имеют резервные источники питания, безопасность, профессиональных работников, регулярное резервное копирование данных, высокую пропускную способность интернет-канала, высокое сопротивление. к DDOS-атакам.
Безопасность. Облачные сервисы при должной защите обладают довольно высоким уровнем безопасности, но при неосторожности эффект может быть совершенно противоположным.
Большая вычислительная мощность. Вы, как пользователь облачной системы, можете использовать всю ее вычислительную мощность, оплачивая только фактическое время использования. Предприятия могут использовать эту возможность для анализа больших объемов данных.
Недостатки.
Постоянное подключение к сети. Для доступа к облачным сервисам вам необходимо постоянное подключение к Интернету.
Программное обеспечение и настройка. Существуют ограничения на программное обеспечение, которое можно разместить в «облаках» и сделать доступным для пользователя. Пользователь программного обеспечения имеет ограничения в используемом программном обеспечении и иногда не может адаптировать их для своих целей.
Конфиденциальность. Конфиденциальность данных, хранящихся в публичных «облаках», в настоящее время является предметом споров. Однако в большинстве случаев эксперты сходятся во мнении, что не рекомендуется хранить наиболее ценные для компании документы в публичном «облаке», поскольку в настоящее время не существует технологии, гарантирующей 100% конфиденциальность хранимых данных.
Надежность. Если вы потеряли информацию, хранящуюся в «облаке», вы потеряете ее навсегда.
Безопасность. Само «облако» - довольно надежная система, но если злоумышленник взломает его, злоумышленник получает доступ к огромному хранилищу данных.
Дорогое оборудование. Для построения собственного облака компании необходимо выделить значительные материальные ресурсы, что невыгодно для стартапов и малого бизнеса.
1.5 Развитие облачных сервисовGoogle Диск - это популярное облачное хранилище, которое позволяет пользователям хранить данные на облачных серверах и делиться ими с другими пользователями в Интернете. Каждому пользователю Google Диска бесплатно предоставляется 15 ГБ дискового пространства. Если выделенного места недостаточно, вы можете приобрести дополнительные 30 ТБ. Помимо доступа к сервису через веб-интерфейс, к нему можно получить доступ через клиенты для Windows, Mac OS и Android, iOS.
Skype. Предоставляет пользователям услуги удаленного обмена мгновенными сообщениями, видеоконференцсвязи и IP-телефонии.
iCloud. Облачный сервис Apple. Он хранит различный контент (почту, календарь, контакты, документы, музыку, видео, фотографии и т. Д.) На серверах, а затем доставляет их на все устройства (iPhone, iPad, iPod touch, Mac и ПК) с помощью беспроводной технологии Push.
Google play. Новый облачный сервис от Google, позволяющий пользователям размещать фильмы, музыку, приложения и книги на серверах, специально предназначенных для хранения цифровой информации. Доступ к сервису предоставляется непосредственно из браузера, независимо от операционной системы, и поэтому может осуществляться как с ПК, так и с мобильных устройств на базе Android. У каждого пользователя есть возможность бесплатно разместить и хранить до 20 тысяч музыкальных дисков, а также загрузить приобретенные в магазинах цифровые товары прямо на сервер (Android Market, Google Music и Google eBookstore) - фильмы, электронные книги, программы, музыкальные треки, как куплены, чем взяты напрокат.
Эльба. Веб-сервис для предпринимателей по упрощенной системе налогообложения и ЕНВД. Мы помогаем вести бизнес и отправляем все необходимые отчеты через Интернет.
Рост числа пользователей различных облаков, консолидация существующих облаков и появление новых облаков - это объективная реальность, которая определит развитие информационных, сетевых, вычислительных и телекоммуникационных технологий в ближайшие годы и, вероятно, десятилетия. Рост зоны покрытия территории глобальных компьютерных сетей, увеличение скорости передачи информации, использование в промышленности и быту специализированных устройств, принимающих информацию из компьютерных сетей - все это способствует развитию облако в технологиях. С другой стороны, использование облачных технологий само по себе стимулирует подключение к облакам все большего числа пользователей, которые хотят получать ресурсы через схемы подписки, оплачивая фактически используемые ресурсы.
Достижения в области облачных вычислений делают компьютеры и компьютерные сети более простыми, эффективными и менее дорогостоящими в работе для обычных пользователей.
Глава 2. Организация обработки данных
2.1 Основные свойства облачных технологийНациональный Институт стандартов и технологий NIST (National Institute of Standards and Technology, USA) в своем документе “The NIST Definition of Cloud Computing” определяет следующие характеристики облаков:
- возможность высокоавтоматизированного самообслуживания системы со стороны провайдера;
- Широкая система доступа к сети;
- эффективное распределение ресурсов, сосредоточенных в разных местах;
- быстрая масштабируемость. Масштабируемое приложение позволяет поддерживать большую нагрузку за счет увеличения количества одновременно работающих облачных систем (ресурсы могут выделяться и высвобождаться с высокой скоростью без ограничений, в зависимости от потребностей);
- управляемый сервис (система управления облаком автоматически отслеживает и оптимизирует распределение ресурсов).
- плата за использование - возможность пользователя платить за необходимые ему облачные ресурсы.
Самообслуживание по запросу. Потребитель имеет право получить доступ к предоставленным вычислительным ресурсам в одностороннем порядке по мере необходимости, автоматически, при отсутствии необходимости взаимодействия с сотрудниками каждого поставщика услуг.
Широкий доступ к сети. Предоставляемые вычислительные ресурсы доступны по сети через стандартные механизмы для различных платформ, тонких и толстых клиентов (смартфоны, планшеты, ноутбуки, рабочие станции и т. д.).
Объединение ресурсов (Resorce pooling). Вычислительные ресурсы провайдера объединены для обслуживания нескольких потребителей в мультитенантной модели. Пулы содержат различные физические и виртуальные ресурсы, которые можно динамически назначать и переназначать в соответствии с запросами потребителей. Потребителю не нужно знать точное местоположение ресурсов, однако вы можете указать их местоположение с более высокой степенью абстракции (например, страна, регион или центр обработки данных). Примерами такого рода ресурсов могут быть системы хранения, вычислительная мощность, память, пропускная способность сети.
Быстрая эластичность. Ресурсы можно легко распределять и освобождать, в некоторых случаях автоматически, чтобы мгновенно адаптироваться к спросу. Возможности предоставления ресурсов кажутся потребителю безграничными, то есть они могут быть уместными в любое время и в любом количестве.
Размеренный сервис. Облачные системы автоматически управляют и оптимизируют ресурсы с помощью инструментов измерения, реализованных в некоторой степени абстракции для различных типов сервисов (например, регулирование внешней памяти, обработки, пропускной способности или активных пользовательских сессий). Используемые ресурсы можно отслеживать и контролировать, обеспечивая прозрачность как для потребителя, использующего услугу, так и для поставщика.
2.2 Модели обслуживания облачных технологийВ настоящее время существует три основных модели поддержки облачных технологий. Их также иногда называют облачными слоями. Другими словами, эти три уровня - сервисы инфраструктуры, сервисы платформы и сервисы приложений - отражают структуру не только облачных технологий, но и информационных технологий в целом. (Рис. 2). Подробнее о каждом из них.
IBM® Cloud - один из поставщиков инфраструктуры как услуги (рисунок 2). (Инфраструктура как услуга - IaaS). При работе с IaaS становится возможным управлять операционными системами, хранилищами информации, развернутыми приложениями и выбранными сетевыми компонентами, но основная инфраструктура не управляется.
Услуги печати по запросу (POD) - это организации, которые извлекают выгоду из IaaS. Модель POD основана на продаже товаров, дизайн которых задается в соответствии с требованиями клиента. Благодаря POD люди могут открывать магазины и продавать дизайн товаров. Владельцы магазинов могут загружать столько дизайнов, сколько они могут создать. Некоторые люди загружают тысячи дизайнов. Модель «Печать по запросу» позволяет выделять неограниченное дисковое пространство. К недостаткам можно отнести зависимость эффективности и производительности бизнеса от возможностей поставщика, а также вероятность необходимости потенциально больших долгосрочных затрат и мер по повышению безопасности.
Второй уровень - это площадка. Он обеспечивает основу приложения. Платформа как услуга (рис. 2). (Платформа как услуга - PaaS) предоставляет доступ к операционным системам и связанным службам. Он обеспечивает способ развертывания приложений в облаке с использованием поддерживаемых поставщиком языков программирования и инструментов. Вам не нужно управлять или контролировать используемую инфраструктуру, но вы можете свободно управлять развернутыми приложениями и, в некоторой степени, настройками среды размещения приложения.
Третий уровень - это прикладной уровень, обычно представленный в виде облака. Приложения, работающие на нем, предоставляются пользователям по запросу. Некоторые поставщики программного обеспечения как услуги (рисунок 2). (Программное обеспечение как услуга - SaaS): LPgenerator, SeoPult, UMI, Webinar.ru, YouScan, Битрикс24, Контур-Экстерн. Значительная доля растущего рынка мобильных приложений, в свою очередь, приходится на внедрение SaaS.
Преимущества заключаются в сокращении инвестиций в оборудование и рабочую силу; снизить риск потери инвестиций; плавное итеративное обновление. К недостаткам можно отнести то же, что и у двух предыдущих моделей.

Рис 1. Модели обслуживания облачных технологий
2.3 Облачные структурыПо характеру владения облачные структуры делятся на 3 типа: частное облако, публичное облако и гибридное облако.
Публичные (публичные) облака (рис. 3). Предоставляются ли облачные сервисы поставщиком. Они находятся за пределами корпоративной сети. Пользователи таких облаков не имеют полномочий управлять этим облаком или поддерживать его; все обязанности возлагаются на владельца такого облака. Поставщик облачных услуг берет на себя ответственность за настройку, управление, доставку и обслуживание программного обеспечения, инфраструктуры приложений или физической инфраструктуры. Клиенты платят исключительно за ресурсы, которые они используют.
Любая компания и индивидуальный пользователь способны стать абонентом такого облака. Такие облака дают простую и приемлемую по стоимости технологию развертывания веб-сайтов или бизнес-систем с крупными способностями масштабирования, которые в иных решениях были бы недосягаемы. Примерами являются: онлайн-сервисы Amazon EC2 и Amazon Simple Storage Service (S3), Google Apps/Docs, Microsoft Office Web.
Услуги общедоступного облака часто предоставляются в стандартных конфигурациях, основанных на наиболее распространенных сценариях использования. Другими словами, у пользователя не так много вариантов конфигурации в отношении систем, в которых ресурсы напрямую контролируются потребителем. Стоит отметить, что из-за того, что потребители недостаточно контролируют инфраструктуру, процессы, требующие строгой безопасности и соблюдения нормативных требований, редко подходят для реализации в общедоступном облаке.
Частные облака (рис. 3). Есть внутренняя облачная инфраструктура и корпоративные сервисы. Эти облака расположены в корпоративной сети. Предприятие имеет право управлять частным облаком самостоятельно или передать эту задачу внешнему подрядчику. Инфраструктура может располагаться как на территории заказчика, так и у внешнего оператора, или частично у заказчика и частично у оператора. Безупречное частное облако - это облако, которое развертывается на территории организации, обслуживается и управляется ее сотрудниками.
Частные облака имеют те же преимущества, что и общедоступные, но есть одна особенность: организация сама устанавливает и поддерживает облако. Сложность и стоимость Создание внутреннего облака может быть очень сложным и дорогостоящим, а стоимость его использования может перевесить стоимость использования общедоступных облаков.
Также обратите внимание на преимущества частных облаков перед общедоступными: более детальный контроль над различными облачными ресурсами дает компании любые доступные варианты конфигурации. Кроме того, частные облака идеально подходят для выполнения работ, которым публичное облако не должно доверять по соображениям безопасности.
Гибридные облака (рис. 3). они представляют собой совокупность публичных и частных облаков. Обычно они проходят обучение в компании, а управленческие обязанности разделяются между компанией и поставщиком общедоступного облака. Гибридное облако предоставляет услуги с общедоступным и вторым частным общедоступным ресурсом. Обычно этот тип облаков используют, если в предсезонной зоне есть периоды активности. Другими словами, если внутренняя ИТ-инфраструктура не справляется с текущей деятельностью, доля мощностей переносится в публичное облако (например, большие объемы статистических данных, которые в их сыром виде не являются компанией), кроме того, чтобы предоставить пользователям доступ к корпоративным ресурсам (к частному облаку) через публичное облако. Хорошо продуманное гибридное облако может обслуживать не менее важные процессы, требующие безопасности, такие как получение платежей от клиентов и менее важные процессы.
Главный недостаток этого типа облака - сложность успешного создания и управления такими решениями. Требуется получать услуги из разных источников и организовывать их, как если бы это был единый источник. Взаимодействие между частными и общедоступными компонентами может еще больше усложнить решение. Поскольку это относительно новая архитектурная концепция в области облачных вычислений, для этой модели появляются новые практические советы и инструменты, и ее широкое внедрение может затянуться до тех пор, пока она не будет более изучена.
Том Биттман, вице-президент и ведущий аналитик американской исследовательской и консалтинговой компании Gartner, считает, что из трех перечисленных моделей развертывания облака частные облака особенно актуальны для бизнеса прямо сейчас.

Рис. 3 – Облачные структуры
2.4 Обработка больших объемов данных и некоторые задачиСегодня для моделирования информации во всех типах тематических областей широко используется графика, позволяющая отображать взаимоотношения объектов. Растущий объем информации из этих приложений приводит к необходимости в масштабируемых платформах и архитектурах параллельных вычислений, которые позволяют эффективно обрабатывать большие объемы информации, генерируемой в связи с анализом графов. Облачные вычисления используются для решения задач, связанных с графикой в ​​ряде тематических областей: семантические исследования, социальные сети, базы знаний, моделирование фотонных кристаллов, исследование последовательностей ДНК и т. Д. хватит работы. К тому же есть много проблем, не связанных напрямую с графикой. Давайте рассмотрим некоторые проблемы, которые возникают перед разработчиками облачных сервисов и экспертами, которые их используют.
Задачи распределения и использования ресурсов
При организации вычислительной деятельности в сетях с облачной инфраструктурой объектами выступают виртуальные машины, сервисы, программы, информационные наборы, приложения; позиции - вычислительные узлы, устройства памяти, места в очередях выполнения. Кроме того, учитываются несколько количественных характеристик: интенсивность конкретных запросов и уровень нагрузки на центральные устройства, интенсивность межмашинного взаимодействия через сетевые адаптеры и т. Д. Среди прочего были взяты характеристики типа индикатора. в учетную запись. например, рассмотрите наличие необходимого пакета на этом вычислительном узле. Кроме того, в диаграммах есть проблемы оптимизации, относящиеся к распределению, использованию и планированию ресурсов. Например, вам нужно найти решение для данной проблемы приложения и одновременно уменьшить объем трафика между всеми парами облачных узлов. Наиболее распространенные решения - это методы: оптимизация на основе теории игр, статистики, машинного обучения.
Модель вычислений MapReduce
MapReduce - это модель распределенных вычислений, предложенная Google. Он используется для параллельных вычислений над большими полями данных. MapReduce - это платформа для организации компьютерных процессов в распределенных системах, содержащих значительное количество компьютеров, называемых узлами. MapReduce состоит из 2 шагов: Map и Reduce. На этапе карты входные данные предварительно обрабатываются. С этой целью один из компьютеров, называемый главным узлом, получает входные данные задачи, делит их на выпуски и пересылает их на другие компьютеры, называемые рабочими узлами, для предварительной обработки. На этапе «Уменьшить» предварительно обработанные данные «сворачиваются». Самый важный узел генерирует результат, то есть решение проблемы, на основе ответов рабочих узлов. В рамках этой парадигмы использовались алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути на диаграмме, различные алгоритмы для поиска значимых вершин на диаграмме, метод ближайшего соседа, алгоритм байесовской классификации и другие.
Защита облачной инфраструктуры
В сфере облачной информации возникают многочисленные проблемы информационной безопасности: распространение вредоносных программ, их обнаружение, идентификация программного обеспечения, которое не является вредоносным, но содержит ошибки, которые могут привести к образованию деструктивных процессов. Для решения возникающих проблем принято использовать существующие решения: антивирусное ПО, системы обнаружения вторжений, системы предотвращения вторжений.
Однако из-за большого количества вычислительных узлов и большого количества данных, циркулирующих в среде, а также неоднородности (например, кроссплатформенности) среды все задачи значительно усложняются. Например, основанные на сигнатуре методы для облачных вычислений проблематичны в средах, где используются все типы аппаратных и программных платформ. Даже если вредоносные алгоритмы одинаковы, то, как они работают, на разных платформах будет отличаться. Поэтому необходимо сохранить целую серию подписей. Статистические методы требуют слишком много информации о вычислительных узлах и API. Например, для каждой платформы нужна своя статистика. Другими словами, возникающие проблемы теоретически решаемы, но значительно усложняются из-за многоплатформенности.
ЗаключениеОблачные вычисления – это модель предоставления сетевого доступа в режиме к коллективно используемому набору настраиваемых вычислительных ресурсов, которые пользователь может оперативно задействовать под свои задачи.
Облачные технологии предоставляют практически безграничные возможности благодаря своим сервисам, начиная с простого хранения информации и заканчивая предоставлением сложных безопасных ИТ-инфраструктур. Кроме предоставления конечным пользователям вычислительных мощностей, облачные технологии предоставляют новые рабочие места для ИТ-специалистов, которые способны настраивать и сопровождать «облака». И так как сами технологии достаточно молоды, продолжаются исследования возможности их применения в различных областях жизни.

Список литературыМедведев А. Облачные технологии: тенденции развития, примеры исполнения. Современные технологии автоматизации. № 2. С. 6 - 9.
Dallas К. The Internet of Things is Here URL – http://blogs.msdn.com/b/windows-embedded/archive/2013/09/06/the-internet-of-things-is-here.aspx (21.05.2021)
Amrhein D., Quint S. Cloud computing for the enterprise: Part 1: Capturing the cloud URL –http://www.ibm.com/developerworks/websphere/techjournal/0904_amrhein/0904_amrhein.html (21.05.2021)
Amazon S3 URL – https://ru.wikipedia.org/wiki/Amazon_S3 (21.05.2021)
Cloud Mail.ru URL – https://ru.wikipedia.org/wiki/Облако_Mail.ru (21.05.2021)
Google App Engine URL – https://ru.wikipedia.org/wiki/Google_App_Engine (21.05.2021)
Windows Azure URL – https://en.wikipedia.org/wiki/Windows_Azure (21.05.2021)
Yandex Disk URL – https://ru.wikipedia.org/wiki/Яндекс.Диск (21.05.2021)
Нил Склейтер. Облачные вычисления в образовании: Аналитическая записка/ Пер. с англ. Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании.- Москва, 2010
Облачные сервисы: взгляд из России / под ред. Е. Гребнева. - М.: Cnews, 2011
Облачные Технологии. Теория и практика Монахов Д.Н., Монахов Н.В., Прончев Г.Б., Кузьменков Д.А.
Широкова Е. А. Облачные технологии - Уфа: Лето, 2011
«Google. Прорыв в духе времени» -Малсид Марк, Дэвид Вайз