Построение и анализ распределения занятого населения Тульской области за период 2005-2012 гг.

Содержание
TOC \o "1-3" \h \z \u ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ PAGEREF _Toc75870621 \h 71.1 Занятое население: понятие и сущность PAGEREF _Toc75870622 \h 71.2 Методика исследования занятого населения PAGEREF _Toc75870623 \h 11ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 1 PAGEREF _Toc75870624 \h 15ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ PAGEREF _Toc75870625 \h 162.1 Анализ динамики и структуры занятого населения PAGEREF _Toc75870626 \h 162.2 Анализ влияния социально-экономических показателей на уровень занятого населения PAGEREF _Toc75870627 \h 25ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 2 PAGEREF _Toc75870628 \h 31ГЛАВА 3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО УВЕЛИЧЕНИЮ УРОВНЯ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ PAGEREF _Toc75870629 \h 323.1 Проблемы занятости населения в области PAGEREF _Toc75870630 \h 323.2 Мероприятия для решения проблем занятости в области PAGEREF _Toc75870631 \h 34ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 3 PAGEREF _Toc75870632 \h 36ЗАКЛЮЧЕНИЕ PAGEREF _Toc75870633 \h 37СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ PAGEREF _Toc75870634 \h 38ПРИЛОЖЕНИЯ PAGEREF _Toc75870635 \h 40
ВВЕДЕНИЕ
Вопрос занятости является центральным для социально-экономической политики страны, области. Помимо явных экономических плюсов, рост занятости снимает массу социальных проблем, стабилизирует общественные настроения. Граждане получают возможность повышать свой уровень жизни, пользоваться услугами кредитно-денежных организаций, что стимулирует финансовую систему страны.
Занятости населения непосредственно влияет на материальное положение, доходы, как населения, так и, области. Человек, занятый в любой сфере экономике, ежегодно отчисляет налоговые поступления в государственный бюджет, а, как известно именно налоги формируют большую часть бюджета. Кроме того от уровня занятого населения зависит экономическое развитие области. Именно поэтому данная тема является актуальной.
Цель курсовой работы – проведение анализа занятого населения Тульской области и разработка мероприятий по увеличению уровня занятого населения.
Для достижения цели необходимо выполнить ряд задач:
рассмотреть понятие и сущность занятого населения;
описать методику исследования занятого населения;
провести анализ динамики и структуры занятого населения;
провести анализ влияния социально-экономических показателей на уровень занятого населения;
выявить проблемы занятости населения области;
разработать мероприятия для решения проблем занятости в области.
Объект исследования – рынок труда Тульской области. Предмет исследования – занятое население Тульской области, как экономическая категория.
В курсовой работе использованы нормативные материалы, относящиеся к данной теме: Закон РФ «О занятости населения в Российской Федерации».
При выполнении курсовой работы был обобщен и систематизирован научный и учебно–методический материал по исследуемой теме. Исследованию данной темы посвящены труды таких современных–экономистов как Л.А. Абушуева, С.А. Агалаков, А.С. Булатов, В.Н. Костин и других.
Практическая значимость заключается в том, что разработанные мероприятия направленные на повышение уровня занятого населения могут быть внедрены при осуществлении деятельности Центра занятости Тульской области.
Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений к работе.
Во введение представлена актуальность, цель, объект, предмет исследования, определяет степень научной разработки выбранной темы.
В первой главе курсовой работы отражены теоретические основы исследования занятого населения. Во второй главе проведен анализ динамики и структуры занятого населения Тульской области. А также представлен анализ факторов, оказывающих влияние на занятость населения. В третьей главе работы выявлены проблемы занятости населения Тульской области и разработаны мероприятия по устранению выявленных проблем.
Заключение содержит выводы проведенного исследования. Список литературы включает в себе перечень источников, которые были использован в процессе написания работы.
При написании работы использовались следующие методы исследования: монографический (при описании финансово–экономических данных), абстрактно–логический (обобщение, выводы), сравнительный (сравнение финансово–экономических показателей) и д.р.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ1.1 Занятое население: понятие и сущностьВ настоящее время залогом благополучия любой страны, области, региона служит грамотное управление имающимися ресурсами, среди которых особенно выделяются трудовые. Среди всех факторов производства (современные и традиционные) – трудовые являются одними из древнейших возобновляемых ресурсов.
Эффективное использование трудовых ресурсов оказывает прямое влияние на развитие страны, области, региона. С каждым годом уделяется все больше вопросов со стороны государства использованию трудовых ресурсов. Именно поэтому происходят постоянные изменения к подходам в сфере использования трудовых ресурсов страны, области, региона. Данные изменения связаны с множеством факторов, например, изменение в экономике, политике, техническое развитие и т.д.
В настоящее время нет единого определения термина «Занятое население», авторы дают разную трактовку. В таблице 1 представлено определение термина «Занятое население» с точки зрения разных авторов.
Таблица 1
Определение термина «Занятое население» с точки зрения разных авторов
Автор Определение
Агалаков С.А., экономист [3, с.156] лица, вовлеченные в производственную и непроизводственную деятельность
Сикерина А.А., к.э.н., доцент кафедры «Международной экономики» [6, с.210] лица, которые выполняют работу: по найму за вознаграждение на условиях полного и неполного рабочего времени; не по найму, но приносящую доход; на семейном предприятии без оплаты; временно отсутствуют на работе из-за болезни, всех видов отпусков, забастовки и других подобных причин
Щелкунов А.В., общественный деятель [8, с.209] население, вовлеченное в экономическую деятельность
В Законе РФ от 19.04.1991 N1032-1 (ред. от 30.04.2021) «О занятости населения в Российской Федерации» занятыми считаются граждане [1]:
работающие по трудовому договору, в том числе выполняющие работу за вознаграждение на условиях полного либо неполного рабочего времени, а также имеющие иную оплачиваемую работу (службу), включая сезонные, временные работы, за исключением общественных работ и осуществления полномочий членов избирательных комиссий, комиссий референдума с правом решающего голоса не на постоянной (штатной) основе;
зарегистрированные в установленном порядке в качестве индивидуальных предпринимателей, а также нотариусы, занимающиеся частной практикой, адвокаты, учредившие адвокатские кабинеты, и иные лица, чья профессиональная деятельность в соответствии с федеральными законами подлежит государственной регистрации и (или) лицензированию (далее - индивидуальные предприниматели);
занятые в подсобных промыслах и реализующие продукцию по договорам;
выполняющие работы по договорам гражданско-правового характера, предметами которых являются выполнение работ и оказание услуг, авторским договорам, а также являющиеся членами производственных кооперативов (артелей);
проходящие военную службу, альтернативную гражданскую службу, а также службу в органах внутренних дел, Государственной противопожарной службе, учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы, органах принудительного исполнения Российской Федерации;
обучающиеся по очной форме обучения в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, включая обучение по направлению государственной службы занятости населения;
временно отсутствующие на рабочем месте в связи с нетрудоспособностью, отпуском, переподготовкой, повышением квалификации, приостановкой производства, вызванной забастовкой, призывом на военные сборы, привлечением к мероприятиям, связанным с подготовкой к военной службе (альтернативной гражданской службе), исполнением других государственных обязанностей или иными уважительными причинами;
являющиеся учредителями (участниками) организаций, за исключением учредителей (участников) некоммерческих организаций, организационно-правовая форма которых не предполагает права учредителей (участников) на получение дохода от деятельности этих организаций, включая членов товариществ собственников жилья, а также членов жилищных, жилищно-строительных, гаражных кооперативов и иных специализированных потребительских кооперативов, создаваемых в целях удовлетворения потребностей граждан, которые не получают доход от их деятельности;
являющиеся членами крестьянского (фермерского) хозяйства.
Международная организация труда дает следующее определение термина – лица, которые в рассматриваемый период (обследуемую неделю) выполняли работу хотя бы один час в неделю по найму за вознаграждение деньгами или натурой, а также не по найму для получения прибыли или семейного дохода; временно отсутствовали на работе; выполняли работу в качестве помогающего на семейном предприятии [11].Таким образом, можно сказать, что под термином «Занятое население» в настоящее время следует понимать: трудоспособные граждане, которые:
осуществляют трудовую деятельность и получают за это вознаграждение;
официально трудоустроены, но временно не могут осуществлять трудовую функцию, по какой либо причине (больничный лист, оплачиваемый и неоплачиваемый отпуск и т.д.);
занимаются предпринимательской деятельностью;
находятся на военной службе.
Международная организация труда выделяет 6 групп занятых [11]:
работающие по найму;
работодатели;
индивидуальные предприниматели;
члены производственных кооперативов;
помогающие члены семьи;
не классифицируемые по статусу.
Также занятое население можно разделить на три группы в зависимости от рода деятельности [10, с.87]:
занятые, у которых оплачиваемая деятельность в экономике;
военнослужащие, деятельность которых не приносит прямого денежного дохода;
учащиеся с отрывом от производства.
В настоящее время выделяют следующие виды занятости населения [8, с.138]:
полная;
продуктивная;
свободно избранная;
рациональная;
эффективная;
социально полезная.
В таблице 2 представлена краткая характеристика видов занятости [8, с.140].
Таблица 2
Краткая характеристика видов занятости
Вид занятости Краткая характеристика
Полная занятость, при которой численность рабочей силы полностью является трудоустроенной
Продуктивная занятость населения в общественном производстве. Социально полезная занятость определяется числом людей, не только занятых в общественном производстве, но и военнослужащих, учащихся, занятых ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми и больными родственниками
Свободно избранная занятость, при которой человек самостоятельно распоряжается своей способностью к труду
Рациональная занятость, обоснованная с точки зрения процессов формирования, распределения (перераспределения) и
Продолжение таблицы 2
использования трудовых ресурсов с учетом их половозрастной и образовательной структуры, режимов воспроизводства трудоспособного населения и его размещения на территории страны, области, региона
Эффективная занятость населения, которая обеспечивает общественно-приемлемый уровень дохода, физическое состояние человека, рост образовательной и профессиональной степени каждого гражданина на основе повышения общественной производительности труда
Социально полезная занятость, которая определяется численностью трудоспособного населения
В настоящее время также актуально деление занятости населения на следующие виды [9, с.93]:
скрытая: занятость, которая осуществляется в рамках теневой экономики;
сезонная занятость: занятость, в рамках которой происходит трудоустройство в определенный сезон;
временная: занятость, при которой работники заняты какой-либо трудовой деятельностью определенное время, данное время ограничено трудовым договором;
вторичная: занятость, при которой вторично используется рабочая сила, которая ранее уже была вовлечена в трудовую деятельность.
На основе представленной информации можно сделать вывод, что в современных условиях полная и эффективная занятость тесно связана с человеческим капиталом, именно поэтому необходимо осуществлять постоянные инвестиции в образование, здоровье и профессиональную подготовку.
1.2 Методика исследования занятого населенияАнализу занятого населения страны, области, региона в настоящее время уделяется большое внимание, т.к. правильно проведенный анализ является основой для принятия управленческих решений. Ежегодно организации сдают статистические отчеты в Федеральную службу государственной статистики. Следует отметить, что принцип передачи статистических данных является децентрализованным, т.е. цифры собираются на уровне местном, обрабатываются затем передаются на региональный уровень и только обобщенные данные с региона отправляются на федеральный уровень. Специалисты Федеральной службы государственной статистики на постоянной основе провидят мониторинг и обобщение данных по занятому населению, на основе обработанных данных публикуются ежегодные статистические сборники. Именно сборники являются информационной базой для проведения анализа динамики и структуру занятого населения [13].
Основой анализа динамики и структуры занятого населения являются следующие виды анализа [2, с.92]:
горизонтальный.
вертикальный;
Данные виды анализа являются сами распространенными, т.к. позволяют за минимальное количество времени выявить основные тенденции по изучаемому показатели: динамику, структуру. Оба вида анализа принято оформлять в табличном виде, на основе представленных данных необходимо сформулировать вывод.
Горизонтальный анализ – метод анализа, предполагающий сопоставление показателей за различные периоды. Базируется на изучении динамики отдельных показателей во времени [2, с.94]. Типовая форма таблицы при проведении горизонтального анализа представлена таблице 3.
Таблица 3
Типовая форма таблицы при проведении горизонтального анализа
Год Показатель, натуральная единица измерения Абсолютный прирост, единица измерения Коэффициент роста, % Темп прироста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
При проведении горизонтального анализа необходимо рассчитать ряд показателей: абсолютный прирост цепной и базисный, коэффициент роста цепной и базисный, темп прироста цепной и базисный.
Абсолютны пророст характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времен. Абсолютный прирост цепной показывает, насколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим, то есть приращение уровня по сравнению с предыдущим [2, с.95]. Для расчета показателя используется следующая формула [6, с.218]:
АПц=уi – yi-1, (1)
где АПц – абсолютный прирост цепной;
уi – значение сравниваемого периода;
уi-1 – значение предшествующего периода. Абсолютный прирост базисный показывает, на сколько, изменилось значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровнем. Для расчета абсолютного прироста цепного используется формула [6, с.218]:
АПб=уi – y0, (2)
где АПб – абсолютный прирост базисный;
у0 – значение начального (базисного) периода. Цепной коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше или ниже предыдущего. Формула расчета [6, с.219]:
КРц=уi / yi-1, (3)
где КРц – коэффициент роста цепной. Базисный коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше или ниже начального уровня. Формула расчета [6, с.219]:
КРб=уi / y0, (4)
где КРб – коэффициент роста базисный. Цепной темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже предыдущего уровня. Формула расчета [6, с.219]:
ТПц=КРц-100, (5)
где ТПц – темп прироста цепной. Базисный темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже начального уровня ряда. Формула расчета [6, с.219]:
ТПб=КРб-100, (5)
где ТПб – темп прироста базисныйюВертикальный анализ (структурный анализ) - вид  анализа, при котором общую сумму  принимают за сто процентов, и каждую статью представляют в виде процентной доли от принятого базового значения [2, с.92].
Типовая форма таблицы при проведении вертикального анализа представлена таблице 4.
Таблица 4
Типовая форма таблицы при проведении вертикального анализа
Показатель Значение за 1 год деятельности Значение за 2 год деятельности Удельный вес за первый год деятельности Удельный вес за второй год деятельности
Для расчета удельного веса необходимо воспользоваться формулой [7, с.232]:
УВ=зчпзг*100,(6)
где УВ – удельный вес показателя;
Зчп – значения частного показателя;
Зг – значение группы.
На основе представленной информации можно сделать вывод, что объективного анализа занятости населения необходимо проводить детальный анализ. Детальный анализ конкретизирует, дополняет и расширяет отдельные процедуры экспресс-анализа. Цель детализированного анализа - более подробная характеристика динамику и структуру занятого населения. Основными частями детализированного анализа являются вертикальны и горизонтальный методы анализа.
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 1В настоящее время нет единого определения термина «Занятое население», авторы дают разную трактовку. В работе под термином «Занятое население» в настоящее время следует понимать: трудоспособные граждане, которые:
осуществляют трудовую деятельность и получают за это вознаграждение;
официально трудоустроены, но временно не могут осуществлять трудовую функцию, по какой либо причине (больничный лист, оплачиваемый и неоплачиваемый отпуск и т.д.);
занимаются предпринимательской деятельностью;
находятся на военной службе.
В настоящее время существует и множество классификаций занятого населения. Согласно данным классификациям занятость может быть: полная, продуктивная, свободно избранная, рациональная, эффективная, социально полезная, скрытая, сезонная, временная, вторичная.Таким образом, в современных условиях полная и эффективная занятость тесно связана с человеческим капиталом, именно поэтому необходимо осуществлять постоянные инвестиции в образование, здоровье и профессиональную подготовку.
Основой анализа динамики и структуры занятого населения являются горизонтальный и вертикальный анализы.
Горизонтальный представляет собой сравнение каждой позиции показателя с рядом предшествующих и определение основной тенденции динамики показателей в будущем.
Вертикальный анализ направлен на определение структуры итоговых показателей и выявление влияния каждого элемента на результат в целом.
Данные виды анализа являются сами распространенными, т.к. позволяют за минимальное количество времени выявить основные тенденции по изучаемому показатели: динамику, структуру.
ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ2.1 Анализ динамики и структуры занятого населенияТульская область образована 26 сентября 1937 года. Исторически сложившаяся в области специализация - производство машиностроительной, химической и металлургической продукции, которая составляет более 64 процентов всей промышленной продукции области. Характерной чертой промышленного комплекса области является высокая степень диверсификации и весомая концентрация предприятий оборонно-промышленного комплекса [12].
Область располагает развитой транспортной сетью, по которой осуществляются грузовые и пассажирские перевозки. Выгодное географическое расположение, наличие природных богатств, топливно-энергетических и минеральных ресурсов, плодородных земель, мощного промышленного комплекса, высокого научно-технического, а также значительного туристского потенциала позволяют рассматривать область как один из перспективных ареалов экономического роста Центрального федерального округа России [12].
Основные показатели экономического развития Тульской области [12]:
область не включена в перечень регионов, утвержденным Правительством Российской Федерации, т.е. переезде не оказывается поддержка гражданам;
уровень цен: 17185,85 руб.на потребительскую корзину;
средняя заработная плата: 40 889 руб. в месяц;
тип экономического роста: 5,1%.
Согласно рейтингу регионов РФ по уровню занятого населения, который ежегодно публикуется на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики, место Тульской области варьируется от 29 до 45. Так, в 2005 г. область занимала 45 место, в 2008 г. 38, в 2012 г. 33, а 2020 г. 29 [13].
Проведем анализ динамику и структуры занятого населения Тульской области за 2005-2012 гг. Для начала проведем анализ численности рабочей силы, т.к. занятое население является частью рабочей силы. В таблице 5 представлен горизонтальный анализ численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет за 2005-2012 гг.
Таблица 5
Горизонтальный анализ численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет за 2005-2012 гг.
Год Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, тыс.чел. Абсолютный прирост, тыс.чел. Коэффициент роста, % Темп прироста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2005 808,10 - - - - - -
2006 808,30 0,20 0,20 100,02 100,02 0,02 0,02
2007 808,20 -0,10 0,10 99,99 100,01 -0,01 0,01
2008 808,30 0,10 0,20 100,01 100,02 0,01 0,02
2009 808,40 0,10 0,30 100,01 100,04 0,01 0,04
2010 808,50 0,10 0,40 100,01 100,05 0,01 0,05
2011 808,40 -0,10 0,30 99,99 100,04 -0,01 0,04
2012 807,80 -0,60 -0,30 99,93 99,96 -0,07 -0,04
Из проведенного анализа видно, что численность рабочей силы находится примерно на одном уровне. За анализируемый период наблюдается сокращение численности рабочей силы на 0,30 тыс.чел. или на 0,04%. Наибольшее влияние на данную динамику оказало сокращение численности в 2012 г., сокращение происходит на 0,60 тыс.чел. или на 0,07%. Сокращение на 0,10 тыс. чел. наблюдается в 2007 г. и 2011 г. Увеличение численности на 0,10 тыс.чел. наблюдается в период с 2008-2011 гг.
В таблице 6 представлен горизонтальный анализ занятого населения Тульской области за 2005-2012гг.
Таблица 6
Горизонтальный анализ занятого населения Тульской области за 2005-2012гг.
Год Занятое население, тыс.чел. Абсолютный прирост, тыс.чел. Коэффициент роста, % Темп прироста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2005 767,70 - - - - - -
Продолжение таблицы 6
2006 767,90 0,20 0,20 100,03 100,03 0,03 0,03
2007 767,80 -0,10 0,10 99,99 100,01 -0,01 0,01
2008 765,70 -2,10 -2,00 99,73 99,74 -0,27 -0,26
2009 764,80 -0,90 -2,90 99,88 99,62 -0,12 -0,38
2010 761,50 -3,30 -6,20 99,57 99,19 -0,43 -0,81
2011 760,23 -1,27 -7,47 99,83 99,03 -0,17 -0,97
2012 760,78 0,55 -6,92 100,07 99,10 0,07 -0,90
Численность занятого населения за анализируемый период сокращается на 6,92 тыс.руб. или на 0,90%. Наибольшее влияние на данную динамику оказало сокращение в 2010 г. на 3,30 тыс.руб. или на 0,43%. Следует отметить, что в 2006 г. наблюдается увеличение численности занятого населения на 0,20 тыс.чел. или на 0,03%, а в 2012 г. наблюдается рост на 0,55 тыс.чел. или на 0,07%.
В таблице 7 представлен горизонтальный анализ занятого населения Тульской области в зависимости от пола за 2005-2012 гг.
Таблица 7
Горизонтальный анализ занятого населения Тульской области в зависимости от пола за 2005-2012 гг.
Год Занятое население, тыс.чел. Абсолютный прирост, тыс.чел. Коэффициент роста, % Темп прироста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
Мужчины
2005 366,40 - - - - - -
2006 367,30 0,90 0,90 100,25 100,25 0,25 0,25
2007 368,20 0,90 1,80 100,25 100,49 0,25 0,49
2008 369,80 1,60 3,40 100,43 100,93 0,43 0,93
2009 372,56 2,76 6,16 100,75 101,68 0,75 1,68
2010 374,60 2,04 8,20 100,55 102,24 0,55 2,24
2011 374,90 0,30 8,50 100,08 102,32 0,08 2,32
2012 375,27 0,37 8,87 100,10 102,42 0,10 2,42
Женщины
2005 401,30 - - - - - -
2006 400,60 -0,70 -0,70 99,83 99,83 -0,17 -0,17
2007 399,60 -1,00 -1,70 99,75 99,58 -0,25 -0,42
2008 395,90 -3,70 -5,40 99,07 98,65 -0,93 -1,35
2009 392,24 -3,66 -9,06 99,08 97,74 -0,92 -2,26
Продолжение таблицы 7
2010 386,90 -5,34 -14,40 98,64 96,41 -1,36 -3,59
2011 385,33 -1,57 -15,97 99,59 96,02 -0,41 -3,98
2012 385,51 0,18 -15,79 100,05 96,07 0,05 -3,93
Из таблицы видно, что за анализируемый период наблюдается увеличение количества мужчин в общем числе занятого населения области на 8,87 тыс.чел. или на 2,42%. Наибольшее влияние на данную динамику оказало увеличение в 2009 г. на 2,76 тыс.чел. или на 0,75%. По количеству трудоустроенных женщин наблюдается противоположная динамика. Количество сокращается на 15,79 тыс.чел. или на 3,93%. Наибольшее влияние на данную динамику оказывает сокращение в 2008 г. на 3,70 тыс.руб. или на 0,93%.
В таблице 8 представлен вертикальный анализ занятого населения Тульской области в зависимости от пола за 2005-2012 гг. Вертикальный анализ был проведен на основе данных таблиц 6,7.
Таблица 8
Вертикальный анализ занятого населения Тульской области в зависимости от пола за 2005-2012 гг.
Год Мужчины, % Женщины, % Итого, %
2005 47,73 52,27 100
2006 47,83 52,17 100
2007 47,96 52,04 100
2008 48,30 51,70 100
2009 48,71 51,29 100
2010 49,19 50,81 100
2011 49,31 50,69 100
2012 49,33 50,67 100
Из проведенного анализа видно, что на протяжении всего анализируемого периода наибольшую долю среди занятого населения занимают женщины, наименьшую долю, соответственно, мужчины. Однако следует отметить, что в период с 2005-2012 гг. наблюдается сокращение доли женщин среди занятого населения, соответственно, доля мужчин увеличивается.
На рисунке 1 представлен уровень занятости населения Тульской области за 2005-2012 гг.

Рисунок 1 – Уровень занятости населения Тульской области за 2005-2012 гг., % средний за год
Из рисунка видно, что анализируемый период наблюдается незначительное сокращение уровня занятости населения Тульской области. Однако следует отметить, что в области наблюдается высокий уровень занятости населения.
Ранее было сказано, что Тульская область имеет тип экономического развития равный 5,1%, это означает, что экономика области постоянно развивается. На основе данных сайта «РИО Рейтинг» составлен ТОП-10 организации [14]:
Тульский завод резиновых технологических изделий;
Тульский молочный комбинат;
Тулаточмаш;
Щегловский Вал;
Центральное конструкторское бюро аппаратостроения;
Полема;
Тульский патронный завод;
Тульский оружейный завод;
Газстройдеталь;
Кирпичный завод «BRAER».
На рисунке 2 представлена структура занятого населения Тульской области по видам экономической деятельности за 2005г. и 2012 г.

2005 г. 2012 г.

Рисунок 2 – Структура занятого населения Тульской области по видам экономической деятельности за 2005г. и 2012 г., %
Из рисунка видно, что наибольшая доля занятого населения приходится на обрабатывающее производство, а наименьшая на добычу полезных ископаемых. Следует отметить, что в 2012 г. по сравнению с 2005г. наблюдается сокращение занятого населения в обрабатывающем производстве, но увеличение в транспортировке и хранении, в деятельности гостиниц и предприятий общественного питания, в деятельности операции с недвижимым имуществом. Согласно данным сайта «Работа в России. Общероссийская база вакансии» крупными работодателями области являются [15]:
АО «Щегловский Вал»;
Государственное учреждение здравоохранения «Донская городская больница №1»;
Тульский филиал АО «Китайская национальная химико-инженерная корпорация».
На рисунке 3 представлена структура занятого населения по возрастным группам за 2005г. и 2012 г.

2005 г. 2012 г.

Рисунок 3 – Структура занятого населения по возрастным группам
за 2005г. и 2012 г., %
Из рисунка видно, что в 2005 г. наибольшая доля среди занятого населения области приходится на возраст от 45-49 лет (15,4%), а наименьшая на до 20 лет (1,3%). В 2012 г. наибольшая доля приходится на 25-29 лет (13,7%), а наименьшая также, как и в 2005 г. на возраст до 20 лет (0,5%). Следует обратить внимание, что за анализируемый период наблюдается увеличение занятого населения в возрасте 60-72 лет.
На рисунке 4 представлена структура занятого населения по уровню образования за 2005г., 2012 г.

2005 г. 2012 г.

Рисунок 4 – Структура занятого населения по уровню образования
за 2005г., 2012 г., %
Из рисунка видно, что в 2005 г. наибольшее количество занятого населения Тульской области имели среднее общее образование (30,2%), а наименьшее количество занятых не имеют основного общего образования (1,1%).
В 2012 г. наблюдается другая динамика: наибольшее количество занятого населения имеют высшее и среднее профессиональное по программе подготовки специалистов среднего звена (28,8%), а наименьшее количество среди занятого населения не имеют основного общего образования (0,9%).
На рисунке 5 представлена структура занятого населения по семейному положению за 2005 г. и 2012 г.

Рисунок 5 – Структура занятого населения по семейному положению
за 2005 г. и 2012 г., %
Из рисунка видно, что наибольшая доля среди занятого населения находятся в браке (включая незарегистрированный) (примерно, 66%), а наименьшая доля разведены (9-11%).
В таблице 9 представлен горизонтальный анализ численности иностранных граждан, осуществляющих деятельность в Тульской области за 2005-2012 гг.
Таблица 9
Горизонтальный анализ численности иностранных граждан, осуществляющих деятельность в Тульской области за 2005-2012 гг.
Год Численность иностранных работников, тыс.чел. Абсолютный прирост, тыс.чел. Коэффициент роста, % Темп прироста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2005 19,16 - - - - - -
2006 20,76 1,60 1,60 108,35 108,35 8,35 8,35
2007 20,19 -0,57 1,03 97,25 105,38 -2,75 5,38
2008 21,65 1,46 2,49 107,23 113,00 7,23 13,00
2009 21,87 0,22 2,71 101,02 114,14 1,02 14,14
2010 22,87 1,00 3,71 104,57 119,36 4,57 19,36
2011 24,16 1,29 5,00 105,64 126,10 5,64 26,10
2012 24,80 0,64 5,64 102,65 129,44 2,65 29,44
Из таблицы видно, что за анализируемый период наблюдается увеличение численность иностранных граждан на 5,64 тыс.чел. или 29,44%. Наибольшее влияние на данную динамику оказало увеличение в 2006 г., показатель увеличивается на 1,60 тыс.чел. или на 8,35%. Наименьшее значение оказало сокращение показателя в 2007 г. на 0,57 тыс.чел. или на 2,75%.
Проведенный анализ позволяет детально рассмотреть динамику и структуру занятого населения Тульской области.
2.2 Анализ влияния социально-экономических показателей на уровень занятого населенияАнализ влияния социально-экономических показателей на уровень занятого населения Тульской области будет проведен с помощью корреляционного и регрессионного анализа.
Анализ будет проведен с использованием специализированной программы «SPSS Statistics 17.0», что позволит, облегчит работу, а также исключить возможность ошибки.
Цель корреляционного анализа – выявление факторов влияющих на зависящую переменную. Анализ выполняется по следующему алгоритму [4, с.83]:
сбор необходимой базы данных (база данных включает в себя значения влияющих показателе и зависимой переменной). Зависимая переменная обозначатся – У, а влияющие переменные – Х1, Х2….Хn;
прежде чем перейти к корреляционному анализу необходимо стандартизировать базу данных.
Стандартизация необходима в тех случаях, если показатели в базе данных имеют разные единицы измерения. Существует множество способов стандартизации базы данных, самым простым вариантом является логарифмирование. Логарифмирование осуществляется по следующей формуле [5, с.318]:
хt = ln(x) или x = lg(x) (7)
корреляционного анализа между влияющими переменными (Х). Зависимость между остальными Х не должна превышать 0,7 (более 0,7 сильная зависимость), переменные имеющие значение более 0,7 автоматически выкидываются из анализа;
проведение корреляционного анализа между оставшимися Х и зависящей переменной (У). Значение между Х и У должно превышать значение 0,2 (слабая зависимость);
на основе конечных данных строятся соответствующие выводы: какие переменные, оказывают влияние на Х и в какой степени.
После выявление факторов, влияющих на переменную, необходимо провести регрессионный анализ. Регрессионный анализ выполняется по следующему алгоритму [4, с.95]:
анализ регрессии: главными компонентами регрессионного анализ являются: R- квадрат, скорректированный R – квадрат, значимость изменения F и значение Дурбина – Уотсона. Значение данных показателей интерплитируется следующим образом:
Значение R- квадрата проверяет модели на работоспособность. Коэффициент показывает, какую долю разброса значений зависимой переменной относительно ее среднего значения. Величина должна превышать значение 60%. Если зависимость между предикатом и откликом колеблется в пределах от 0,7-1 – зависимость сильная, средняя зависимость наблюдается при колебании от 0,6-0.7;
Скорректированный R – квадрат, включает в себя значение R с учетом ошибки. Данное значение также должно превышать значение 60%;
Значимость изменения F должна колебаться в пределах от 0,000 до 0.003. Значение изменения F равно 0,000 – модель характеризуется высокой значимостью, от 0,001 до 0,003 – средняя значимость;
Проверка на наличие систематических связей между остатками соседних случаев может быть произведена при помощи теста Дарбина-Уотсона. Значение коэффициента должно колебаться от 1 до 4. Колебание в пределах от 1 до 2 – говорит об отсутствии автокорреляции, от 2 до 3 – о средней автокорреляции, от 3 до 4 говорит о наличии сильной корреляции;
анализ коэффициентов регрессии. Нормированные коэффициенты (Beta) оцениваются по нормированным данным, имеющим выборочное среднее, равное 0, и стандартное отклонение, равное 1. Величина Beta позволяет сравнить вклады каждого предиктора и предсказание отклика. Если знак между предикатом и откликом является положительным, то наблюдается прямая зависимость, в случае отрицательного знака – обратная.
Выявим связи, необходимо перейти к анализу значения переменных. Из анализа необходимо исключить те показатели, значение которых превышает 0,05. Превышение означает, что данные показатели не оказывают прямого воздействия на исследуемый процесс;
на основе анализа коэффициентов регрессии строится уравнение регрессии;
на основе проведенного анализа строится соответствующие выводы.
В анализе зависимой переменной является численность занятого населения Тульской области, а в качестве независимых переменных выступают показатели социально-экономического развития.
Приняты следующие обозначения:
Y –Численность занятого населения (тыс.чел);
X1 – Количество рожденных детей (тыс.чел.);
X2 – Число умерших (тыс.чел.);
X3 –Численность иммигрантов (чел.);
X4 – Численность эмигрантов (чел.);
Х5 - Численность рабочей силы (тыс.чел.);
X6 – Денежные доходы на душу населения (руб.);
Х7 –Индекс уровня образования (%);
Х8 – Уровень здравоохранения (%.); Х9 –ВРП (руб.).
Для анализа данные были стандартизированы, согласно формуле 7.
Проведем корреляцию Пирсона и на основе ее выявим факторы, оказывающие влияние на численность занятого населения.
Корреляционный анализ будет проведен между Х, а затем между оставшимися Х и У. Результат первой корреляции межу Х представлен в приложение 1.В результате корреляции из анализа выбыли следующие показатели: число родившихся, число эмигрантов, численность рабочей силы и уровень образования. Данные показатели выбыли из анализа, т.к. их значение превышает 07.
Результат второй корреляции между Х представлен в таблице 10.
Таблица 10
Корреляция между Х
Показатель ЧУ И ВРП Д ЗД
ЧУ Pearson Correlation1 -,519 -,683 -,688 -,495
Sig. (2-tailed) ,004 ,001 ,001 ,006
N 10 10 10 10 10
И Pearson Correlation-,519 1 ,544 ,708 ,701
Sig. (2-tailed) ,004 ,000 ,022 ,007
N 10 10 10 10 10
ВРП Pearson Correlation-,683 ,544 1 ,578 ,610
Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,001 ,000
N 10 10 10 10 10
Д Pearson Correlation-,688 ,708* ,578 1 ,511
Sig. (2-tailed) ,001 ,022 ,001 ,002
N 10 10 10 10 10
ЗД Pearson Correlation-,495 ,701 ,610 ,511 1
Sig. (2-tailed) ,006 ,007 ,000 ,002 N 10 10 10 10 10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Из таблицы видно, что в результате корреляции Пирсона в анализе остались следующие показатели: число умерших, число иммигрантов, ВРП, денежные доходы, уровень здравоохранения, значение данные показателей не превышает значение 0,7.
В таблице 11 представлен анализ Пирсона межу У и оставшимися Х.
Таблица 11
Корреляция меду У и оставшимися Х
Переменная ЧУ И ВРП Д ЗД ЗЧУ Pearson Correlation1 -,519 -,683 -,688 -,495 ,493
Sig. (2-tailed) ,004 ,001 ,001 ,006 ,006
N 10 10 10 10 10 10
И Pearson Correlation-,519 1 ,544 ,708 ,701 -,795**
Sig. (2-tailed) ,004 ,000 ,022 ,007 ,006
N 10 10 10 10 10 10
ВРП Pearson Correlation-,683 ,544 1 ,578 ,610 ,388
Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,001 ,000 ,007
N 10 10 10 10 10 10
Д Pearson Correlation-,688 ,708* ,578 1 ,511 ,910**
Sig. (2-tailed) ,001 ,022 ,001 ,002 ,000
N 10 10 10 10 10 10
ЗД Pearson Correlation-,495 ,701 ,610 ,511 1 ,841**
Sig. (2-tailed) ,006 ,007 ,000 ,002 ,002
N 10 10 10 10 10 10
ЗPearson Correlation,493 -,795** ,3 88 ,910** ,841** 1
Sig. (2-tailed) ,006 ,006 ,007 ,000 ,002 N 10 10 10 10 10 10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Из таблицы видно, что все оставшиеся показатели оказывают влияние на занятое население Тульской области, т.к. их значение превышает 0,2. Наибольшее влияние на занятое население оказывают три показателя –число иммигрантов, денежные доходы и уровень здравоохранения, т.к. корреляции между Х и У стремится к 1. Проведем анализ линейной регрессии. В таблице 12 представлены результаты регрессионной статистики.
Таблица 12
Регрессионная статистика
Модель R-квадрат Скорректированный
R-квадрат Значимость Изменения F Дурбин-Уотсон1 0,915 0,755 0,02 2,057
Из таблицы видно, что наблюдается сильная зависимость между предикторами и откликом, т.к. значение r квадрата колеблется в пределах от 0,7 – 1. Это подтверждает и скорректированный R- квадрат, значение которого равно 0,755 .Дурбин-Уотсон лежит в диапазоне от 2 до 3 и означает, что наблюдается средняя автокорреляция. Модель характеризуется средней значимостью, т.к. значение F лежит в диапазоне от 0,001 до 0,003.
В таблице 13 представлен анализ коэффициентов регрессии.
Таблица 13
Коэффициенты регрессии
ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.
B Std. ErrorBeta1 (Constant) 6,659 ,372 17,908 ,000
И ,030 ,020 ,419 1,549 ,082
Д ,059 ,029 ,634 2,061 ,035
ЗД -,029 ,148 -,070 -,198 ,049
a. Dependent Variable: ЗИз таблицы видно, что на зависимую перемену Y большой вклад вносит переменная денежные доходы, а меньший – уровень здравоохранения. Все переменные имеют положительный знак. Положительный знак означает, что зависимость между предиктором и откликом обратная, а отрицательный, соответственно, говорит о прямой зависимости. Из таблицы также видно, что из анализа выпадает число иммигрантов, т.к. значение превышает 0,05, следовательно, в анализе остаются такие показатели как – денежные доходы и уровень здравоохранения. Построим уравнение регрессии. В данном случае оно будет иметь следующий вид:
З=0,059Д - 0,029ЗД, (8)
где З – численность занятого населения;
Д – денежные доходы населения;
ЗД – уровень здравоохранения. Получив данное уравнение, видно, что при увеличение денежных доходов на 1%, численность занятого населения увеличивается на 0,059, а при сокращение уровня здравоохранения на 1%, численность занятого населения Тульской области сокращается на 0,029.ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 2В Центральном федеральном округе численность населения Тульской обрасти занимает четвертое место в рейтинге после г. Москва, Московская область и Воронежской области. Однако следует отметить, что по уровню занятого населения в 2005 г. область занимала 45 место, а в 2012 г. – 33.
В целом, в области наблюдается положительная динамика по занятому населению, так, уровень занятого населения за период 2005-2012гг. не снижался ниже 94,04%. Следует отметить, что 2005-2007 гг. уровень занятого населения находился на одном уровне и составлял 95%.
Анализ численности занятого населения за период 2005-2012 гг. позволяет говорить об отрицательной тенденции, т.к. наблюдается сокращение показателя на 6,92 тыс.руб. или на 0,90%. На протяжении всего анализируемого периода наибольшую долю среди занятого населения занимают женщины, наименьшую долю, соответственно, мужчины. Однако следует отметить, что в период с 2005-2012 гг. наблюдается сокращение доли женщин среди занятого населения, соответственно, доля мужчин увеличивается. Наибольшая доля занятого населения приходится на обрабатывающее производство, а наименьшая на добычу полезных ископаемых.
Анализ влияния социально-экономических показателей показал, что из 9 показателей (количество рожденных детей, число умерших, численность иммигрантов и эмигрантов, численность рабочей силы, размер денежных доходов на душу населения, индекс уровня образования, уровень здравоохранения, ВРП) наибольшее влияние на уровень занятого населения оказывает – доход населения, а наименьшее – уровень здравоохранения. При построении уравнения регрессии видно, что при увеличение денежных доходов на 1%, численность занятого населения увеличивается на 0,059, а при сокращение уровня здравоохранения на 1%, численность занятого населения Тульской области сокращается на 0,029.
ГЛАВА 3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО УВЕЛИЧЕНИЮ УРОВНЯ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ3.1 Проблемы занятости населения в областиПроведенный анализ позволяет говорить, что в целом большая часть рабочей силы в Тульской области являются трудоустроенными. Уровень безработицы за анализируемый период не превышает 6%.
К основным проблема занятого населения Тульской области за 1005-2012 гг. следует отнести:
сокращение занятого населения. Данная проблемы связаны в первую очередь с финансово-экономическим кризисом Российской Федерации в период 2008-2010 гг. последствиями кризиса являются:
сокращение персонала на предприятиях;
ликвидация организации;
временная приостановка деятельности организации;
сокращение средней заработной платы по области и в целом по стране;
«теневое» увольнение сотрудников: принуждение к написанию заявления «Об увольнении по собственному желанию»;
увеличение занятого населения в возрасте 60-72 лет. Основной движущей силой занятого населения должны являться молодые люди, т.к. именно они составляют третью часть трудовых ресурсов области. Молодые люди занимают важное место в системе воспроизводства и развития трудовых отношений и являются основным инновационным потенциалом. От того, насколько широко молодежь включена, интегрирована во все сферы социально-экономической жизни и насколько активно ее участие в ней, во многом зависят темпы развития области;
низкий процент увеличения занятого населения, имеющего высшее образование. При проведении анализа безработного населения можно сделать вывод, что большую часть безработных составляют молодые люди до 25 лет, которые имеют высшее образование (специалист и/или бакалавр), но не имеют опыта работу, именно поэтому испытывают трудности при трудоустройстве. Именно поэтому выпускники устраиваются на такую работу, которая не требует навыков, поэтому мало оплачивается. Низкая заработная плата отпугивает молодых специалистов;
низкий процент занятости среди людей с ограниченными возможностями здоровья. Согласно данным портала «Работа в России. Общероссийская база вакансии» в 2012 г. только 15% людей с ограниченными возможностями здоровья являются трудоустроенными;
низкий уровень содействия от органов государственной власти по развитию малого и среднего предпринимательства в области;
развитие нелегального предпринимательства в области. Следует отметить, что данная ситуация является последствием проблемы «Низкий уровень содействия от органов государственной власти по развитию малого и среднего предпринимательства в области»;
постоянные динамические изменения в экономике страны и области;
снижение темпов роста совокупного дохода населения страны и области;
за анализируемый период наблюдается изменения социальной характеристики рабочей силы в области: постарение населения, ухудшение здоровья населения, снижение способности к длительному интенсивному труда, низкий уровень подготовки кадров.
Следует отметить, что снижение способности к длительному интенсивному труду является одной из причин увольнения сотрудников, данная черта особенно характерна для молодого поколения.
Также следует обратить внимание на проблему «Низкий уровень подготовки кадров». Согласно аналитике, размещенной на сайте «hh.ru»: ежегодно уровень подготовки снижается в среднем на 0,57%. Выпускники ВУЗов имеют высокий уровень теоретико-методологической базы, но при этом показывают низкий уровень владения профессиональными умениями и навыками. Выпускники СПО наоборот, демонстрируют профессиональные умения, но показывают низкий уровень теоретической подготовки. Работодатели хотят среди своих сотрудников видеть специалиста с высоким уровнем знания теоретического блока и демонстрации профессиональных умений и навыков. В условия рыночной экономики постоянно происходят инновационные изменения, поэтому важно не только получить первое образование, но и постоянно совершенствовать теоретическую базу и повышать уровень профессиональных умений и навыков. Это Можно достичь только при постоянном прохождении мастер-классов, курсов повышения квалификации и т.д.
Также следует отметить, что профессиональное образование мало ориентируется на потребности рынка. Образовательные организации только начинают внедрять опыт зарубежных стран, направленный на тесное сотрудничество с работодателем в процессе обучения специалистов.
Считается, что Центральный федеральный округ является одним из лучших округов по условиям созданных для обеспечения максимальной занятости населения, однако анализ (2005-2012 гг.) показал, что в настоящее время в Тульской области, которая входит в Центральный федеральный округ имеется ряд проблем, которые следует устранить.
3.2 Мероприятия для решения проблем занятости в областиРешать проблемы занятости населения в области необходимо с прямым участием государственных органов. В первую очередь решение возникших проблем возможно через Центр занятости Тульской области.
К мероприятиям можно отнести:
обеспечение в рамках формирования бизнес-среды активной поддержки для развития малого и среднего предпринимательства в области. Следует отметить, что создание новых предприятий в области будет способствовать созданию новых рабочих мест, что положительно отразиться на занятости населения. Данное направление должно являться для области одним из приоритетных;
содействие постоянной занятости граждан с ограниченными возможностями здоровья и других социально незащищенных категорий населения путем увеличения базы работодателей, готовых принять на работу данные категории населения;
разработка и реализация программ по содействию занятости населения, которые будут реализовываться непосредственно с помощью Центра занятости населения области. Данные программы должны затрагивать максимальное количество категорий граждан населения:
подростки;
выпускники ВУЗов, СПО;
граждан с инвалидностью;
женщины, находящиеся в отпуске по уходу на ребенком в возрасте до 3-х лет;
разработка и реализации программ переподготовки и повышения квалификации для максимального количества категорий граждан;
разработка и реализации программ, направленных на сотрудничество образовательных организации и работодателей области, с целью подготовки всестороннего специалиста, готового выполнять профессиональные обязанности на высоком уровне;
разработка и реализация программ направленных на отработку профессиональных навыков у выпускников, например, программа «Стажировки выпускников». В рамках данной программы выпускник закрепляются на базе работодателя и проходит стажировку в течение 1 месяца. По результатам стажировки выпускник получает характеристику и возможность трудоустроиться в организацию, на базе которой проходил стажировку. Внедрение в практику данной программы одновременно решить несколько проблем: увеличение количества занятого населения среди молодых людей, а также позволит получить практический опыт.
Предложенные мероприятия позволят устранить и/или минимизировать ранее выявленные проблемы занятости населения в Тульской области.
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 3Проведенный анализ позволяет говорить, что в целом большая часть рабочей силы в Тульской области являются трудоустроенными. Уровень безработицы за анализируемый период не превышает 6%.
Считается, что Центральный федеральный округ является одним из лучших округов по условиям созданных для обеспечения максимальной занятости населения, однако анализ (2005-2012 гг.) показал, что в настоящее время в Тульской области, которая входит в Центральный федеральный округ имеется ряд проблем, которые следует устранить. К основным проблем следует отнести: сокращение занятого населения, увеличение среди занятого населения лиц в возрасте от 60-72 лет, низкий процент трудоустройства лиц, имеющих высшее образование, низкий уровень содействия от органов государственной власти по развитию малого и среднего предпринимательства в области.
Для решения представленных проблем рекомендуется улучшить работу Центра занятости Тульской области. На базе центра реализовать различные программы поддержки населения в рамках занятости. Данные программы должны охватывать максимальное количество категорий граждан.
Эффективная работа Центра занятости позволит ликвидировать и/или минимизировать проблемы и увеличить процент занятости в Тульской области.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В рамках проведенного исследования была достигнута цель с помощью поставленных задач. В рамках теоретической части был проведен анализ основного термина «Занятость населения» с точки зрения разны авторов и законодательной базы. А также представлены и подробно охарактеризованы виды занятости население.
Практическая часть работы направлена на анализ динамики, структуры и факторов, оказывающих влияние на уровень занятости населения Тульской области. В целом, в области наблюдается положительная динамика по занятому населению, так, уровень занятого населения за период 2005-2012гг. не снижался ниже 94,04%. Следует отметить, что 2005-2007 гг. уровень занятого населения находился на одном уровне и составлял 95%.
Анализ влияния социально-экономических показателей показал, что из 9 показателей наибольшее влияние на уровень занятого населения оказывает – доход населения, а наименьшее – уровень здравоохранения. При построении уравнения регрессии видно, что при увеличение денежных доходов на 1%, численность занятого населения увеличивается на 0,059, а при сокращение уровня здравоохранения на 1%, численность занятого населения Тульской области сокращается на 0,029.Также в практической части на основе проведенного анализа выявлены проблемы, имеющиеся в области в рамках занятого населения. К основным проблем следует отнести: сокращение занятого населения, увеличение среди занятого населения лиц в возрасте от 60-72 лет, низкий процент трудоустройства лиц, имеющих высшее образование, низкий уровень содействия от органов государственной власти по развитию малого и среднего предпринимательства в области. Для решения представленных проблем рекомендуется улучшить работу Центра занятости Тульской области. Эффективная работа Центра занятости позволит ликвидировать и/или минимизировать проблемы и увеличить процент занятости в Тульской области.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫЗакон РФ «О занятости населения в Российской Федерации» [Электронный ресурс]: Закон от 19 апреля 1991 г. (ред. от 30 апреля 2021 г.) № 1032-1 (действующая редакция) // режим доступа: справочно–правовая система КонсультантПлюс.
Абушуева, Л.А., Зубарева, А.А. Основы экономико-статистического анализа на макро и микро уровнях [Текст]: учебное пособие /Л.А. Абушуева. – Тюмень.: ТюмГНГУ, 2018. – 216с.
Агалаков, С.А. Статистический методы анализа данных [Текст]: учебное пособие/ С.А.Агалаков. – М.: Юстицинформ, 2019. – 316с.
Афанасьев, В.Н., Цыпин, А.П. Эконометрика в пакете STATISTICA [Текст]: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.П. Цыпин. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2017. – 204с.
Булатов, А.С. Руководство по использованию SPSS Statistics [Текст]: учебное пособие/ А.С.Булатов. – М.: Экономист, 2018. – 734с.
Велижаснкая, Т.А. Социально – экономическая статистика [Текст]: учебное пособие / Т.А. Велижанская. – Тюмень.: ТюмГУ, 2017. – 410с.
Вуколов Э.А. Основы статистического анализа [Текст]: учебное пособие / Э.А.Вуколов. – М.: ФОРУМ, 2019. – 464с.
Гусаров, В.М. Статистика [Текст]: учебное пособие / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2020. – 463с.
Дуброская, Л.И. Статистика [Текст] : учебное пособие / Л.И. Дуброская. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2020. – 263с.
Костин, В.Н. Статистические модели и методы [Текст]: учебное пособие/ В.Н. Костин. – М.: НП «III тысячелетие», 2019. – 328с.
Официальный сайт Международной организации труда [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ilo.org/moscow/lang--en/index.htm (дата обращения 25.06.2021).
Официальный сайт Работа в России. Общероссийская база вакансии. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://trudvsem.ru/ (дата обращения 23.06.2021).
Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тульской области [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tulastat.gks.ru/ (дата обращения 25.06.2021).
Официальный сайт РИО Рейтинг [Электронный ресурс]. Режим доступа:https://riarating.ru/ (дата обращения 27.06.2021).
Официальный сайт Работа найдется для каждого [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hh.ru/ (дата обращения 28.06.2021).

ПРИЛОЖЕНИЯПриложение 1
Результаты корреляционного анализа между Х
CorrelationsЧР ЧУ И Э ВРП ЧРС Д О ЗД
ЧР Pearson Correlation1 -,574 ,820** ,800** ,945** ,893** ,969** ,937** ,891**
Sig. (2-tailed) ,001 ,004 ,005 ,000 ,001 ,000 ,000 ,001
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
ЧУ Pearson Correlation-,574 1 -,519 -,771** -,683 -,728* -,688 -,844** -,495
Sig. (2-tailed) ,001 ,004 ,009 ,001 ,017 ,001 ,002 ,006
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
И Pearson Correlation,820** -,519 1 ,986** ,544 ,648* ,708 ,901** ,701
Sig. (2-tailed) ,004 ,004 ,000 ,000 ,043 ,022 ,000 ,007
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Э Pearson Correlation,800 -,771** ,986** 1 ,936** ,612 ,664* ,864** ,810**
Sig. (2-tailed) ,005 ,009 ,000 ,000 ,060 ,036 ,001 ,005
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
ВРП Pearson Correlation,945** -,683 ,544 ,936** 1 ,801** ,578 ,941** ,610
Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,000 ,005 ,001 ,000 ,000
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
ЧРС Pearson Correlation,893** -,728* ,648* ,612 ,801** 1 ,889** ,790** ,714*
Sig. (2-tailed) ,001 ,017 ,043 ,060 ,005 ,001 ,007 ,020
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Д Pearson Correlation,969** -,688 ,708* ,664* ,578 ,889** 1 ,874** ,511
Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,022 ,036 ,001 ,001 ,001 ,002
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Продолжение приложения 1
О Pearson Correlation,937** -,844** ,901** ,864** ,941** ,790** ,874** 1 ,861**
Sig. (2-tailed) ,000 ,002 ,000 ,001 ,000 ,007 ,001 ,001
N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
ЗД Pearson Correlation,891** -,495 ,701 ,810** ,610 ,714* ,511 ,861** 1
Sig. (2-tailed) ,001 ,006 ,007 ,005 ,000 ,020 ,002 ,001 N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).