это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
3376514
Ознакомительный фрагмент работы:
ВВЕДЕНИЕ
Система распознавания - одна из самых перспективных областей применения
искусственного интеллекта. Существует решение, максимально приближенное к
способности человека читать: оно основано на принципах, сформулированных на основе
наблюдений за поведением животных и людей. Это технология целостного,
целенаправленного и адаптивного восприятия.
Оптическое распознавание символов (OCR) - это технология, которая позволяет
конвертировать различные типы документов, такие как отсканированные документы,
файлы PDF или фотографии с цифровой камеры, в редактируемые форматы с
возможностью поиска.
Предположим, у есть бумажный документ, такой как статья в журнале, брошюра
или договор в формате PDF, отправленный партнером по электронной почте. Очевидно,
что для редактирования документа недостаточно его отсканировать. Единственное, что
может сделать сканер, - это создать изображение документа, которое представляет собой
просто набор черно-белых или цветных точек, то есть растровое изображение.
Чтобы копировать, извлекать и изменять данные, вам нужна программа
распознавания символов, которая может выбирать буквы на изображении, составлять их в
слова, а затем объединять слова в предложения, что, кроме того, позволит вам работать с
содержимым исходного документа.
1. ТЕХНОЛОГИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТЕКСТОВ
1.1 Описание технологии преобразования текста
Самые продвинутые системы распознавания символов, такие как ABBYY
FineReader OCR, делают упор на использование механизмов, созданных природой. Эти
механизмы основаны на трех основных принципах: целостность, концентрация и
адаптивность (принципы IPA).
Изображение, согласно принципу целостности, будет интерпретироваться как
объект только в том случае, если оно содержит все структурные части этого объекта, и эти
части находятся в соответствующих отношениях. Другими словами, ABBYY FineReader
не пытается принимать решения, просматривая тысячи образцов, чтобы найти наиболее
подходящий. Вместо этого выдвигается ряд гипотез относительно того, как выглядит
обнаруженное изображение. Затем каждая гипотеза намеренно проверяется. Предполагая,
что найденный объект может быть буквой A, FineReader будет искать именно то, что
должно быть на изображении этой буквы. Как действовать по принципу ограничения
цели.
Принцип адаптируемости означает, что программа должна быть способна к
самообучению, поэтому система будет проверять правильность гипотезы, полагаясь на
ранее собранную информацию о возможных стилях символов в этом конкретном
документе [1].
ABBYY, основываясь на результатах многолетних исследований, реализовала
принципы IPA в компьютерной программе. Система оптического распознавания символов
ABBYY FineReader - единственная в мире система оптического распознавания текста,
которая работает в соответствии с описанными выше принципами на всех этапах
обработки документов. Эти принципы делают программу максимально гибкой и
интеллектуальной, максимально приближая ее работу к тому, как человек распознает
персонажей. На первом этапе распознавания система постранично анализирует
изображения, составляющие документ, определяет структуру страниц, выделяет
текстовые блоки и таблицы.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Выполнить 2 контрольные работы по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07765
Контрольная, Информационные технологии
Срок сдачи к 12 дек.
Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы
Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники
Срок сдачи к 12 дек.
Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе
Курсовая, профилактики травматизма, медицина
Срок сдачи к 5 дек.
краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО
Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание
Срок сдачи к 5 дек.
Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения
Лабораторная, Моделирование, математика
Срок сдачи к 10 дек.
Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы
Лабораторная, основы технологии машиностроения
Срок сдачи к 14 дек.
Вам необходимо выбрать модель медиастратегии
Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг
Срок сдачи к 7 дек.
Ответить на задания
Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование
Срок сдачи к 20 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Информационные технологии
Срок сдачи к 11 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Геология
Срок сдачи к 11 дек.
Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff
Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления
Срок сдачи к 1 мар.
Нужно решить задание по информатике и математическому анализу (скрин...
Решение задач, Информатика
Срок сдачи к 5 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!