Применение индексного анализа для сопоставления разнородных единиц производственно-хозяйственной деятельности ПАО «Газпром»

Введение

ПАО «Газпром» — это одна из самых крупных российских транснациональных корпораций, которая занимается добычей и сбытом нефти и газа
Основные направления деятельности:
- разведывательные мероприятия по нефтяным и газовым  месторождениям;
-  разработка нефтяных и газовых месторождений;
- нефтяная переработка  и сбыт нефтепродуктов.
По нефтяному направлению запасы  на 31.12. 2021 года составляют 1,38 млрд. тонн нефтяного эквивалента (н.э.).
Компания включает нефтеперерабатывающие и сбытовые предприятия – филиалы – 70.
Основные филиалы компании добычи по территориальному признаку:
- филиал  Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах;
- филиалы в  Томской, Омской, Оренбургской областях.
 Основные перерабатывающие мощности компании непосредственно расположены:
- на территориях Омской, Московской и Ярославской областях;
-  на территории Сербии;
- в Ираке Венесуэле и других странах.
Экспортные поставки  представляют собой разветвленную сеть собственных сбытовых предприятий сеть АЗС  - 1750 станций в России, странах СНГ и Европы.
Основной акционер компании — ПАО «Газпром» (95,68 %), 4,32%  акций находятся в свободном обращении.
По итогам 2021 года «Газпром» занимает лидирующие позиции среди российских нефтяных и газовых компаний по темповым показателям роста добычи углеводородов.
Одной из ключевых характеристики уровня производительности работников компании является производительность труда, которая зависит от количественных показателей (например, объем продукции, прибыли, чистой прибыли), качественных показателей (например, трудоемкости почасовой выработке)
Объект исследования – финансовые показатели компании ПАО «Газпром».
Предмет исследования ‒ методики расчета финансовых показателей.
Цель работы – использование статистических  методов  для анализа производительность труда в  ПАО «Газпром» филиала  Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.
Основные задачи работы:
    −    дать основные теоретические положения по качественным и количественным величинам индексного метода по факторам их влияния друг на друга  по результирующему признаку;
    −    через использование факторного анализа, через корреляционный метод исследования определить тесноту зависимости производительности и чистой прибыли;
    −    посредством использования индексного метода  определить влияние производительности труда и трудоемкости по двум филиалам  компании ПАО «Газпром». 
Период исследования – 2010      - 2020 гг.
Методы исследования: индексный метод, корреляционный анализ.
 

Список используемой литературы

    1.    Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с. 
    2.    Андреева, Т.А. Введение в теоретическую статистику. Учебное пособие / Министерство образования и науки РФ, Новосибирский государственный университет, Экономический факультет. Новосибирск, 2018. 
    3.    Базарова, Ф.Т. Современный потребительский рынок и его характерные черты // Вестник современной науки. 2017. Т. 1. № 1-1 (25). С. 31-35
    4.     Бирюкова, И. В. Статистический анализ индекса потребительских цен на товары и услуги в РФ // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 160-163
    5.    Буховец, А.Г., Бирючинская, Т.Я. Практикум по математической статистике. Учебник для студентов очной формы обучения : направление подготовки: 38.03.01 (080100) «Экономика» / Воронеж, 2019. – 158с. 
    6.    Голуб, Л.А. Социально -экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2019 — 263 с.
    7.    Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с. 
    8.    Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.
    9.     Лаптева, Е.В., Портнова, Л.В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика / Оренбург, 2019. – 412с.
    10.     Медведева, О.А., Федорова, К.В. Применение статистических методов в исследовании потребительского рынка / Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 3. С. 117-130. 
    11.    Мелкумов, Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2019. – 234с.
    12.    Непомнящая, Н.В., Григорьева, Е.Г. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика / Практикум. Учебное пособие для вузов по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» / Красноярск, 2018. – 174с. 
    13.    Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. – 194с.
    14.    Родительская, Е.В., Ширкунова, Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2019 – 74с.
    15.    Щипанов, Э.Ю., Щипанова, В.И. Практикум по статистике / Ростов-на-Дону, 2018 – 168с.