Эссе на тему"Основные виды качественных методов исследования и их характеристики"

Исследования проводятся с целью получения знаний для внесения вклада в дальнейшее исследование или процесс для обоснования действий, доказательства теории или достижения результата. Чтобы получить плодотворный опыт, исследование должно быть высокого качества. А виды методологии исследования помогают получить наиболее подходящий результат. Мы можем понять значение исследований с помощью некоторых основополагающих моментов:Исследование — это способ накопления знаний.Это необходимое условие для того, чтобы начать анализировать, писать, читать и распространять информацию.Оно питает и открывает умы.С помощью исследований различные вопросы кажутся легкими для понимания.Исследования помогают обрести уверенность и позитивность, чтобы примерить на себя новые возможности.Важность исследований в любой области нельзя игнорировать. Но многие пропускают исследования, прежде чем начать что-либо. Ленивые студенты и незаинтересованные ученые не осознают необходимости проведения исследований, но это обязательная процедура, гарантирующая безопасность или положительный результат их работы. Исследование охватывает не только сферу образования, но и профессионалов, и непрофессионалов. Даже для непрофессионалов оно предназначено для получения знаний, которые помогают им отточить свои навыки выживания в окружающем интеллекте и повысить свою уверенность.В слове "исследование" слог "мир" означает частоту и интенсивность, а слог "поиск" является синонимом открытия. Таким образом, "исследование" означает - повторяющиеся и углубленные поиски объектов. Другими словами, поиск сути предметов, формулирование выводов, открытие новых теорий и уточнение этих выводов подпадают под процесс "исследования".Исследование — это систематический метод, с помощью которого открываются новые или подтверждаются древние факты, изучаются последовательности, взаимодействия, причинные интерпретации и естественные законы, определяющие полученные результаты. Исследование - попытка решить теоретическую или практическую проблему.Наиболее распространенная классификация разделяет методы, используемые в организационных и бизнес-исследованиях, на две большие группы, а именно количественные и качественные методы исследования. Количественная методология включает в себя методы, разработанные для облегчения проведения исследований в области естественных (физических) наук. Поэтому основная задача количественных исследований - обеспечить валидность и надежность результатов исследования. Примерами количественных методов, широко используемых в социальных науках и исследованиях в области бизнеса и управления, являются методы опроса, формальные методы (например, эконометрика), лабораторные эксперименты и некоторые численные методы (например, математическое моделирование).Количественный подход предлагает разнообразные инструменты, включая стандартизированные анкеты и опросы, эксперименты и т.д. Концепции надежности и валидности традиционно считаются краеугольными камнями количественного подхода. С другой стороны, слабая применимость к изучению плохо поддающихся количественной оценке вопросов является серьезным недостатком количественных методов и методик. Этот эффект известен как "деконтекстуализация" результатов исследования: модели, построенные на основе количественных результатов, не охватывают некоторые существенные переменные, которые вступают в игру в контексте реального мира.Напротив, качественная методология стремится исследовать явления в "реальной обстановке, [где] исследователь не пытается манипулировать интересующим его явлением". Качественная позиция может быть определена следующим образом: "...любой вид исследования, который дает результаты, не полученные с помощью статистических процедур или других средств количественной оценки". Качественное исследование позволяет получить результаты, наблюдаемые в реальном мире, где изучаемые явления разворачиваются естественным образом.В результате качественная перспектива включает в себя другой набор критериев валидации, чем количественная позиция. Например, критерий воспроизводимости не может быть использован для оценки валидности и легитимности качественного исследования. Вместо этого, достоверность, переносимость и точность играют очень важную роль в определении валидности качественных выводов. Некоторые исследователи утверждают, что понятие валидности, как оно определяется в рамках количественной парадигмы, не применимо и к качественным исследованиям. Вместо этого они склонны разрабатывать собственные концепции валидности или принимать другие критерии оценки, которые зависят от каждого конкретного случая. Примерами таких критериев являются качество, достоверность, строгость и некоторые другие/Различия между методологиями количественных и качественных исследований определяются лежащими в их основе философскими принципами. Выбор эпистемологии, которая направляет исследование, признается самым важным из этих принципов.Методы качественных исследований в области менеджмента обычно опираются на неколичественные формы сбора данных и нестатистические формы анализа данных. Под этот зонтичный термин подпадает целый ряд методов, и поскольку эти методы используются в различных философских подходах, они представляют собой сложный и богатый источник методов исследования. Качественные исследователи стремятся получить богатые данные, сосредоточенные на значениях и интерпретациях, которые отдельные люди или группы людей приписывают определенному понятию или ситуации. Поскольку исследования обычно проводятся в натуралистических условиях, например, в организациях, исследователи могут быть озабочены рефлексивностью или влиянием исследователя на проведение исследования и производство знаний. Кроме того, качественные исследователи рассматривают информантов в своих исследованиях как активных участников исследовательского процесса, а не просто как субъектов, получающих различные процедуры. Ряд различных исследовательских стратегий может быть полностью сфокусирован на качественных методах, включая кейс-стади, этнографию и исследование действия. Прежде всего, качественный исследователь стремится использовать эти методы для получения доступа к субъективному опыту организационной жизни и поведения.Качественное исследование предполагает сбор и анализ нечисловых данных для получения глубокого понимания концепции или проблемы исследования. Этот метод исследования направлен на то, чтобы ответить на вопрос исследования путем сбора доказательств. Существует широкий спектр методов качественного исследования, которые вы можете выбрать в соответствии с вашей тематикой. Кроме того, эта методология исследования широко используется в гуманитарных и социальных науках, таких как социология, антропология, история и др. В качественных исследованиях методы сбора данных включают в себя опросы, наблюдения, интервью, вторичные исследования и т.д. Когда необходимо получить точные, глубокие сведения, исследователи обращаются к методологии качественных исследований. Захват "фактических данных" весьма полезен. Рассмотрим несколько примеров того, когда следует использовать качественные исследования.Создание нового продукта или разработка концепции.Исследование вашего продукта/бренда или услуги с целью улучшения маркетингового подхода.Признание собственных талантов и недостатков.Понимание покупательских привычек.Изучение реакции вашей целевой аудитории на маркетинговые кампании и другие формы коммуникации.Изучение демографических характеристик рынка, сегментации и клиентских сегментов.Получение информации о восприятии бренда, компании или продукта.Методы качественных исследований часто собирают данные на месте, там, где люди сталкиваются с трудностями или проблемами. Это данные в режиме реального времени, и участников редко вывозят из их географических районов для сбора информации.Вместо того чтобы полагаться на один источник данных, исследователи качественных исследований обычно собирают различные типы данных, такие как интервью, наблюдения и документы.Этот метод исследования направлен на решение сложных проблем путем их разложения на соответствующие выводы, которые легко доступны и понятны каждому.Поскольку это более разговорный метод, люди могут установить доверительные отношения с исследователем, и поэтому полученная информация является необработанной и чистой.Ниже приведены некоторые виды качественных исследований, которые популярны в различных дисциплинах: Этнография — это описательное изучение людей и их культуры. Этнографическая модель является одним из основных типов качественных методов исследования, используемых в социальных науках, особенно в антропологии. Этот метод исследования направлен на изучение людей в их собственной среде обитания с помощью таких методов, как наблюдение, интервью и т.д. Этот метод полезен для изучения как отдаленных культур, так и небольших сообществ в пределах любого конкретного региона. Детальное этнографическое исследование может потребовать от исследователя длительной полевой работы в конкретной области изучения, часто растягивающейся на несколько месяцев или даже лет.Устная история — это разновидность качественного метода исследования, который предполагает сбор устных свидетельств людей об их собственном жизненном опыте. Этот метод исследования широко используется в области истории, чтобы выдвинуть альтернативные версии (в отличие от официальных источников) конкретного события или инцидента. Основным методом сбора устной истории является взятие интервью и запись рассказов в аудио-, видео- или текстовом варианте. Этот метод полезен и для будущих исследователей, поскольку устные свидетельства хранятся в архиве, чтобы эти голоса не были потеряны.Тематическое исследование предполагает детальное изучение конкретного человека, события или сообщества. Это один из видов качественных методов исследования, широко используемых в области социальных наук, права, бизнеса и здравоохранения. Данные для кейс-стади получают с помощью различных методов, включая интервью и наблюдения. Исследование конкретных случаев является наиболее подходящим методом для получения полного и глубокого знания конкретного вопроса.Один из видов качественных методов исследования, феноменологический подход направлен на изучение опыта конкретного явления в сообществе или группе людей. Он представляет собой изучение конкретного явления посредством интервью с людьми, которые его пережили, с целью выявления сходства между их опытом. Хотя этот подход в основном зависит от интервью, для дополнения выводов могут использоваться и другие источники сбора данных.Метод обоснованной теории — это очень популярный метод исследования, используемый в большом количестве дисциплин. Он включает в себя сбор, интерпретацию и анализ данных. Модель обоснованной теории использует проанализированные данные для разработки различных теорий, касающихся темы исследования.Нарративная модель — это один из видов качественных методов исследования, который фокусируется на устных или письменных словах или визуальных представлениях людей. Этот метод предполагает анализ этих историй или рассказов людей путем проведения опроса для выяснения конкретных вопросов или проблем. Эта модель полезна для понимания того, как люди представляют себя и свой опыт широкой аудитории.Историческая модель — это один из уникальных подходов в рамках качественного исследования, который заключается в детальном изучении событий прошлого с целью лучшего понимания настоящего и прогнозирования на этой основе будущих событий. Основная цель этой модели - проанализировать влияние прошлого на настоящее и таким образом выявить аналогичные процессы в настоящем, чтобы предвидеть их последствия в будущем. Основным источником данных для этого метода является обзор соответствующей литературы, хотя могут использоваться и устные источники.Фокус-группа - еще один популярный метод качественного исследования для сбора данных. Фокус-группа обычно состоит из небольшого числа респондентов (6-10) с вашего целевого рынка. Основная цель фокус-группы - получить ответы на вопросы "почему", "что" и "как". Одним из преимуществ фокус-групп является то, что вам не нужно лично общаться с группой.В качестве источника данных при таком подходе используются уже существующие достоверные документы и сопоставимые источники информации. Эта информация может быть использована в будущих исследованиях. Это можно сравнить с посещением библиотеки. Там можно просмотреть книги и другие справочные материалы, чтобы получить важные факты, которые, скорее всего, будут использованы в исследовании.Качественное наблюдение — это исследовательский подход, который использует субъективные методологии для сбора систематической информации или данных. Поскольку в центре внимания качественного наблюдения находится процесс сбора информации или данных с использованием субъективных методик. Качественное наблюдение обычно используется для сравнения и сопоставления качественных вариаций. В качественном наблюдении рассматриваются пять основных органов чувств и их функционирование: зрение, обоняние, осязание, вкус и слух. Речь идет не о мерах или числах, а о качествах.Сбор качественных данных позволяет собирать нечисловые данные, что дает возможность исследовать, как принимаются решения, и получить глубокое понимание. Чтобы достичь таких выводов, собранные данные должны быть всеобъемлющими, богатыми и сложными, с открытиями, появляющимися после тщательного изучения. Заметки, фильмы, аудиозаписи, фотографии и письменные документы являются примерами качественных данных. Анализ текста - популярный подход к анализу качественных данных. Качественный исследовательский подход полезен для сложного мышления, что является важной особенностью. Бывают случаи, когда для получения наилучших результатов необходимо сложное объяснение, а не простые статистические ответы. Качественные исследования могут помочь исследователям получить доступ к мыслям и чувствам участников исследования, что может позволить развить понимание смысла, который люди приписывают своему опыту. Его можно использовать в исследованиях аптечной практики для изучения отношения пациентов к своему здоровью и лечению. Качественные исследования использовались фармацевтами для изучения различных вопросов и проблем (примеры см. в разделе "Дополнительная литература"). Понимание этих вопросов может помочь фармацевтам и другим медицинским работникам адаптировать медицинское обслуживание к индивидуальным потребностям пациентов и развивать согласованные отношения. Проводить качественные исследования непросто и может потребоваться полное переосмысление того, как проводятся исследования, особенно для исследователей, которые больше знакомы с количественными подходами. Существует множество способов проведения качественных исследований, и в данной работе рассмотрены некоторые практические вопросы, касающиеся сбора, анализа и управления данными.Относительно качественного подхода к управлению следует сказать, что он как правило стремится ответить на вопросы, на которые невозможно ответить исключительно с количественной точки зрения. Хотя количественные методы - такие как статистика, информационные модели и компьютерное моделирование - полезны для проверки гипотез и являются жизненно важными инструментами для менеджеров, они не так эффективны для ответа на вопросы "как" и "почему". С другой стороны, качественные методы - такие как изучение конкретных случаев - отвечают на вопросы "как" и "почему", или, по крайней мере, позволяют выдвинуть гипотезы, которые менеджеры могут затем проверить с помощью количественных методов.Количественная школа менеджмента - также известная как управление операциями - использует математические модели для улучшения процесса принятия решений, подобно тому, как ученые-физики используют количественные методы для проверки гипотез. Качественный подход к управлению, с другой стороны, основан на социальных науках - таких как психология и антропология - которые стремятся обнаружить мотивацию поведения людей, используя как качественные, так и количественные методы. Оба подхода могут дать ценную информацию для менеджеров.Качественный подход к управлению использует мнения экспертов для создания прогнозов эффективности бизнеса. Эти эксперты основывают свои мнения на результатах определенных действий или на своем личном опыте и образовании. Эксперты бывают из самых разных областей, таких как финансы, закупки и продажи. Результаты прогнозов, основанных на мнениях экспертов, обычно проверяются с помощью количественных методов, таких как экстраполяция трендов.Опрос продавцов — это гибридный метод управления. Он сочетает в себе статистический и качественный подход, заключающийся в выборе небольшой группы людей, которые находятся в постоянном контакте с клиентами, чтобы получить ценную информацию о последствиях того или иного решения. Это позволяет менеджерам задавать более глубокие вопросы о состоянии рынка, которые затем могут быть нормализованы для создания краткосрочного прогноза.Опросы общественного мнения потребителей представляют собой еще один ценный инструмент для менеджеров, использующих качественный подход. Хотя в анализе опросов также используются количественные методы, в ходе опросов потребители получают ответы на вопросы о том, что они думают о продукте или услуге. Эти ответы бесценны для менеджеров, которые хотят проверить реакцию потребителей на управленческие решения.Обратим внимание на виды выборки в методологии исследований:Таблица 1. Виды выборкиВероятностный отбор пробЭтот метод выборки представляет собой стратегию проверки, при которой специалист устанавливает пару правил и произвольно выбирает людей из группы населения. Все люди имеют равные шансы стать частью примера с данной границей выбора. Невероятностная выборкаПри невероятностном методе выборки ученый выбирает людей для исследования бесцельно. В этой технике исследования нет фиксированного или заранее определенного цикла выбора. Это затрудняет то, что все компоненты популяции имеют эквивалентные шансы быть запомненными для примера.Простая случайная выборкаСреди других стратегий выборки и тестирования, которые помогают экономить время и средства, выделяется стратегия простой случайной выборки. Это надежный метод получения данных, при котором каждый человек из совокупности выбирается бессистемно, по случайному совпадению. Каждый человек имеет одинаковую вероятность быть выбранным в качестве примера. Систематическая выборкаУченые обычно используют стратегию систематической выборки, чтобы отбирать примеры людей из популяции с известной периодичностью. Она требует выбора начального этапа для модели и размера теста, который можно повторять через регулярные промежутки времени. Этот вид техники тестирования имеет заранее определенный диапазон, и, следовательно, эта процедура исследования занимает значительно меньше времени, чем другие стратегии. Кластерная выборкаСтратегия выборки заключается в том, что аналитики разделяют все население на области или группы, которые говорят о толпе. Группы распознаются и запоминаются, например, в зависимости от границ сегментов, таких как сексуальная ориентация, возраст, местоположение и так далее. Это делает необходимым для составителя обзора получение надежных выводов из ответов.Стратифицированная случайная выборкаСтратифицированная случайная выборка — это метод, при котором ученый разделяет население на более мелкие группы, чтобы сделать анализ более доступным, которые не охватывают, но показывают всю общественность. При проведении исследования эти группы можно разделить и затем взять пример из каждой группы независимо. Эта техника выборки в основном используется в реальном мире.Таким образом, качественные модели исследования, часто используемые в бизнес-исследованиях и организационных исследованиях, включают этнографию, изучение случая, исследование действия, феноменологию и обоснованную теорию. Эти модели имеют общий набор методов и приемов сбора данных, включая интервьюирование, наблюдение за участниками, полевые работы, анализ письменных данных и фокус-группы. Другие методы сбора качественных данных — это исторические исследования, картирование культурных условий и событий, биографии, аудио- и визуальные методы и даже генограммы. Каждый из этих методов сбора данных имеет определенные преимущества и конкретные недостатки, но наиболее важным фактором, который необходимо учитывать, является соответствие выбранного метода целям исследования и соответствующему дизайну исследования.Война парадигм продолжается, много критики раздается в адрес как качественной, так и количественной перспективы, но ответ на вопрос, существуют ли лучшие способы познания мира и, соответственно, лучшие методы и парадигмы исследования, чем те, которые доступны в наши дни, пока не найден. Качественная и количественная перспективы имеют свои уникальные сильные стороны и ограничения, и сравнение того, какая из них лучше, само по себе неуместно. Обилие литературы о преимуществах и недостатках различных методов "...не доказывает, какая техника лучше; оно просто предоставляет доказательства, относящиеся к потенциальным достоинствам и ограничениям каждого подхода". Поэтому самая большая проблема для исследователя заключается не просто в том, чтобы выбрать лучший из доступных методов исследования, а в том, чтобы решить, какой метод исследования или техника наиболее подходят для целей исследования.Количественные методы исследования, широко используемые во многих различных дисциплинах, таких как биология, физика, социология, экономика и т.д., являются лучшей альтернативой в изучении количественных свойств и различных связей между явлениями. Эта методология обеспечивает связь между эмпирическим наблюдением и математическим выражением количественных отношений. Качественные методы лучше подходят для изучения сложных социальных явлений в естественных условиях и дают исследователю целостное представление об изучаемом явлении.Эпистемологии, лежащие в основе обоих подходов, не являются взаимоисключающими: при правильном подходе они могут эффективно дополнять друг друга. Следовательно, сами методологии не должны восприниматься как конфликтующие. Интеграция этих парадигм в единую высокоэффективную схему, возможно, является следующей методологической задачей, стоящей перед качественными и количественными исследователями.После детального изучения того, что такое исследование, что такое методология исследования и каковы типы методологии исследования, становится ясно, что для любого исследования существуют определенные методы, которым необходимо следовать для получения хороших или, скажем, точных результатов. Чтобы знать ответ на все "как" любого исследования или предмета исследования, применение методологии исследования и типов методологии исследования является необходимым. Используя любой из типов методологии исследования, исследователь может систематически планировать исследование для получения надежных результатов. Кроме того, методология исследования должна обосновывать, что выбранный тип методологии исследования является наиболее подходящим для достижения наилучшего результата. Продуманная методология исследования приводит к научно обоснованным результатам, а несовершенная методология исследования этого не делает. Таким образом, исследователь должен инвестировать в надежную и достоверную методологию исследования, чтобы получить точный результат.БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОКГапоненко, А. Л.  Теория управления: учебник и практикум для вузов / А. Л. Гапоненко, М. В. Савельева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 336 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03319-9. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468778 (дата обращения: 30.11.2021).Голубков, Е. П.  Методы принятия управленческих решений в 2 ч. Часть 2: учебник и практикум для вузов / Е. П. Голубков. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 249 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-06700-2. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470603 (дата обращения: 30.11.2021).Горелов, Н. А.  Методология научных исследований: учебник и практикум для вузов / Н. А. Горелов, Д. В. Круглов, О. Н. Кораблева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 365 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03635-0. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468856 (дата обращения: 30.11.2021).Инновационный менеджмент: учебник для вузов / под общей редакцией Л. П. Гончаренко. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 487 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-7709-7. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469006 (дата обращения: 30.11.2021).Инновационный менеджмент: учебник и практикум для среднего профессионального образования / В. А. Антонец [и др.]. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 303 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-10191-1. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/475498 (дата обращения: 30.11.2021).Коротков, Э. М.  Исследование систем управления: учебник и практикум для вузов / Э. М. Коротков. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 226 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-7647-2. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469008 (дата обращения: 30.11.2021).Крылатков, П. П.  Исследование систем управления: учебное пособие для вузов / П. П. Крылатков, Е. Ю. Кузнецова, С. И. Фоминых. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 127 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08367-5. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/473569 (дата обращения: 30.11.2021).Мельников, В. П.  Исследование систем управления: учебник для вузов / В. П. Мельников, А. Г. Схиртладзе. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 447 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8384-5. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468776 (дата обращения: 30.11.2021).Менеджмент: учебник для среднего профессионального образования / В. И. Кузнецов [и др.]; под редакцией Л. С. Леонтьевой. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 287 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-9916-8972-4. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477873 (дата обращения: 30.11.2021).Отварухина, Н. С.  Стратегический менеджмент: учебник и практикум для вузов / Н. С. Отварухина, В. Р. Веснин. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 336 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02841-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/488374 (дата обращения: 30.11.2021).Прокофьева, Т. А.  Системный анализ в менеджменте: учебник для вузов / Т. А. Прокофьева, В. В. Челноков. — Москва: Издательство Юрайт, 2021. — 313 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10451-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/475448 (дата обращения: 30.11.2021).Теория менеджмента: учебник и практикум для академического бакалавриата / В. Я. Афанасьев [и др.]; ответственный редактор В. Я. Афанасьев. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 665 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-4368-9. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425856 (дата обращения: 30.11.2021).