Основные признаки и отличия интеллектуальных систем. Экспертные системы

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире достичь прогресса в производительности
интеллектуального труда стало возможно только в тех случаях, когда часть
нагрузки берут на себя компьютеры. Одним из способов достижения
максимального прогресса в этой области, является «искусственный интеллект»,
когда компьютер берет на себя не только однотипные, многократно
повторяющиеся операции, но и сам сможет обучаться.
Одним из направлений в области искусственного интеллекта являются
интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальные
информационные системы это естественный результат развития обычных
информационных систем. Они сосредоточили в себе наиболее наукоемкие
технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки
информации для принятия решений, но и самих процессов выработки
вариантов решений, опирающихся на полученные данные.
В отдельный класс интеллектуальных информационных систем выделяют
экспертные системы, основанные на комплексе отдельных программ и
приложений. Данная система может заменить эксперта-человека при решении
задач узкоспециализированной сферы. Проводя поиск решения, экспертная
система использует заранее созданную базу знаний, которая может
корректироваться и обновляться по мере необходимости. Экспертные системы
могут решать такие задачи: формирование советов для пользователей;
проведение анализа; классификация запросов; поиск решения проблемы и др.
Главное отличие экспертной системы – решение четко ограниченного
круга проблем из конкретной области либо сферы.
В отличие от традиционных машинных решений, экспертные системы
используют не процедурный анализ, а дедуктивные рассуждения. Подобные
системы могут находить решение плохо определённых и не структурированных
задач.
Основное преимущество экспертной системы – её способность сохранять,
накапливать и обновлять узкоспециализированные знания.
1 Особенности современных интеллектуальных информационных систем

Интеллектуальные информационные системы (ИИС) – естественный
результат развития обычных информационных систем, сосредоточили в себе
наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только
процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих
процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные
информационной системой данные. ИИС способны диагностировать состояние
предприятия, оказывать помощь в антикризисном управлении, обеспечивать
выбор оптимальных решений по стратегии развития предприятия и его
инвестиционной деятельности. Благодаря наличию средств естественно-
языкового интерфейса появляется возможность непосредственного применения
ИИС бизнес пользователем, не владеющим языками программирования, в
качестве средств поддержки процессов анализа, оценки и принятия
экономических решений. ИИС применяются для экономического анализа
деятельности предприятия, стратегического планирования, инвестиционного
анализа, оценки рисков и формирования портфеля ценных бумаг, финансового
анализа, маркетинга и т.д.
Для интеллектуальных информационных систем характерны следующие
признаки [1,2]:
1. Развитые коммуникативные способности. Коммуникативные
способности ИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса)
конечного пользователя с системой, в частности возможность формулирования
произвольного запроса в диалоге с ИС на языке, максимально приближенном к
естественному.
2. Умение решать сложные плохо формализуемые задачи. Сложные
плохо формализуемые задачи – это задачи, которые требуют построения
оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для
которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных
данных и знаний.