Управление качеством процесса на основе статистических методов

Введение

Управление качеством процесса служит реализацией стратегии
предупреждения дефектов в производстве.
Целью системы управления процессом является принятие
экономически верных решений относительно действий, связанных с
процессом. Это требует уравновешения последствий принятия не вполне
необходимых действий (излишнего управления) и непринятия необходимых
действий (недостаточное управление). Эти риски должны быть рассмотрены
в контексте двух типов причин изменчивости - особых причин и обычных
причин.
С момента зарождения статистических методов контроля качества
специалисты понимали, что качество продукции формируется в результате
сложных процессов, на результативность которых оказывают влияние
множество материальных факторов и ошибки работников. Поэтому для
обеспечения требуемого уровня качества нужно уметь управлять всеми
влияющими факторами, определять возможные варианты реализации
качества, научиться его прогнозировать и оценивать потребность объектов
того или иного качества.
Используемые в сегодняшней практике предприятий статистические
методы можно подразделить на следующие категории:
- методы высокого уровня сложности, которые используются
разработчиками систем управления предприятием или процессами. К ним
относятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики.
- методы специальные, которые используются при разработке операций
технического контроля, планировании промышленных экспериментов,
расчетах на точность и надежность и т.д.,
- методы общего назначения, в разработку которых большой вклад
внесли японские специалисты. К ним относятся «Семь простых методов»
(или «Семь инструментов качества»), включающие в себя контрольные

листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы;
гистограммы; контрольные карты.
В применении концепции непрерывного совершенствования к
процессам необходимо использовать цикл управления Деминга, в котором
можно выделить 3 стадии: анализ, управление, совершенствование. Каждый
объект совершенствования может быть размещен в этом цикле.
1) Анализ процесса
Чтобы достичь лучшего понимания процесса необходимо по выборке
определить управляемость процесса, тип распределения и его параметры,
рассчитать долю дефектов, выявить настройку и воспроизводимость.
2) Поддержка процесса и управление
Когда лучшее понимание процесса достигнуто, процесс должен
поддерживаться на надлежащем уровне воспроизводимости. Процессы
динамичны и будут изменяться. Необходимо наблюдать за настроенностью
процесса так, чтобы могли быть приняты эффективные меры для
предотвращения нежелательных изменений. Желательные изменения так же
должны быть поняты и оформлены. Построение и применение контрольных
карт и других статистических методов способствуют эффективному
наблюдению за процессом. Когда используемые средства сигнализируют, что
процесс изменился, должны быть приняты быстрые и эффективные меры для
изоляции причин и противодействия им.
3) Совершенствование процесса
До этого пункта все усилия были направлены на стабилизацию и
поддержание процесса. Однако для некоторых процессов потребитель
чувствителен даже к изменениям внутри пределов технических требований.
В этих случаях цель непрерывного совершенствования не будет
достигнута, а изменчивость не будет снижена. Тогда следует использовать
дополнительные средства анализа процесса, включающие развитые
статистические методы, такие как планирование экспериментов и более
сложные контрольные карты.

Данная курсовая работа направлена на:
- закрепление теоретических знаний, полученных при изучении
дисциплины;
- приобретение и закрепление навыков по практическому
использованию статистических методов в управлении качеством;
- развитие навыков по обработке информации и принятию решений по
управлению качеством на основе статистических законов