Анализ интеллектуальной информационной системы для диагностики неисправности компьютера

ВВЕДЕНИЕ

Последние годы исследований и разработок в области производства определялись тенденциями в области искусственного интеллекта, управления базами данных и информационных систем (ИС), что подтверждает актуальность выбранной темы.

Прежде чем начать исследование интеллектуальных ИС, необходимо определить, что будем подразумевать под термином “интеллект". Возможно рассматривать “информацию” как данные + значение. В более широком смысле можно охарактеризовать “знание” как информацию + опыт. Определение понятия “интеллект”, однако, является довольно сложной задачей. В мире искусственного интеллекта интеллект обычно рассматривается как охватывающий:

• Осведомленность (знания об окружающей среде и способность взаимодействовать с ней) и

• Способность учиться на собственном опыте и соответствующим образом адаптироваться.

Первый из этих критериев предполагает эффективный метод кодирования, хранения и извлечения знаний. Для этого существует несколько различных методов, в том числе производственные правила, фреймы (схемы), семантические сети, логика высказываний / предикатов или искусственные нейронные сети.

Второй критерий поднимает вопрос об “обучении” на опыте, включении таких знаний в “базу знаний” (БЗ) и консультировании с этими знаниями. При столкновении с новыми ситуациями и обстоятельствами, будь то сознательно или бессознательно (т.е. полагаясь не только на рассуждения, но и на интуицию). Это также подразумевает некоторую способность к распознаванию образов, чтобы экстраполировать известные ситуации, применять эвристику (эмпирические правила) и опираться на существующие знания.

Цель работы – всесторонне рассмотреть понятие интеллектуальной информационной системы и осуществить анализ интеллектуальной информационной системы для диагностики неисправности компьютера.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить теоретические сведения об интеллектуальных информационных системах

2. Проанализировать функции интеллектуальных информационных систем

3. Осуществить анализ интеллектуальной информационной системы для диагностики неисправности компьютера

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

    1.    Информационные интеллектуальные сети и Семантический Веб [Электронный ресурс] URL: https://habr.com/ru/post/116574/ (дата обращения: 25.02.2022)
    2.    История развития Интеллектуальных информационных систем [Электронный ресурс] URL: https://lektsii.org/5-829.html (дата обращения: 25.02.2022)
    3.    Проектирование экспертных систем для диагностики неисправностей [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proektirovanie-ekspertnyh-sistem-dlya-diagnostiki-neispravnostey (дата обращения: 26.02.2022)
    4.    Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. Представление знаний в информационных системах. – М.: Академия, 2012. – 144 с.
    5.    Т.В. Алексеева, Ю.В. Амириди, В.В. Дик. Информационные аналитические системы. – М.: Синергия, 2013. – 384 с.
    6.    Информатика (комплект из 2 книг). – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2012. – 960 с.
    7.    Л.С. Болотова. Системы искусственного интеллекта. Модели и технологии, основанные на знаниях. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 664 с.
    8.    В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.И. Родзин. Теория эволюционных вычислений. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. – 260 с.
    9.    Б.Я. Советов, В.В, Цехановский, В.Д. Чертовской. Интеллектуальные системы и технологии. – М.: Academia, 2013. – 320 с.
    10.    Г.С. Гохберг, А.В. Зафиевский, А.А. Короткин. Информационные технологии. – М.: Академия, 2013. – 208 с.
    11.    Интеллектуальные навигационно-телекоммуникационные системы управления подвижными объектами с применением технологии облачных вычислений. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2014. – 158 с.
    12.    Г.С. Гохберг, А.В. Зафиевский, А.А. Короткин. Информационные технологии. Учебник. – М.: Academia, 2014. – 240 с.
    13.    А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. Учебное пособие. – М.: Ленанд, 2015. – 306 с.
    14.    Елена Шуркина. Экономический ресурс "информация" в условиях квантованности экономики. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
    15.    Владимир Становов, Дмитрий Хритоненко und Евгений Семенкин. Эволюционное формирование интеллектуальных информационных технологий. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
    16.    Антон Трасковский. Секреты BIOS. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 480 с.
    17.    Василий Леонов. Большая энциклопедия компьютера. – М.: Эксмо, 2012. – 592 с.
Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / А.В. Остроух, Н.Е. Суркова. – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. – 370 с.