Понятие об искусственном интеллекте как социальном феномене

Введение
Искусственный интеллект как предмет научного исследования находится в центре внимания ученых с разных позиций-философской, социологической, лингвистической.Однако его создание имеет богатую традицию и постоянно развивается, приобретая в каждую эпоху новое содержание, как структурное, так и техническое.Изучение проблем искусственного интеллекта (ИИ) тесно связано с изучением проблем естественного интеллекта (ЕИ), поэтому такие многомерные задачи связаны с уточнением терминов, деталей сознания, деятельности мозга, человеческого разума и деталей когнитивных функций, а также обеспечивают теоретическое положительное обоснование содержания программы и основных направлений ее развития.Только расширяя и углубляя научное понимание особенностей информационных процессов, происходящих в головном мозге, необходимо учитывать, что разработке и внедрению новейших подходов к развитию искусственного интеллекта присущи своеобразные свойства субъективной реальности. И это создает основные трудности в объяснении связи сознания с мозгом при интеграции его в научную картину мира человека.Это вызывает много вопросов в аналитической философии, которая имеет большое количество литературы, включающей варианты критических ответов оппонентов, а также вопросы о соотношении "сознания и мозга".Эти и другие важные вопросы непосредственно связаны с проблемами искусственного интеллекта, возможностью создания программ и систем на основе концепции интеллекта. Философы спорят о вечном по существу вопросе в этом отношении:какова природа знания, может ли знание истины соотноситься с практикой его применения и какова основа различных теорий.Ответ на эти вопросы является важной частью работы исследователей природы и искусственного интеллекта. В научном смысле эти программы и эксперименты моделируют создание интеллектуального поведения. Многие приложения искусственного интеллекта поднимали глубокие философские вопросы о способности компьютера понимать фразы на человеческом языке или понимать фразы на человеческом языке. С этих позиций мы переходим к изучению существующих взглядов и позиций в философии на искусственный интеллект.Понятие об искусственном интеллекте как социальном феноменеУченые изучают сущность понятия интеллекта с точки зрения многих наук, и это во многом сложная задача. Основные признаки интеллекта уже выявлены, но не охватывают понятие в целом комплексным образом. В большинстве случаев понятие проявляется как совокупность различных характеристик, качеств и способностей субъектов, обладающих интеллектом.В целом Естественный интеллект трактуется как способность решать определенные задачи с использованием определенных технологий или учиться, учиться и самообразовываться.В энциклопедической литературе подчеркивается, что интеллект - это способность субъекта адекватно и успешно реагировать, реагировать на новые ситуации, своевременно координировать свои действия и состояния. В широком смысле интеллект связан со всей познавательной и умственной деятельностью человека, а в узком смысле он особенно заинтересован в языке, общении, обмене мыслями, обмене людей рациональным интеллектом и общением.Ученые, изучающие интеллект, высказывают различные мнения и точки зрения на особенности и функции интеллекта. Подчеркивается, что интеллект помогает устанавливать отношения и необходим при поиске параллелей с уже известными человеку фактами.В отличие от инстинктивного, интеллектуального поведения, оно передается из поколения в поколение и закрепляется из поколения в поколение. Вопреки инстинктам, интеллект непременно поможет человеку, когда он окажется в новом, незнакомом состоянии.В то же время признаком интеллигентности является то, что они нашли решение, и, кажется, помнят метод, который гарантирует перенос и применение действия в новое подобное состояние. Интеллект выражается в различных формах мышления и работает не только с символами, но и с образами предметов, явлений, действий. Интеллект также связан с необходимостью приспосабливаться к окружающей среде, поскольку он создает определенный баланс, основанный на восприятии и восприятии. Если проанализировать соотношение содержания человеческого интеллекта в сравнении со средствами искусственного интеллекта, то это связано с предсказанием возможных целей из многообразия, считая, что накопление способности субъекта использовать ее более полезным образом помогает интеллекту достичь успеха. Эти интеллектуальные механизмы участвуют в принятии решений и постановке целей.Исследователи нейроинформатики доказали, что интеллект является системной характеристикой нейронов головного мозга, и он связывает интеллект с решением проблем, со способностью строить модели реальности.К наиболее важным особенностям интеллекта относятся:- Выбор наиболее важных вещей в знаниях;- Способность рассуждать;- Отражение;- Поставьте цель и обоснуйте средства для ее достижения;- Активность в познании;- Адаптация к новым ситуациям;- Обобщение и обучение на примере;- Синтез и анализ в познавательной деятельности;Искусственный интеллект сочетает в себе теоретический и прикладной поиск данного объекта в философии, эпистемологии, когнитивной психологии, нейрофизиологии и лингвистике, ключевым вопросом изучения в рамках когнитивной науки является выявление того, как знания и информация, накопленные человечеством, наилучшим образом представляются, сохраняются и используются.Каждая из наук вносит свой вклад в обоснование научной платформы искусственного интеллекта.Мы накапливаем конструкторские и системные ноу-хау базовой базы данных кибернетики и вычислительной техники. Он задает логику и смысл для обработки информации, которая отражает набор данных и правил вывода. В то же время создание и эксплуатация информационных машин тесно связаны с подготовкой людей, способных грамотно ими пользоваться и развиваться дальше. Поэтому необходимо повышать качество компьютерной техники.В психологии, основанной на совокупности факторов структурирования и причинно-следственных связей между ними, возникает обратная задача решения прогнозных моделей и разработанных таким образом методов анализа и когнитивного моделирования принятия решений в слабо определенных ситуациях.Биология вносит свой вклад в моделирование искусственного интеллекта, и важно, что явления человеческого поведения, обучения, познания и адаптации, которые не могут быть повторены в структуре процессов, в которых существуют искусственные системы в биологических системах, существуют как специфические особенности функций.В этом смысле нейронные связи и сети используются для решения сложных задач, таких как кластеризация явлений и объектов. Если заимствованы лучшие содержательные и структурные характеристики предыдущего устройства и алгоритма, которые являются предшественниками обновленных, то учитывается генетический аспект. Рассматривается способ взаимодействия конкретного агента с внешней средой.Лингвистика - это метод обработки естественного языка, обеспечивающий анализ того, как улучшить такие операции, как понимание, обработка и генерация текста на основе особенностей человеческого языка.В результате устройства с искусственным интеллектом могут приобретать, организовывать и обеспечивать для себя текст, находящийся в интернете. Это связано с функциями поиска информации, глубокого анализа и даже возможностью машинного перевода.Философия исследует основные вопросы человеческой жизни, сущность и содержание познания, мироустройство, восприятие мира человеком. Во-первых, что такое искусственный интеллект, что он способен создать, а во-вторых, каковы возможные последствия его появления в жизни человечества.Если исходить из понимания, что искусственный интеллект-это сложность компьютерных программ, машин и систем, то наука о разработке интеллектуальных устройств не требует, чтобы искусственный интеллект был биологически правдоподобным с точки зрения содержания и способа действия. Затем, если возникает проблема, вызывается процедура расчета. Возможно, например, способность компьютера достигать поставленной цели.Возможность создания искусственного интеллекта человеком во многом является лишь гипотезой, обусловленной тем, что исследователи до сих пор не имеют определенной точки зрения на определение и критерии интеллекта и не имеют единой позиции относительно целей и задач, решаемых интеллектом.Однако на самом деле существует целое сообщество, которое пытается реализовать идею искусственного интеллекта, внушая страх своим взглядам и создавая глубокий философский анализ для общества.Философские аспекты проблем существования искусственного интеллектаОсновная проблема философского осмысления искусственного интеллекта: реальность, которая создает функциональную модель мышления живых людей. Отрицательного ответа на этот важный вопрос не получено, и поэтому дискуссия по отдельным аспектам проблемы также ведется постоянно.- Психика ребенка создается биологически, она связана с генетикой, но обновление, углубление, расширение психики чаще всего связано с накоплением знаний, обучением подрастающего поколения;- Пик творчества, который раньше считался главным талантом, талантом и интуицией человека, сменяется автоматическим поиском вариантов в традиционно умственно развитых играх, таких как шахматы;- О способности воспроизводить мысли свидетельствует наличие компьютерного вируса, нарушающего существование целостной системы;- Автоматизация интеллектуального решения интеллектуальных задач представляет собой универсальный алгоритм и обеспечивает разнообразные способы преобразования информации.Конечно, не все компьютеры и роботы могут решить абсолютно все проблемы. Есть типы задач, которые не может решить не один. И тогда человек может решить их только методом проб и ошибок, расширяя пространство своих мыслей и действий.Изучение философских основ искусственного интеллекта уходит глубоко в прошлое. Проблема способности мыслить машинами исторически связана с различием между дуалистической и материалистической точками зрения ученых. Дуализм утверждает, что мышление не материалистично, а разум физически необъясним. Материализм считает, что ум - это физическое явление, поэтому его можно создать искусственно. Один из известных зарубежных философов выдвинул идею разработки алгоритма эмпирических тестов для распознавания людей и машин, которые четко выявляют наличие или отсутствие сознания.Кроме того, мы обращаем внимание на поиски ученых в области робототехники, которые в основном уделяли внимание прикладной природе механического устройства, а семантика слова "робот" на самом деле имеет промышленное, военное и комплексное применение. Насколько человеческий мозг является компьютером, и совпадает ли природа природы и искусственного интеллекта.Только на первый взгляд эти вопросы кажутся очевидными или не требуют ответа. Философы, исследователи познавательной деятельности, нейрофизиологи и писатели-фантасты рассматривают это как сложный предмет обсуждения.В частности, была выдвинута гипотеза о мощном и слабом искусственном интеллекте и предложены основы модели разума. Защитники идеи слабого ИИ рассматривают компьютерные программы не как набор человеческих способностей, а лишь как инструмент для решения задач.Исходя из того, что мышление-это процесс обработки информации, имеющейся в памяти, компьютер может использоваться как формальная система, ее анализ, синтез и даже свой собственный.Поэтому в философии всегда обсуждаются взгляды на цель создания искусственного интеллекта. Люди-это существа, которые делают все, чтобы улучшить и продвинуть свою деятельность, даже если они ничего не делают. И не только для лени, но и для поиска, для пользы творчества, для достижения лучшего уровня и качества жизни.Интересуясь вопросом о том, какова его роль и необходимо ли это для всего человечества, понятие усилителя интеллекта связывают как с биологической природой, с естественно развивающимся умом, так и с искусственной природой, то есть с технологическими устройствами, машинами, компьютерами и роботами.Возможно, в результате существования инновационных технологий искусственные неорганические носители существуют гораздо дольше, чем человеческий организм, но и здесь есть риск.Рисунок 1. Искусственный интеллектСозданная интеллектуальная система не имеет никаких эмоциональных и сенсорных проявлений и не может намеренно создать ситуацию, опасную для человека. Но они просто технически ломаются и ломаются, что может причинить вред и ослушаться хозяина. Об этом есть много замечательных вещей, которые пробуждают философские рассуждения о возможных опасностях для человеческого искусственного интеллекта, из-за их хрупкости, хрупкости и ненадежности.Рядом с философской проблемой безопасности всегда стоит вопрос полезности. Открытия и продукты, сделанные человеком, в чем-то вредны, и все связано с понятием измерения и этикой объекта его применения. Просто вспомните дискуссию об атомной бомбе и ее применении. И в любой области науки рождаются прогрессивные открытия, которые рано или поздно отвечают за двойственность полезности. Философ ставит эти вопросы и, не рассуждая о последствиях, предупреждает человечество о возможности саморазрушения через бессмысленное использование естественных причин. Эксперименты в области генной инженерии, таким образом, идут все глубже и глубже в биологические преобразования животного мира, и клонирование продолжается. Философ просит раскрыть проблему мировому сообществу и признать ее.Информатизация как глобальное явление в обществе связана с искусственным интеллектом, который тесно связан с информатизацией, поиском программ и активизацией способности к обучению в информационных системах.И если поначалу стоял вопрос о том, как и где впервые появится искусственный интеллект, то потом его предусмотрели в научной лаборатории. На сегодняшний день вполне вероятно, что все ответы связаны с развитием интернета.Это достаточно высокий уровень интеллектуальной, биотехнической системы, по сравнению с иерархическим проявлением автономного человеческого интеллекта как подчиненного явления. Он просто не оснащен финансово и технологически такой огромной инфраструктурой, как интернет. Кроме того, могут появиться как компьютерные вирусы, так и подобные им компьютерные гены.Имея это в виду, интеллект компьютера в структуре человеческой цивилизации может казаться незамеченным, или интеллект, который появляется, непропорциональен.Философ уже задавал коварный вопрос о том, рождается ли на Земле новая раса искусственного интеллекта. Ведь вы можете получить практически любую информацию обо всех событиях в мире, как через интернет, так и без цензуры. Количество людей постоянно увеличивается, обработка большого массива информации дает достаточно объективную картину и мгновенно распределяется между другими людьми в обществе.Существует проблема из-за его специальной фильтрации безопасности. От простого домашнего до очень креативного в области науки, культуры, экономики, техники и даже искусства, новейших коммуникационных технологий, которые вторгаются в жизнь человека во всех сферах жизни.Вся социальная система автоматически состоит из алгоритмов языка, его упрощения, минимизации понятий, компьютера (электронная почта, Skype, Google, wordstart, file, header, ).Именно так содержание означает порядок резервирования, если оно основано на универсальности, интеллектуальной информации, компьютерных программах.Известно также, что после изучения детьми законов виртуальных игр хорошо встряхивается живое общение.От новых научных знаний о биологически гармоничном разделении функций мозга, перемещаясь влево и вправо, нарушается целостность эмоционального и рационального восприятия мира, и в то же время, как исключительный продукт влияния компьютеров, растет рационализм. Но в науке, искусстве и живом общении важны также чувства и интуиция, основанные на единстве практического и теоретического опыта исследователей и ученых.Когда философы анализируют особенности искусственного интеллекта, они не придают ему никаких технических качеств или оболочек. Именно поэтому, когда мы всерьез говорим о возможной угрозе машин человечеству и даже об их уничтожении, люди часто ссылаются на опыт всемирно известных ученых, непонятно, каким образом робот становится угрозой для человека, его создавшего.Но некоторые этого не замечают, потому что основные формы искусственного интеллекта уже знакомы и привычны людям. И не думайте об этом со стороны негативных проявлений. Философы интересуются мировоззрением общества, которое является продуктом компьютерного информационного бума в науке и технике, особенно в отношении влияния этих явлений на мышление и интеллектуальное поведение человека.Характеристика многообразия подходов к созданию систем искусственного интеллектаФакт появления искусственного интеллекта в различных науках и социальной реальной практике человека, его происхождение декларируется в философии с 428 г. Здесь появляются первые рассуждения о человеческом разуме, а также о возможности экспериментирования с его воспроизведением, созданием с помощью инструментов и машин. Кроме того, существует множество теорий и концепций о том, что такое интеллект и можно ли его описать. Какова природа знания и может ли оно быть отражено в устройстве? Что такое опыт и навыки, сколько практических и прикладных знаний связано с умением принимать решения в конкретной обстановке.Теория истины Аристотеля всегда вызывала интерес даже у ученых и практиков и непосредственно связана с проблемой создания систем искусственного интеллекта.В будущем представители математики (800), экономики (1776), нейробиологии (1861), психологии (1879), информатики (1940), теории управления и кибернетики (1948) и лингвистики (1957) ответят на вопросы об искусственном интеллекте.С научной точки зрения, многие программы искусственного интеллекта являются экспериментальными. Скорее всего, он будет реализован в режиме проекта, даже если тест требует достаточного времени и уже реализован.Разработчик изучает полученные результаты и при необходимости дополняет или расширяет программу на основе новых гипотез. Это единственный способ проверить эффективность предлагаемых моделей и устройств с использованием рациональных алгоритмов действия.Хорошо известной моделью является парадигма физической символьной системы, позволяющая более тесно связать теорию и практику в рамках исследуемой проблемы.Наиболее известными подходами к пониманию проблем искусственного интеллекта в настоящее время являются:Интуитивный подход, используемый при определении возможности искусственного мышления, близкого к человеческому, заключается в том, что в результате общения человек должен определить, с кем он разговаривает, искусственный интеллект и вычислительные машины не могут общаться и учиться на основе эмоций и интуиции, а могут оценивать внутреннюю и внешнюю среду.Культовый подход был основан на эпохе цифровых институтов, и новые правила были сделаны в преддверии программы, основанной на языке символических вычислений. Однако машина не способна выявлять возникающие трудности и решать их самостоятельно, а это должен делать только профессиональный аналитик или программист.Логический подход к построению систем искусственного интеллекта связан с моделированием рассуждений. Логическим обоснованием этого является логика. Инструмент для поиска фактов для выполнения логического вывода, который не обеспечивает жестко закодированный алгоритм в системе последовательных действий, которые обеспечивают результаты.Агент-ориентированный подход, который отражает использование интеллектуальных (рациональных) агентов для помощи машинам в достижении их целей, выступает в качестве исполнительного механизма, который является более современным и техническим и является важным шагом в продвижении проблемы принятия решений.Гибридный подход был разработан как нейронная модель, которая значительно усиливает связь между когнитивными и вычислительными способностями систем искусственного интеллекта, где внутренние механизмы поведения скрыты.Возникают также сложные философские вопросы о важности построения специализированных устройств и систем, а также разработки алгоритмов и программ машинного обучения. Несмотря на многообразие проблем, возникающих в различных областях и науках для исследователей искусственного интеллекта, общие черты есть везде.Использование компьютерных устройств может практиковаться при доказательстве сложных теорем, для распознавания образов, дистанционного обучения, самообразования и других форм общения. Использование искусственного интеллекта оказалось продуктивным в рамках эвристического поиска как основы для решения новых задач, не требующих традиционных алгоритмов. Обоснованием принятия решения, при недостаточности информации, ее неполноте и вариативности, является то, что искусственный интеллект обеспечивает поддержку и предоставляет программисту многовариантность возможного решения. Составьте список или рейтинг наиболее важных характеристик исследуемой ситуации. Способность распознавать значение смысла и конкретную синтаксическую форму предметов, предметов и явлений. Ряд ответов, которые не являются ни достаточно точными, ни оптимальными, но которые продвигают ситуацию в анализе, даже если это слишком трудоемко или невозможно из-за естественного интеллекта. При реализации экспертных систем используется большое количество очень специфических, специфических знаний, что важно для принятия решений, что особенно важно. Открытие метауровня знаний поможет улучшить управление стратегией и тактикой принятия решений. Что касается развития искусственного интеллекта и способов его использования в области применения, то здесь решаются две фундаментальные задачи: выражение знаний и их поиск.Получение новых знаний возможно с помощью специального формального языка, который необходим для действий компьютера, обеспечивающих рациональное действие. В этом случае язык помогает описать свойства или отношения между объектами в определенной предметной области. И решение использует рассуждения, часто только арифметические вычисления. Они развиваются в условиях неопределенности и структурной сложности, опираются на рациональный смысл и понимание живого естественного языка.Поиск считается способом достижения цели и решения проблемы. Учитывайте пространство, условия окружающей среды, состояние проблемы и устанавливайте варианты ее решения. В шахматах, например, для размещения фигур на доске используются различные позиции, для логического рассуждения требуются промежуточные этапы и шаги, после чего принимается окончательное решение.Если искусственный интеллект понимается как научная дисциплина, давайте рассмотрим некоторые из них, некоторые области, которые имеют как общие, так и свои частные, специальные методы решения проблем.При разработке искусственного интеллекта и способов его применения в прикладных областей решаются две фундаментальные проблемы: представление знаний и поиск их. Получение нового знания возможно с помощью специфического, формального языка, необходимого для компьютерных действий, для обеспечения разумного поведения. Язык при этом способствует описанию свойств или отношений среди объектов определенной предметной области. И при решении используются рассуждения, чаще просто арифметических расчетов. Они разрабатываются в ситуациях неопределенности и повышенной структурной сложности на основе разумного смысла и понимания живых, естественных языков.Игры и игровые технологии. Чаще всего исследователи обращаются к созданию и разработке интеллектуальных игр. Они имеют четко определенный набора правил, и тогда можно достаточно легко моделировать пространство поиска, так как нет путаницы, присутствует структурированность. Предметы и фигуры, легко представить с помощью компьютерных средств без сложных семантических тонкостей. В играх нет и этических или финансовых проблем. В играх иногда требуются надежные методики, победно выбирающие альтернативные эвристические — стратегии, ведущие к верному решению. Более сложным вариантом является эксперимент по введению ы игры противника, ходы которого невозможно предугадать из-за непредсказуемости психологических и тактических особенностей игровой стратегии. Автоматическое доказательство теорем. Это считается наиболее значимым достижением прошлого, возникшим на заре искусственного интеллекта, когда ученые строили математику с помощью формальных выводов теорем из базовых аксиом. Именно это помогло формализовать алгоритмы поиска, создать языки формальных представлений, логические языки по программированию. Связано автоматическое доказательство теорем с четкостью и строгостью логики. В формальной системе сама структура логики определяет автоматизацию. Веер проблем решается легче, если представить описание задачи и информацию как логические аксиомы и как теоремы для доказательства. У данного принципа есть недостатки, потому что не удалось создать систему, для верного решения слишком сложных задач.Но привлекательность для ученых рассуждений, базирующихся на формальной логике не исчезает. Многое используется в проектировании, проверке компьютерных программ, корректности логических информационных цепей, способов в управлении сложными системами, дополняя поиск человека.Экспертные системы. Эффективным для искусственного интеллекта в этой области является сочетание теоретического обоснования проблем предметной области и перечня эвристических правил при их разрешении. Так, профессиональный геолог быстро и верно находит ископаемые, применяя и свои знания, и опыт в своей профессиональной деятельности. Компьютерные программы такого вида пишутся группой разработчиков, включая автора знаний по конкретной области, экспертом, а также инженера, как независимым специалист по автоматизированным устройствам. Главные критерии к экспертным программам — эффективность и внешняя разумность. Поэтому она проходит множественные испытания и проверки, корректирующие ее поведение и вносящие изменения. И все-таки работоспособность таких программ не всегда идеальна в силу ряда проблем. Среди них исследователи и практики называют: 1. Сложности в передаче объема содержания знаний конкретной области. (по человеческой физиологии человека, например) 2. Недостаточность мобильности и гибкости. Исследовать сознательно основные принципы, чтобы выработать стратегию и тактику подхода к проблеме Экспертные системы не в состоянии. 3. Отсутствие осознанных объяснений. Они описывают лишь шаги, которые были проделаны для решения задачи, не отвечая на вопрос, почему. 4. Трудоемкость тестирования. Доказательство корректности сложных компьютерных экспертных систем особенно трудоемко из-за объемов и специфичности знания, и это серьезная проблема, так им доверено управление воздушным движением, атомными и ядерными реакторами, системами вооружения стран. 5. Ограниченность обновления системы на практике. Производительность внедренной системы не изменяется, если программисты и специалисты не решат что-то внести новое. Сама машина не обладает способами улучшения операций и действий, заложенных в ней.Особенности функционала популярных голосовых помощников как интеллектуально-информационных устройствОсновываясь на том, как построить алгоритм использования искусственного интеллекта в различных областях, можно создать систему машинного обучения, которую можно изучать самостоятельно без внешней поддержки.Многие примеры подтверждают огромную ценность для человечества так называемого "хорошего интеллекта":Информационное агентство использует компьютерные технологии для автоматического формирования финансовых отчетов (Wordsmith), и машина работает с большой скоростью и точностью, не делая никаких ошибок или опечаток;Есть автомобиль для грузовых перевозок, который не является живым водителем, но автоматически управляется и приобрел популярность как умный автомобиль. Они не нарушают правил дорожного движения и не создают;Известно, что искусственный интеллект качественно патентовал изобретения, публиковал новые научные исследования, зарабатывал деньги в банках и на биржах, даже возглавлял политические блоки;Систематизируя обширные знания об истории, науке и передовых технологиях, искусственный интеллект может предсказывать развитие цивилизации на протяжении тысячелетий.Однако наиболее ярким примером новейших устройств, представляющих Результаты поиска в области искусственного интеллекта, являются те, которые установлены на мобильных или компьютерных устройствах (Siri или Google now).Это виртуальные помощники, которые помогут вам быстро найти информацию о возникших вопросах. Учитывая, что информационное поле насыщается контентом уже на второй день, представленный голосовой помощник неоценим в жизни человека. Иногда они удивляют только своей памятью, подвижностью, адекватностью помощи и, по сути, впечатлением от живого интеллигентного собеседника.Между этими устройствами, а точнее их авторами-создателями, существует постоянное соперничество, спор о том, кто (что) умнее. Итак, Google now оказался самым серьезным информатором из всех. А Siri может просто радостно общаться о жизни, и даже рассказывать соответствующие анекдоты.Стремление автора сделать устройство более одушевленным, как у живого человека, отразить достаточный уровень интеллекта в общении, всего этого на самом деле, конечно, не существует. В то же время они способны решать определенные конкретные задачи, которыми они занимаются всерьез.Создатели постоянно работают над улучшением содержательных возможностей помощников, обработкой качества естественной речи. Таким образом, его полезность возрастает, и экран становится более четким, чтобы понять, что происходит на инструменте. А Siri может просто радостно рассказывать о жизни и даже рассказывать шутки, соответствующие этому случаю.Есть много задач, которые выполняет голосовой помощник, которые могут быть полезны. В нем Google Now, например, запускает следующую команду при работе с приложением. Отправьте сообщение в [Viber] или [WhatsApp]; найти документ на любом диске; установить температуру до желаемой степени при работе с термостатами; показать территорию и места поблизости; запустить календарь, сделать фото, селфи; записать видео. Функции и возможности устройства, связанные с командами, очень интересны, каждая из которых, в свою очередь, имеет целый набор задач: поиск (рецепты, книга, фильм, автор); шоу (картинки, письма, списки, счета за неделю); написать (электронная почта); как сказать (слово на любом языке); напомнить (что купить, куда пойти, где встретиться); разбуди меня в [7 часов]; указать время и дату (в любой точке мира). Обнаружение информации возможно абсолютно во всех областях: погода, природа, компьютеры, развлечения, Интернет, карты с маршрутами и полетами, спорт, кино, музыка и т. д.Голосовые помощники Siri и Google Now активируются с помощью радиоволн, и, к сожалению, их присутствие также создает проблемы с безопасностью. Французские эксперты обнаружили, что хакеры могут использовать телефон для атаки и взлома сайта. Это особенно опасно, когда наушники с микрофоном включены, а помощник на смартфоне способен воспринимать голосовые команды. Поэтому в настоящее время ведутся работы по консультированию пользователей о том, как отслеживать и предотвращать определенные опасные радиосигналы.Были также трудности и опасности с использованием голосовых информаторов для водителей. В целом они помогают ему и отвлекают его, потому что для того, чтобы быть в курсе текущей информации об изменениях в маршруте на дороге, он переключает свое внимание, и тогда ему непросто снова сосредоточиться (подсчитано, что это занимает около 27 секунд).Да, и любое внешнее действие небезопасно: работать с мультимедийной установкой в ​​автомобиле, с развлекательной системой, разговаривать по телефону и даже петь песни. В то же время информатор Google Now считается наименее отвлекающим.Таким образом, улучшение службы голосовых помощников происходит с двух точек зрения: углубление вспомогательных свойств и повышение безопасности их использования для людей. Разрабатывается содержание системы вопрос-ответ, которая успешно адаптируется к конкретному человеку, к каждому пользователю, с учетом индивидуальных предпочтений и характеристик, изучая его достаточно долго.Даже постоянные соревнования между устройствами организуются под девизом: кто лучше и полезнее. Известно, например, шоу под названием Siri против Google Now: битва искусственных интеллектов.Сегодня голосовые помощники являются неотъемлемой частью мобильных устройств, особенно нового поколения, большинство из которых предусматривают контент на русском языке, расширяют услуги, чтобы пользователь мог получать как можно быстрее и как можно больше информации.Как и любое проявление искусственного интеллекта, эти устройства волнуют философов по сути вопроса: что они для человека - облегчение будущего или устройства, которые могут поработить человека, если они не могут управлять им из-за ослабленного ума без интеллектуальное обучение. Насколько безопасен тот факт, что искусственный интеллект может заменить человека на работе, в профессии и дома, в повседневной жизни.Наука уже определила уровни созданного интеллекта и то, что еще предстоит создать. Итак, довольно хорошо развитая форма ограниченного интеллекта, направленная на решение проблем в конкретной области, очевидна.Известен более сложный план для искусственного общего интеллекта, максимально приближенного к человеческому: он анализирует факты и информацию, общается с другими роботами и машинами и способен учиться и совершенствоваться.Также была создана суперинтеллект, например, искусственный суперинтеллект, который уже настолько развит, что человек не всегда может понять свой мотив и предсказать, как он действует.Один из претендентов, набирающий все большую силу и обладающий богатыми средствами для преодоления границ ограниченного интеллекта, все чаще называют Google, завоевывая авторитет в мировом сообществе.Этические проблемы создания искусственного разумаЭтические вопросы в использовании устройств искусственного интеллекта связаны с вопросами безопасности всего человечества и проблемами конкретного человека как рационального биофизического общества.Философы разработали эти вопросы больше всего, и они были подняты в книгах гуманитарных наук, писателей-фантастов, среди которых Карел Чапек, который ввел термин «робот», и популяризатор науки, биохимик Исаак Азимов, которые предлагают свои решения проблем безопасности при разработке робототехники.Самые известные законы:Роботы не должны причинять вред живому человеку или позволять ему страдать от бездействия.Робот обязан подчиняться командам, отданным человеком, за исключением того момента, когда команда противоречит вышеуказанным законам.Если он не нарушает первый и второй законы, то робот может позаботиться о собственной безопасности.Но эти законы также поднимают обоснованные вопросы: что поймет робот под словом вред, и вдруг, вся жизнь и ее вредные привычки - курение, алкоголизм, наркомания и даже секс - вредны для здоровья человека, стареют и страдают от это и такое зло надо прекратить.Или что решит робот, спасая человека в конфликте двух: кого он считает правильным и достойным спасения своей жизни? Вероятно, более надежной является система безопасности, которая будет принадлежать конкретному владельцу на основе нейронного ансамбля и функций мозга, и только слушать ее.Этическая проблема с использованием искусственного интеллекта заключается в том, что внедрение новых технологий, подобных тем, которые созданы для улучшения жизни человека, имеет множество негативных или отрицательных побочных эффектов: создание машин приводит к смогу, загрязнению воздуха, а следовательно, и к здоровью человека, а увеличение их доступности вызывает недостаток движения. Последствия атомной энергетики известны не только по положительным результатам ее внедрения, но и по наиболее опасным катастрофам для физического здоровья и экологической картины мира.Этической основой принятия решений учеными и исследователями является вопрос о том, какие проекты будут более важными и приоритетными, а какие принесут больше пользы, чем вреда человечеству.В частности, этика экспертной системы - это программа по замене живых специалистов, особенно в области медицинской диагностики, которым назначают диагностированный и рекомендованный курс лечения. Или же современная экономика, как правило, опирается на компьютерную технологию искусственного интеллекта.В некоторых странах даже выдача кредитных карт осуществляется на автоматических устройствах, известно, что потребительский кредит становится более доступным.Этические проблемы, связанные с информационной поддержкой и искусственным интеллектом, напрямую связаны с проблемой безработицы, когда работники теряют работу, поскольку робототехника и автоматизация намного дешевле, чем ручной труд. Поэтому создатели программ и интеллектуальных машин стремятся создавать новые рабочие места, предлагают высокооплачиваемые творческие специальности.Этические проблемы возникают, когда возникает ситуация ответственности, если автоматическая экспертная система допустила ошибку в диагностике, а не живой человек, ее владелец. Конечно, информация не гиды или учебники, и не компьютеры, а специалист. Так что этическая проблема взаимоотношений человека и машины.Конечно, это научная фантастика - те книги и фильмы, в которых люди полностью порабощены роботами, которые отдалились от своих создателей, но технологическое превосходство супер-интеллектуальной машины может ознаменовать конец эры человечества.В связи с этим этически направленными теориями и концепциями выступает, например, так называемая концепция дружественного интеллекта (автор Юдковский), которая провозглашает важность позитивного воздействия робототехники на человечество. Утверждается, что вы можете положить разум, мотивированный положительными, полезными действиями во имя блага людей, устанавливая мотивацию не причинять никакого вреда живым существам.Это, конечно, также поднимает вопрос о том, гарантируется ли, что машина поймет, почему живые существа наносят вред друг другу, когда они находятся в сознании.Непредсказуемость последствий нарушения этики создания искусственного интеллекта также касается понимания того, кого считать человеком, у которого тело, живые органы уже заменены искусственными органами, машиной или автоматизированными устройствами, на много процентов. Учитывая, что медицина продвинулась далеко вперед в создании искусственных органов и их трансплантации людям, и приближается к созданию мозга, это не праздный вопрос.Кибернетизация может обеспечить и ускорить резкий переход количественного в качественный, и вполне возможно, что человек, выходящий за рамки естественных рамок, может стать сверхчеловеком без болезней, старения и естественной смерти. Это, несомненно, повлияет на всю социально-экономическую ситуацию в развитии общества в целом, хотя, вероятно, это будет лишь небольшая элита.Такая технологизация физического организма вместе с изобретением высокого уровня искусственного интеллекта может до неузнаваемости изменить жизнь людей. Тем более важно сейчас ставить и решать вопросы моральной ответственности перед человечеством создателей компьютерных информационных интеллектуальных систем.

Заключение

Проблема создания и совершенствования искусственного интеллекта с философской точки зрения традиционно рассматривается с точки зрения исторического значения прогресса человеческой жизни.Философ считает, что компьютеризация и технологизация жизни человека способствует борьбе за достойное выживание, повышает активность его жизнедеятельности, позволяет ему жить как можно дольше, не теряя здоровья и разума.Однако их больше волнует правильность прогноза, возможные последствия, среди которых есть положительные и отрицательные. Размышления и устоявшиеся предсказания философов пробудят новые силы человечества для самосохранения, улучшат нравственность и духовность, приведут к появлению новых идей как в настоящем, так и в будущем поколении.Философия также придает особое значение самосознанию и сознанию в связи с искусственным интеллектом, но это во многом гуманные понятия. Если образно рассматривать человеческий мозг как предшественник или аналог компьютерной программы, то можно также вспомнить, что универсальность вычислений основана на законах физики.Таким образом, философское обоснование объективного различия между человеком и другими интеллектуально богатыми существами поддерживает мыслящую цивилизацию, объединяющую носителей как природного, так и искусственного интеллекта.
Список литературы

1. Быковский, И. А. Философские аспекты проблем создания искусственного интеллекта. Саратов. 2007. 2. Вопросы искусственного интеллекта, Валерий Макаров, №4, Изд: Ленанд, 2011. 120 с. 3. Искусственный интеллект и принятие решений, №4, // С. Емельянов, Изд: Ленанд, ИСА РАН, 2015. 116с. 4. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. — М.: Вильямс, 2015. 1410 с. 5. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта, Изд: Телеком., 2010, 520с. 6. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: Учебное пособие. // Чулюков В.А., Астахова И.Ф., Потапов А.С., Каширина И.Л., Миловская Л.С., Богданова М.В., Просветова Ю.В., 2008. 76с. 7. Финн В. Искусственный интеллект. Методология, применения, философия, Изд: Красанд, 2011. 448с. 8. Хель И. Алан Тьюринг и философские проблемы искусственного интеллекта, 2015. — http://hi-news.ru/ 9. Шереметьев К. Самое важное о вашем интеллекте, 2014, http://www.sheremetev.info/8. Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды; Едиториал УРСС - М., 2015. - 304 c.9. Гладкий С. Л., Степанов Н. А., Ясницкий Л. Н. Интеллектуальное моделирование физических проблем; Институт компьютерных исследований, Регулярная и хаотическая динамика - М., 2011. - 200 c.10. Гладких В. В., Гладких П. В., Гладких В. П. Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники; БХВ-Петербург - М., 2012. - 176 c.11. Гудвин Г. К., Гребе С. Ф., Сальгадо М. Э. Проектирование систем управления (+ CD-ROM); Бином. Лаборатория знаний - М., 2016. - 912 c.12. Здор С. Е. Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта; Наука - Москва, 2012. - 168 c.13. Искусственные иммунные системы; ФИЗМАТЛИТ - М., 2015. - 344 c.14. Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2011; Ленанд - М., 2011. - 742 c.15. Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2011: моногр. ; ИСА РАН - М., 2011. - 124 c.