История развития статистики в России и за рубежом.

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений.Актуальность работы обусловлена значимостью выбранной темы. Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.Объект исследования. История развития статистики в России и за рубежом.Предмет исследования. Статистическая наука.Цель работы. Рассмотреть теоретические основы статистической науки. В частности следует провести анализ истории развития статистики в России и за рубежом.Задачи работы:Рассмотреть сущностные основы статистической науки;Изучить историю развитию статистики в России и за рубежом;Определить перспективы развития статистики.Структура работы. Работа состоит из введения, теоретической части в виде трёх разделов, заключения и библиографического списка.1. Теоретические основы статистической наукиСтатистика — это отрасль прикладной математики, которая включает в себя сбор, описание, анализ и вывод выводов из количественных данных. Математические теории, лежащие в основе статистики, в значительной степени опираются на дифференциальное и интегральное исчисление, линейную алгебру и теорию вероятности. Статистики - люди, занимающиеся статистикой, - особенно заинтересованы в том, чтобы определить, как сделать надежные выводы о больших группах и общих событиях на основе поведения и других наблюдаемых характеристик небольших выборок. Эти малые выборки представляют собой часть большой группы или ограниченное число случаев общего явления.Две основные области статистики известны как описательная статистика, которая описывает свойства выборочных и популяционных данных, и инференциальная статистика, которая использует эти свойства для проверки гипотез и выводов.Статистика используется практически во всех научных дисциплинах, таких как физические и социальные науки, а также в бизнесе, гуманитарных науках, правительстве и производстве. По своей сути статистика является отраслью прикладной математики, которая развилась из применения математических инструментов, включая исчисление и линейную алгебру, к теории вероятностей.На практике статистика — это идея о том, что мы можем узнать о свойствах больших наборов объектов или событий (популяция), изучая характеристики меньшего числа подобных объектов или событий (выборка). Поскольку во многих случаях сбор полных данных обо всей популяции слишком дорог, труден или просто невозможен, статистика начинается с выборки, которую удобно или доступно наблюдать.При анализе данных используются два типа статистических методов: описательная и выводная статистика. Статистики измеряют и собирают данные об отдельных людях или элементах выборки, затем анализируют эти данные для получения описательной статистики. Затем они могут использовать эти наблюдаемые характеристики данных выборки, которые правильно называть "статистическими данными", чтобы сделать выводы или обоснованные предположения о неизмеренных (или неизмеренных) характеристиках более широкой популяции, известной как параметры.Описательная статистика. Описательная статистика в основном сосредоточена на центральной тенденции, изменчивости и распределении выборочных данных. Центральная тенденция означает оценку характеристик, типичных элементов выборки или популяции, и включает такие описательные статистики, как среднее значение, медиана и мода. Вариабельность относится к набору статистических данных, которые показывают, насколько велика разница между элементами выборки или популяции по измеряемым характеристикам, и включает такие показатели, как диапазон, дисперсия и стандартное отклонение.Распределение относится к общей "форме" данных, которая может быть изображена на графике, таком как гистограмма или точечный график, и включает такие свойства, как функция распределения вероятностей, перекос и эксцесс. Описательная статистика также может описывать различия между наблюдаемыми характеристиками элементов набора данных. Описательная статистика помогает нам понять коллективные свойства элементов выборки данных и формирует основу для проверки гипотез и составления прогнозов с помощью инференциальной статистики.Инференциальная статистика. Инференциальная статистика — это инструменты, которые статистики используют для того, чтобы сделать выводы о характеристиках совокупности, полученных на основе характеристик выборки, и решить, насколько они могут быть уверены в надежности этих выводов. На основе размера и распределения выборки статистики могут рассчитать вероятность того, что статистические данные, которые измеряют центральную тенденцию, изменчивость, распределение и взаимосвязи между характеристиками в пределах выборки данных, дают точное представление о соответствующих параметрах всей совокупности, из которой взята выборка.Инференциальная статистика используется для обобщений о больших группах, например, для оценки среднего спроса на продукт путем опроса выборки покупателей или для попыток предсказать будущие события, например, для прогнозирования будущей доходности ценной бумаги или класса активов на основе доходности за выборочный период.Регрессионный анализ — это широко распространенный метод статистического анализа, используемый для определения силы и характера взаимосвязи (т.е. корреляции) между зависимой переменной и одной или несколькими объясняющими (независимыми) переменными. Результаты регрессионной модели часто анализируются на предмет статистической значимости, под которой понимается утверждение, что результат, полученный в ходе тестирования или экспериментов, не является случайным, а, скорее всего, объясняется конкретной причиной, выявленной с помощью данных. Наличие статистической значимости важно для академических дисциплин или практиков, которые в значительной степени полагаются на анализ данных и исследования.В чем разница между описательной и инференциальной статистикой?Описательная статистика используется для описания или обобщения характеристик выборки или набора данных, таких как среднее значение переменной, стандартное отклонение или частота. Инференциальная статистика, напротив, использует любое количество методов, чтобы связать переменные в наборе данных друг с другом, например, с помощью корреляционного или регрессионного анализа. Затем они могут быть использованы для оценки прогнозов или вывода о причинно-следственных связях.Кто использует статистику?Статистика широко используется в различных сферах деятельности и профессиях. Везде, где собираются и анализируются данные, используется статистика. Это может варьироваться от государственных учреждений до академических исследований и анализа инвестиций.Как статистика используется в экономике и финансах?Экономисты собирают и анализируют всевозможные данные, начиная от потребительских расходов, начала строительства жилья, инфляции и заканчивая ростом ВВП. В финансовой сфере аналитики и инвесторы собирают данные о компаниях, отраслях, настроениях, а также рыночные данные о ценах и объемах. В совокупности использование выводной статистики в этих областях известно как эконометрика. Несколько важных финансовых моделей, от CAPM до современной портфельной теории (MPT) и модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза, опираются на статистические выводы.2. История развития статистики в России и за рубежомЕще несколько тысячелетий назад учет земель и численности населения, а также различных данных о нем, проводился в Древнем Египте, Риме и Китае. С глубокой древности начали собираться сведения, относящиеся к такой области знания, как статистика. История ее развития, таким образом, охватывает тысячелетия. В более позднее время эти данные начали обрабатываться и анализироваться, а не просто собираться, то есть произошло зарождение статистики в качестве науки.Россия. Что касается нашей страны, на Руси еще в 10-12 веках собиралась информация, касающаяся налогообложения. Во время реформ Петра I оказались затронутыми почти все сферы жизни общества. Это требовало множества точных статистических сведений, касающихся регистрации фабрик и заводов, цен на хлеб, количества городов и численности их населения, объемов внешней торговли и др.В нашей стране описательное направление развивалось быстрыми темпами, и на основе этого формировалась история статистики в России. Крупнейшие представители описательной школы – такие ученые, как М. В. Ломоносов (годы жизни – 1711-1765), И. К. Кириллов (1689-1737), К. Ф. Герман (1767-1838), а также В. Н. Татищев (портрет его представлен выше), живший в период с 1686 по 1750 год.Работа Кириллова – одно из первых в нашей стране экономико-географических описаний, представленных системно. Дальнейшая история развития статистики связана с именем такого ученого, как Татищев, который внес большой вклад в эту область знания. Им была создана детальная программа, позволяющая получить сведения, которые были нужны для составления географии государства с полным экономическим описанием страны.История развития статистики в нашей стране во многом связана с именем великого ученого Михаила Васильевича Ломоносова. В 1755 году он написал книгу под названием "Слово похвальное императору Петру Великому". В ней была дана оценка осуществленной незадолго до этого Петровской ревизии. Михаил Васильевич касался в своих трудах ряда вопросов, которые были связаны с финансами, населением, природными богатствами и др.Усовершенствование метода подготовки и обследования данных, характеризующих население, географию и экономику государства в торговле, сельском хозяйстве, транспорте, промышленности и др. считается особой заслугой Ломоносова. Эту программу разработал сначала В. Н. Татищев. Она была предназначена для "Атласа Российского". Согласно этой программе, в уезды и города были разосланы специальные бланки обследования. Долгое время материалы поступали в академию. Их удалось обработать уже после смерти Михаила Васильевича.История науки статистика в нашей стране была отмечена целым рядом достижений в 19 веке. Ряд крупных трудов, посвященных теории этой области знания, появился в начале данного столетия. К. Ф. Герман в своей книге под названием "Всеобщая теория статистики" изложил основополагающие направления, характеризующие эту науку. Большая роль в истории развития интересующей нас отрасли знания принадлежит работам К. И. Арсеньева (годы жизни – 1789-1856). Этот ученый считал, что статистическая наука способна адекватно охарактеризовать положение дел в государстве.Ученому Д. П. Журавскому, жившему в период с 1810 по 1856 год, принадлежит важная заслуга – изложение теоретических основ статистики в виде системы. Он раскрыл принцип, согласно которому качественный и количественный анализ необходимо рассматривать в единстве.Характерной чертой представителей академической школы интересующей нас науки было их стремление к тому, чтобы заменить изучение государства исследованием общества. К основоположникам ее относятся Э. Ю. Янсон (1835-93), А. И. Чупров (годы жизни – 1842-1908), Н. А. Каблуков, А. А. Кауфман. Ученые, работавшие в сфере академической статистики, многое сделали для развития интересующей нас науки в России. Их деятельность положительно сказалась и на работе различных статистических органов. На становление математического направления в нашей стране большое влияние произвели труды таких отечественных математиков, как П. П. Чебышев, А. А. Марков и А. М. Ляпунов.За рубежом. Школа политических арифметиков в Англии представлена такими основоположниками, как Д. Граунт (годы жизни – 1620-1674), Э. Галлей, живший с 1656 по 1742 год, В. Петти (1623-1687). Два направления можно выделить в трудах этих ученых. Первое из них – демографическое (Галлей и Граунт), имеющее уклон к вопросам, связанным со страхованием. Второе направление – статистико-экономическое, представителем которого является В. Петти. Д. Граунт был первым, кто открыл закономерности, существующие в массовых явлениях общества. Он показал, как нужно анализировать и обрабатывать первичный материал. Граунт предпринял первую попытку создать таблицу смертности населения. Английский астроном Э. Галлей (портрет его представлен выше) предложил закон больших чисел. Он также использовал методы устранения отклонений (случайных). В. Петти – ученый, который осуществил ряд важных научных работ, которыми отмечена история становления статистики. В этих трудах он стремился оценить конкретно то или иное явление, даже если наблюдалась нехватка числовых данных.Ученые, работавшие в сфере политической арифметики, пытались охарактеризовать с помощью цифр состояние общества и его развития, понять закономерности тех или иных явлений в нем, которые проявляются на массовом материале. Задачи и цели, которые они преследовали, близки к сегодняшнему пониманию такой науки, как статистика. История ее дальнейшего развития характеризуется новыми достижениями. В первой половине 19 века появилось третье направление – статистико-математическое. Ученый А. Кетле (годы жизни – 1796-1874, портрет представлен выше) внес особый вклад в его развитие. Статистику он именовал социальной физикой, то есть наукой, которая изучает законы общества с использованием количественных методов. Кетле обосновал идею применения закономерностей, полученных из массы случаев, как важнейшего инструмента, с помощью которого можно познать объективную действительность.История статистики за рубежом в 19 веке была дополнена новыми именами и достижениями. Ф. Гальтон (годы жизни – 1822-1911) и К. Пирсонс, живший с 1857 по 1936 год – английские ученые, которые внесли существенный вклад в дальнейшее становление этой области знаний. Первый из них всерьез занялся проблемой наследственности. Гальтон (портрет его представлен выше) вскоре применил к ее анализу методы статистики, что дало положительные результаты.Р. Фишер (годы жизни – 1890-1962) является самым известным западным ученым в интересующей нас области в 20 веке. Он трудился в течение 50 лет. Многие исследования Фишера существенным образом повлияли на дальнейшее развитие такой области знания, как статистика. 3. Перспективы развития статистикиВажнейшие перемены в окружающей нас реальности связаны с появлением новых технологий работы с данными, и, разумеется, эти перемены не могут не затронуть статистику. Именно об этом в начале нынешней недели шли дебаты на конференции «Цифровая повестка для статистики», организованной Росстатом совместно Российским экономическим университетом им. Г. В. Плеханова и Российской ассоциацией статистиков. Разумеется, перемены уже начались: России, например, предстоит цифровая перепись населения с использованием планшетных компьютеров вместо переписных листов. Аналогичная цифровая перепись уже прошла в Белоруссии.Важнейшим проектом, призванным изменить работу со статданными, должна стать так называемая Цифровая аналитическая платформа (ЦАП). По сути, она будет представлять собой систему автоматизации и унификации всей деятельности статистического ведомства.Еще одно направление статистики связано с использованием big data, что в перспективе может облегчить бремя отчетности для предприятий: некоторые формы отчетности могут быть заменены данными из альтернативных источников. Однако как именно будут использованы большие данные, пока у Росстата нет даже прикидок; есть только желание этим заняться. К числу альтернативных источников, которые статистическая служба может и должна использовать, несомненно, относятся огромные массивы информации, накопленные другими ведомствами, прежде всего Пенсионным фондом России (ПФР) и Федеральной налоговой службой (ФНС). Тут ситуация разная: если данные от Пенсионного фонда в Росстат уже поступают и разработана «Дорожная карта», как сделать обмен данными между ПФР и Росстатом более эффективным, то такой важнейший резерв информации об экономике, как налоговые данные, пока еще в статистику не попадает, и это явное упущение. Проще говоря, необходимо добиться, чтобы статистика была качественной, быстрой и недорогой. Кроме того, статистика является общественным благом, а значит, общество должно иметь удобный доступ ко всему многообразию ее данных.Чтобы приблизиться к этому образу, предстоит:понять, какие данные и показатели нужны нашим потребителям, в каком виде они хотели бы их получать;научиться использовать эффективные методики и инструменты, позволяющие получать нужную нам информацию с минимальными затратами;повысить внутреннюю эффективность и качество внутренних процессов производства статистической информации, в том числе за счет дальнейшей автоматизации деятельности Росстата;внедрить в производственные процессы лучшие международные практики и российские научные разработки.Поставленные цели и задачи достижимы. Уже начат ряд проектов, которые помогут приблизиться к ним.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В работах В. И. Хотимского, В. Н. Старовского, В. С. Немчинова, Б. С. Ястремского, А. Я. Боярского, Л. В. Некраша и других была обобщена история статистики кратко. В них собран опыт российских ученых в этой сфере. Сегодня в нашей стране осуществляется работа по совершенствованию системы, а также переводу методологии на принципы учета, принятые в зарубежной практике в соответствии с требованиями, предъявляемыми законами развития рыночной экономики.Госкомстат России является сегодня центральным органом системы государственной статистики в нашей стране. Это федеральный орган исполнительной власти. Систему госстатистики в нашей стране представляют и другие организации. Это ее органы в республиках, краях, автономных округах и областях, районах и городах, а также подведомственные им учреждения. Развитие этой науки, расширение области ее практического применения привело к тому, что содержание самого ее понятия изменилось. Сегодня термин "статистика" используется в следующих трех значениях.Под ним подразумевается отрасль практической деятельности человека, имеющая целью сбор и обработку массовых данных о разных явлениях жизни общества, а также их последующий анализ и публикацию. "Статистика" в этом смысле является синонимом такого словосочетания, как "статистический учет".Статистикой также именуется отрасль знания, отдельная научная дисциплина, а также учебный предмет, который преподается в средних и высших учебных заведениях.Итак, мы вкратце охарактеризовали такую отрасль знания, как статистика. История возникновения и развития ее была представлена в этой работе. Следует подчеркнуть, что эта наука все еще продолжает развиваться. История статистики, кратко охарактеризованная в работе, со временем будет дополнена новыми достижениями.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Александр, Евгеньевич Суринов Международная статистика 2-е изд., пер. и доп. Учебник для магистров / Александр Евгеньевич Суринов. - М.: Юрайт, 2020. - 518 c.Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с.Дружинин Н. К. Развитие основных идей статистической науки. М.: Статистика, 1979. - 271 с.Елисеева, И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2020. – 565 с.Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2020. – 415 с.Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики, М.: Финансы и статистика, 1990. - 296 с.Птуха М.В. Очерки по истории статистики XVII-XVIII веков. М.: Огиз; Госполитиздат, 1945. - 352 с.Сиденко, А. В. Международная статистика / А.В. Сиденко, Б.И. Башкатов, В.М. Матвеева. - М.: Дело и сервис, 2017. - 272 c.Суринова, А. Е. Международная статистика / Под редакцией Б.И. Башкатова, А.Е. Суринова. - М.: Юрайт, 2020. - 672 c.Харченко Л.П. История статистики. Развитие методологии статистической науки / Учебное пособие. Новосибирск: НГУЭУ, 2020. - 114 с.