Методы и модели оценки количества информации

Введение

Существование современного общества немыслимо без его главного ресурса - информации. Информация есть отражение внешнего мира с помощью знаков или сигналов. Информационная ценность сообщения заключается в содержащейся в нем новой информации (в уменьшении невежества). С позиций материалистической философии информация – это отражение реального мира с помощью информации (сообщений). В широком смысле информация – это общенаучное понятие, включающее в себя обмен информацией между людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, людьми и устройствами. Сегодня информация, пожалуй, самое дорогое и ценное приобретение человечества. Она позволяет обществу жить и развиваться. Поэтому она сейчас на вес золота, и кто владеет ею, тот владеет всем миром.

Понимая информацию как один из основных стратегических ресурсов, без которого невозможен бизнес, управление, вообще любая общественно значимая деятельность, необходимо уметь ее оценивать, как качественно, так и количественно. На этом пути есть большие проблемы из-за нематериального характера этого ресурса и субъективности восприятия конкретной информации разными индивидами в человеческом обществе. С этой точки зрения классификация подходов к оценке объема информации является важнейшим средством создания систем хранения и поиска информации, без которого сегодня невозможно эффективное функционирование информационного обеспечения управления.

Целью данной работы является изучение методов и моделей оценки количества информации.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Освоить теоретические основы информации;

2. Изучить вероятностный подход к измерению информации;

3. Рассмотреть объемный подход к измерению информации.

Объектом работы является информация.

Предметом работы служат методы и модели оценки количества информации.

В ходе написания курсовой работы были использованы следующие методы исследования: критический анализ литературы, сравнение и сопоставление, анализ и синтез, логическое рассуждение.

Так же, при написании работы был изучен ряд источников информации, а именно труды Грошева А. С., Заклякова П. В., Цацкиной Е. П., Царегородцева А. В.

Работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.

Список использованных источников

    1.    Андреев Е.В., Цепин Е.В. Основы теории информации: учеб, пособие // Информатика. — 2017. — № 4. — С. 2—15.
    2.    Баранова, Е. К. Основы информатики и защиты информации: Учеб. пособие / Е. К. Баранова. - М. : РИОР : ИНФРА-М, 2017. - 183 с.
    3.    Балдин, К.В. Информатика для ВУЗов: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и К, 2017. - 395 c.
    4.    Белов, В.М. Теория информации. Курс лекций: Учебное пособие для вузов. / В.М. Белов, С.Н. Новиков, О.И. Солонская. - М.: РиС, 2016. - 143 c.
    5.    Блиновская, Я.Ю. Введение в информатику: Учебное пособие / Я.Ю. Блиновская, Д.С. Задоя. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 112 c.
    6.    Васильков, А.В. Информатика: Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. - М.: Форум, 2018. - 528 c.
    7.    Вдовин, В.М. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебное пособие / В.М. Вдовин. - М.: Дашков и К, 2017. - 388 c.
    8.    Велихов, А. С. Основы информатики и компьютерной техники: учебное пособие / А. С. Велихов. – Москва: СОЛОН-Пресс, 2017. – 539 с.
    9.    Гвоздева, В. А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: учебник / В. А. Гвоздева. – Москва: Форум: Инфра-М, 2017. – 541 с.
    10.    Грошев А. С., Закляков П. В. Информатика. Учебник. М.: ДМК Пресс, 2019. 674 с.
    11.    Информатика. Базовый курс: учебное пособие для высших технических учебных заведений / [С. В. Симонович и др.]. – Санкт-Петербург: Питер, 2017. – 639 с.
    12.    Иопа, Н. И. Информатика: (для технических специальностей): учебное пособие / Н. И. Иопа. – Москва: КноРус, 2016. – 469 с.
    13.    Набиуллина С.Н. Информатика и ИКТ. Курс лекций. М.: Лань, 2019. 72 с.
    14.    Новожилов О. П. Информатика. Учебник. М.: Юрайт, 2016. 620 с.
    15.    Трофимов В. В. Информатика. Учебник для академического бакалавриата. В 2-х томах. Том 2. М.: Юрайт, 2019. 406 с.
    16.    Хлебников А. А. Информатика. Учебник. М.: Феникс, 2017. 448 с.
Цацкина Е. П., Царегородцев А. В. Информатика и методы математического анализа. Учебно-методическое пособие. В 2 частях. Часть 1. Информатика. М.: Проспект, 2019. 96 с.