Математическое моделирование и его особенности

Введение
По мере того, как растет уровень знаний в биологических системах, становится все более очевидным, что поведение таких систем не может быть предсказано без помощи математических моделей. В прошлом эти модели ограничивались единичными явлениями. 
Математические модели являются неотъемлемой частью моделирования и проектирования систем управления. Цель математической модели - быть упрощенным представлением реальности, имитировать соответствующие особенности анализируемой системы.
С помощью математического моделирования явления из реального мира переводятся в концептуальный мир. Этот процесс инициируется путем наблюдения за явлениями, применения к ним математической модели и прогнозирования их поведения с помощью моделирования.
Определение математической модели заключается в том, что математическая модель – это количественное описание системы. Математическое моделирование численно описывает мир. Обычно математическая модель имеет числовые константы и переменные, которые представляют различные аспекты системы. Например, можно описать, как бейсбольный мяч перемещается по воздуху после того, как он был брошен, используя кинематические уравнения из физики. 
Уравнения являются одной из форм математического моделирования. Физические кинематические уравнения связывают скорость, пройденное расстояние, ускорение и время. Кинематические уравнения могут быть использованы для описания движения любого движущегося объекта, и поскольку они связывают различные величины, присутствующие в одной системе, для описания другого аспекта системы, кинематические уравнения считаются математической моделью.
Цель курсовой работы: изучить математическое моделирование и его особенности.
Задачи курсовой работы:
    ⎯    подбор литературы;
    ⎯    изучение теоретических сведений о математическом моделировании;
    ⎯    анализ особенностей математического моделирования.
 

Список использованных источников
    1.    Математическое моделирование. Учебно-методическое пособие / сост. Н.Н. Максимова. – Благовещенск: Изд-во АмГУ, 2019. – 88 с.
    2.    Основы математического моделирования: учебное пособие / С.В. Звонарев. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2019. — 112 с.
3. Математическое моделирование : учеб. пособие / Г. С. Хакимзянов, Л. Б. Чубаров, П. В. Воронина ; Новосиб. гос. ун-т. — Новосибирск: РИЦ НГУ, 2014. — 263 с.
4. Кондратьев А. С., Бордовский Г. А., Чоудери Алла Дитта Раза. Физические основы математического моделирования. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. – М.: , 2017. – 319 с.
5. А.В. Коваленко, А.М. Узденова, М.Х. Уртенов, В.В. Никоненко. Математическое моделирование физико-химических процессов в среде Comsol Multiphysics 5.2. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2017. – 228 с.
6. М.Ю. Михалева, И.В. Орлова. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте. Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2018. – 296 с.
7. А.С. Коломейченко, И.Н. Кравченко, А.Н. Ставцев, А.А. Полухин. Математическое моделирование и проектирование. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2018. – 184 с.
8. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. – М.: Ленанд, 2018. – 144 с.
9. А.В. Коротаев А.С. Малков Д.А. Халтурина. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 224 с.
10. А.М. Белостоцкий, П.А. Акимов, Т.Б. Кайтуков. Математическое и компьютерное моделирование в основе мониторинга зданий и сооружений. – М.: Ленанд, 2018. – 712 с.
11. И.Н. Дубина. Основы математического моделирования социально-экономических процессов. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 350 с.