Роль выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях

ВВЕДЕНИЕ

Задача построения выборки возникает всякий раз, когда необходимо собрать информацию о какой-либо группе или большой совокупности людей. Почти ни одно исследование, даже при самых идеальных условиях (неограниченный финансовый бюджет, большой запас времени, относительная простота цели и задач), не основано на стопроцентном изучении генеральной совокупности.

Большинство маркетинговых исследований представляют собой аналитические выводы о едином целом, основанные на изучении лишь части этого целого. В таких случаях применяется выборочный метод сбора данных, позволяющий сократить объем работ (за счет сокращения количества наблюдений), сэкономить силы и ресурсы и получить информацию о таких популяциях, полное обследование которых практически невозможно. или непрактично. Перечисленные достоинства выборочного метода определяют актуальность изучения его применения в маркетинговых исследованиях в данной работе.

В современном мире многие процессы, с одной стороны, достаточно сложны и изменчивы, а с другой стороны, эти процессы могут быть выражены с помощью числовых значений.

В экономике, как и в других областях человеческой деятельности, использование непрерывного наблюдения часто физически невозможно из-за большого объема данных или экономически нецелесообразно. Поэтому в статистическом анализе используется выборочное наблюдение. Физическая невозможность возникает, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность возникает при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением, например, дегустацией, испытанием кирпичей на прочность и т.д. Поэтому в статистическом анализе используется выборочное наблюдение.

Из этого следует, что тема выбранной курсовой работы является весьма актуальной.

Целью данной курсовой работы является теоретическое, а также практическое обоснование выбранной темы.

В связи с этой целью можно выделить ряд задач:

- раскрыть понятие выборки и выборочного наблюдения;

- провести статистический анализ выборочного наблюдения.

Предметом курса является выборка и выборочная совокупность.

По результатам написания данной работы будут сделаны некоторые теоретические и практические выводы.

Структура курсовой работы обусловлена поставленными целью и задачами. Работа состоит из введения, двух глав, списка использованной литературы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

    1.    Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: учебник. - 4-е изд., доп. и перераб. - Изд-во «Финансы и статистика», 1997.-416с.
    2.    Батракова Л.Г. Теория статистики: учебник. - Изд-во «КноРус», 2012.-630с.
    3.    Боченина М.В., Бурова Н.В. Статистика: учебник для бакалавров. - Изд-во «Юрайт», 2012. - 483с.
    4.    Буданов К.М., Лосева О.В. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие. - Пенза, 2009. - 92с.
    5.    Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров. - 3-е изд., перераб. и доп. - Изд-во «Юрайт»,2013. - 364с.
    6.    Годин А.М. Статистика: учебник. - 9-е изд., перераб. и испр.- Изд-во «Дашков и К», 2017. - 412с.
    7.    Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2018. - 544 c.
    8.    Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум Г.Л. Громыко / Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2016. - 304 c.
    9.    Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. - Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», 2003. - 463с.
    10.    Гусаров, В.М. Общая теория статистики: Учебное пособие / В.М. Гусаров, С.М. Проява. - М.: Юнити, 2008. - 207 c.
    11.    Гусаров, В.М. Общая теория статистики: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, С.М. Проява.. - М.: Юнити-Дана, 2008. - 207 c.
    12.    Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 245 c.
    13.    Ендронова, В.Н. Общая теория статистики: Уч. / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - М.: Магистр, 2017. - 208 c.
    14.    Ендронова, В.Н. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - М.: Магистр, 2017. - 349 c.
    15.    Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: Инфра-М, 2013. - 416 c.
    16.    Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова. - М.: Инфра-М, 2011. - 416 c.
    17.    Илышев, А.М. Общая теория статистики (для бакалавров) / А.М. Илышев, О.М. Шубат. - М.: КноРус, 2003. - 415 c.
    18.    Илышев, А.М. Общая теория статистики: Учебник / А.М. Илышев. - М.: Юнити, 2008. - 535 c.
    19.    Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ Инфра-М, 2013. - 208 c.
    20.    Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 187 c.
    21.    Малых, Н.И. Статистика. т.1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 275 c.
    22.    Общая теория статистики: Пособие: Балдин К.В., Рукусуев А.В. Издательство: Дашков и К., 2010 - 312 стр.
    23.    Рыбаковский, О.Л. Теория статистики: Учебно-методическое пособие / О.Л. Рыбаковский. - М.: РАГС, 2008. - 124 c.
    24.    Селищев, Н.В. Общая теория статистики (для бакалавров) / Н.В. Селищев. - М.: КноРус, 2013. - 432 c.