Экономико-статистический анализ оплаты труда

ВВЕДЕНИЕ

Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону количественно-определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Традиционно статистика труда охватывает комплекс показателей, отражающих численность трудовых ресурсов, распределение занятых по отраслям экономики, численность и состав работников предприятий, организаций и учреждений, использование рабочего времени, уровень и динамику производительности и оплаты труда, состояние условий труда в различных отраслях экономики.

Труд — основной фактор процесса производства товаров и услуг. Анализ функционирования экономики невозможен без характеристики состояния трудового потенциала страны, занятости населения, эффективности использования рабочей силы.

Развитие рыночных отношений, появление новых форм приложения труда, кардинальные изменения в социально-экономической структуре общества предъявляют новые требования к статистике. Перед ней стоит задача изучения рынка труда, охватывающего помимо традиционных множество других проблем, в том числе вопросы занятости и безработицы, профессиональной подготовки высвобождающейся рабочей силы, вынужденной миграции населения, определения стоимости рабочей силы (новой для национальной статистической практики категории), приведения в соответствие с международными стандартами статистической методологии.

Целью данной курсовой работы является экономико-статистический анализ трудовых ресурсов на предприятии.

Основные задачи курсовой работы:

- охарактеризовать экономико-статистический анализ трудовых ресурсов;

- описать выбранное предприятие;

- провести экономико-статистический анализ трудовых ресурсов на предприятии;

Выбранная тема является актуальной, так как проблема в использовании трудовых ресурсов затрагивает все сферы любого предприятия.

Предметом исследования курсовой работы является предприятие ООО «ПФ «СОКОЛ», объектом – трудовые ресурсы на предприятии ООО «ПФ «СОКОЛ».

При написании курсовой работы использовались следующие методы: сравнения, анализа, диалектический, монографический, статистический, географический, математический.

Период исследования составляет пять лет с 2016 - 2020 года.

Структура работы состоит из введения, двух глав, заключения и списка литературы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Учебник, учебное пособие, монография:

1. Афансьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие – М.: Финансы и статистика, 2010 г.;

2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. Курс лекуции – М.: Финансы и статистика, 2010 г.;

3. Васнев С.А. Статистика, М.: МГУП, 2010 г.;

4. Годин, А.М. Статистика: учебник. М.: издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2010 г.;

5. Гусаров В.М.статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009 г.;

6. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel : учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2010 г.;

7. Нельсон, С. Анализ данных в Excel для «чайников». – М.: издательский дом «Вильямс», 2010 г.;

8. Овсиенко П.М. Общая теория статистики: Учебник/. С. Кильдищев, В.Е. Овсиенко, П.М.Рябушкин. М.: Статистика,2010 г.;

9. Переяслова И.Г., Колбачов Е.Б.Основы статистики. - Ростов-на-Дону. Феникс, 2010 г.;

10. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляцонный анализ в экономике: Учебное пособие для с/х вузов. М: Экономика, 2012 г.;

11. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. Р.А. Шмайловой. - М.: Финансы и статистика, 2010 г.;

12. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 6-ое изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2010 г.;

13. Сигал, Э. Практическая бизнес-статистика. – М.: издательский дом «Вильямс», 2010 г.;

14. Экономическая статистика: Учебник под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра-М, 2008 г.

Статья:

15. Бачевский Б.Е., Решетняк Е.А., Кроленко М.С. Потенциал трудовых ресурсов // Актуальные вопросы экономических наук. 2016. №53. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/potentsial-trudovyh-resursov (дата обращения: 20.11.2022);

16. Ильина Т.В., Сайко А.И., Угрюмова Е.И. Качество рабочей силы // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2014. №12-3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kachestvo-rabochey-sily (дата обращения: 20.11.2022);

17. Низамов И. Г., Зыятдинов К. Ш., Гильманов А. А., Садыкова Т. И., Прокопьев В. П., Калистратов В. А. Об исследованиях здоровья экономически активного населения // Казанский мед.ж.. 2005. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ob-issledovaniyah-zdorovya-ekonomicheski-aktivnogo-naseleniya (дата обращения: 20.11.2022);

18. Трусова А.Ю. Статистика показателей трудовых ресурсов в фокусе многомерных статистических методов // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2017. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statistika-pokazateley-trudovyh-resursov-v-fokuse-mnogomernyh-statisticheskih-metodov (дата обращения: 20.11.2022);

19. Чернявая Анна Леонидовна, Дмитрук Юлиана Игоревна Анализ оплаты труда и пути ее усовершенствования // CETERIS PARIBUS. 2016. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-oplaty-truda-i-puti-ee-usovershenstvovaniya (дата обращения: 20.11.2022).

Электронный ресурс:

20. Население Пермского Края // Динамика //  Федеральная служба государственной статистики // URL:  (ttps://rosstat.gov.ru/) (дата обращения: 20.11.2022);

21. Регионы России. Социально-экономические показатели //  Федеральная служба государственной статистики // URL:  (ttps://rosstat.gov.ru/) (дата обращения: 20.11.2022);

22. Смертность и рождаемость в Перми. Социально-экономические показатели //  Федеральная служба государственной статистики // URL:  (ttps://rosstat.gov.ru/) (дата обращения: 20.11.2022);

23. Штатное расписание ООО «ПФ Сокол» // URL:  (ttps://helpstat.ru/) (дата обращения: 20.11.2022).