Машинное обучение в автоматизации бизнес процессов

Введение

Актуальность работы. Машинное обучение — это часть науки об искусственном интеллекте (ИИ), науки о создании интеллектуальных машин, способных к творческой деятельности, которая традиционно считалась уникальной для человека. В 1959 году Артур Сэмюэл, специалист по информатике из компании 1BM, написал компьютерную программу для игры в шашки. Каждой позиции на доске присваивался определенный вес в зависимости от вероятности выигрыша. Первоначально вероятность определялась по формуле, которая учитывала такие факторы, как количество шашек с каждой стороны и количество королей. Подход сработал, но Сэмюэл придумал, как сделать его более эффективным. Сыграв с программой тысячу игр, он использовал их результаты для уточнения позиционных весов. К середине 1970-х гг. программа достигла уровня хорошо подготовленного непрофессионального игрока.
Сэмюэл написал компьютерную программу, которая могла улучшать его собственные результаты по мере накопления опыта. Программа научилась — так родилось машинное обучение.Технология глубокого обучения разработана по образу и подобию структуры человеческого мозга и использует искусственные нейронные сети для обработки данных — почти так же, как функционируют нейроны нашего мозга. Для этого необходимо предоставить нейросети огромное количество данных, чтобы «обучить» систему четко и точно классифицировать данные. Существование современных суперкомпьютеров и рост Big Data (больших данных) сделали возможным развитие технологий глубокого обучения и машинного обучения.Машинному обучению нужен опыт — другими словами, ему нужны данные.
Чем больше данных поступает в систему, тем точнее компьютер взаимодействует с ними, а также с теми данными, которые он получает в дальнейшем. Чем выше точность взаимодействия, тем успешнее будет задача, и тем выше степень предсказательной точности.
Цель работы – рассмотреть машинное обучение в автоматизации бизнес процессов.

Список использованных источников

Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк. Машинное обучение. -СПб.: Питер, 2017. -336 с.Машинное обучение в двух словах: коротко о главном для топовых игроков рынка [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.criteo.com/ru/ insights/машинное-обучение-в-двух-словах-корот/.Charles-Antoine Richard"A Non-Technical Guide To Understanding Machine Learning [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://blog.arcbees.com/2016/l2/29/a-non-technical-guide-to-understanding-machine-learning/.Машинное обучение в маркетинге - чем оно поможет вашему бизнесу? [Электронный ресурс] // Режим доступа:https://digitalcontact.com/ru/Ыog/mashinnoe-obuchenie-v-marketinge-chem-ono-pomozhet-vashemu-biznesu/K. Schwab, Die Vierte Industrielle Revolution, (Publisher Pantheon Verlag, 2016) Ö. Atiker, In einem Jahr digital: Das Praxishandbuch für die digitale Transformation, (Publisher Viley-VCH Verlag & Co.KGaA 2017) http://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/manufacturings-next-act Accesed 2015 http://www.hightech-strategie.de/de/Industrie-4-0-59.php Accesed 2017 https://www.salesforce.com/uk/blog/2016/09/what-is-industry-4-0.html Accesed 2016 http://ipt.ch/digitalisierung-mit-prozessautomatisierung-beginnen/ Accesed 2016 J.L. Leignel,T. Ungaro, and A. Staar, Digital Transformation: Information System Governance, (Publisher Wiley 2016) D. Schallmo, A. Rusnjak, J. Anzengruber, and T. Werani, M. Jünger, Digitale Transformation von Geschäftsmodellen: Grundalgen, Instrumente und Best Practices, (Publisher Springer Gabler, 2016) J.v. Brocke, and M. Rosemann, Handbook on Business Process Management 2, (Publisher Springer, 2015) European Association of Business Process Management – EABPM, Business Process Management, Common Body of Knowledge, Gießen, (2009) J.H. Schmelzer, W. Sesselmann, Geschäftsprozessmanagement in der Praxis.8th Edition, (Publisher Carl Hanser Verlag, 2013) U. Lämmel, and J. Cleve, Künstliche Intelligenz, (Publisher Hanser, 2012) R. Urwin, Artificial Intelligence – The quest of the ultimate thinking machine, (Publisher Arcturus Holdings Limited 2016)