Эссе на тему: Автоматизация и искусственный интеллект в современной культуре.

Искусственный интеллект в последнее время является связующим звеном между IT-технологиями и искусством. Алгоритмы подбора информации, выставки работ, созданных компьютером, музыкальные произведения и целые оперы, написанные без помощи человека. Ну а след в литературе и кинематографе исчислению совершенно точно не подлежит. Эта тема фигурирует в художественных произведениях с середины прошлого века и не теряет актуальности.

Массово она начала набирать обороты с выходом первого фильма «Терминатор». Он стал по-настоящему культовым и заслуженно считается классикой мирового кинематографа. Но мало кто знает, что родоначальником этого жанра является «Метрополис». Он вышел в прокат аж в 1927 и можно с уверенностью сказать, что значительно опередил свое время. Сегодня список фильмов, сюжет которых так или иначе строится на теме искусственного интеллекта, можно продолжать бесконечно: «Трансформеры», «Мартица», «Бегущий по лезвию», «Мстители: Эра Альтрона», «Призрак в доспехах» и так далее.

Поп-культура не может не формировать у нас определенное мнение касательно тех или иных тем. Так вышло и с искусственным интеллектом. У большинства мгновенно всплывает ассоциация с машиной, вышедшей из-под контроля и готовой захватить мир, попутно истребив все человечество. Но хоть немного погрузившись в тему можно с уверенностью сказать, что до этого сегодня очень и очень далеко.

Искусственный интеллект пытается только заменить человека в некоторых профессиях. В обиход вошли новости, касающиеся новых технологий в этой сфере, так как в последние годы она очень активно развивается после достаточно длительного простоя в конце прошлого века. Мы и сами не замечаем как он фигурирует в нашей жизни. Так мы каждый день задаем свои вопросы в той или иной поисковой системе. А она, как раз, работает на искусственном интеллекте. Браузер подбирает ответы согласно нашему запросу, опираясь на огромные массивы данных, которые он обрабатывает каждую секунду. И с каждым новым запросом нейросеть учится более точно подбирать ответы. Именно так мы, сами того не замечая, помогаем поисковым системам становиться лучше.

Машинное обучение открывает огромный простор для творчества во многих сферах. Например, один из самых громких проектов последнего времени - Николай Иронов. Это имя нейросети, разработанной студией Артемия Лебедева. Ее основная цель — создавать дизайн. Некоторое время компания выдавала бота за обычного сотрудника студии. При этом, никто не догадался, что работы рисовал не человек. Настолько они качественные (можно прямо сейчас в этом убедиться). Стоит ли начинающим дизайнерам задуматься над актуальностью своего увлечения?

Это не единственный случай, когда нейросеть успела показать себя в изобразительном искусстве. Так искусственный интеллект, созданный французской группой разработчиков Obvious, научился рисовать достаточно реалистичные портреты. Один из них даже продали на аукционе за более чем 400.000 долларов.

В музыке у нейросетей тоже есть успехи. Недавно сервис Яндекс Музыка добавил в свое приложение «нейромузыку», она полностью генерируется компьютером с учетом Ваших пожеланий. А чуть раньше эта же нейросеть написала целую пьесу с композитором Кузьмой Бодровым.Получается, компьютер научился не просто создавать творения, похожие на человеческие, но и смог перенять чувство стиля в музыке и изобразительном искусстве, что немало важно.

Еще одним показательным примером возможностей нейросетей является проект того же Яндекса. Называется он «Балабоба». Это такой генератор текста. Вы вводите в указанное поле начало реплики или предложения, а искусственный интеллект додумывает его. Здесь всплывает еще одно преимущество современных нейросетей — вариативность. Ведь продолжение для введенного текста можно сгенерировать не раз, не два, а столько, сколько понадобится. Более того, генерируемый текст можно стилизировать. Так, например, можно «набалабобить» инструкцию для чего-либо, предать тексту стиль народных мудростей или потребовать что-то похожее на Википедию. Компьютер сделает все за Вас.

Куда более философская тема — сможет ли при этом компьютер заменить человека именно в сфере искусства. Мой ответ однозначен — нет. Судя по последним тенденциям, компьютер действительно можно научить генерировать огромное количество вариантов фото, текста или аудио на заданную тему. При этом, сам процесс генерации такой информации остается для нас неизвестным. Нейросеть сама учиться и самостоятельно делает выводы исходя из своих представлений, но не человеческих. Ее алгоритмы остаются для нас «черным ящиком». Я предлагаю рассмотреть это как этап развития искусства.

Как мы уже уточнили ранее, совместные работы человека и нейросети у нас уже были. Даже звезды мирового масштаба начинают записывать песни под музыку, придуманную нейросетью. Но и без нас компьютер тоже неплохо справляется. Все же, отсутствие привычного нам мышления играет злую шутку: мы не можем оценить всю гениальность того или иного произведения. Скажем, мы можем понять как Малевич пришел к своему знаменитому «Черному квадрату». Нам может это не нравится, либо вызывать вопросы. Искусство неоднозначно. Но логика нам совершенно точно ясна. В случае с нейросетью мы никаким образом не можем предсказать следующий результат, который она выдаст. Она может попытаться подхватить нашу логику, но на очень и очень короткой дистанции. Сегодня нейросеть не может прийти сама ни к чему абсолютно новому и ее уникальность заключается в генерации похожего контента.

Безусловно, работы искусственного интеллекта не могут не занять свое место в истории нашей культуры. Но он никогда не станет единственным источником прекрасного.