это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
4696398
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
Современное общество переживает очередной бум информационных технологий, который на этот раз связан с быстрым, экспоненциальным ростом объемов информации. Весь мировой объем данных растет огромными темпами, так в 2025 году этот объем увеличится еще в 10 раз. При этом часть структурированной информации растет не совсем так быстро. Основную часть прироста объемов информации составляют неструктурированные или частично структурированные данные. В связи с этим, по причине значительных объемов, для обработки и хранения данных не обойтись без специального аппаратно-программного обеспечения. С другой стороны, классические алгоритмы обработки данных оказываются неэффективными при их применении для решения задач по неструктурированным данным.
Для решения вышеуказанных задач усилиями нескольких крупнейших мировых компаний индустрии информационных технологий была начата разработка совершенно новых подходов по проблеме обработки и хранения информации с целью получения полезных знаний, в результате чего получена система новых средств и методов для анализа данных больших объемов и слабой структурированности. Эта система получила название «Большие данные» (Big Data).Целью данной работы является определение истории науки о данных(Data Science). В связи с этим в работе поставлены следующие оснвоыне задачи:- рассмотреть историю появления новой науки;- изучить сущность науки о данных (Data Science);- рассмотреть современное развитие науки о данных (Data Science).
Список использованной литературы
Колесниченко О.Ю Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие. - М.: Прометей, 2021 - 52 с.Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. – СПб.: Питер, 2019. – 368 с.Майер-Шенбергер, В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер; пер. с англ. Инны Гайдюк. – М.:Манн, Иванови Фербер, 2014. – 240 с.Питер Брюс, Эндрю Брюс. Практическая статистика для специалистов Data Science. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 304 с.Порошин, И. Е. Большие данные (Big Data) и наука о данных (Data Science): прогрессивные тренды современности / И. Е. Порошин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 27 (317). — С. 59-61. С чего начиналась наука о данных: история в лицах и ключевых работах [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://proglib.io/p/s-chego-nachinalas-nauka-o-dannyh-istoriya-v-licah-i-klyuchevyh-rabotah-2021-02-02 (дата обращения: 19.03.2023)
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Ядерная геофизика и радиометрия скважин
Лабораторная, Ядерная геофизика и радиометрия скважин
Срок сдачи к 27 окт.
Теоретическая часть+2 задачи по варианту
Контрольная, Технология и эксплуатация нефтяных и газовых скважин
Срок сдачи к 22 окт.
Зарубежная криминология: история и современност
Понизить процент ИИ в работе, Криминология
Срок сдачи к 25 окт.
Выполнить курс. физическая культура и спорт / до 2025 iii. п-00301
Контрольная, Физическая культура и спорт
Срок сдачи к 27 окт.
Развитие лидерского потенциала в управлении it-компанией в условиях внедрения искусственного интеллекта (на примере ооо «неолант сервис»)
Статья, Менеджмент организации
Срок сдачи к 27 окт.
!Макет проекта
Индивидуальный проект, Опытно-экспериментальная работа педагога-психолога
Срок сдачи к 22 окт.
тема курсовой - подследственность: понятие, виды, значение
Курсовая, предварительное следствие
Срок сдачи к 15 нояб.
помогите срочно ответить на вопросы и не дорого
Реферат, Подземная разработка месторождений полезных ископаемых
Срок сдачи к 23 окт.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!