это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
4696398
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
Современное общество переживает очередной бум информационных технологий, который на этот раз связан с быстрым, экспоненциальным ростом объемов информации. Весь мировой объем данных растет огромными темпами, так в 2025 году этот объем увеличится еще в 10 раз. При этом часть структурированной информации растет не совсем так быстро. Основную часть прироста объемов информации составляют неструктурированные или частично структурированные данные. В связи с этим, по причине значительных объемов, для обработки и хранения данных не обойтись без специального аппаратно-программного обеспечения. С другой стороны, классические алгоритмы обработки данных оказываются неэффективными при их применении для решения задач по неструктурированным данным.
Для решения вышеуказанных задач усилиями нескольких крупнейших мировых компаний индустрии информационных технологий была начата разработка совершенно новых подходов по проблеме обработки и хранения информации с целью получения полезных знаний, в результате чего получена система новых средств и методов для анализа данных больших объемов и слабой структурированности. Эта система получила название «Большие данные» (Big Data).Целью данной работы является определение истории науки о данных(Data Science). В связи с этим в работе поставлены следующие оснвоыне задачи:- рассмотреть историю появления новой науки;- изучить сущность науки о данных (Data Science);- рассмотреть современное развитие науки о данных (Data Science).
Список использованной литературы
Колесниченко О.Ю Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие. - М.: Прометей, 2021 - 52 с.Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. – СПб.: Питер, 2019. – 368 с.Майер-Шенбергер, В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер; пер. с англ. Инны Гайдюк. – М.:Манн, Иванови Фербер, 2014. – 240 с.Питер Брюс, Эндрю Брюс. Практическая статистика для специалистов Data Science. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 304 с.Порошин, И. Е. Большие данные (Big Data) и наука о данных (Data Science): прогрессивные тренды современности / И. Е. Порошин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 27 (317). — С. 59-61. С чего начиналась наука о данных: история в лицах и ключевых работах [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://proglib.io/p/s-chego-nachinalas-nauka-o-dannyh-istoriya-v-licah-i-klyuchevyh-rabotah-2021-02-02 (дата обращения: 19.03.2023)
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
"Волшебная коробка с заколдованными фигурами"
Отчет по практике, Учебная ознакомительная практика в дошкольной образовательной организации
Срок сдачи к 8 июня
Организация технологического процесса приготовления хлебобулочных изделий с использованием новых видов сырья в пекарне
Доклад, Дипломная работа
Срок сдачи к 19 мая
Презентация
Презентация, Критерии оценки эффективности деятельности государственных и муниципальных служащих
Срок сдачи к 16 мая
Написать содержание по готовому индивидуальному заданию+приложения к работе (в виде фото)
Другое, Бизнес-информатика
Срок сдачи к 18 мая
Разработка алгоритма, создание и исследование программы на языке step-7 «управление ра- ботой двигателя постоянного тока по заданному циклу
Лабораторная, Автоматизация технологических процессов и производств
Срок сдачи к 22 мая
Разработка алгоритма, создание и исследование программы «Управление работой светофоров на перекрестке»
Лабораторная, Автоматизация технологических процессов и производств
Срок сдачи к 22 мая
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2026 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте