Сущность, понятие, подходы к определению понятия «безработицы» в работах современных авторов

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Под безработицей, согласно большому экономическому словарю, подразумевается явление социально-экономического характера, согласно которому определенная часть население не может найти себе доходное занятие, т. е. работу. Данные по уровню безработицы получаются на основании исследования рабочей силы, рассмотрения данных органов государственной службы занятости, занимающейся регистрацией безработных граждан.Для того, чтобы понять причины отсутствия работы у населения, необходимо рассмотреть разные виды безработицы.
Такое понятие как «безработица» разделяют по нескольким основаниям. Первый вид безработицы - это фрикционная безработица, т. е. добровольная, которая связана с добровольным сменой (отказом от) работы сотрудником. Второй вид - структурная безработица, связанная с несоответствием запросов организации спросам на работу (с этим связана проблемы регионального дисбаланса или общего дисбаланса на рынке труда, связанного с недостатком квалифицированных сотрудников). Третий вид безработицы - циклическая, связанная с экономическим кризисом, т. е. переживанием в государстве периода спада в экономическом цикле. И четвёртый вид - классическая безработица, которая связана с сокращением штата сотрудников ради повышения заработной платы оставшимся сотрудникам; пятый вид -технологическая безработица, возникающие вследствие внедрения новых технологий (цифровизации экономики), и, следовательно, замены человеческих рабочих мест инновациями.Цель работы – разработка прогноза развития социально экономического процесса на примере безработицы.Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:Определить понятие и сущность безработицы как экономической категории;Определить виды безработицы и описать их специфику;Раскрыть особенности безработицы в России;Дать характеристику экономическим и социальным последствиям безработицы;Обосновать важность прогнозирования безработицы как социально-экономического процесса.Рассчитать показатели динамики развития процесса за последние 5 лет; Построить модели тренда; Выбрать адекватную модель тренда для прогнозирования безработицы; Обосновать точность прогноза; Сделать вывод на основе проведенных расчетов. Объект – социально-экономический процесс безработицы в РФ. Предмет исследования – социально-экономические показатели развития объекта исследования.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Черкашнев Р.Ю. Взаимосвязь инфляционных процессов, происходящих на потребительском рынке, с другими макроэкономическими показателями // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 11.2. Банк России. Бюллетень Департамента исследований и прогнозирования № 6 (50). «О чем говорят тренды. Макроэкономика и рынки. Сентябрь 2021».3. Заявление Председателя Банка России Эльвиры Набиуллиной по итогам заседания Совета директоров Банка России 22 октября 2021 года. URL: https://cbr.ru/press/event/?id=12361.4. Гайдаенко А.А., Хрипачева Е.В., Худов А.М. Особенности рынка труда в период пандемии COVID-19 // Инновации и инвестиции. 2021. № 3.5. Об индексе потребительских цен в сентябре 2021 года. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/181_06-10-2021.html.6. Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2022 год и период 2023 и 2024 годов. URL: https://cbr.ru/about_br/publ/ondkp/on_2022_2024.7. Ильяшенко В.В. Взаимосвязь инфляции и безработицы: теоретические аспекты и особенности проявления в экономике России // Известия Уральского государственного экономического университета. 2016. № 2 (64). С. 5-11.8. Офиц. сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/.9. Шевченко И.В., Коробейникова М.С. Влияние макроэкономических показателей кривой Филлипса на экономический рост: регулирование, меры, пределы, возможности на современном этапе // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. № 10. C. 1868-1893.10. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Регрессионное моделирование связи между инфляцией и безработицей для регионов Севера и Арктики // Друкеровский вестник. 2015. № 4. C. 37-58.11. Мавлютов М.К., Орлов Ю.Н. Методы оценки NAIRU и кривая Филлипса для России в 2002-2016 гг. // Труды международной научной конференции СРТ1617. Протвино. АНО «Институт физико-технической информатики. 2017. C. 267-270.12. Егоров Д.А. Актуальна ли кривая Филлипса с издержками на труд для российской экономики? // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 2. C. 73-82.13. Кузнецова О.А., Зуева М.С., Ярыгина А.А. Выявление регрессионной зависимости для основных макроэкономических показателей в кризисные периоды Российской Федерации // Прикладная математика и вопросы управления. 2017. № 1. C. 70-80.14. Аверин Д.С., Горшков Т.Г., Синельников-Мурылев Е.В. Построение кривой Филлипса на региональных данных // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. № 4. C. 609-630.15. Синельников-Мурылев С.Г., Перевышин Ю.Н. Трунин П.В. Различия темпов роста потребительских цен в российских регионах. Эмпирический анализ // Экономика региона. 2020. Т 16. № 2. С. 479-493.16. Про оценку естественного уровня безработицы (NAIRU) в России. URL: http://quantviews.blogspot.com/2012/08/1.html.17. Гусейнова Ф.Э. Особенности эконометрического расчета естественного уровня безработицы, не ускоряющего инфляцию (NAIRU) // Скиф. 2021. № 8 (60).18. Рынок труда Кемеровской области. Издательство «Аккредитация в образовании». URL: https://akvobr.ru/rynok_truda_kemerovskoi_oblasti.html.19. Прогнозирование и планирование: методические указания по выполнению курсовой работы / Е.В. Мюллер. – 2-е изд., перераб. и доп. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2023. – 47 с.