История исследований и основные понятия в области искусственного интеллекта

Введение

Наука об искусственном интеллекте ведёт своё начало с середины XX века. Начиная с того времени, во многих исследовательских лабораториях учёные ведут работу над созданием компьютеров, обладающих способностью думать на таком же уровне, что и человек. В то время уже существовали предпосылки к возникновению искусственного разума. Так, психологами была создана модель мозга человека и изучены процессы мышления. Учёные-математики создали теорию алгоритмов, ставшую фундаментом математической теории вычислений, были упорядочены и структурированы знания о мире, решены вопросы оптимальных расчетов и созданы самые первые компьютеры. Новые машины были способны производить вычисления гораздо быстрее человека, поэтому учёные задумались о возможности создания вычислительных машин, достигших уровня развития людей. В 1950 английским учёным Аланом Тьюрингом была опубликована статья «Способна ли машина мыслить?».
В этой статье он предлагает определять степень разумности машины с помощью разработанного им теста, впоследствии получившего название «тест Тьюринга». Другие учёные также работали в области создания ИИ, но им пришлось столкнуться с рядом проблем, которые не могли быть решены в рамках традиционной информатики. Оказалось, что прежде всего должны быть изучены механизмы чувственного восприятия, усвоения информации, а также природа языка. Имитировать работу мозга оказалось крайне сложно, так как для этого пришлось бы воспроизвести работу миллиардов нейронов, взаимодействующих между собой. Но ещё более сложной задачей, чем имитация работы мозга, оказалось изучение принципов и механизмов его функционирования. Данная проблема, вставшая перед исследователями интеллекта, затрагивала теоретическую сторону психологии. Учёным и до сих пор не удаётся прийти к единому мнению относительно того, что же есть интеллект.
Одни считают признаком интеллекта способность решать задачи высокой сложности; для других интеллект — это, прежде всего способность к обучению, обобщению и анализу информации; третьи считают, что это возможность эффективно взаимодействовать с окружающим миром, способность к общению, восприятию и осознанию воспринятой информации.Цель реферата – рассмотреть историю исследований и основные понятия в области искусственного интеллекта.История развития искусственного интеллектаПрежде всего, следует уточнить, что понятие «искусственный интеллект» — это не более чем метафора. Так мы говорим для краткости, ибо даже самая совершенная супер ЭВМ интеллектом не обладает.Существует несколько попыток истолкования метафоры «искусственный интеллект», сделанных теми учеными, которые стояли у истоков нового научного направления.П. Уинстон считает, что искусственный интеллект — это «наука о концепциях, позволяющих вычислительным машинам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. Центральные задачи искусственного интеллекта состоят в том, чтобы сделать вычислительные машины более полезными и понять причины, лежащие в основе интеллекта. У нас нет горячего желания копировать человеческий интеллект, как нет и предубеждений против применения методов, которые, по-видимому, используются в интеллекте человека. Общий результат состоит в формировании общей точки зрения, которая привносит новую методологию и ведет к созданию новых теорий. Иначе говоря, методология, используемая, чтобы сделать разумные машины, может быть, видимо, применена и для того, чтобы сделать разумнее самих людей».Следующий ученый Н. Нильсон считает, что искусственный интеллект «ставит перед собой серьезную задачу построения теории интеллекта, базирующейся на обработке информации.

Список литературы

Алексеева И. Ю. Субъектность искусственного интеллекта: старые вопросы в новых контекстах социально-экономические аспекты информационного общества / И. Ю. Алексеева // Информационное общество. - 2020. – 215 с.Бирюков, А. Н. Нейросетевое моделирование как инструмент искусственного интеллекта для бюджетно-налоговых систем / А. Н. Бирюков // Современные научные исследования и разработки. – 2018. - № 2. – С. 47-55.Буряк, В. В. Социальные последствия цифровизации экономики России: актуализация искусственного интеллекта / В. В. Буряк, О. А. Габриелян // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. - 2018. - № 3 (44). - С. 118-122.Городецкая О. Ю. Проблемы развития систем искусственного интеллекта / О. Ю. Городецкая, Я.Л. Гобарева // Банковские услуги. - 2020. - С. 31–38.Колесникова, Г. И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы / Г. И. Колесникова // Видеонаука: сетевой журн. - 2018. – 250 с.Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2017. - 578 c.