это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
4777628
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
Машинное обучение стало мощным подходом к решению глобальных проблем, начиная от здравоохранения и борьбы с бедностью и заканчивая изменением климата и социальной политикой. Благодаря наличию больших и сложных наборов данных, передовых алгоритмов и повышенной вычислительной мощности машинное обучение может предложить ценную информацию и прогнозы для решения глобальных проблем. Однако выбор и сравнение подходящих моделей и алгоритмов машинного обучения в глобальном контексте требует тщательного учета различных факторов, таких как производительность, интерпретируемость, масштабируемость, надежность, адаптируемость, доступность ресурсов и этические соображения.В этом сравнительном анализе мы рассмотрим различные аспекты моделей и алгоритмов машинного обучения в контексте глобальных проблем. Мы рассмотрим, как различные модели работают с точки зрения точности, точности, отзыва и других соответствующих показателей оценки, и как их производительность может варьироваться в зависимости от характера данных и сложности проблемы. Мы также рассмотрим интерпретируемость моделей, их масштабируемость и вычислительную эффективность, а также их адаптируемость к изменяющимся распределениям данных и факторам окружающей среды. Кроме того, мы оценим наличие ресурсов и опыта, необходимых для реализации различных моделей в глобальном контексте, и рассмотрим этические последствия их использования.Сравнительный анализ моделей и алгоритмов машинного обучения в глобальном контексте представляет не только теоретический интерес, но и имеет практическое значение. Выбор правильной модели может существенно повлиять на эффективность и результативность решения глобальных проблем. Это также может иметь этические последствия, поскольку модели машинного обучения могут непреднамеренно увековечить предубеждения, дискриминацию и неэтичное принятие решений, если их не принять должным образом. Поэтому понимание сильных и слабых сторон различных моделей и алгоритмов машинного обучения в контексте глобальных проблем имеет решающее значение для принятия обоснованных решений и обеспечения ответственного и этичного использования машинного обучения при решении глобальных проблем.В следующих разделах этого эссе мы углубимся в конкретные аспекты моделей и алгоритмов машинного обучения, оценив их производительность, интерпретируемость, масштабируемость, надежность, адаптируемость, доступность ресурсов и этические соображения в контексте глобальных проблем. С помощью этого сравнительного анализа мы стремимся дать представление о сильных и слабых сторонах различных моделей и алгоритмов, а также подчеркнуть их актуальность и применимость для решения глобальных проблем.
Список литературы
Абрамова, О. Человек в мире инноваций: стремление к новому и страх перемен / О. Абрамова // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. - 2018. - № 1. - С. 34-37Адлер, Ю. П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект / Ю. П. Адлер // Мягкие измерения и вычисления. - 2018. - № 7. - С. 22-29.Воронежского государственного технического университета. – 2018. - Т. 14, № 5. – С. 13-17.Бучнева, А. Нейросеть: дерево решений или случайный лес? / А. Бучнева // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. - 2018. - № 4. - С. 48-53.Внедрение искусственного интеллекта задерживается в связи с отсутствием стратегических инициатив // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. - 2018. - № 5. - С. 16-17.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Необходимо выполнить и оформить три лабораторных работы в программе...
Лабораторная, Математическое моделирование
Срок сдачи к 15 янв.
Практические работы
Другое, Транспортная инфраструктура, автомобильное дело, машиностроение, детали машин
Срок сдачи к 18 янв.
Найти какие государственные программы реализуются по теме работы, а также как они перекликаются с исследователями по приложенному файлу
Статья, Муниципальное Госуправление, менеджмент, экономика
Срок сдачи к 16 янв.
Выполнить 3 теста по Технологии продукции общественного питания. М-08210
Тест дистанционно, Общественное питание, кулинария
Срок сдачи к 15 янв.
Патентные исследования по теме студенческой работы «Составы и способы получения пленок из полимерных материалов»
Курсовая, Основы научных исследований и защита информации
Срок сдачи к 23 янв.
Сущность языка, проблема его происхождения
Реферат, Русский язык и культура речи
Срок сдачи к 15 янв.
Методика преподавания дисциплин (модулей) психолого-педагогического профиля
Тест дистанционно, Психология и педагогика
Срок сдачи к 16 янв.
Криминалистика. Ответить на 2 вопроса и одна задача
Решение задач, Юриспруденция
Срок сдачи к 18 янв.
Вам нужно сконструировать представления для решения трех различных...
Решение задач, Анализ и визуализация данных, дизайн, информатика экономика,
Срок сдачи к 15 янв.
Решить 4 задачи по оперативно-розыскному обеспечению национальной безопасности
Решение задач, Юриспруденция
Срок сдачи к 18 янв.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!