Генеративный искусственный интеллект и его влияние на экономическую исоциальную  сферы в россии и сша

 ОГЛАВЛЕНИЕ  

ВВЕДЕНИЕ   3

1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА   5

1.1. Социальные аспекты применения генеративного искусственного интеллекта  5

1.2. Экономические аспекты применения генеративного искусственного интеллекта   9

1.3. Этические и правовые вопросы, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта   12

2. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВЛИЯНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ И СОЦИАЛЬНУЮ СФЕРЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И США  17

2.1. Применение генеративного искусственного интеллекта в экономической сфере России и США   17

2.2. Влияние генеративного искусственного интеллекта на социальную сферу в России и США: здравоохранение, образование, культура   21

2.3. Проблемные и перспективные аспекты влияния генеративного искусственного интеллекта   25

ЗАКЛЮЧЕНИЕ   30

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ   32

ПРИЛОЖЕНИЯ   37

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования заключается в том, что генеративный искусственный интеллект является одной из ключевых технологий будущего, которая влияет на экономику и социальную сферу. США и Россия являются двумя крупнейшими экономиками мира и у них есть большой потенциал в развитии и применении генеративного искусственного интеллекта.Объект исследования. Генеративный искусственный интеллект и его влияние на экономическую и социальную сферы в России и США.Предмет исследования. Проблемные и перспективные аспекты генеративного искусственного интеллекта и его влияния на экономическую и социальную сферы в России и США.Цель работы. Исследовать генеративный искусственный интеллект и его влияние на экономическую и социальную сферы в России и США, определить проблемные и перспективные аспекты.Задачи работы:исследовать социальные аспекты применения генеративного искусственного интеллекта;изучить экономические аспекты применения генеративного искусственного интеллекта;определить этические и правовые вопросы, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта;проанализировать применение генеративного искусственного интеллекта в экономической сфере России и США;определить влияние генеративного искусственного интеллекта на социальную сферу в России и США: здравоохранение, образование, культура;выявить проблемные и перспективные аспекты влияния генеративного искусственного интеллектаСтепень разработанности темы довольно высока, так как существует множество исследований и публикаций на эту тему в России и США. Однако, в связи с быстрым развитием технологий, постоянно появляются новые аспекты, которые требуют дополнительного изучения.Научная новизна исследования заключается в том, что оно будет посвящено сравнительному анализу влияния генеративного искусственного интеллекта на экономическую и социальную сферы в России и США.Методологической основой исследования является комплексный подход, включающий анализ научной литературы, статистические данные, экспертные оценки и сравнительный анализ.Теоретической основой исследования являются концепции и теории, связанные с генеративным искусственным интеллектом, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие методы, используемые в обработке данных и анализе.Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость исследования заключается в расширении знаний об использовании генеративного искусственного интеллекта в экономической и социальной сферах в России и США. Это позволит более эффективно применять эти технологии и оптимизировать процессы в различных отраслях. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для разработки стратегий развития генеративного искусственного интеллекта в России и США, а также для оценки эффективности инвестиций в эту область.Структура работы. Работа состоит из введения, теоретической и практической части в виде двух глав, заключения и списка использованных источников.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Алейникова, В. И. Перспективы преодоления этических ограничений в работе искусственного интеллекта / В. И. Алейникова // От идеи к практике: социогуманитарное знание в цифровой среде : сборник научных трудов II Всероссийской научной конференции, Новосибирск, 28—29 марта 2022 года / Новосибирский государственный университет, Институт философии и права СО РАН. — Новосибирск: Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, 2022. — С. 37—42.

Атаманов, Г. А. Логико—правовые аспекты выявления социокультурных угроз методами NLP—анализа для обеспечения информационной безопасности интернет—контента / Г. А. Атаманов, А. Ф. Рогачев // Технологии формирования правовой культуры в современном образовательном пространстве : Материалы V Всероссийской научно—практической конференции с международным участием, Волгоград, 27 апреля 2021 года. — Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2021. — С. 6—13.

Бейненсон, В. А. Применение генеративных нейросетейв журналистике: проблемы и перспективы / В. А. Бейненсон // Динамика медиасистем. — 2023. — Т. 3, № 1. — С. 352—359.

Гхошал, А. Генеративный ИИ ускорит разработку low—code и no—code / А. Гхошал // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. — 2023. — № 3(126). — С. 34—36.

Дарханова, М. А. Искусственный интеллект в цифровом искусстве / М. А. Дарханова, Д. Р. Явная // Научно—технический прогресс: информация, технологии, механизм: Сборник статей по итогам Международной научно—практической конференции, Челябинск, 15 февраля 2023 года. — Стерлитамак: Общество с ограниченной ответственностью «Агентство международных исследований», 2023. — С. 63—69.

Дерябин, Н. И. Экзистенциальные риски современного искусственного интеллекта / Н. И. Дерябин // Старт в науке 2023: сборник статей II Международного научно—исследовательского конкурса, Пенза, 20 марта 2023 года. — Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. — С. 63—67.

Ермаков, Т. К. Анализ некоторых тенденций в истории генеративного искусства / Т. К. Ермаков, А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 4. — С. 61—81.

Игнатьев, В. И. Деяния “цифропоклонников”: что уже состоялось и вряд ли можно остановить / В. И. Игнатьев // Коммуникативные стратегии информационного общества: Труды XII Международной научно—теоретической конференции, Санкт—Петербург, 23—24 октября 2020 года. — Санкт—Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт—Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2020. — С. 26—38.

Кабанова, В. В. Генерация и трансформация лица на изображении с использованием искусственного интеллекта / В. В. Кабанова // Регион искусственного интеллекта : Материалы Всероссийской студенческой научной конференции, Череповец, 06 ноября 2022 года. — Череповец: Череповецкий государственный университет, 2022. — С. 33—37.

Кабанова, В. В. Применение искусственного интеллекта при работе с мультимедийной информацией / В. В. Кабанова, О. С. Логунова // Вестник Череповецкого государственного университета. — 2022. — № 6(111). — С. 23—41.

Квач, Н. М. Цифровая экономика: тренды развития / Н. М. Квач // Ориентиры социально—экономического развития регионов и управленческие технологии: сборник научных трудов по итогам проведения круглого стола, Москва, 29 сентября 2022 года. — Москва: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)», 2022. — С. 78—83.

Лабушева, А. Алгоритмы и эстетика: будущее генеративного дизайна / А. Лабушева // Строительство и реконструкция: Сборник научных статей 4—й Всероссийской научно—практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистров и бакалавров, Курск, 27 мая 2022 года. — Курск: Юго—Западный государственный университет, 2022. — С. 203—205.

Линтикум, Д. Как генеративный ИИ может навредить облачным операциям / Д. Линтикум // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. — 2023. — № 3(126). — С. 32—33.

Львов, А. Ю. Мечтают ли художники об электромузе? / А. Ю. Львов, Н. С. Львова, А. А. Моисеев // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности : XХIII Международная конференция, XХI Международный конкурс научных и научно—методических работ, II Международный конкурс «Нейросетевой рисунок», Москва, 10—11 ноября 2022 года. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «Экон—Информ», 2022. — С. 204—207.

Массель, Л. В. Цифровизация и современные тренды искусственного интеллекта / Л. В. Массель // Актуальные вопросы аграрной науки. — 2022. — № 45. — С. 48—64.

Михайлова, Е. В. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации ресурсных графиков / Е. В. Михайлова, В. В. Савина, И. М. Савин // Строительное производство. — 2022. — № 2. — С. 52—56.

Новичихин, И. С. Особенности и применение генеративного искусственного интеллекта / И. С. Новичихин, И. В. Винокурова // Исследовательский потенциал гуманитарно—экономических наук в современном высшем учебном заведении: межвузовский сборник научных трудов, Воронеж, 27 октября 2022 года. Том Вып. 13. — Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2022. — С. 248—253.

Овсяницкая, Л. Ю. Генеративный искусственный интеллект как тренд развития информационных технологий в 2022 году / Л. Ю. Овсяницкая, А. Д. Овсяницкий, М. А. Сипатов // Инновационные методы решения социальных, экономических и технологических проблем современного общества — 2022 : Материалы Международной научно—исследовательской конференции, Челябинск, 25 ноября 2022 года. — Челябинск: Частное образовательное учреждение высшего образования «Международный Институт Дизайна и Сервиса», 2022. — С. 82—84.

Перевернет ли ChatGPT нашу ИТ—отрасль? // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. — 2023. — № 3(126). — С. 10—29.

Петрухина, О. В. Генеративная графика: вчера, сегодня, завтра / О. В. Петрухина // Национальная Ассоциация Ученых. — 2023. — № 88—2. — С. 9—11.

Петрухина, О. В. Генеративная графика: вчера, сегодня, завтра / О. В. Петрухина // Евразийский Союз Ученых. Серия: филология, искусствоведение и культурология. — 2023. — № 3(103). — С. 14—16.

Потапов, Н. А. Искусственный интеллект. Компоненты и типы искусственного интеллекта. Принципы создания и обучения. Технология GAN / Н. А. Потапов, Н. В. Шубин // Ресурсам области — эффективное использование: Сборник материалов XX Ежегодной научной конференции студентов Технологического университета, Москва, 30 июня 2020 года. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Научный консультант», 2020. — С. 93—101.

Решетов, М. М. Анализ тенденций технологического развития отрасли промышленного дизайна в условиях цифровой трансформации / М. М. Решетов // Цифровая трансформация промышленности: тренд или необходимость: Сборник статей, Москва, 11 ноября 2020 года. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «КноРус», 2021. — С. 242—247.

Родионова, Ю. В. Применение технологий искусственного интеллекта для генеративного ландшафтного проектирования / Ю. В. Родионова, А. Я. Пахтаева // Новые информационные технологии в архитектуре и строительстве : материалы научно—практической конференции с международным участием, Екатеринбург, 05—06 ноября 2020 года. — Екатеринбург: Уральский государственный архитектурно—художественный университет, 2020. — С. 19.

Саколик, А. ChatGPT и разработка программного обеспечения / А. Саколик // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. — 2023. — № 2(125). — С. 38—41.

Силкина, Г. Ю. Искусственный интеллект в моделях функционирования и инновационного развития промышленных предприятий / Г. Ю. Силкина, С. Ю. Шевченко // Стратегическое управление развитием цифровой экономики на основе умных технологий / под ред. А. В. Бабкина. — Санкт—Петербург: ПОЛИТЕХ—ПРЕСС, 2021. — С. 459—501.

Соловьев, В. ChatGPT — прорыв или хайп? / В. Соловьев // Открытые системы. СУБД. — 2023. — № 1. — С. 41—45.

Ступин, И. С. Анализ основных направлений развития технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов управления в нефтегазовом комплексе и оценка перспектив / И. С. Ступин, И. С. Арсеневский // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2020. — № 2(559). — С. 26—33.

Фрулингер, Д. Что такое генеративный искусственный интеллект? / Д. Фрулингер // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. — 2023. — № 2(125). — С. 32—35.

Хэмптон, Д. Технологии объединяют цифровой и физический миры / Д. Хэмптон // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. — 2023. — № 3(126). — С. 44—46.