это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
4942177
Ознакомительный фрагмент работы:
Ускорения при параллельных вычислениях
Параллельные вычисления – вычисления, которые можно реализовать на многопроцессорных системах с использованием возможности одновременного выполнения многих действий, порождаемых процессом решения одной или многих задач (одного проекта).Основная цель параллельных вычислений – уменьшение времени решения задачи. Многие необходимые для нужд практики задачи требуется решать в реальном времени или для их решения требуется очень большой объем вычислений.Задача параллельных вычислений – создание ресурса параллелизма (получение параллельного алгоритма) в процессах решения задач и управление реализацией этого параллелизма с целью достижения наибольшей эффективности использования многопроцессорной вычислительной техники.В силу различных особенностей и сложности параллельных систем для оценки их эффективности используется и постоянно совершенствуется система специальных метрик. Ускорение (SpeedUp) — это отношение времени, требуемого для выполнения лучшего из последовательных алгоритмов на однопроцессорной системе (или на одном процессоре) ко времени параллельного вычисления на N процессорах.Ускорение реализации алгоритма на вычислительной системе, состоящей из одинаковых процессоров – отношение времени выполнения алгоритма на одном процессоре (на одном ядре процессора) ко времени параллельного выполнения. Ускорение зависит от выбора параллельного алгоритма и от того, насколько этот алгоритм адекватен архитектуре вычислительной системы.Сверхлинейное ускорение (SP(n) > P) может иметь место в силу следующего ряда причин:неравномерность выполнения последовательной и параллельной программ (например, нехватка оперативной памяти);нелинейный характер зависимости сложности решения задачи от объема обрабатываемых данных;различие вычислительных схем последовательного и параллельного методов.
Список использованных источников
Гафаров Ф.М. Параллельные вычисления: учеб. пособие /. Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 149 с. Гордеев, А. В. Уточнение закона Густавсона для мультипроцессорных кластерных систем / А. В. Гордеев, Д. В. Горелик // Magyar Tudományos Journal. – 2020. – № 42-1(42). – С. 46-52. Кулаков К.А. Методы и алгоритмы параллельных вычислений: Проектирование параллельных алгоритмов / К.А. Кулаков. – Петрозаводск, 2016. –33 с. Черемисинов, Д. И. Закон Амдала и границы параллельных вычислений / Д. И. Черемисинов // Big Data and Advanced Analytics. – 2020. – № 6-2. – С. 295-301. – EDN JAQYUK. Закон Амдала [Электронный ресурс]. - URL: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:9p8QwoT6hu0J:https://medium.com/german-gorelkin/amdahls-law-79a8edb040e2&cd=38&hl=ru&ct=clnk&gl=ru (дата обращения: 18.06.2023) Законы информатики [Электронный ресурс]. - URL: https://tran.su/2020/04/16/zakony-informatiki/ (дата обращения: 18.06.2023)
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Практическое задание по дисциплине «Предпринимательские и финансовые риски»
Презентация, Управление персоналом
Срок сдачи к 30 авг.
решить 14 задач по предмету сопротивление материалов
Курсовая, Сопротивление материалов
Срок сдачи к 23 сент.
Тема: Связь уровня самооценки и склонности к прокрастинации у студентов
Курсовая, Психология
Срок сдачи к 18 сент.
С делать аналогично только мой вариант, выделил район
Курсовая, Основы проектной деятельности
Срок сдачи к 1 сент.
Основы предпринимательской деятельности
Контрольная, Основы предпринимательской деятельности
Срок сдачи к 30 авг.
Итоговое задание по дисциплине «Информационнокоммуникационные технологии. Часть 1»
Контрольная, информационно-коммуникационные технологии
Срок сдачи к 25 авг.
Разработка практического задания на формирование умений
Контрольная, информационно-коммуникационные технологии
Срок сдачи к 25 авг.
Кейс-задание «Многообразие культур: диалог прошлого и настоящего»
Контрольная, Основы русской государственности
Срок сдачи к 25 авг.
Написать курсовую
Курсовая, Инструментальные средства моделирования информационных систем
Срок сдачи к 31 авг.
Л. И. Петражицкий: психология и право
Курсовая, История политических и правовых учений
Срок сдачи к 1 сент.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!