Эссе на тему: "Интернет-технологии"

В последнее время можно заметить, что желающих попасть в IT сферу большое количество, многие люди решают пройти курсы, видеоуроки. Процент высококвалифицированных специалистов, которые выбрали пусть самостоятельного изучения намного меньше, нежели людей, которые изучали это в аккредитованных образовательных учрежденьях.

Большие изменения произошли и с появлением Chat-GPT, большое количество людей начали запугивать людей, что профессия программист-разработчик будет неактуальна, так как данная нейронная сеть сможет заменить программистов, но данное заключение ошибочно.

Что такое нейронная сеть? Это алгоритм, созданный для решения задач, на основе данных, полученных п процессе обучения. Исходя из данного определения, можно сразу же сделать вывод, что нейросеть предлагает лишь уже известные решения, которые были опубликованы в интернете, так как он учился на этих данных. Придумать новое решение – данная система не сможет ни в коем случае, если бы все компании единовременно решили отказаться от программистов в пользу нейросети, то они бы не показывали новые решения уже имеющихся проблем.

Совсем недавно я увидел научное исследование студентов Стенфорда, которые сравнили результаты ответов в самом начале работы нейросети и в текущий момент, результат был не однозначным, так как разработчики заявляли, что данная нейросеть постоянно обучается на информации из интернета, но вместо этого результаты стали менее точными и недостоверными.

По моему мнению, это может быть вызвано несколькими причинами:

1) Нейросеть может запоминать информацию, которую им предоставляют пользователи, считая это за истину, в результате этого, если другой пользователь задает вопрос, ответом на который может стать недостоверная информация, внесенная другим пользователем.

2) Данные берутся из различных источников в интернете, каждый из нас знает, что в интернете имеется большое количество недостоверной или искаженной информации, однако нейросеть не может запомнить эту информацию и выдает её также за правду.

3) Трудности при автоматизированном переводе. Нейросеть берет данные с сайтов различных стран, затем переводит эту информацию на изначально заданный язык, вероятнее всего им является английский. При отправке запроса пользователем – он переводит сначала вопрос, а затем подготавливает ответ, переводя на язык пользователя. Сервисы перевода не могут гарантировать 100% передачу смысла и орфографии, так как это связано с наличием омонимов, сарказма и прочего в тексте.

4) Также, я рассматриваю это с точки зрения проведения научного эксперимента, когда разработчики целенаправленно исправили программу для предоставления недостоверной информации. Данный эксперимент мог бы показать, насколько отношение людей к нейронным сетям стало доверительным, что они не проверяют полученный ответ, а используют в своих студенческих работах, решениях своих задач и т. д.

В целом, нейронные сети способны облегчить жизнь людей, так как в определенных случаях они могут способствовать автоматизации труда, выполнении монотонных задач, таких как определение дефектов на готовой продукции, управление временем работы светофора, в зависимости от траффика на дорогах.