Выполнила на много раньше, замечания были, все учитывалось. Нареканий нет.
Владислава
КузГТу
Узнайте стоимость индивидуальной работы
это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
Машинное обучение
Тип
Реферат
Предмет
Искусственный интеллект
ID (номер) заказа
5042261
Просмотров
507
Размер файла
41.63 Кб
Поделиться
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
На данный момент существует целый ряд методов машинного обучения на заранее размеченных данных, используемых специалистами в различных областях. Их применяют везде, где возможно применение логики. Они требуют достаточно большого количества таких данных для получения высоких результатов. При этом, на практике, объем неразмеченных данных значительно превышает объем размеченных данных. Например, объемы изображений рукописного текста значительно превышают объемы размеченных изображений символов. В представленной работе показан ряд новых методов с частичным привлечением учителя, для распознавания таких символов. Рассмотрено использование ограниченной машины Больцмана и сверточных нейронных сетей, которые эффективно работают для распознавания рукописных символов. Представленные алгоритмы превосходят классический алгоритм предобучения два хорошо известных алгоритма обучения с учителем.Существует множество методов обучения для распознавания символов и рукописного текста. Такие алгоритмы, как сверточные сети и нейронные сети, обученные на Ограниченной Машине Больцмана (RBM) достигают наиболее высокой эффективности. Они построены на использовании метода сопряженных градиентов.
Список использованных ресурсов
Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 2001.Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985.Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 2000.Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 2003.Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8.
Похожие работы
Нет нужной работы в каталоге?
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
1 000 +
Новых работ ежедневно
Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы 
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Иванна
Математика
История
Экономика
159599
рейтинг
рейтинг
3275
работ сдано
работ сдано
1404
отзывов
отзывов
Ludmila
Математика
Физика
История
157172
рейтинг
рейтинг
6077
работ сдано
работ сдано
2740
отзывов
отзывов
Svetlana
Химия
Экономика
Биология
105734
рейтинг
рейтинг
2110
работ сдано
работ сдано
1318
отзывов
отзывов
Константин Николаевич
Высшая математика
Информатика
Геодезия
62710
рейтинг
рейтинг
1046
работ сдано
работ сдано
598
отзывов
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
67 070 оценок
среднее 4.9 из 5
Владислава
КузГТу
Выполнила на много раньше, замечания были, все учитывалось. Нареканий нет.
марина
педагогический колледж
Работа выполнена раньше срока, без замечаний. Я осталась довольна. Спасибо.
Вадим
КнаГУ
Работа сделана на отлично, были некие замечания, но они без проблемно исправились! Спасибо! +1
Работа выполнена раньше срока, без замечаний. Я осталась довольна. Спасибо.
марина
педагогический колледж
Работа сделана на отлично, были некие замечания, но они без проблемно исправились! Спасибо! +1
Вадим
КнаГУ
Последние размещённые задания
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Выполнить Отчет по практике, 4 семестр, Ознакомительная, Интернет-маркетинг
Отчет по практике, Интернет-маркетинг
Срок сдачи к 26 июня
только что
Сделать доклад и презентацию к дипломной работе
Диплом, Документационное обеспечение управление и архивоведение
Срок сдачи к 24 июня
1 минуту назад
6 минут назад
7 минут назад
9 минут назад
Сделать презентацию и доклад по дипломной работе
Презентация, Техносферная безопасность
Срок сдачи к 23 июня
9 минут назад
Необходимо выполнить два расчетных задания по экономике по готовому примеру
Курсовая, Экономика
Срок сдачи к 26 июня
10 минут назад
10 минут назад
10 минут назад
10 минут назад
10 минут назад
Сдать зачет дистанционно с включённой веб- камерой по имеющихся...
Онлайн-помощь, Русская литература
Срок сдачи к 25 июня
10 минут назад
Производственная практика: Технологическая (проектно-технологическая) практика
Отчет по практике, Финансы и кредит
Срок сдачи к 10 июля
10 минут назад
разработать программу (стратегию) цифровой трансформации организации. Организацию Вы можете выбрать (придумать) самостоятельно.
Презентация, Цифровая трансформация отраслей экономики и бизнеса
Срок сдачи к 12 июля
10 минут назад
11 минут назад
11 минут назад
Тема: разработка авторских графических изображений для текстильной...
Курсовая, Компьютерная графика
Срок сдачи к 22 июня
11 минут назад
11 минут назад
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!
Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте
Принимаем к оплате
© 2011—2026 Всё сдал!